关键词： 食品   总砷测定   微波消解法   压力罐消解法  

摘要： 本文采用GB 5009.11—2024《食品安全国家标准食品中总砷及无机砷的测定》中“第一篇食品中总砷的测定”第一法新增的微波消解法、压力罐消解法进行样品消解,并验证了这2种方法的线性关系、方法检出限、定量限、精密度和准确度等性能指标。结果表明,在食品中总砷的测定中,与传统湿法消解相比,微波消解法和压力罐消解法作为样品前处理方法,具有试剂用量少、操作简便快捷、处理时间短、实验效率高、样品污染风险低以及目标分析物损失少等优点。

关键词： 团队定向问题   多无人机   路径规划   遗传算法   SAC模型  

摘要： 多无人机应急电力巡检的时间十分有限,在选择关键巡检目标时需要考虑各目标的故障概率差异,同时为提升巡检效率,可以引进换电站降低无人机续航能力不足的影响.针对上述特点,将考虑多换电站的多无人机应急电力巡检路径规划问题建模为多站点多航次团队定向问题,并设计一种融合软演员-评论家模型的遗传算法(SAC-GA).首先,在遗传算法中加入两类局部搜索算子,以优化多无人机访问目标的选择和缩短无人机飞行路径距离.其次,提出一种基于SAC模型的参数调优机制,利用SAC模型基于最大熵学习策略的优势,在遗传算法迭代过程中,根据历史学习经验和种群的状态动态生成合适的交叉、变异概率以及染色体再插入中的权距比.实验结果表明,算法在小规模实验和大规模实验上均具有明显优势,并通过消融实验验证SAC-GA中局部搜索算子的有效性和参数调整方法的优越性.最后,通过案例分析验证算法在不同应急场景下的有效性.

关键词： 智能网关设备   低能耗资源   自适应分配算法   链路分配   遗传算法  

摘要： 智能网关设备在网络架构中处于汇聚数据的关键位置,众多的终端设备会将数据发送到智能网关设备进行集中处理和转发,在非完美信道状态信息下,仅根据汇聚数据优先级划分固定资源份额,而不考虑资源分配与能耗之间的平衡度,会导致在不同时隙下的信道利用率过低。为此,提出智能网关设备低能耗资源自适应分配算法研究。通过分析资源传输时间的链路分配和需求,计算信道代载噪比,考虑虚拟主机总动态能耗最小、服务器利用率加强,并输入信道代载噪比构建低能耗资源分配模型,在遗传算法下对种群实施交叉和变异,生成能耗分配模型的最优解,找到能耗和信道利用率两者之间找到平衡点,实现低能耗资源自适应分配。仿真结果表明,验证损失较小、平均能量能耗少,在不同时隙下的信道利用率高达91.32%。

关键词： 风电场   成本预测   全生命周期   遗传算法  

摘要： 随着中国风力发电技术的日益精进,风力发电机组的发电能力不断提升。从全生命周期的视角深入剖析风力发电的成本结构,以促进成本降低与效率提升。通过计算度电成本,评估风电场的经济效益,同时考虑风机间的尾流效应、风电场的发电潜力以及项目的全生命周期成本,创新性地提出一种基于遗传算法的风电场机组成本预测模型,为风电项目的经济性分析提供新工具。

关键词： 遗传算法   车辆路径问题(VRP)   多目标优化   碳排放  

摘要： 物流车辆路径优化是提高配送效率和缩减运输开支的核心问题。针对传统方法在处理复杂约束时易陷入局部最优的不足,本研究提出一种基于遗传算法的单目标与多目标物流车辆路径优化模型。单目标模型以最小化参与配送车辆的最大运输距离为目标,多目标模型进一步引入碳排放约束,综合考虑运输成本与环保需求,通过加权求和法将双目标转化为单目标求解。采用整数编码与锦标赛选择策略设计遗传算法,结合贪心初始化与动态调整机制提升解的可行性。实验结果表明,单目标模型将最大运输距离优化至25.79 km,多目标模型在权重系数为0.6时实现总运输距离100.42 km与碳排放86.65 kg的均衡解。本研究为绿色物流提供了兼顾效率与环保的路径优化框架。

关键词： 边界元法   有限元模型   数值模拟   遗传算法   稳定性监测  

摘要： 隧道开挖后形成的复杂地质结构导致边坡内部应力场分布极不规则,尤其是近开挖面区域存在强烈的应力集中和近奇异现象,这使得传统的数值模拟方法难以准确捕捉和模拟这些区域的应力状态,进而无法精确预测边坡的变形行为。因此,提出扁平状断面高速公路隧道边坡稳定性数值模拟方法。利用边界元法(Boundary Element Method,BEM)求解扁平状断面高速公路隧道边坡内部应力场,克服近奇异问题,确保边界条件的可靠性及初始应力状态的真实性。随后,将BEM数据融入有限元模型(Finite Element Model,FEM),通过精细网格与强大计算力,全面模拟边坡变形过程及其稳定性状态。最后,将FEM的模拟结果作为输入,运用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行全局搜索,以识别出最危险的滑动面,从而实现对边坡稳定性的精准监测。实验结果表明,上述方法能够有效提升模拟精度,为工程设计加固提供坚实依据。

关键词： 喷灌   水量分布   卷盘式喷灌机   定喷-行喷混合模式   水量计算模型   遗传算法  

摘要： 针对传统卷盘式喷灌机机动性差、田间适应性不足和作业效率低等问题,该研究设计了一种兼顾多重性能的自走卷盘式喷灌机,并提出定喷与行喷混合的喷灌模式,喷灌机在定点喷灌后再快速行走并移动到下一个喷灌点;通过单喷头水量分布试验,建立了定喷模式下的径向水量分布拟合曲线;根据移动叠加定喷模式水量分布,构建了行喷模式的水量计算模型;基于定喷水量分布和行喷水量计算模型,建立了以喷灌强度、喷灌均匀系数和设计灌水定额下的耗电量为优化目标,以喷灌点间距、相邻行程间距、机组运动速度和喷灌点灌水时间为决策变量的综合评价模型;采用NSGAII遗传算法进行多目标优化,生成Pareto前沿,通过灰色关联度分析得到最优参数组合。优化结果表明:在额定灌水量45mm条件下,系统压力为0.5MPa,喷灌点间距为1.4倍喷头射程,相邻两次行程间距为1.2倍喷头射程,喷灌点灌水时间为0.7h,机组运动速度为100m/h时,喷灌强度为23.69mm/h,喷灌均匀系数为85.81%,设计灌水定额下的耗电量为12.1W·h/(m^(2)·mm)。对比不同喷灌模式的工作性能,混合喷灌模式作业效率为367.4m^(2)/h,较双喷头模式提高约34%。研究结果可为自走卷盘式喷灌机研制和应用提供理论基础和实施方案。

关键词： 直播电商   异化   困境  

摘要： 党的十八大以来,我国突出强调提高经济发展质量和效益,明确提出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。在这一时代背景下,直播电商作为数字经济时代的新兴业态,在近十年间实现了跨越式发展,成为推动经济增长的重要引擎。然而,伴随着行业的快速扩张,大量逐利资本的涌入逐渐改变了行业原有的发展轨迹,导致直播电商在多个层面出现异化现象,形成了制约行业可持续和高质量发展的现实困境。本文旨在分析直播电商行业的发展现状,深入剖析其面临的异化困境及其成因,并在此基础上探索消解路径,为推动直播电商行业实现可持续和高质量发展提供实践策略。

关键词： 电网优化规划   遗传算法   多目标优化   智能电网  

摘要： 本文针对传统电网规划方法难以适应复杂电网发展需求的问题,设计了一套基于遗传算法的电网优化规划系统。系统包括电网建模、遗传算法优化、约束处理和结果可视化等功能模块,采用改进的SBX交叉算子和多项式变异算子提高算法性能。通过某区域110kV配电网实例验证,该系统在不同负荷场景下均表现出良好的优化效果,网损率平均降低14.3%,电压合格率提升3.5个百分点,发电成本降低7.2%,可再生能源利用率提高约3个百分点,验证了系统的实用性和有效性。

关键词： 配电网   三相不平衡   动态分区   双层优化模型   相序优化   云模型   遗传算法  

摘要： 传统三相不平衡治理仅关注变压器关口处的三相不平衡情况,忽略了台区内部不平衡特征,且多采用静态调相策略,难以适应灵活源荷接入下低压配电网运行状态的动态变化。为此,提出了一种基于动态区域划分的三相不平衡治理策略。提出基于分区评价指数与阈值触发机制的动态分区方法,以划定后续相序优化的区域范围。建立考虑多类型灵活调节资源的双层优化模型,上层以各分区三相不平衡度最小为目标优化相序配置,下层构建以运行成本最小为目标的电压优化模型。采用基于云模型改进的遗传算法和Gurobi求解器分别求解上下层模型。基于改进的IEEE 123节点系统和0.38 kV实际配电网台区进行仿真,验证了所提策略的有效性与优越性。