关键词： 室内家居设计   图像分类   卷积神经网络   人工神经网络  

摘要： 传统的家居虚拟设计手段效果不够逼真,容易产生设计效果与实际效果之间的偏差。研究采用以卷积神经网络为依据的室内家居虚拟设计,通过卷积神经网络利用信息化的技术手段进行情景预设和三维建模,对图像分类进行优化,解决设计效果不够逼真、设计方式相对繁琐的问题,以达到更好的室内家居虚拟设计效果。

关键词： 排水管网   混合驱动建模   人工神经网络  

摘要： 针对城市排水管网的高精度仿真,提出一种机理与数据混合驱动的城市排水管网水力建模方法。该方法利用一维圣维南方程组和人工神经网络分别刻画排水系统中的水量传输过程、机理方程模拟的误差。为评估模型性能,以某市排水系统某排水片区为模拟对象建模,分别利用实际监测和数学试验进行混合驱动模型测试,并与纯机理驱动模型进行对比。结果表明混合驱动模型在实际降雨下流量、液位模拟准确性比纯机理模型提升26.5%;在数学试验场景下流量、液位准确性分别提升59.0%和6.1%,稳定性提升54.5%,2.6%;而模拟耗时仅增加了1.1%。研究提出的混合驱动仿真模型在一定程度上提升了模拟的准确性和稳定性,可更好地支撑城市排水系统的运行管理。

关键词： 遗传算法   BP神经网络   就业心理问题   预测  

摘要： 针对传统BP算法的神经网络易陷入局部极小,收敛慢的缺点,提出遗传算法GA优化的BP神经网络对影响高校毕业生就业心理问题的各项因素进行分析的模型。该模型可以预测高校毕业生的就业心理存在哪些不足。对因素量化采用了模糊数学中的综合评判法和专家打分的方法。仿真结果表明:该系统模型有效地避免BP神经网络陷入局部最优,具有较高的准确性。预测值与实际值的误差低于4%,可以将此模型应用于对高校毕业生就业心理问题成因的预测。

关键词： 间歇性外斜视   手术   AI智能   立体视   生活质量  

摘要： 目的探讨AI智能辅助计算系统治疗间歇性外斜视对患者手术成功率、立体视觉以及生活质量的影响。方法收集2021年3月至2023年4月就诊于四川大学华西医院资阳医院的间歇性外斜视患儿108例(216眼),随机分为A组和B组,每组各54例(108眼),A组采取传统计算法,B组采取AI智能计算法,依据6 m和33 cm斜视度制定患儿斜视手术量,比较两组患儿术后1 d、1个月、3个月、6个月时的斜视手术成功率、术后斜视度、立体视功能、水平与垂直知觉眼位以及生活质量评分[使用斜视儿童生存质量量表(CIXTQ)进行评分]。结果术后1 d、1个月、3个月、6个月时,B组患儿手术成功率均高于A组,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。与术后1 d相比,两组患儿术后1、3、6个月时的6 m和33 cm斜视度均明显降低,差异均有统计学意义(均为P<0.05),且B组患儿术后1 d、1个月、3个月、6个月时的术后6 m和33 cm斜视度均小于A组,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。术后1、3、6个月时,两组患儿中心立体视和远立体视均逐渐增加,且B组患儿增加率大于A组,差异有统计学意义(F组间=76.59,P<0.05);两组患儿无立体视比例均逐渐降低,且B组患儿下降率大于A组,差异有统计学意义(F组间=137.74,P<0.05)。术后1、3、6个月时,B组水平知觉眼位和垂直知觉眼位降低幅度均大于A组,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。两组患儿术后1 d以及术后1、3、6个月时,外斜漂移量均逐渐增加,且B组患儿术后1、3、6个月各时间点外斜漂移量均小于A组,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。术后1、3、6个月时,两组患儿CIXTQ评分均逐渐增加,且B组患儿CIXTQ评分均高于A组,差异均有统计学意义(均为P<0.05)。结论AI智能辅助计算系统可有效提高间歇性外斜视患儿手术成功率,增强患儿立体视功能的建立,提高患儿的视觉质量,明显改善其生活质量。

关键词： 电力系统   仿真模型   遗传算法   损伤分析   重构  

摘要： 下一代舰船电力系统应具备快速自重构和自愈能力,如何在舰船受到损伤情况下,实现电力系统高韧性运行具有重要意义。本文采用Matlab建立舰船电力系统网络Simulink仿真模型,对电网及设备运行性能进行模拟,采用Java建立JSON文件格式的电网拓扑结构图,采用舰船电网量化性能指标,对电网受损后的运行能力进行整体评估,建立基于遗传算法的电网损伤重构模型,分析舰船电力系统在典型损伤场景下的可重构性。本文研究为提高舰船电力系统的可靠性和韧性建立了基础。

关键词： 人工神经网络   骨干光通信   电力风险   预警  

摘要： 文章提出自适应风险判定阈值的电力风险分析与预警方法。本方法综合通信设备业务重要度、拓扑重要度和电网影响重要度,利用多通道人工神经网络深入分析通信设备影响度;基于贝叶斯学习分析不同故障诱因与故障因果与关联,构建并发型故障事件链网络及时发现故障隐患并发出预警。通过对风险预警结果与运维检修结果的分析,评估当前并发型的故障事件链网络风险预警准确度,提高通信设备预警精度、电网的安全性和可靠性。

关键词： 底板温度   翅片间距   平行冷板   霜层厚度   人工神经网络   Garson算法  

摘要： 为揭示和预测底板温度与翅片间距对平行冷板霜层厚度的影响,进行了不同底板温度(-10~-25℃)和翅片间距(1~3 mm)下的结霜实验,建立了人工神经网络预测模型。结果表明:与-25℃的底板温度相比,底板温度为-10℃时,霜枝交叉耗时延长123.3%,霜层厚度减少30.3%。当翅片间距为3 mm时,霜层厚度呈阶梯状增长,三段线性增长斜率依次递减,分别为1.20×10^(-6)、0.76×10^(-6)和0.56×10^(-6)。通过对已构建ANN模型的验证,发现相关系数高达0.9998,平均绝对相对误差低至1.3579%,验证了模型的准确性。此外,基于Garson算法对模型输入参数进行敏感性分析,揭示时间因素(占比48.30%)在霜层生长过程中占主导作用。

关键词： 机器人   人工神经网络   人工智能芯片   软硬件协同设计   硬件加速器  

摘要： 机器人+人工智能将引领新智能技术变革,人工神经网络在机器人感知方面应用潜力巨大。然而,AI算法日益复杂、CPU等通用处理器能效瓶颈问题突出,传统处理芯片无法有效适配大规模神经网络的推理计算任务。近年来,机器人AI芯片凭借高算力、低功耗特性成为神经网络在机器人系统应用部署的理想选择,受到广泛关注。本文面向机器人应用,研究AI算法现状,梳理AI芯片设计技术最新进展,提出技术难点及可行技术路线,探讨机器人AI芯片设计的技术趋势及挑战。

关键词： 遗传算法   数控机床   刀路智能重排  

摘要： 本文提出了一种基于遗传算法的数控机床刀路智能重排方案,该方案能够根据不同的加工对象和条件,自动寻找最优或近似最优的刀路顺序,以减少空走时间,提高加工效率,降低能耗和成本。该方案利用遗传算法的全局搜索能力和自适应性,通过模拟自然界中生物进化和遗传的过程,从一个初始的候选解集合出发,不断产生新的解,并评价每个解的适应度,最终得到问题的最优解或近似最优解的智能重排方案措施。

关键词： 计算机技术   汽车   智能化设计  

摘要： 随着计算机辅助设计和计算机辅助制造技术的发展,汽车设计变得更加高效和精准。同时,计算机技术的应用使得智能汽车系统得以实现,这些系统通过收集和处理数据来增强车辆的性能和安全性。该文探讨计算机技术在汽车智能化设计中的应用意义,分析计算机技术在汽车智能化设计中应用存在的问题,并从加强数据安全措施、推动技术兼容与标准化进程、提升系统稳定性与可靠性等方面提出计算机技术在汽车智能化设计中的应用策略。