关键词： 激光诱导击穿光谱   人工神经网络   支持向量机   铜合金  

摘要： 针对废弃铜合金回收分类的工业应用场景,采用基于微焦级高重频激光诱导击穿光谱技术(MH-LIBS)结合人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)两种机器学习算法,分别对定点模式和运动模式下采集的7种铜合金样品(H59、H62、H70、H85、H96、HPb59-1、HPb62)进行分类识别。结果显示,ANN和SVM对于定点模式下采集的铜合金能够实现100%精确分类,而对于运动模式下采集铜合金的分类精度分别为100%和99.86%。由此可见,微焦级高重频激光诱导击穿光谱系统结合机器学习算法能够实现铜合金的精细分类,适合应用于废弃铜合金的现场快速分析。

关键词： 人工智能   计算机辅助   电子商务   决策系统  

摘要： 该文探讨了人工智能(AI)在电子商务决策中的应用,重点分析了AI在决策支持系统构建中的核心作用,通过处理用户与市场数据,实现智能化决策;阐述了系统构成及AI在各环节的应用,如智能推荐、库存管理、市场预测和客服,旨在提升企业效率和用户体验。

关键词： 人工智能   计算机   软件开发   应用  

摘要： 在大数据时代背景下,计算机软件必须具备对大量数据高效处理和分析的能力,因此需要在开发过程中运用人工智能,通过卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型实现特征提取与模式识别,以此强化计算机软件的应用功能。通过分析人工智能软件开发应用内容,总结基于人工智能的计算机软件开发特征,提出基于人工智能的计算机软件开发与应用策略。

关键词： 无机房货梯   结构设计优化   参数优化   实机安装调试   遗传算法  

摘要： 本文针对无机房货梯的设计优化与实践展开研究,从结构设计、参数优化及实机安装与调试三个方面提出改进方案。通过优化结构布局和传动系统,提高电梯运行效率和安全性。应用遗传算法对电梯关键参数进行优化,降低能耗并提升性能。同时,详细阐述了某企业无机房货梯的安装调试流程与规范,并通过实例验证了优化方案的有效性。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   实践应用  

摘要： 随着现代信息技术以及通信技术的迅猛发展,越来越多的前沿科学技术开始融入我国的不同行业和领域中,并推动人们日常生产生活方式发生新的变革。而人工智能技术的出现,更是让传统的计算机网络技术打开新的发展局面,让计算机网络技术的应用变得更加智能和高效,成为计算机网络发展过程中不可或缺的技术支持,也为计算机服务领域的延伸与拓展带来新的活力。因此,进一步探讨人工智能在计算机网络技术中的实践应用更显得意义重大。本文主要分析人工智能在计算机网络技术中应用的优势和特征,并且就人工智能在计算机网络领域中的实践应用进行探讨,希望能够为推动计算机网络服务的持续拓展和延伸提供参考意见。

关键词： 神经网络   数学问题求解   硬件配置  

摘要： 在人工智能迅速发展的背景下,数学问题求解技术面临智能化转型的迫切需求,传统的算法已难以满足复杂数学问题的高效求解。旨在设计一种高效、智能的数学问题求解系统,以满足日益增长的网络教育和个性化学习需求。系统通过神经网络智能分析数学问题,生成解题步骤,并验证答案准确性,主要设计了数学公式识别、问题智能分析、解题步骤生成和答案准确性验证等功能模块。系统还具备强大的硬件支持,包括GPU、大容量内存设备、高速网络接口卡和数据备份存储设备,以满足数学问题求解的性能需求。最后,对该系统进行了功能和性能测试,验证了系统的实用性和高效性。

关键词： 自动移栽机   纵向送盘   连杆机构   遗传算法   试验  

摘要： 为进一步提高蔬菜钵苗自动移栽机纵向送盘机构的精确性与稳定性,提出一种由凸轮连杆与扇形齿轮驱动的四连杆纵向送盘机构。首先,通过分析纵向送盘工作过程,确定机构设计要求与整体方案,规划理想的纵向送盘轨迹,建立了纵向送盘机构轨迹综合模型,并利用遗传算法进行了初步求解。然后,基于Matlab GUI开发了纵向送盘机构可视化计算机辅助优化分析软件,获得满足设计要求的纵向送盘机构设计参数。最后,对纵向送盘机构进行了结构设计、仿真分析和试验验证,结果表明:试验实际轨迹与理论、仿真轨迹基本一致;移栽效率为80、90株/(min·行)时,机构单次送盘误差均在±1.5 mm以内,且多次送盘后没有出现累积误差,同时通过取苗试验观察发现纵向送盘机构与取苗机构配合良好,验证了机构设计的合理性。

关键词： 非计算机专业   Python程序设计   模块化   项目引导式教学  

摘要： 针对高校非计算机专业Python程序设计教学中存在的课时少、学生基础薄弱、教学效果不佳等问题,结合人工智能时代背景下对人才培养的新要求,文章详细阐述了构建模块化的项目引导式教学课程体系的具体方法。通过以项目为核心,将学习目标和任务紧密结合,激发学生的学习兴趣和积极性,提升其实践能力和解决问题的能力,以期为非计算机专业Python程序设计教学提供有益的探索和实践。

关键词： 图像识别   机器学习   特征提取   降噪自动编码机   割草机器人  

摘要： 为了提升割草机器人的工作效率、安全及自主性,基于堆叠降噪自动编码机设计了智能图像识别算法,用于实现割草机器人进行作业时自动化识别环境,以进一步提高工作效率。将割草机器人视觉传感器所采集的草地图像作为输入信号,通过叠加多层自动降噪编码机组成深度神经网络,可以深入挖掘草地图像所携带的信息,识别并提取图像特征。通过训练所建立网络,获得稳定输出,提高了割草机器人识别目标准确率。试验结果表明:本算法可进一步提高割草机器人识别准确率,从而提高工作效率。

关键词： 人工智能   计算机软件   开发  

摘要： 本文探讨了人工智能技术在计算机软件开发中的优势,如何通过自动化和智能化手段提高开发效率和软件性能,分析了人工智能在计算机软件开发中应用的难点,包括算法的高复杂度和处理庞大数据集的挑战,并提出了相应的解决策略,详细阐述了如何优化算法设计,构建高效的数据处理和分析体系,提高模型训练的效率和准确性,以及增强人工智能在自然语言处理和人际交互方面的能力。