关键词： 徐则臣   乡土小说   乌托邦   归乡叙事   城乡二元  

摘要： 新世纪以来，农民工进城促成了城乡二元结构下的“离乡”热潮，传统意义上的乡土社会在城市文明的冲击下逐渐走向荒芜与衰败，生存家园与心灵家园的双重失落使得从前所构建的乡土乌托邦逐步消解。以“70后”作家代表徐则臣在新世纪发表的乡土小说为例，研究乡土乌托邦建构与消解的方式及深层原因，探索徐则臣小说“归乡叙事”模式所呈现出的“到世界去”的深刻内涵，从而尝试解决返乡后失语以至再离去的这批人的精神困境，为“消解”与“出走”后的举措提供一定的借鉴。

关键词： 粤戏   晴雯补裘   情   M.H.艾布拉姆斯  

摘要： 粤戏《晴雯补裘》在人物形象等方面对《红楼梦》进行了彻底的颠覆，实现了“情的消解”。文章通过分析该戏中王夫人与宝玉、宝玉与晴雯、宝玉与袭人三组人物，认识到该戏将原著中“情”的主题变形为对追求功名等“欲”的书写。从M.H.艾布拉姆斯的“作品、世界、作者、读者”四要素着眼，我们可以更好地理解剧作者的改编原因。粤戏《晴雯补裘》的改编，有利于《红楼梦》的传播，具备较高的社会心理认识价值。

关键词： 车联网   无人机   任务调度   遗传算法   边缘计算   任务卸载  

摘要： 车联网与低空经济无人机(Unmanned Aerial Vehicles, UAV)的结合助推了边缘计算的飞速发展，但同时也为边缘网络带来大规模计算负荷。现有基于无人机辅助的车联网任务调度优化方法由于仅采用单一分配模式的无人机进行辅助，导致难以实现边缘系统算力资源的充分利用和网络资源的均衡分配。针对该问题，该文提出一种基于双层无人机辅助的车联网任务调度优化方法。首先，基于多旋翼无人机和固定翼无人机的优势特点，建立基于双层无人机辅助的车联网任务调度优化模型，上层无人机实现分配决策和资源调度，下层无人机进行卸载计算和信息交互；然后，针对该模型的优化问题，提出一种改进自适应遗传算法，该算法通过动态调整变异交叉概率，能够实现高效收敛。实验结果表明，提出的优化方法能够有效提升系统的计算服务效率，从而实现动态灵活的资源调度和卸载决策。

关键词： BP神经网络   遗传算法   概率积分法   开采沉陷预测  

摘要： 阐述为了对煤矿开采沉陷做出合理预测，以多个采煤工作面为样本，以工作面地质条件为输入向量，以概率积分法预计参数为输出向量，建立基于GA-BP神经网络的概率积分法预计参数反演模型。试验结果表明，GA-BP神经网络可以实现对煤矿开采沉陷的有效预测。

关键词： 耗散孤子   超连续谱   锁模光纤激光器   遗传算法   高阶孤子  

摘要： 超连续谱光源在基础科学研究、频率计量学、光谱学以及生物医学等领域有着重要的应用。近年来,超连续光谱的产生一直是激光领域的热点研究内容之一。目前,超连续光谱的产生通常是在激光器腔外,利用激光放大器输出的高功率激光,泵浦一段高非线性光纤来实现。除此之外,从光纤激光振荡器腔内直接产生超宽带的光谱也是实现超连续光谱产生的一种重要手段,这种方式具有结构更加紧凑等优势,最近引起了广泛的研究兴趣。然而,当前从光纤激光器腔内产生的主要是“类噪声脉冲”状态的超连续谱,由于腔内不同循环产生的超连续光谱之间存在明显起伏,因而具有较差的时间相干性,这在一定程度上限制了其应用范围。为解决以上问题,本论文提出基于高阶孤子动力学产生高相干、超宽带锁模激光的方案,利用锁模光纤激光器中的高阶孤子自压缩效应,在腔内产生高相干的超连续谱激光。在攻读硕士学位期间,作者围绕锁模光纤激光器腔内高相干超连续谱产生展开研究,取得了如下研究结果: (1)提出了一种新型耗散孤子锁模光纤激光器结构,利用广义非线性薛定谔方程对该激光器进行了系统仿真,首次证明了基于高阶孤子动力学可在腔内产生高相干超连续光谱。具体地,锁模光纤激光器腔内包含具有正色散的增益光纤、色散补偿单元、具有反常色散的高非线性光纤以及带通滤波器等主要元件。通过仔细设计这些元件的参数,实现了腔内高阶孤子的自洽演化。在腔内的高非线性光纤中,脉冲峰值功率最高为3871 W,最窄脉冲宽度14.1 fs,对应的光谱带宽超过一个倍频程(1125 nm到2263 nm,-60 d B)。 (2)利用遗传算法对上述超宽带耗散孤子锁模光纤激光器进行了优化。通过将增益饱和能量、滤波器中心波长、滤波器带宽、腔内透过率四个参数构成个体进化的基因,将激光器的收敛误差以及腔内最大光谱宽度构成进化的复合适应度函数,利用遗传算法获得了多组相干超宽带锁模稳态解(-30 d B带宽超过600nm)。 (3)结合实验和数值仿真,对耗散孤子锁模光纤激光器进行了系统研究。实验上搭建了基于非线性偏振演化机制锁模的耗散孤子光纤激光器,输出脉冲的中心波长为1550 nm,光谱半高全宽为40.2 nm。基于广义非线性薛定谔方程对实验系统进行了理论模拟,数值仿真结果和实验吻合较好。进一步,为了深入理解耗散孤子产生的动力学过程,利用时间拉伸-色散傅里叶变换技术对锁模建立过程进行了实时测量。

关键词： 遗传算法   神经网络   离心泵   故障识别   滚动轴承  

摘要： 针对滚动轴承初期故障发生率高、故障识别困难的问题，提出了一种基于遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)优化反向传播(Backpropagation,BP)神经网络的轴承故障诊断方法。以某炼厂100万吨/年柴油加氢转化装置重汽油泵为研究对象。首先，对采集的驱动端轴承速度信号进行小波包分析处理，滤去信号中的噪声分量。接着，利用GA优化BP网络模型的初始权值及偏置值。同时提取滤后信号多域特征值作为故障诊断模型的输入数据。最后，将故障特征值代入训练好的故障诊断模型，输出轴承常见故障状态。结果表明：利用基于GA-BP故障诊断模型能够准确地识别出轴承的故障类型。

关键词： 人工智能   电影叙事   文化表达   技术与艺术   叙事伦理  

摘要： 人工智能的迅猛发展正在深刻改造电影叙事的范畴与框架，其影响已不再局限于电影生产的技术层面，而是深度介入叙事生成、观众互动与文化表达之中，推动电影由传统的线性叙事向非线性、多维度的叙事模式转型。本文从叙事主体的异位化、非线性叙事的崛起、美感的算法化以及文化与伦理的挑战四个层面，探讨了人工智能对电影叙事与美学的深远影响。通过分析人工智能如何影响电影创作中的核心要素，揭示技术驱动下的电影创作不但在提高效率方面带来革命性变化，同时也伴随着创作主体削弱、叙事多样性消失及文化同质化等风险。

关键词： 激光诱导击穿光谱技术   光学计算   光谱筛选   协方差分析   人工神经网络  

摘要： 锰矿石的检测在锰资源的开采和利用过程中都具有至关重要的作用。通过检测可以准确判断其化学成分和矿物组成,有助于衡量矿石的质量和价值,为合理规划和开采提供科学依据。然而,锰矿石的检测仍存在一些问题,如样品均匀性差、非基体元素干扰和仪器误差等,影响检测精度。而对于矿物成分中的干扰也是各检测方法亟待解决的难题。激光诱导击穿光谱技术（Laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS）作为一种新型的光谱分析方法,通过高能激光脉冲直接照射样品并诱导其产生等离子体。利用样品所获得的原子发射光谱,结合激光与物质相互作用的特性,可以有效地分析物质的成分及其含量。因此,本研究旨在将LIBS技术应用于锰矿石的定量分析,并通过筛选和补偿的方法提高检测精度。具体研究内容如下: （1）为了检测锰矿石样品,首先分析了锰矿石样品的特性,搭建了检测平台,并优化设备参数以减少误差。在此基础上,分析了激光器的能量波动问题并提出解决方案,以提高检测准确性。同时,具体介绍了样品数据的预处理方法和定量结果的评价指标。 （2）为了筛选LIBS目标谱线中的干扰谱线,首先通过光学计算公式获得谱线的参考强度,并与实际强度比较得到强度比值。通过分析强度比值的变化,剔除目标元素占比小的谱线,再结合数据的浓度梯度和偏离程度进行分析,有效剔除干扰谱线。计算筛选后的数据与人工神经网络（ANN）相结合,能够取得较好的预测效果。同时,还将计算筛选结果与传统筛选方法及基于Lasso的特征选择方法进行了对比。研究结果表明,该方法显著提高了决定系数（R2）,与NIST库对比的常规方法从0.6378增至0.9992,均方根误差（RMSE）从2.9098降至0.1135,初步实现了筛选目标谱线并剔除谱线中较大干扰的问题。 （3）为解决筛选后谱线中残留的少量干扰,首先,深入探讨了影响锰矿石检测结果的因素,认为结果的准确性可能受到光谱中元素间相互干扰的影响。虽然计算筛选能够剔除非目标元素占比较大的谱线和不符合浓度递增趋势的谱线,但仍无法完全解决少量干扰问题。针对谱线中的元素间干扰,采用协方差分析（ANCOVA）方法,分析了锰矿石中各元素的干扰占比,并通过占比推算补偿系数。然后利用ANN对补偿后的数据进行分析。补偿后的初步筛选结果较好,其R2、RMSE和平均绝对误差（MAE）分别为0.9236、1.0471和0.9657。补偿后的特征筛选和计算筛选的结果也有所提升,分别为0.9418和0.9993。该方法实现了LIBS技术对锰矿石样品的高精度检测。 本文通过分析样品特性搭建了合适的锰矿石样品检测平台,解决了LIBS技术中谱线干扰问题,并根据ANCOVA方法对筛选后的数据进行补偿。通过机器学习算法显著提高了锰矿石样品的检测精度,为锰矿石检测提供了一种新的精确检测方法。

摘要： 为缓解日益严重的交通拥堵现象，提高道路资源利用率和居民上班时间，本文以企业通勤员工为对象，对企业接送员工路径进行研究。以出行时间最短为目标建立目标函数，借助MATLAB利用遗传算法求解模型，优化后的通勤路径可将员工上班通勤时间提高51%，有效地提高城市通勤效率。随着城市化愈发加快，居民生活水平不断提高，私家车出行已是常态，但交通拥堵等问题日益严重，共享出行模式的出现，可以有效地减缓此类交通问题。