关键词： 高速公路   中央绿化带   智能滴灌系统   云计算技术  

摘要： 针对高速公路中央绿化养护中的灌溉效率低、维护成本高等问题,文中介绍了一种基于云计算技术的智能滴灌系统方案。该系统涵盖传感器数据采集、云计算平台深度数据分析、节能恒压灌溉系统、水溶性肥料施用功能设计,以及用户友好的远程监控管理模块。借助云计算平台的即时数据处理能力,实现了中央分隔带灌溉与施肥的精准化算法控制。此方案不仅大幅削减了维护开支与人工参与成本,还加速了绿化养护向智能化、自动化、数字化转型的步伐,显著提高了灌溉作业的效率并增强了水资源节约能力。

关键词： 遗传算法   优化算法   恶意软件   漏洞检测   高频运行码特征  

摘要： 恶意软件的攻击技术不断进化,呈现出多态性与变形性的显著特征。这些恶意软件能够灵活地对自身代码结构进行调整,致使每次发起攻击时的形态都各不相同,让人难以预测。传统检测方法依赖静态漏洞评分标准,难以准确评估恶意软件变化攻击下的漏洞威胁,导致检测漏洞数量与实际不符,准确性低。为此,文章提出一种基于优化遗传算法的恶意软件漏洞检测方法。该方法将链路报文进行转化,并与端口报文相结合,通过考虑信息流传输过程中产生的叠加流量,获取恶意软件最终信息流。采用运行码频率提取方法,从信息流中筛选出高频运行码特征,快速定位与恶意软件行为最相关的关键特征。将这些关键特征作为优化遗传算法的初始种群,计算漏洞存在时的最优个体值,并与攻击成功的经验阈值比较,评估漏洞威胁程度。通过实时检测恶意软件攻击的风险态势,及时获取漏洞情况。实验结果表明,在特定时间点(5、11、20、26 s),软件响应频率显著突变,且检测出的漏洞数量与实际完全吻合。这表明此方法能有效检测漏洞,准确获取恶意软件漏洞数量,显著提升检测准确性。

关键词： 网络信息空间   信息技术   信息传递   数字驱动   价值重塑   数据化   优化治理   空间架构  

摘要： 传统的社区公共空间是由亲缘、血缘和地缘构成的“差序格局”。基层治理重心的下沉,谋求结构变革和价值重塑促进了社区治理与信息技术的密切绑定,传统的社区空间架构发生了颠覆性的变化,一切的人和事均以数据化、信息化的方式存在,“键对键”的信息传递逐渐取代“面对面”的信息交流,网络信息空间俨然已是人们开展交往活动的重要场所。社区治理一直是社会治理体系与治理能力现代化的重要议题,为凝聚治理力量、优化治理手段以及探索治理模式,学者们把目光聚焦在社区场域的置换上,试图以数字驱动突破地域空间的限制,将“信息化”的治理资源转换为治理效能.

关键词： 弹簧触指结构   有限元法   结构优化   遗传算法   神经网络  

摘要： 针对电气设备常见的电连接器——弹簧触指结构,提出了一种优化弹簧触指结构参数的方法。首先运用仿真软件Comsol Multiphysics建立弹簧触指结构模型,利用有限元方法进行接触压力和接触电阻计算,分析了簧丝直径、弹簧倾斜角、宽高比、弹簧圈数对性能参数的影响。以接触压力和接触电阻作为目标函数,利用遗传算法改进的BP神经网络模型,拟合了弹簧触指结构参数与目标函数之间的关系,从而对弹簧触指结构进行优化设计。在满足弹簧触指结构插拔力要求的条件下,减小弹簧触指结构的接触电阻,降低工作温度,改善了其电接触性能。文中提出的优化方法克服了单一变量法计算量大、计算时间长的缺点,可为弹簧触指结构的设计提供新思路。

关键词： 人工智能   教育认知科学   个性化学习   智能辅导系统   知识图谱   AI   伦理   可解释性   AI  

摘要： 人工智能(AI)技术的迅猛发展正在深刻改变教育认知科学的研究范式。AI通过深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,使得学习者的行为模式、认知状态和学习路径得到了更精确的分析,从而优化个性化学习和教学策略。本研究探讨AI在教育认知科学中的作用,分析其在知识表示、元认知、自适应学习系统及智能辅导中的应用,同时讨论AI在教育中的局限性、隐私保护、数据公平性等挑战。未来的研究方向包括AI与深度学习的结合、元宇宙与沉浸式学习、以及可解释性AI在教育中的应用。本研究的贡献在于提供了AI在教育认知科学中的系统性分析,并为未来的研究与实践提供理论支持和方向指引。

关键词： 路径推荐算法   出行偏好   A^(*)算法   启发式搜索   多头自注意力机制  

摘要： 针对基于轨迹的路径推荐算法过度依赖用户出行偏好,而忽略路网的结构特征的问题,提出一种同时感知结构和偏好的路径推荐算法。基于A^(*)算法,通过多头自注意力机制和Node2vec将出行偏好和路网结构特征嵌入到每个节点的表示中;使用多层感知器对两个节点表示到它们之间的启发式代价h(·)的映射进行建模;依据h(·)启发式搜索符合用户偏好且最低代价的最优路径。实验结果表明,该方法在准确性和鲁棒性方面都优于其他路径推荐算法。

关键词： 智能化   计算机组成原理   VR技术  

摘要： 智能化背景下,将VR技术应用于《计算机组成原理》教学中,已经成为一种趋势。通过这一技术的使用,有助于学生学习兴趣培养和知识理解能力增强,从而提升《计算机组成原理》教学效果。因此,本文详细阐释VR技术应用的可行性,并进行该技术应用设计,提出相应的技术应用保障措施,为VR技术在教学中的应用提供有益借鉴。

关键词： 木材染色   基因表达编程   多表达式编程   计算机颜色匹配   遗传算法   光谱反射率  

摘要： 由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖。首先,基于基因表达编程(gene expression programming, GEP)的概念,提出了一种多表达式编程(multi-expression programming, MEP)算法来预测染料配比,考虑到多种染料之间的复杂相互作用,采用多基因表达,MEP算法能够处理这些复杂的多种染料之间的相互作用,从而得到更直观的函数表达式。为了提高MEP的函数挖掘准确性,自适应调整突变和重组算子的概率,并使用并行编程来增强函数挖掘效率。与基因表达编程的结果相比,MEP深入挖掘了函数关系,并在颜色预测中获得了0.113的相对偏差结果。

关键词： 低温甲醇洗   主吸收塔   Aspen Plus   模拟   遗传算法  

摘要： 低温甲醇洗是一种很有前途的、高效的酸性气体去除净化工艺,但该工艺存在冷能耗高的特点。从工艺温度最低设备主吸收塔温度分布出发,通过Aspen Plus与Python联合仿真实现针对主吸收塔基于NSGA-Ⅲ遗传算法的参数优化。在综合考虑主吸收塔净化能力和能耗的情况下,针对主吸收塔塔板分布进行优化,尽可能地提高主吸收塔的净化能力,降低工艺能耗及成本。结果表明:当主吸收塔脱硫段、脱碳段(粗吸段、主吸段、精吸段)塔板分布方案为20-8-4-6时,主吸收塔冷公用工程用量降低了69.4 kg/h,成本降低了38.9美元/a;低温甲醇洗完整工艺的热公用工程能耗降低了10.76%、冷公用工程能耗降低了16.97%、总公用工程能耗降低了14%,投资成本下降了45600美元,设备成本下降了17100美元,安装成本下降了43300美元,证明该优化方法的可行性。

关键词： 漏磁可控型内置式永磁电动机   参数分层   遗传算法   综合敏感度分析  

摘要： 为了提高漏磁可控型内置式永磁电动机(Leakage Flux Controllable Interior Permanent Magnet Motor,LFC-IPMSM)的输出转矩、减小转矩脉动和齿槽转矩、增强电动机运行的稳定性,提出一种参数分层和遗传算法相结合的多目标优化方法。首先,借助ANSYS Maxwell有限元仿真软件对LFC-IPMSM转子结构进行参数化建模,进一步构建Solid Works、Maxwell和Workbench联合优化仿真平台;其次,采用综合敏感度分析和遗传算法相结合的方法进行多目标参数优化,得到Pateto解集;最后,对比优化设计前后的LFC-IPMSM性能,仿真结果表明,采用参数分层和遗传算法相结合的多目标优化方法,有效提高了LFC-IPMSM的输出转矩,削弱了LFC-IPMSM的转矩脉动和齿槽转矩,LFC-IPMSM的输出转矩增加了18%,转矩脉动减小了45%,齿槽转矩减小了79%。