关键词： 胎架   有限元分析   多目标遗传算法   轻量化   绿色设计  

摘要： 为推进工业绿色发展,引导企业绿色产品设计,以某船舶胎架为研究对象,对其进行轻量化设计。运用UG对胎架进行参数化建模,基于Ansys仿真平台,对胎架进行静力学分析,采用中心复合试验设计方法,以胎架的质量、总变形量、最大等效应力和安全系数为性能指标,胎架上的两种板厚尺寸为设计变量,构建了胎架二阶响应面模型,采用遗传算法对胎架进行多目标求解优化,实现胎架的轻量化设计,并对该方法进行鲁棒性验证。胎架的轻量化设计作为一种绿色产品设计,可以为造船企业在辅助工装设计时提供参考方法和依据。

关键词： 雾计算   身份认证   密钥协商   智能医疗保健系统  

摘要： 智能可穿戴设备传感器收集用户的健康数据并通过无线信道传输到云服务器,数据传输过程存在计算延迟与安全攻击。雾计算辅助云计算完成数据分析,提高了云服务器响应效率,但对安全性提出了更高的要求。基于椭圆曲线Diffie-Hellman难题提出了一种安全高效的身份认证与密钥协商(AKA)协议,该协议结合智能卡、口令和生物特征识别技术,使用单向哈希函数与椭圆曲线保护用户的匿名性,使用随机数、时间戳确保传输消息的有效性,实现了相互身份认证并建立了三方会话密钥。非形式化的安全性分析表明,该协议可以抵抗目前所知的各种攻击,随机预言机(ROR)模型和Proverif形式化安全工具证明了协议的安全性。与相关文献对比表明,所提协议的计算开销是其他协议的66%,具有更高的安全性和较好的性能。

关键词： 吡虫啉   吸附   解吸   消解   淋溶  

摘要： 该研究通过实验室和田间试验评估了吡虫啉农药在新疆地区棉花种植土壤中的吸附-解吸、消解特性和浸出潜力。吸附-解吸试验(采用振荡平衡法)的结果表明,Freundlich等温模型能较好地描述其吸附-解吸特性,测得K_(f)值为2.318,吸附系数(1/n_(ads))>1,吸附等温线属于S型,吡虫啉在供试土壤内部的吸附为非线性分配过程,吸附自由能(ΔG)小于40 kJ/mol,说明吡虫啉以自发的物理吸附机理为主。随着吡虫啉浓度的增加,吸附量逐渐增加。计算有机碳吸附常数(K_(oc))为421 mL/g(200

关键词： 综合评价   综合评分法   差分进化   进化计算   专家评审   异常评分  

摘要： 针对综合评价问题中的异常评分导致的综合评分结果有失公允问题,提出基于改进差分进化的智能综合评分法,通过剔除异常评分提升综合评分结果的公平性。首先,从异常评分产生的根本原因出发,定义综合评价问题的公平性指标及目标函数,分析问题约束条件和异常评分判定条件。其次,提出基于改进差分进化的智能综合评分法,即在传统差分进化算法的框架上做出以下3点改进:提出基于评分值权数的实数编解码方式;采用比重法将评分值权数等式约束写入目标函数,将综合评价问题转化为无约束优化问题,提升算法求解效率;以公平性指标为基础,设计评分值权数优化问题知识,采用启发式种群初始化方法提升算法前期收敛速度和评分值权数结果的求解质量。最后,算例结果表明,所提出的智能综合评分法能自动判定权数较小的评分值为异常评分并予以剔除,最终在13 s内给出公平性更高的综合评分结果,有效提升了综合评分结果的公平公正性与科学合理性。

关键词： 分布式能源系统   遗传算法   自适应多代理系统   Q-learning  

摘要： 随着全球能源需求的不断增长和环境问题的日益严重,分布式能源系统因其高效、灵活和环保的特性,逐渐成为现代电力系统的重要组成部分。本文提出了一种基于遗传算法和自适应多代理系统的分布式能源优化调度方法。首先,通过遗传算法优化火力发电、可再生能源和电池储能的使用比例,以实现系统成本的最小化。其次,利用Q-learning算法实现各能源代理的自主学习和优化调度,提高系统的稳定性和鲁棒性。仿真结果表明,该方法能够有效地应对系统中的动态变化和不确定性,提高分布式能源系统的运行效率和可靠性。

关键词： 数字乡村建设   乡村振兴   数字技术  

摘要： 数字乡村是乡村振兴的战略方向,是建设数字中国的重要内容。近年来,在党中央、国务院有关数字乡村建设顶层设计的指导下,我国数字乡村建设取得了较为显著的成效,为乡村全面振兴目标实现提供了有力的支撑。但是,基于对A省C县部分国家级和省级数字乡村建设示范点的调研发现,数字乡村建设存在一些实践误区,制约了数字乡村建设效能的提升。要化解当前数字乡村建设实践中存在的问题与隐忧,必须采取有针对性的措施,为乡村全面振兴目标的顺利实现提供坚实支撑。

关键词： 铆接   应变   支反力   遗传算法   二次开发  

摘要： 大曲率碳纤维蒙皮固化成型后会产生较大的固化变形,导致蒙皮与骨架之间产生间隙,在铆接装配时,蒙皮将承受一定的装配载荷。为控制大曲率碳纤维蒙皮铆接装配过程中的装配载荷,构建了复合材料蒙皮铆接过程数值计算模型,并以铆接过程中蒙皮最大应变最小,以加载点、约束点支反力小于临界值为约束条件,建立了铆接顺序优化模型,通过遗传算法及ABAQUS二次开发实现优化模型求解。结果表明,优选的铆接顺序下复合材料蒙皮最大应变明显小于按工艺经验顺序铆接时的应变,证明了该方法的有效性和可行性。

关键词： 海上立体通算融合网络   智能反射面(IRS)   计算卸载   无人艇   深度强化学习  

摘要： 针对海上立体通算融合网络面临的通信与计算资源瓶颈及复杂的无线环境问题,研究一种基于无人机携带智能反射面(IRS)辅助海上通算融合网络计算卸载方法。首先,构建以最小化总能耗为目标的无人艇计算卸载率、边缘服务器计算资源分配、IRS相位和部署的联合优化问题。其次,为解决高维耦合优化问题,基于交替优化方法将原始问题解耦为两层子问题进行迭代求解,分别基于松弛法和双延迟深度确定性策略梯度算法优化计算卸载率和通算资源。仿真结果表明,相比基准方法,本文的计算卸载方法可以在满足时延要求的同时有效降低总能耗,并在各种任务场景中展现出优越的性能。相比无IRS方法,本文的计算卸载方法在总能耗方面平均降低42.0%。

关键词： 棱柱形壳体   破片初速   量纲分析   人工神经网络  

摘要： 棱柱形装药结构作为一种典型的非对称结构,其能量输出具有明显的方向性,预测其破片速度分布对于新型战斗部的结构设计和毁伤效率评估具有重要意义。针对棱柱形装药结构,建立一种基于人工神经网络的破片速度预测模型。为提高网络模型的效率和准确性,通过理论分析确定了影响破片速度分布的影响因素,为网络模型筛选出4个输入特征参数。通过调整这些特征参数的值,建立多组不同的数值模拟工况,通过数值模拟方法为网络模型提供数据集。用训练好的网络模型对测试集进行了预测,预测结果与数值模拟结果吻合较好,表明该网络模型预测棱柱形装药结构的破片分布具有较高的准确性,并且该神经网络模型具有良好的泛化能力。该神经网络模型具有计算速度快、预测精度高、易于建模等特点,可以较为精确地预测一端起爆条件下棱柱形结构的破片速度分布,为战斗部结构设计和毁伤效率评估提供数据参考。

关键词： 烟草行业   区域物流   配送中心选址   遗传算法  

摘要： 为提升烟草行业物流资源利用效率,发挥物流规模经济优势,降低行业物流运营成本,基于运输成本和运营成本核心指标构建了区域物流配送中心总成本模型,并采用遗传算法进行求解,给出了推荐的区域物流配送中心选址方案。仿真结果表明:①提出的区域物流配送模式能够充分整合烟草行业现有的物流资源,提升物流规模化效应,实现物流网络的高效运作;②区域物流配送模式相比于单点物流配送模式总成本减少了7.75%,实现了物流网络成本效益最大化;③提出的区域物流配送中心选址方法能够根据不同省份的地理和运营特点进行自适应调整,可为烟草行业物流网络布局规划提供技术支持。