关键词： 船闸调度   船舶待闸时间   闸室面积利用率   闸室吞吐量   船舶-船闸匹配度   剩余矩形算法   遗传算法   粒子群算法  

摘要： 面向内河航运量快速增长趋势，为进一步提高船闸通航效率与服务满意度，开展船闸调度优化方法研究。首先，设计计入船舶待闸时间、闸室面积利用率和闸室吞吐量的调度模型多目标函数，给出考虑船舶占地面积和船舶长宽耦合影响的船舶-船闸匹配度函数，提出基于剩余矩形算法的船舶排布算法，确定包括船闸、船舶空间属性和行为规则的约束条件，建立船闸选择-排布优化模型（SS&P-T）；然后，提出了基于GA-PSO混合优化算法的SS&P-T模型求解方法；最后，基于实例进行仿真分析，结果表明：闸室面积利用率提升3.28%，吞吐量、船舶待闸时间分别减少1.51%、13.55%。

关键词： 甲板板架   桁材   轮印载荷   最危险工况分析   先验知识   遗传算法  

摘要： [目的]为了提升求解完整甲板板架桁材结构轮印载荷最危险位置的效率和效果，提出一种高效准确的桁材结构轮印载荷最危险工况分析求解方法。[方法]融合船舶结构力学先验知识与简化模型，首先根据所分析的指定桁材，预先在完整板架对应桁材上的不同位置施加集中力，根据响应大小挑选合适的桁材组成简化交叉梁系模型，并在简化模型上进行基于遗传算法求解融入先验知识的最危险工况分析。其次保持获得的简化模型上最危险载荷工况各载荷的相对位置不变，将这些载荷作用到完整板架与简化模型有相似模式的桁材上或指定桁材上进行遍历或摄动，最后得到完整板架指定桁材上的危险轮印载荷位置。[结果]算例结果表明，相比于无任何策略的直接求解，使用所提融合先验知识与简化模型方法获得的甲板桁材弯曲正应力最大提升16.1%，剪应力最大提升26.9%，计算资源仅约为直接求解方法的1/64，完整板架融入先验知识方法的1/8，且多次求解结果的差异较小。[结论]所提方法能够快速有效搜索到轮印载荷下甲板桁材的危险载荷位置。

关键词： 车辆路径问题   路径优化   动态处理策略   动态需求   遗传算法  

摘要： 针对短时效物资在运输过程中，动态处理不合理以及车辆路径复杂，车辆利用率低等问题，提出紧急需求处理策略以及动态需求组合优化处理策略，来积极响应动态需求，完成车辆调度。根据路网信息，全面分析路径优化影响因素，构建以运输成本最小，耗时最短为目标的车辆路径优化模型，并采用两阶段法即先静态后动态的思想，结合数据与智能优化算法的优缺点，选用遗传算法来完成模型求解，运用MATLAB2017a编程软件编写程序求解。通过对比分析，得出优化后的路径大大缩短了总运输成本，降低车辆使用数量，缩短配送时间，并有效处理了动态需求，使得研究更贴合实际，符合当前市场需求。为复杂车辆路径优化问题提供了参考价值。

关键词： 食药用菌   表型组学   分析平台   大模型  

摘要： 食药用菌表型组学在真菌的分类鉴定、种质资源的评估、育种等研究中起着重要作用，但目前缺乏采集专用的表型采集设备和数据分析软件。本研究针对上述挑战，设计并开发了一种基于计算机视觉的食药用菌菌丝表型采集与智能分析平台——FPheno2000。该平台具备高质量和规范化采集菌丝体图像的硬件设备，并结合条形码扫描系统实现数据的管理与追溯。菌丝表型数据智能化分析软件可搭配硬件使用，控制表型采集过程，并实现7种菌丝表型的智能化提取与数据管理。在表型分析模块，构建了基于Yolov8和SAM的菌丝形态学表型与生长过程性状提取算法。通过使用赤芝菌丝图像进行测试，该模型分割的平均交并比（mIOU）达到96.3%。菌丝面积、周长、垂边长、长边长等形态学表型的提取值与手动测量高度相关，R2均在0.99以上。构建了基于菌丝面积、周长、垂边长、长边长的菌丝生长模型曲线，拟合结果的R2均高于0.996，多维度提取了菌丝最大生长速率、平均生长速率、生长持续期。综上所述，FPheno2000平台的开发为食药用菌的精准育种提供了强有力的支持和标准化工具。提高了菌丝体表型数据的采集和分析效率，增强了数据的可靠性和定量程度。这一平台的应用将推动食药用菌表型智能分析领域的发展，促进食药用菌产业的进步和提升。

关键词： 带时间窗的车辆路径问题   遗传算法   K-means聚类   大规模邻域搜索算法  

摘要： 针对现有优化算法求解带时间窗的车辆路径问题（vehicle routing problem with time windows， VRPTW）时存在易陷入局部最优解和收敛速度慢等问题，提出了一种基于K均值聚类和改进大规模邻域搜索算法（K-means clustering algorithm and improved large neighborhood search algorithm， K-means-ILNSA）的车辆路径优化算法。首先，采用先聚类后优化的策略，利用K-means算法对待配送客户进行分组，以提高优化效率。其次，采用遗传算法对聚类产生的每组客户进行单独优化，以初步规划配送路径。最后，引入大规模邻域搜索（large neighborhood search， LNS）算法对配送路径进一步优化，以有效避免算法陷入局部最优解。实验结果表明，所提算法能够有效解决带时间窗的车辆路径问题，其生成的车辆总路程短，优化求解效率高。

关键词： 数字经济   5G技术   移动边缘计算   智能网络   应用场景  

摘要： 在数字经济快速发展的背景下,5G技术的普及为移动边缘计算(MEC)的应用提供了新的机遇和挑战.本文旨在探讨数字经济时代和5G技术对移动边缘计算的推动作用,并分析其对智能网络发展的深远影响.通过对现有文献的综述和案例研究,本文首先梳理了数字经济的基本概念及其对信息技术需求的提升,接着详细介绍了 5G技术的特点及其在移动边缘计算中的应用场景.随后,本文探讨了移动边缘计算在智能网络中的具体应用,包括智慧城市、智能交通、物联网等领域.最后,本文总结了移动边缘计算在5G时代的前景和挑战,并提出了未来研究的方向和可能的解决方案.

关键词： 数字劳动   数字资本主义   劳动异化   社会化劳动  

摘要： 随着数字智能技术的快速发展和广泛应用,数字劳动日益成为数字化时代新兴的劳动范式,它既具有物质性生产特征,又呈现出非物质性的形态,同时也以生产性和非生产性交织的矛盾性表征了数字劳动价值生成的独特性。从历史唯物主义和政治经济学批判的角度审视劳动异化问题,可以发现,数字资本主义深化了劳动异化,具体表现在“资本”与“技术”以更加隐蔽的方式渗入社会生活,“强制”劳动主体转化为数据,消解劳动者的主体性,进一步加重了劳动剥削。为此,我们从“社会化劳动”的视角出发,主张以数字智能技术赋能劳动主体、以数字资源全社会共享共建发展社会化劳动,提出走向共同富裕是社会化劳动的价值旨归,以期消解劳动异化,走向劳动解放和人的全面发展。

关键词： 艾灸设备   模糊神经网络   遗传算法  

摘要： 针对艾灸设备模拟灸疗过程中常存在温度控制不精确、过渡时间长、超调大、参数整定复杂等现象,提出一种基于改进模糊神经网络的PID参数自整定算法。在模糊神经网络参数优化方面作出探索与研究,在改进遗传算法中引入梯度法迭代,综合两者的优点,提出一种适用于模糊神经网络的混合学习算法。仿真与训练结果表明,提出的混合学习算法可很好地完成网络训练,同时与传统的BP算法进行比较,证实了混合学习算法的优势;有关所建立的模糊神经网络PID控制系统的仿真表明其具有超调小、过渡时间短、响应迅速等特点,为艾灸设备实现多种灸法的精准控温提供了参考。

关键词： 总磷   紫外光   过硫酸钾   在线消解   分光光度法  

摘要： 设计并建立了一种在线紫外光直接活化过硫酸钾消解-磷钼蓝分光光度法测定环境水样中总磷含量的系统和方法,并优化验证了系统参数和方法,进行了实际水样的总磷含量测定。水样与过硫酸钾溶液注射混合进入石英螺旋管,紫外光照射活化过硫酸钾消解水样,与抗坏血酸和钼酸铵还原显色后在700 nm处测定吸光度。在石英螺旋管温度为20℃,水样、过硫酸钾、抗坏血酸、钼酸铵流量分别为1.00,0.15,0.06,0.08 mL·min^(-1)的优化条件下,消解率达到97.0%以上,总磷的质量浓度在0.1~5.0 mg·L^(-1)内与吸光度呈线性关系,检出限(3s/k)为0.007 mg·L^(-1)。本方法测定水样的结果与国家标准GB 11893—89进行对比,相对误差为-4.0%~-0.50%。按照标准加入法对湖水样品进行回收试验,回收率为93.0%~100%,测定值的相对标准偏差(n=6)小于3.0%。