关键词： 低空无人机   航线规划   遗传算法  

摘要： 为确保低空航线的安全性与可靠性，本文首先从城市低空环境和电磁信号覆盖的角度出发，分析了影响城市低空航线规划的因素。随后，建立了以距离最短为目标函数，考虑了电磁信号覆盖、飞行高度以及与障碍物距离等约束条件的低空航线规划模型，并采用遗传算法进行求解。以某城市为背景，规划了指定起点与终点之间的城市低空航线，为更安全的城市低空运行提供参考。

关键词： 冷链物流配送   路径优化   三维装箱   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 在我国医药产业生态体系中药品冷链物流作为产业链下游的关键环节,对于保障药品质量与安全至关重要。然而,随着民众健康意识的提升和社会老龄化的加剧,对药品的需求也在持续增长。但现有药品冷链物流体系仍存在明显不足。其中配送路径规划不合理问题尤为突出,此外装箱环节作为物流成本与配送效率的关键部分,传统装箱缺乏对空间利用率和配送路径的协同优化考量,导致车厢空间浪费、药品装载混乱,进一步加剧了资源损耗。GY公司深刻认识到这一点,多年来在药品研发、生产以及流通等核心环节不断进行技术积累和实践探索,这一行为为满足国民用药需求提供了有力支持。 以黑龙江哈尔滨的GY公司为研究对象,首先,对GY公司的基本架构进行剖析,深入挖掘配送现状,细致梳理配送订单的来源渠道,涵盖各级医疗机构、零售连锁药店、社区卫生服务中心等不同终端客户的地理分布特征,以及各客户严格的配送时间窗口约束,明晰不同客户对药品送达时效的精细要求,这不仅直接关乎客户服务满意度,更是后续路径规划的核心考量因素。其次,通过GY公司现状分析,识别出当前装箱流程中存在药品摆放杂乱无章、空间浪费严重,因装箱不合理导致的装卸效率低下、药品易受损等装箱问题。最后,基于上述详实调研,针对问题确立降低配送成本与提升装箱利用率的优化目标,构建三维装箱约束条件的冷链物流配送路径优化模型。并且,提出一种融合遗传算法全局搜索能力和模拟退火算法局部搜索能力的优化方法,基于GY公司实际配送数据的验证表明,模型显著降低了总配送成本219.28元,平均装箱利用率提高2.09%。这为GY公司在配送路径优化方面提供了实际可行的策略和建议,助力企业在医药科技前沿领域持续发力。 本研究成果的价值不仅体现在为GY公司解决了实际问题,帮助企业优化配送路径与装箱、降低成本、提升效率,推动企业自身流程协同优化,使其在当下激烈的市场竞争与严苛的客户需求背景下更具优势。与此同时,本研究所提出的方法和构建的模型更为其他同类型的企业提供了参考范例,更能够助力提升行业的运营水平,推动整个行业向更加高效、精准、可持续的方向发展,从而更好地保障药品供应,满足社会医疗需求。

摘要： 近年来，全球水资源短缺问题日益严峻，灌区作为农业用水的核心区域，其水资源的优化配置已成为当务之急。目前依赖经验规则或静态模型的传统水资源配置方法往往难以应对气候变化、作物需水动态性及供需矛盾等复杂问题。遗传算法（Genetic Algorithm, GA）凭借其强大的全局搜索能力和适应性，为灌区水资源优化配置提供了有效的解决方案。在遥感监测、物联网传感器和大数据分析等技术的加持下，实时采集灌区水文气象、土壤墒情和作物需水信息，为遗传算法建模提供高精度、多维度的数据基础，为智慧水利与精准农业的智能化发展助力。一、灌区水资源配置现状目前，我国灌区水资源配置面临着前所未有的复杂局面，且挑战重重。

关键词： 网络泛娱乐化   高校思政教育   话语权   治理路径  

摘要： 网络“泛娱乐化”以数字媒介为载体，以消费主义、享乐主义为价值内核，通过技术赋能与资本驱动形成异化型社会思潮。网络“泛娱乐化”的生成逻辑与智能算法技术操纵、资本无序扩张、西方社会思潮交织，以及个体心理需求密切相关。网络“泛娱乐化”的内容“魅惑”、话语“渗透”、价值导向“愚乐”和参与受众认知“浅薄”等，不断消解高校思政教育话语的吸引力、认同力、凝聚力和传播力。为应对网络“泛娱乐化”带来的风险与挑战，从内容表达、主体培育、媒介整合及环境建设等四个维度探讨重塑高校思政教育话语权的治理路径。

关键词： 融媒体   融合新闻   电视新闻节目   大众传播  

摘要： 以央视融合新闻节目为例，从时间距离、空间距离、社会距离、心理距离四个维度，通过传播主体、内容、表现手段的变化来阐述电视新闻节目的形态创新，探析电视新闻节目的形态创新背后带来的受众参与度。传播者与用户间保持的“适度距离”，是促使电视新闻节目形态创新的重要推动力，良好的形态创新又能增强传受双方的互动性，从而优化电视新闻节目的传播力。

关键词： 多源能量收集   最大功率点跟踪   人工神经网络   扰动观察法  

摘要： 随着无线传感器节点在物联网中的广泛应用,传统电池供电方式因能量有限、更换困难等问题,成为制约其发展的瓶颈,且单一能源供电会导致供电稳定性不足、能量收集密度较低等问题。本文针对环境中单一能源稳定性不足且能量收集密度较低的问题,设计了压电与光伏混合能量收集系统,压电能量收集采用人工神经网络实现最大功率点跟踪,光伏能量收集采用扰动观察法实现最大功率点跟踪,本文主要工作包括: （1）基于人工神经网络最大功率点跟踪的压电能量收集系统的设计 基于人工神经网络（Artificial Neural Network,ANN）设计了压电能量收集最大功率点跟踪系统,通过比较人工神经网络训练得到的预测值与实际功率值之间的误差,控制DC-DC电路的占空比,从而使压电能量收集系统始终工作在最大功率点附近。最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）效率峰值为96.5%,在功率下降的最低点（1秒时）,功率增加了57.1%。所提出的系统对于输入端和负载端都具有良好的鲁棒性,当等效电流源在0.2m A～13m A这个较宽的范围内波动时,最大功率点跟踪效率大于92.7%,当负载在100kΩ～5MΩ的范围内波动时,系统的最大功率点跟踪效率大于95%。 （2）基于扰动观察法最大功率点跟踪的光伏能量收集系统的设计 基于扰动观察法设计了光伏能量收集最大功率点跟踪系统,扰动观察法寻找最大功率点,脉冲宽度调制器将此时的占空比转换成信号控制转换器的开关,从而使系统逐渐逼近最大功率点,实现光伏系统的MPPT采集。本文所选用的光伏模块在25℃,1000W/m2的条件下,最大功率的理论值为213.15W,最大功率点跟踪的效率可达98.5%。仿真验证在光照改变时,系统仍能找到新的最大功率点,并保持在其附近进行能量收集。 （3）基于压电和光伏的混合能量收集系统的设计 针对环境中单一能源稳定性不足的问题,设计了基于压电和光伏的混合能量收集电路,该电路将收集的能量存储到储能电容中,基于XL4015芯片的稳压电路与混合能量收集电路构成混合能量收集系统,实现了降压稳压的功能。混合能量收集系统能够提供稳定的3.3V电压,为无线传感器节点供电提供了可行方案。

关键词： 燃油泵   空化性能   代理模型   遗传算法   数值模拟  

摘要： 为提高航空燃油泵空化性能，以某型离心式航空燃油泵为例，对叶轮流道几何参数进行参数化优化设计，生成以流道几何参数为输入、以增压值和空化体积为输出的响应样本空间。基于最优预测元模型，拟合最优代理模型，并进行全局敏感性分析，发现叶轮进口边参数与中间型线参数对燃油泵增压值与空化体积影响较大。通过遗传算法获得最优流道几何参数，采用数值模拟方法，对获得的最优参数进行验证，结果表明：优化后燃油泵的压力系数提高0.035，空化性能提高22.28%。叶轮空化面积与空泡体积显著下降，不同叶片间压力载荷分布得到改善，叶轮内部压力脉动幅值有所下降。