关键词： 胜任力素质模型   人力资源   遗传算法   目标函数  

摘要： 传统的人力资源管理模式难以适应快速变化的环境,存在人力成本效益比低、人力资本投资回报率不足等问题。因此,本文提出一种基于胜任力素质模型的企业人力资源优化配置方法。将胜任力素质模型与多目标优化相结合,构建了以人力成本效益比和人力资本投资回报率为目标函数的优化模型,并引入遗传算法进行求解,确保资源配置在满足经济效益,并兼顾人岗匹配度与预算约束。试验结果表明,本研究所提方法在生产操作、技术研发和行政管理等岗位类型下,人力成本效益比分别达到2.8、3.0和2.5,迭代20次时,人力资本投资回报率便接近90%,且保持稳定,展现了高效性与稳定性。说明该方法能够为企业人力资源优化配置提供科学、灵活的解决方案,有效提高企业的综合效益与长期竞争力。

关键词： 移动机器人   多目标   改进遗传算法   路径规划   模拟退火算法  

摘要： 为解决移动机器人在多目标情况下路径较长且运算耗时较长的问题,提出了一种改进遗传算法。以经过所有目标点的节拍和总距离最短为优化目标,建立路径规划模型。首先,通过算法获取各个目标点间的距离矩阵以及最短路径,再根据目标点的距离求解出移动机器人的执行顺序,并引入模拟退火算法,在每一代的遗传进化中进行局部搜索,改善算法早熟的缺陷,强化其整体寻优的能力。最后,通过对环境进行建模与仿真,并与传统遗传算法对比,结果表明:该算法能有效、快速地解决多目标情况下的路径规划问题。

关键词： AI   最近邻集   用户画像   自动推荐   教学资源   遗传算法  

摘要： 为提高资源的推荐量并优化个性化推荐,引入了AI技术和遗传算法,开展了教学资源自动推荐方法的设计研究。首先,采集并整合学习者的基本信息,利用AI中的深度清洗技术对数据进行处理,并绘制需求方画像。接下来,引入遗传算法,根据需求方画像计算用户与目标用户之间的整体相似度,从而确定用户的最近邻集。随后,对最近邻集的属性进行标准化处理,以实现教学资源的个性化推荐设计。对比实验结果表明,该设计方法不仅能够提高教学资源的自动推荐量,还能提升推荐资源与用户个性化需求的匹配度。

关键词： 多目标优化遗传算法   土地利用变化矩阵   国土空间规划  

摘要： 为了解决在国土空间规划中,科学景观可视化因易受预测验证效果影响而导致土地资源利用率偏低的问题,本文提出基于多目标优化遗传算法的国土空间规划方法。该方法按照交叉变异与选择关系获取最优解,进行基因编码,利用多目标优化遗传算法确定空间分布权重,进行预测验证,生成土地利用变化矩阵,输入该矩阵构建国土空间规划模型,完成国土空间规划。试验结果表明,应用所提方法后,不同时间周期下得到的国土空间规划利用率均较高,波动平缓,与区域发展状态相适配,具有规划显著适配性。

关键词： 进化计算   Java通信协议栈   优化算法   性能提升  

摘要： 在通信技术迅速发展的背景下,Java通信协议栈在数据传输中扮演着关键角色。文中利用进化计算技术对Java通信协议栈进行优化,旨在通过智能算法改进协议栈的性能。研究结果显示,所提优化方法能显著提高数据处理速度和传输效率,为通信协议栈的性能提升提供了新的技术路径。

关键词： 三阶段齐切割   混合整数规划   列生成算法   遗传算法  

摘要： 在工业定制化生产中,板材常采用三阶段齐切割排样方式,经过三个阶段必须切出完整的产品。针对这一问题,提出以板材利用率最大为目标,建立了板材二维齐切割的混合整数规划模型。将三阶段切割问题抽象为具有尺寸限制的排序问题,在第一阶段采用横切和竖切两种切割方式,所切割的产品项可以0°或90°放置,后续两个阶段的切割要满足任意两个产品项无重叠。为提高求解效率,把模型分解为主问题和若干子问题,并提出遗传算法和列生成的迭代重优化框架及其算法求解该问题。在每次迭代中,遗传算法均能提供多个满足条件的列,并作为新列添加到主问题中。此外,算法能够对板材利用率较低的解进行重优化,提高劣解变换到最优解的可能性。实验结果表明,所提算法在小规模算例中,能够求得精确解;在大规模算例中,求解所得的板材利用率在85%以上,求解时间较短,能够适应工业化生产的要求。

关键词： 微波消解   氧化镁   不确定度  

摘要： 本研究采用微波消解—电感耦合等离子体发射光谱法测定水泥中氧化镁的含量,并依据GB/T 27418—2017《测量不确定度评定和表示》标准相关要求对该方法的测量不确定度进行评定。使用GSB 08-1356—2017普通硅酸盐水泥国家标准物质进行验证,测得相对标准偏差(RSD,n=6)为0.99%。实际样品测试结果表明,试验中氧化镁含量测定的相对标准不确定度为0.042,扩展不确定度为0.084(k=2),水泥实际样品中氧化镁的含量测定结果为(4.78±0.084)%。分析表明,其测量不确定度的主要来源为标准溶液的配制过程。

关键词： 平面5R并联腿   SLIP模型   遗传算法   对角小跑  

摘要： 四足机器人并联腿的结构刚度好、运动精度高、动态性能好,但控制难度大。为解决并联腿四足机器人的控制和性能优化问题,本文对四足机器人的平面2自由度5R并联腿机械结构进行分析,采用弹簧-负载倒立摆模型控制,将SLIP模型等效拓展到四足机器人的对角小跑(trot)步态控制。使用遗传算法以能量损耗和运动误差为适应度函数对SLIP的相关系统参数进行优化,并总结系统参数对能量损耗和运动误差的影响。仿真结果显示四足机器人平地运动速度、跳跃高度、机身俯仰位置的最大误差分别为1.95%、2.36%、0.47°。

关键词： 车体结构   轨道车辆   多目标拓扑优化   权重系数   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 针对轨道车辆车体结构多目标拓扑优化时权重系数的选择缺乏科学准确性的问题,提出了基于遗传算法优化BP神经网络的最佳权重系数确定方法,有效地提高了优化的精度。建立了车体结构待优化的有限元模型,确定了拓扑优化所需的计算工况,并基于变密度法和平方和加权法以静态刚度和动态频率为目标建立数学模型进行多目标拓扑优化,发现在权重系数确定的问题中,使用遗传算法优化BP神经网络的方法有很高的预测精度,静态刚度和动态频率的预测精度分别达到97.46%和99.68%,相比传统方法更有优势。对车体结构多目标拓扑优化的结果进行分析,得到了载荷的主要传递路径以及材料的最佳分布,为车体轻量化设计提供了指导性意见。

关键词： 旅客承载量   时刻表   遗传算法   优化算法  

摘要： 航班时刻是航司与机场在日常运营中的核心要素,其关系到航司与机场的运营效益,直接影响旅客对航司服务的满意度。文章以北京首都国际机场为例,在考虑旅客承载量的情况下,构建了航班起飞时刻优化模型,以最小化总体航班延误时间为目标函数,建立决策变量、约束条件进行规划,利用遗传算法进行求解,验证了模型对航班起飞时刻优化问题的效果。文章的研究成果对枢纽机场航班调度优化具有一定的参考价值,可以为实际运营提供决策参考。