关键词： 5G基站节能   GEERA算法   遗传算法   粒子群优化  

摘要： 针对5G基站能耗较4G明显提高的问题，本文提出一种结合遗传算法和粒子群优化的绿色节能减排算法（GEERA），先利用遗传算法进行全局范围搜索，再以粒子群优化进行局部优化，实现基站有源天线单元的动态休眠控制。同时，引入了实时网络负载驱动的参数自适应调整机制。在实际部署的150个基站群组测试中，GEERA在满足服务质量要求的同时，能耗降低率达到15.4%，较单一算法提升约4%，碳排放减少22%，为5G和未来6G的网络节能提供了实用参考。

关键词： 旅游环线   路径规划   遗传算法   黔南州  

摘要： 旅游业是拉动经济发展的重要动力，也是助推乡村振兴的重要手段。目前，旅游业发展处于重要战略机遇期，已转向“由点带线”模式，但贵州省黔南布依族苗族自治州（简称“黔南州”）仍处于“单点发展”阶段。文章选取黔南州47个3A级及以上旅游景区为研究对象，基于客观数据，用模拟退火算法求解探索黔南州打造旅游环线的路径，希望可以为其他类似地区旅游环线打造提供参考。

关键词： 遗传算法   车辆路径规划   时间窗  

摘要： 针对带时间窗和容量约束的车辆路径规划问题(CVRPTW)，提出了一种基于改进遗传算法的优化方法。通过引入拉丁超立方分布(LHS)优化初始种群，使其均匀分布，避免传统方法中样本聚集现象，并采用量子叠加态局部搜索提高局部搜索能力和全局收敛速度。为解决复杂的车辆路径规划问题提供了新的思路和方法。

关键词： 综合运输   乘客换乘   Weibull分布   遗传算法   城市轨道交通   时刻表优化  

摘要： 分析了高铁到达客流的换乘特点及分布情况，利用Weibull分布拟合乘客换乘走行时间，构造分布函数；考虑城市轨道交通发车间隔、 0-1决策变量等条件，构建衔接高铁站的城市轨道交通时刻表优化模型；最后，通过实际案例，用适应于模型的遗传算法求解以验证模型和算法的有效性。结果表明：基于Weibull分布的乘客换乘走行时间函数拟合效果良好，对乘客换乘体验、高铁站疏散效率有良好的改善效果。

关键词： 遗传算法   SOLIDWORKS二次开发   位姿调整  

摘要： 在汽车弯管工装设计与制造过程中，确保弯管在适当的空间位置和姿态下进行加工至关重要。然而，弯管结构复杂，不合理的装配设计可能导致整个工装方案干涉。因此，本文提出了一种基于遗传算法的弯管空间姿态优化方法，以最小化弯管的包围盒体积为目标函数，从而确定弯管的最佳摆放姿态，并生成相应的汽车弯管工装方案，设计了友好的人机交互界面，便于用户进行弯管位姿调整。通过该界面实现的调整验证了所提方法的可行性，为后续的干涉检查及优化方案奠定了基础，显著提升了汽车弯管工装设计的生产效率和自动化水平。

关键词： AI技术   公证行业   消解态势   促进路径   数字化转型  

摘要： 本文探讨了AI技术对公证行业的影响及其促进路径。AI技术的引入，特别是NLP和OCR等技术的应用，显著提升了公证效率与准确性。文章进一步分析了AI技术下公证行业的消解态势，提出公证行业在AI技术下如在线服务平台建设、数据驱动决策支持以及跨界融合与创新发展等促进路径，旨在拓宽公证服务渠道、优化资源配置、拓展服务领域与深度。

关键词： 全框支厚板转换   层间隔震   多质点简化   遗传算法   隔震优化  

摘要： 随着地铁车辆段开发的兴起,全框支厚板转换结构的研究更加热门,然而该结构可供参考的案例较为稀缺,尤其是在隔震性能方面的研究资料匮乏。本文通过建立有限元模型并进行层间隔震设计,对全框支厚板转换高层结构在地震作用下的响应展开了深入探究。具体研究工作及结论如下: (1)进行了全框支厚板转换高层结构层间隔震性能化设计。结果表明,经过层间隔震设计,各项指标均可符合设计规范。层间隔震设计可以大幅降低上部结构的地震作用,设防地震作用下上部剪力墙结构的层间剪力最大可减小73%,上部结构抗震措施可实现降低一度设计,下部结构经过层间隔震设计也可以提升安全储备。 (2)进行了全框支厚板转换高层结构静力屈服损伤分析与薄弱层判断。采用不同加载方式,并与罕遇地震弹塑性时程分析结果对比,得出倒三角加载方式的结果与之较为接近,并由此判断出全框支层首层为结构的薄弱层,可采取针对性加强措施以提升其抗震性能。结构的损伤过程主要遵循“连梁-柱-底部剪力墙”的顺序。 (3)进行了层间隔震多质点简化模型的构建与验证。基于多质点简化分析方法,构建了层间隔震多质点简化模型。通过调整隔震层目标刚度以达到隔震目标要求,运用传统手工布置方法确定隔震层布置方案。将多质点隔震结构简化模型与基于简化隔震设计参数的数值模型计算结果进行对比,证明基于简化隔震设计参数的方案可行。 (4)提出了基于遗传算法的支座优化布置方法。以控制偏心率指标为基础,添加目标刚度作为约束条件并编写遗传算法代码。通过案例对比得出,设防地震作用下,采用遗传算法布置的隔震方案上部剪力墙结构层间位移角比用传统手工布置方案最大可减小15%,罕遇地震作用下,最大可减小14%,均起到了较大的优化作用。基于遗传算法得出的隔震布置方案隔震效果更好,可以为实际隔震布置提供依据。

关键词： 气相分子吸收光谱法   总氮   在线紫外消解   环境水样   碱性过硫酸钾  

摘要： 总氮是评价水质状况和水体富营养化的重要参数，因此，如何快速准确地测定水样中的总氮，对于评价环境质量状况、反映水污染治理成效、实施环境管理具有重要意义。为了提高环境水样中总氮测定的准确度，本文以35 g/L碱性过硫酸钾（K2S2O8）溶液作消解液，将水样中的含氮化合物转化为硝酸盐氮后，以体积比为1∶1∶4的水、盐酸和三氯化钛作还原液，将过硫酸钾氧化的硝酸盐氮还原为气相分子吸收光谱仪能够测定的一氧化氮气体，再以盐酸（1+2）、葡萄糖和柠檬酸钠作氧化液，去除消解器和管路中残留的过硫酸钾及钛氧化物，从而建立了在线紫外消解-气相分子吸收光谱法测定环境水样中总氮的方法。方法中总氮测定的检出限为0.02 mg/L,校准曲线线性相关系数为0.999 9,在线紫外消解效率（R）为98.8%。按照实验方法测定水质总氮环境标准样品/标准使用液中总氮，测定结果的相对标准偏差（RSD,n=6）为0～2.0%,相对误差（RE）为-1.8%～0.53%。分别采用本法和碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法（HJ 636—2012）测定10个环境水样中的总氮，两种方法测定总氮的结果基本一致，但本法无需经过复杂的高温高压消解前处理，并且更适合分析低浓度环境水样中的总氮。

摘要： 提出了一种基于改进遗传算法和模糊神经网络的信息安全风险评估方法，通过遗传算法优化模糊神经网络的结构和参数，提升了分类的准确性、不确定性处理能力及优化效率。