关键词： BP神经网络   遗传算法   光伏电站   功率预测  

摘要： 文章基于BP神经网络和遗传算法对光伏电站的发电功率进行预测,提出了一种结合BP神经网络与遗传算法的方法,利用主成分分析算法获取数据集中信息保留率大于90%的前4个主成分;采用基于MIV的神经网络变量筛选算法进行数据降维,筛选出对光伏电站发电功率影响较大的4个属性;对BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络预测模型的原理进行了介绍;建立了4种不同的预测模型,并采用了均方误差和决定系数作为评估模型准确度的关键指标。通过仿真分析,验证了所提方法的有效性和准确性。

关键词： 《兰亭集序》   情感逻辑   真实体验  

摘要： 《兰亭集序》是王羲之的代表作,“乐”“痛”“悲”是其情感的三个变化。由“乐”到“悲”有三个层次,写万物短暂直接带来的痛彻心扉之感,传达自己关于生与死、短暂与永恒、主观与客观的思考。而当作者把个人情感上升到人类共通的情感中加以观照时会发现,“知道,却又不能消解,往往又深深陷入”,这种“无可奈何”的悲伤,比无法拥有生命带来的悲伤还要令人悲伤,它在情感上是“痛”的递进,在情感的浓度上是更为深沉的表达,这才是作者在文末兴发强烈情感——“悲夫”的根本由来。

关键词： 智能控制   无人机   电力巡检网络   传感器布局   数据采集与处理  

摘要： 阐述基于人工智能的无人机电力巡检网络与计算的优化改进方案,介绍无人机的选择与配置、传感器的选择与布局、数据采集与处理方案、人工智能算法的选择与优化、网络与计算架构的设计。

关键词： 生成式人工智能   计算思维   计算思维评价  

摘要： 利用生成式人工智能来评价学生计算思维的运用情况,可能有多种创新的方法。其中一种方法是,让学生基于某些可能运用到计算思维的任务,自主向生成式人工智能发问,通过对在完成任务过程中学生所提问题的文本进行分析,实现对学生计算思维运用情况的评价。本文提出,利用生成式人工智能工具对提问文本进行分析,作为思维运用的分类器、检验器和量具,存在一定的可行性,但其较难对学生思维运用的深度和独创性进行恰当的评判,不能完全替代评价过程中教师的主观感受。

关键词： 遗传算法   神经网络   配电系统   运维优化   策略研究  

摘要： 10kV配电系统是电力系统的关键组成部分,其运维优化对供电可靠性和经济性至关重要。研究提出了一种融合遗传算法与神经网络的优化策略,目的在于提升配电系统运维效率。配电系统模型构建后,采用数据预处理技术以适应模型输入需求。设计了遗传算法与神经网络的融合框架,利用遗传算法优化神经网络权重,实现配电系统运维策略优化。仿真实验结果表明,该策略在满足系统约束的同时,有效提升了系统性能,具有可行性和优越性。

关键词： 桩基横向承载力   遗传算法   BP神经网络   承载力预测   桥梁工程  

摘要： 针对传统BP神经网络在桩基横向承载力预测中存在的局限性,如易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,该文提出一种基于遗传算法(GA)改进的BP神经网络模型。该模型利用遗传算法优化初始权重和偏置,以提高预测精度和模型泛化能力。选取影响桩基横向承载力的关键因素作为输入参数:桩径、荷载的偏心距、桩入土深度及土的不排水抗剪强度。通过训练与测试,对比分析传统BP神经网络模型和基于遗传算法改进的BP神经网络模型的预测效果。结果表明,GA-BP模型在测试集上的相对误差平均值降低至2.53%,明显优于BP模型的6.44%。此外,GA-BP模型未出现过度拟合现象,表明其在捕捉数据潜在模式和泛化新样本方面表现出色。综上所述,基于遗传算法优化的BP神经网络为横向受荷桩承载力的准确预测提供一种有效途径,对于工程实践具有一定的指导意义和应用价值。

关键词： 人工神经网络   诺贝尔物理学奖   物理科学   机器学习   物理学界   真的   基础性   意外  

摘要： 2024年的诺贝尔物理学奖垂青的成果,令物理学界无不意外,居然是“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。人工神经网络到底是什么?它的潜力,真的可以与基础物理科学相提并论吗?让我们从数十年前说……。

关键词： 电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)   土壤和沉积物   稀有元素   微波消解  

摘要： 建立了一种用微波消解对土壤和沉积物进行前处理,并用电感耦合等离子体质谱仪测定土壤和沉积物中的17种稀有元素的方法。采用微波消解样品,空白值低、干扰小,使用电感耦合等离子体质谱仪测定稀有元素,选择合适的内标,降低或消除了质谱干扰干扰,测得的土壤和沉积物中17种稀有元素的标准曲线线性相关系数均大于0.999,检出限为0.001~0.04 mg/kg,精密度为1.0%~28.1%、7.5%~18.9%,加标回收率为91.2%~106%,该方法灵敏高,重现性好,加标回收率结果满意,可同时分析多种元素,是测定土壤和沉积物中稀有元素比较适用和可靠的新方法。

关键词： 土壤   重金属元素   微波消解   电感耦合等离子体质谱法  

摘要： 采用不同用量三酸(HNO_(3)-HCl-HF)体系对样品进行微波消解。以^(45)Sc、^(103)Rh、^(209)Bi为内标,应用ICP-MS同时测定土壤样品中Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Pb、Cd。实验结果表明,各元素标准曲线相关系数均在0.9999以上,方法检出限为0.004~0.434μg·g^(-1),加标回收率为90.4%~108.9%,精密度为0.8%~8.4%,结果均在参考范围内。经过准确度和精密度分析研究,酸体系Ⅰ稍优于体系Ⅱ,两种体系都能将待测金属元素完全溶解,基本无挥发损失,具有很好的可靠性。该方法前处理简单,耗时短,灵敏度高,准确度高,为土壤中重金属元素的测定提供了真实有效的检测依据,适用于生态地球化学和第三次全国土壤普查样品中多金属元素的同时测定。

关键词： 人工智能   计算机信息技术   智能化   自动化   应用发展  

摘要： 随着人工智能技术的创新,计算机系统在数据处理和分析方面的能力达到新高度,特别是在数据分析和自动化领域。本文重点分析人工智能核心技术的发展,包括机器学习与深度学习的应用,并探讨这些技术如何根本性地改变医疗、金融、制造业和教育等关键行业,塑造更智能和自动化的未来,审视技术进步带来的潜在风险,探讨合理应对策略,以实现技术创新与社会可持续发展的协同,通过此探讨,旨在为技术革新提供指导。