关键词： 边缘计算技术   输电网   智能调度  

摘要： 边缘计算技术能够将计算和存储资源下沉至电力传输网络的边缘节点,实现对输电网数据的实时处理与分析,有效提高系统的响应速度和故障处理能力。文章基于边缘计算技术,设计并实现了输电网智能调度系统,包含实时数据采集、快速需求响应、快速故障检测及智能调度优化模块。通过对输电线路的实时监控与数据分析,系统能够快速响应需求变化与故障情况,并优化调度策略。测试验证表明,文章设计的智能调度系统在边缘计算环境下显著提升了调度效率和故障处理的及时性,具有较高的实用性与可靠性。

关键词： 稀酸微波消解   蔬菜   总汞   氢化物发生原子荧光光谱法  

摘要： 为践行食品检测工作“环保”的理念,以菠菜粉质控样品为研究对象,通过考察硝酸浓度、微波消解温度、赶酸条件以及其他检测条件对总汞测定的影响,建立稀酸微波消解-氢化物发生原子荧光光谱法测定蔬菜中总汞的方法,并对方法进行评价,对九江市售蔬菜中汞含量进行测定。结果表明,最佳消解液组成为5 mL硝酸(20%)+1.0 mL过氧化氢、微波消解最高温度为160℃、载流为HNO_(3)(5%)、负高压280 V、KBH_(4)浓度0.5%。新建立的方法检出限为0.000 1 mg/kg,汞在0~2.0μg/L线性关系良好,加标回收率为92.0%~106%,相对标准偏差RSD为2.5%~5.5%。方法操作简便,大幅度减少了前处理过程硝酸使用量,无需赶酸,精密度、重现性好,灵敏度、准确度高,推广应用前景广阔。

关键词： 人工智能   中职计算机课堂教学   智能推荐系统   智能教学辅助系统   虚拟现实技术  

摘要： 为了改进中职计算机课程的教学效果,本文提出了一套基于人工智能的教学策略。我们首先分析了当前中职计算机课堂教学中存在的问题,包括传统教学方式无法满足学生个性化学习需求,计算机实践环节缺乏及反馈不及时等。针对这些问题,本文提出使用人工智能技术进行教学改革,包括运用智能推荐系统提供个性化学习内容,采用智能教学辅助系统对学生的学习行为进行实时监控和反馈,以及结合虚拟现实技术提升计算机实践教学的互动性和真实感。本研究基于一定的实证数据,分析了这些策略对中职计算机课堂教学效果的提升作用,并得出结论:基于人工智能的教学策略在提高教学效率,促进学生深度学习,以及激发学生学习兴趣等方面具有显著优势。该研究为如何有效采用人工智能技术提升教学效果提供了策略参考。

关键词： 工程结构   遗传算法   粒子群算法   神经网络算法   优化设计  

摘要： 随着科技的进展,传统的结构优化设计已经越来越难满足广大结构优化设计师的需求,优化所需的计算时间长、成本大等问题逐渐凸显出来。伴随着科学技术的发展,计算机的兴起使得计算能力大大提高,同时越来越多的智能算法也逐渐被提出并实现,如遗传算法、利群算法、神经网络算法等,智能算法也逐渐被不断改进被用于结构优化设计领域。本文主要介绍了智能算法在结构优化中的具体应用,如遗传算法、粒子群算法和神经网络算法在形状优化、尺寸优化和拓扑优化中的应用,体现了智能算法全局寻优能力强、适应性强、计算效率高和易于理解和编程的优点;将智能算法应用在结构优化中,也显著提高了结构的性能和可持续性;并介绍了智能算法在结构优化领域广泛的应用前景和重要的价值。With technological advancements, traditional structural optimization design has become increasingly difficult to meet the needs of a wide range of structural optimization designers. Issues such as long computation times and high costs associated with optimization have gradually emerged. Along with the development of science and technology, the rise of computers has greatly improved computational capabilities. Meanwhile, an increasing number of intelligent algorithms have been proposed and implemented, such as genetic algorithms, particle swarm optimization (PSO), neural network algorithms, and others. These intelligent algorithms have undergone continuous improvements and are being applied to the field of structural optimization design. This paper primarily introduces the specific applications of intelligent algorithms in structural optimization, including the utilization of genetic algorithms, particle swarm algorithms, and neural network algorithms in shape optimization, size optimization, and topology optimization. It highlights the advantages of intelligent algorithms, such as strong global optimization capabilities, high adaptability, efficient computation, and ease of understanding and programming. The application of intelligent algorithms in structural optimization has significantly improved the performance and sustainability of structures. Furthermore, the paper introduces the broad application prospects and significant value of intelligent algorithms in the field of structural optimization.

关键词： 超材料   微带天线   增益   参数优化   人工神经网络  

摘要： 超材料微带天线在通信、雷达等领域有着重要应用。首先,通过仿真获得了852组数据样本,根据与电磁特性的映射关系建立由参数到性能的数据库,得到了852组样本点并验证该样本点的微带天线的增益、E面半功率波瓣宽度和H面半功率波瓣宽度绝对误差均小于2 dB;其次,基于分类学习器和人工神经网络建立样本点的6个结构几何参数与3个性能参数的关系数据模型,得到的训练集、验证集、测试集的均方误差均小于1%;最后,基于人工神经网络数据模型实现了超材料微带天线高增益性能的逆设计,并对逆设计得到的非样本点结果进行天线性能的重分析。结果表明,非样本点的增益性能真实值与验证值的绝对误差不超过1 dB,这也验证了所提设计具有较高的精准性和可行性。

关键词： 模糊支持向量机   遗传算法   土壤重金属   参数寻优   定量反演  

摘要： 耕地是粮食生产的命根子,而耕地土壤重金属污染问题日益严重,保护耕地,监测耕地土壤重金属污染势在必行。以此提出了一种融合遗传算法的模糊支持向量机回归方法,有效提高了耕地中土壤重金属的预测精度。采用遗传算法优化模糊支持向量机中的参数,利用优化模型预测耕地土壤中重金属铁、锌和铜的含量,并与一般模糊支持向量机预测模型进行对比。结果表明:与一般模糊支持向量机相比,采用遗传算法优化的模糊支持向量机获得了较好的预测结果,模型均方根误差和平均相对误差得到了很大的降低,其中,对重金属锌的预测中,均方根误差总的降低了5.04,平均相对误差总的降低了7.86%。研究表明,遗传算法参数寻优,可以显著提高模糊支持向量机回归模型的预测精度,模型预测效果更好。

关键词： 小学数学   计算题库   开发   智能   实践应用  

摘要： 小学计算教学是小学数学教学的重要内容,在教学中学生“计算习惯不好”“注意力不集中”“缺乏专项训练”、教师“没有资源”或“没有称手教学工具”是老师们经常碰到的问题。为了解决这些问题,我们申请并通过了省级课题“小学数学智能交互式学习的实践研究”立项,成立了课题组进行专项研究。其间开发了一套课程教学资源——小学数学智能计算题库“一起来计算”。我们希冀通过与信息技术的整合,实现教学资源的共享和计算练习形式的创新,提升教师对题库的广泛参与度,促进题库内容的系统化、结构化和专业化。

关键词： 人工智能赋能   计算机通识教育   体系化改革  

摘要： 本文旨在探讨人工智能赋能的大学计算机通识教育的体系化改革。文章回顾了大学计算机通识教育的发展历程,详细阐述了人工智能赋能下新体系的能力目标、课程体系与内容设计、实践教学方案以及新型教材建设。通过实践案例与成效的分析,展示了人工智能赋能对大学计算机通识教育改革的积极影响,为未来的教育改革提供了有益的参考,以期为相关研究者提供建议。

关键词： 乡村建设   悬浮状态   共生系统   融合共生   资本   脱嵌   田野考察   持续性  

摘要： 研究基于W公司经营D村的田野考察,建构“多元嵌入-脱嵌悬浮-融合共生”的分析框架,对社会资本嵌入并赋能和美乡村建设的行动机制展开全景式分析,并对脱嵌的社会资本面临的悬浮化问题进行系统剖析。从融合共生理论角度,倡导构建和美乡村建设的共生系统,旨在提高社会资本参与和美乡村建设的稳定性与持续性,推动社会资本实现从脱嵌悬浮状态向融合共生状态的质变。