关键词： 克苏鲁神话   洛夫克拉夫特   原型   主体性   社会记忆   悲剧哲学  

摘要： 作为20世纪奠基性的恐怖神话体系，“克苏鲁神话”对现世的影响随着互联网的发展而逐步扩大。文章采用深度文本分析法，就洛夫克拉夫特所创作的“克苏鲁神话”进行探究，讨论其中人类主体性的消解和社会记忆的重构。首先将“克苏鲁神话”与传统神话对比，进而分析“克苏鲁神话”蕴含的独特反智和反人类观念，对其中的神话核心叙事进行批判性阐释，最终呈现“克苏鲁神话”对人类中心主义的颠覆和社会记忆的冲击这一核心观念，从而剖析“克苏鲁神话”所蕴含的悲剧哲学。

关键词： 自适应遗传算法   峰值旁瓣电平   稀疏阵列优化   平面阵列   粒子群算法  

摘要： 随着现代通信技术的飞速发展,阵列天线在提升通信品质及扩展信号覆盖面上扮演着极其关键的角色,它被广泛部署于卫星通讯、雷达系统等多个无线电领域。当下,多约束的平面阵列天线面临着诸如较高的峰值旁瓣以及较低的辐射方向性等问题,这些问题会导致天馈系统易被干扰、传输距离下降等。怎么利用优化算法对多约束阵列天线进行方向图综合研究,以达成降低峰值副瓣、减少阵元数量降低成本、获得更好的辐射特性的目的,吸引越来越多相关领域研究人员的关注。本文在遗传算法和标准粒子群算法的基础上,研究了基于种群集中度控制的自适应遗传算法和多策略改进粒子群融合遗传算法来提升算法的低旁瓣电平优化能力。利用改进后的算法对多种平面阵列进行多约束阵元位置优化研究,以求获得更好的方向性与抗干扰能力。 本文的研究内容如下: 首先,对平面阵列天线的基础理论进行介绍,概述近年来智能算法优化阵列天线领域的发展状况。构建几种常见的平面阵列模型,利用基础遗传算法和标准粒子群算法优化了对称直线阵列和非对称直线阵列,引出单一基础算法的缺点和不足。 其次,对平面阵列天线初始种群生成方式进行改进。针对常规的初始种群生成方法建立的初始群体存在后续优化效果不理想的问题,综合考虑阵列间距的约束条件后引入实值的中间初始种群映射到真实距离间隔构建初始矩阵,改进了位置参数,增强了初始阵元的随机分布性,缩减了算法优化过程中的无效搜索空间,提高算法的优化效率。利用改进后的种群初始化策略生成初始种群,降低算法的计算量,快速达到了降低阵列天线峰值旁瓣电平的优化目标。 最后,介绍了标准粒子群算法和自适应遗传算法的基本原理,针对自适应遗传算法在迭代后期易陷入局部最优解的缺点,研究了对自适应算法进化参数依据种群适应度值进行动态调整的改进自适应遗传算法。针对上述单一算法在处理多约束复杂非线性问题时出现的全局搜索能力较低,种群多样性不足的缺点,提出了一种基于动态惯性权重与分层学习策略结合遗传操作的改进粒子群算法。使用上述改进的算法对直线阵列、平面阵列、圆形阵列进行优化设计,实现了比近年来出现的几种优化算法获得更低的副瓣电平,达成了设计目标。 图[29]表[2]参[67]

关键词： 交邮合作   快递物流   共配网点   网点选址   遗传算法  

摘要： 2024年中央一号文件强调“促进农村客货邮融合发展,大力发展共同配送”。为落实这一战略部署,交通运输部、国家邮政局等部委联合出台系列政策文件,旨在通过融合多方资源,加速农村寄递物流体系的建设步伐,促进农村流通的高质量发展。在此背景下,泰顺县邮政速递物流营业部积极响应国家号召,整合邮政企业与农村客运公交资源,着力解决农村快递物流配送的“最后一公里”难题。但现有交邮合作仍局限于公交捎带模式,难以形成规模经济。共配网点通过集约化仓储分拣与运输资源配置,可显著降低物流成本、提升网络覆盖率,形成资源整合与效率提升的正向循环,为农村物流可持续发展提供系统性解决方案。 基于泰顺县邮政快递物流共配网点选址问题,综合农村快递物流、快递共配网点、快递物流网点选址等基本理论和方法,通过实地调研发现交邮合作存在县乡村三级网络断层、网点节点协同性不强及成本居高不下三大问题。据此采用K-means算法与遗传算法两种求解方法完成对泰顺县邮政快递物流共配网点的选址。首先,基于K-means聚类分析,根据需求点的分布初步确定共配网点的数量与位置,筛选出17个备选乡镇共配网点;其次,构建以建设成本、运营成本以及运输成本三方面成本之和最小为目标函数的选址模型,利用遗传算法借助MATLAB软件对选址模型进行仿真求解,通过迭代寻优最终确定10个共配网点,构建了县乡村三级物流共配网点布局。为保障实施方案落地,提出优化共配运作流程、共建物流合作联盟、构建专业人才体系、提升智慧物流能力、搭建物流信息平台及健全政策扶持保障六大运作建议,为邮政企业实现农村物流网络现代化转型提供了系统的理论框架和实施路径。 科学布局共配网点,能够有效提升邮政企业与交通运输部门的物流运作效率,显著降低运营成本,扩大覆盖率,从而增强市场竞争力。为物流资源整合提供了实践参考,有助于促进农村物流体系向高效化、集约化方向发展,进而为乡村振兴战略的实施和现代物流业的高质量发展提供重要支撑。

关键词： 媒体融合   主流媒体系统性变革   平台传播  

摘要： 开设微信公众号是主流媒体“借船”进行平台化矩阵建设的“标配”。从内容供给角度看，当前，主流媒体新闻类微信公众号存在标题党渐成常态、主体内容供给不足、网络直播应用性欠佳、互动功能流于形式等问题。上述传播偏向与失范本质上反映的是一种流量焦虑，映射出用户、市场、媒体等多方利益博弈。让媒体平台化转型走出失焦状态，理应坚定回归内容为王的专业初心，审视主流媒体何以被视为“主流”的价值意涵。

关键词： 石墨矿   多元素检测   高压密闭   电感耦合等离子体发射光谱法   云南牟定  

摘要： 快速准确测定石墨矿中多元素含量对石墨矿选冶具有重要的指导意义。实验采用硝酸-氢氟酸酸溶体系，在190℃时采用高压密闭消解石墨矿样品，使样品完全消解；以K766.490nm、Na589.592nm、Al396.152nm、Ca422.673nm、Mg285.213nm、Fe259.940nm、Ti323.452nm、Mn257.610nm、P213.618nm作为分析线，建立电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定石墨矿中多元素含量的方法。结果表明：标准曲线线性关系良好，相关系数均大于0.9994。用国家标准物质进行验证，方法精密度(RSD,n=12)0.39%～4.44%,相对误差(RE,n=12)在-2.98%～2.80%;实际样品的测定结果与传统方法一致，方法适合大批量、多成分分析。

关键词： 集成工艺规划与调度优化   遗传算法   粒子群算法   多目标优化   局部搜索  

摘要： 集成工艺规划与车间调度(Integrated Process Planning and Scheduling,IPPS)问题作为传统车间调度问题的衍生研究领域,以其多维协同优化的特性成为现代智能制造的重要研究课题。随着产业数字化转型推进,该问题在近些年持续受到国内外学者的关注,IPPS通过融合工序路径优化与制造资源配置的集成决策机制,在提升生产柔性的同时,构建了绿色低碳的制造体系。因此,开展IPPS问题的基础研究不仅有助于提升设备综合利用率和降低最大完工时间,更对完善智能制造理论体系与指导制造业转型升级具有重要价值。 本研究围绕柔性作业车间调度和集成工艺规划与车间调度两类典型NP-hard难题展开多目标建模与优化算法设计,分别设计了混沌协同进化算法和混合NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-Ⅱ)算法进行了问题求解,本文的主要研究内容和创新点如下: (1)聚焦于低碳导向的柔性作业车间调度问题展开研究。首先,根据绿色柔性作业车间调度问题的生产约束与绿色制造需求分析,构建了以最小化最大完工时间和总碳排放量核心的多目标优化模型,采用线性加权聚合策略将双目标归一化为单一综合指标;然后以遗传算为基础,通过引入混沌理论对交叉机制改进,变异时采取随机全邻域变异和单点变异相结合的双策略变异机制,对完成交叉变异后的子代引入包含离散粒子群和模拟退火机制的协同搜索策略进行二次优化,并加入早停策略加快收敛速度,完成基于混沌协同进化算法的问题求解全流程;最后选择Kacem基准实例进行算例验证,计算结果验证了该算法的有效性。 (2)面向低碳生产需求驱动的集成工艺规划与调度问题构建多目标优化框架,以最小化最大完工时间及总碳排放量为双重优化指标,研究基于Pareto支配的多目标数学模型,提出融合NSGA-Ⅱ非支配排序机制与协同进化搜索策略的混合优化算法。该算法通过离散粒子群算法及自适应退火阈值筛选机制,突破传统IPPS问题中工艺规划与调度环节的断层优化局限,实现全流程低碳目标的连续优化。考虑能耗的IPPS问题是在柔性作业车间调度问题的扩展,能耗主要涉及机器碳排放、使用切削液引起的碳排放、更换刀具机器调整功率引起的碳排放和转运小车的碳排放;混合NSGA-Ⅱ算法就是在混沌协同进化算法的基础上引入多目标理论,通过建立两个目标函数,采取三段式编解码机制和混沌交叉策略进行初步优化,按照非支配排序和精英保留策略的方法生成Pareto解集,后续引入设计好的基于Pareto的协同搜索策略进行二次优化,使用20组测试实例分别对NSGA-Ⅱ、改进的NSGA-Ⅱ和混合NSGA-Ⅱ进行测试,通过结果对比验证了混合NSGA-Ⅱ算法对于求解考虑能耗的IPPS问题的有效性。 最后,对基于智能优化算法的集成工艺规划与调度优化研究进行总结,并对未来IPPS问题的相关扩展性研究做出了展望。

摘要： 随着科技的发展，智能汽车逐步进入公众视野，以智能汽车为控制模型的赛事也在大学生竞赛中应运而生。全国大学生智能汽车竞赛已成为提高大学生理论学习和实践能力的重要平台之一。然而，由于智能汽车属于高科技领域，竞赛所涉及的内容和技术难度比普通科技比赛更加复杂，控制策略的优化及其在实际比赛过程中的应用，更是对大学生综合能力的挑战。文章针对全国大学生智能汽车竞赛中的常见问题，提出了一种结合模糊逻辑和遗传算法的优化控制策略，有效地实现智能汽车的稳定运行和实时控制。在实际应用方面，建立了一个实验平台以验证该控制策略在实际竞赛中的可行性。

关键词： 桥梁   退化预测模型   最佳养护时机   非支配遗传算法   多源数据   熵变  

摘要： 针对桥梁养护时机确定中隐性退化量化不足、成本-性能平衡困难等问题，研究提出一种融合多源数据熵变分析与NSGA-Ⅱ多目标优化的决策方法。基于山西高速公路6座桥梁的长期监测数据，构建包含裂缝宽度、挠度、环境荷载等多源信息的耐久性退化模型，通过云模型计算数据，建立动态信息熵指标[Ed（t）≤1.5]，量化结构状态不确定性演变规律。创新性地将熵变阈值与退化速率动态关联，提出基于冲突因子K的模型参数在线修正机制，解决了传统模型对环境突变响应滞后的问题。进一步运用NSGA-Ⅱ算法，以60年全寿命周期内养护成本最小化、技术状况最优化为目标，实现养护时机的Pareto前沿解集精准搜索。实例验证表明：砚石沟大桥最佳养护时机为13年。该方法为桥梁预防养护提供了动态可量化的决策支持，对延长桥梁服役寿命具有显著工程价值。

关键词： 生产线平衡优化   遗传算法   工业工程   FlexSim仿真  

摘要： 随着制造业智能化转型的加速,生产线平衡优化成为企业生产运营中不可或缺的重要环节。本文以MY公司的底座产品生产线为研究对象,运用工业工程(IE)方法与遗传算法针对其生产平衡率低、产能不足等问题开展优化和改善研究,并通过FlexSim仿真验证优化方案的有效性,为底座产品生产线的生产线平衡优化问题提供理论和实践参考。首先对底座产品生产线现状进行分析,采用秒表测时法测定各工序标准工时,计算生产平衡率与平滑指数,分析底座产品生产线存在的问题。其次通过双手动作分析对瓶颈工序进行改善,并且利用5W1H技术与ECRS原则对流程程序进行改善。经过工业工程方法改善后的底座产品生产线还有进一步优化空间,因此根据底座产品生产线构建优化模型,以生产平衡率最大化与平滑指数最小化为目标设计改进遗传算法进行求解。通过创新性地引入自适应变异策略与混合初始化种群生成方法增强算法的全局搜索能力,并基于拓扑排序处理工序优先约束关系,确保解空间的可行性,最终求解在给定理论节拍下底座产品工位分配的最佳方案。最后通过FlexSim软件对改善前和两次改善后的生产线进行仿真运行,通过对比改善前后各工位的利用率和产能证明改善方案的有效性和可靠性。 研究结果表明,底座产品生产线平衡率由68.56%提升至92.71%,生产平衡损失率由31.44%降低至7.29%,生产平滑指数由44.51降低至8.84,底座产品生产线的工位数由8个降至7个。改善后的生产线的单日产量满足了市场需求,各个工位的负荷也更加均衡,生产效率得到提高,不仅提高公司的产品交付率和利润,也为类似生产线平衡问题提供了参考价值和指导意义。

关键词： 数字化建模   仿真优化   生产调度   遗传算法  

摘要： 在现代制造业转型升级的背景下,数字化转型不断深入,离散制造车间因为工艺流程复杂多样出现资源调度不及时、生产管理过度依赖个人经验、生产周期长等一系列问题。如何在数字空间中精准映射离散制造生产车间实际生产过程,并基于模型进行生产管理、优化,成为当前制造业亟待解决的关键课题。本文以离散制造车间为研究对象,系统地开展了数字建模与仿真优化研究。 (1)基于离散制造车间生产资源的异构性与动态性特征,提出五元组-四维特征的车间生产资源对象化建模方法。通过定义“任务-数据-物料-设备-路径”五元组结构,构建了从几何、物理、行为与规则的四个维度进行信息描述的特征模型,并采用有限状态机描述生产资源行为模式。在仿真建模中,通过生产过程五元配置模型,并基于制造单元建立车间分层级模型,实现了车间物理实体与逻辑关系的精准映射,为后续仿真分析与优化提供了理论及技术支撑。 (2)基于上述模型构建方法,以某公司的挤出机螺杆螺纹元件生产车间为例建立仿真模型,识别关键瓶颈工序并提出设备调整策略。通过增减设备优化生产节拍,显著提升生产线平衡率与整体产能。进一步采用实验设计(DOE)方法研究缓存区容量对产能的影响,通过多层级试验确定最佳缓存区配置方案,有效降低系统阻塞概率,验证了优化策略的工程适用性。 (3)针对单件生产模式下的静态调度问题,建立以最小化最大完工时间为目标的数学模型,提出改进遗传算法:通过工序优先分段式向量编码方法压缩解空间,结合空闲时间插入式解码策略提高调度可行性,并采用混合初始化策略(GLR)与交叉算子(POX)优化算法性能。优化后生产周期缩短12.78%,验证了算法在复杂约束条件下的有效性。 (4)针对紧急订单插入动态调度问题,构建基于滚动窗口机制的动态调度框架,将动态问题转化为序列静态调度问题。通过对比右移重调度与完全重调度两种策略,分析其在不同生产扰动强度下的性能差异,阐明各自适用场景。结合螺纹元件生产车间实际案例开展仿真实验,为动态调度决策做出了有益的探索和实践。 本文的研究不仅在理论上丰富了离散制造车间数字建模与仿真的方法体系,而且在实践中为提高车间生产效率、优化资源配置提供了有效的技术路径。研究成果具有较高的应用价值,能够为制造企业实现数字化转型、提升生产管理水平提供科学依据和技术支持。