关键词： 冬小麦   人工神经网络   遥感图像处理   注意力模型   图像分割  

摘要： 准确的冬小麦空间分布数据对于政府相关部门指导农业生产、优化产业结构具有重要意义。本文针对从高分辨率遥感影像上获取冬小麦空间分布数据的需要,建立了一种基于卷积神经网络的高效语义分割模型(Dense-UCoord Net),用于获取高精度冬小麦空间分布信息。Dense-U-Coord Net模型以DenseNet为骨干网络建立了一种“U”型网络结构,利用密集连接的方式实现不同层次特征的融合;以坐标注意力机制(coordinate attention)和OCR模块(object-contextual representations)为基础建立了一种多维度特征注意力机制,用于根据上下文信息以及空间位置信息对通过融合生成的特征进行优化,以提高模型生成一致性特征的能力。Dense-U-Coord Net使用Softmax作为分类器实现图像分割,提取出冬小麦空间分布数据。选择河北省邯郸市馆陶县为研究区,GF-6PMS(Gaofen-6 Panchromatic and Multispectral Scanner)遥感影像为数据源,选择SVM、U-Net、ERFNet和RefineNet模型作为对比模型开展对比实验。实验结果表明,Dense-U-Coord Net模型的查准率Precision(92.5%)、查全率Recall(93.4%)、平均像素精度MPA(94.2%)、和MIou指数(91.7%)均优于对比模型,证明了Dense-U-Coord Net在提取冬小麦空间分布信息方面具有优势。本文提出的方法能够为现代农业提供基础数据。

关键词： 铣削   GH4169   表面粗糙度   遗传算法   参数优化  

摘要： 为获得理想的高温合金GH4169铣削表面粗糙度,设计GH4169铣削正交试验,建立表面粗粗度预测模型,利用相对灵敏度分析工艺参数对表面粗糙度影响的主次顺序,通过趋势图分析工艺参数对表面粗糙度影响机制及影响趋势;提出工艺参数优选区间确定方法并获得铣削工艺参数优选区间;采用遗传算法获得优化的铣削工艺参数组合。铣削实验结果表明:优化工艺参数不仅能获得较小的表面粗糙度,而且减小了刀具磨损。

关键词： 人工智能   计算机   网络技术   AI   信息技术  

摘要： 文章旨在探讨人工智能在计算机网络技术中的实际应用情况,并对其对网络性能、安全性、管理等方面的影响进行分析.首先阐释了人工智能的定义及其特性,随后分析人工智能在计算机网络技术应用中的优势,进而探讨其在该技术领域的具体应用实例,期望能为相关领域的研究者提供有价值的参考和启示.

关键词： 人工智能   计算机   信息安全   数据安全  

摘要： 文章对计算机安全问题与防护进行了具体的分析,对信息安全保障不力的后果进行了主动的探讨与研究,对计算机信息安全的防护进行了阐述,其目的在于保障计算机信息的安全,促进新科技在人工智能时代的普及与应用.

关键词： 变电站供区划分   分布式光伏   源荷序列   图论   并查集算法   遗传算法  

摘要： 为适应分布式光伏大规模开发、接入和消纳需求，从规划角度提出一种基于图论和运行模拟的变电站供区划分优化方法。首先，考虑时间分布特性以及气象敏感特性，基于公开数据建立区域负荷与光伏出力序列模型。然后，将变电站供区划分抽象为地块分类整数规划问题，以投资成本和弃光成本最小为目标，建立含虚拟中压线路和接入点的电网多电压等级潮流约束，形成基于源荷序列模拟运行的双层规划模型，从而获得考虑源荷耦合互补特性的供区划分方案。为满足变电站供区的空间连通性，提出基于并查集的图论检验算法，结合遗传算法实现双层规划模型的启发式求解。最后，通过某实际7个变电站供电区域算例验证了所提方法对提升电网光伏承载力的有效性。

关键词： 同城快递   轨迹数据   车辆路径问题   遗传算法   三方共赢  

摘要： 【目的】本研究针对同城快递配送范围有限、时效性强和覆盖范围广泛的特点，探讨了网约车在常规载客服务中捎带配送同城快递的路径优化问题。【方法】通过分析车辆历史轨迹数据来模拟订单位置信息，并基于三方共赢理念，构建了网约车捎带快递路径优化模型，旨在实现最大化企业总收益，同时为乘客提供经济优惠并确保快递的时效性。模型综合考虑乘客时间窗、车辆额载和快递期望送达时间等约束；基于遗传算法，设计组合编码策略并改进了算子分析过程，以有效解决多车辆与静态订单之间的匹配问题；最后进行算例分析和参数灵敏度分析。【结果】结果表明:同传统客运和货运模式相比，捎带模式减少了16辆车的运营，降低了7.25%的车辆使用成本，车辆总行程时间也减少了1.94%；同时，该模式提高了企业14.41%的总收益，并为乘客减少了9.84%的出行费用。【结论】这表明，网约车捎带同城快递模式不仅能较大提高企业收益，还能有效提升车辆的使用率，全方位满足乘客和快递的需求，同时降低乘客出行成本，方法的实用性与可行性较好。

关键词： 双馈风电场   动态等值建模   神经网络   残差结构   遗传算法  

摘要： 双馈风电场动态等值建模依赖于特定扰动，难以获取普适性强的等值模型。针对该问题，本文提出了一种基于数据驱动的双馈风电场动态等值建模方法。首先，将双馈风电机组的数学模型简化为一组方程式；其次，选择与该方程式具有相似性的神经网络，并进行合理组合，构建了包含特征记忆层、信息流加速层和数据关系映射层的残差组合神经网络，用于对风电场详细模型进行等值简化；然后，使用遗传算法对该组合网络三个组成部分的主要参数进行优化。以河南某典型风电场为例进行测试分析，结果表明，所提出基于残差组合神经网络的风电场建模方法能够精准刻画风电场输出响应特性，具有更高的建模精度。

关键词： 社团检测   社团隐匿   梯度优化   进化计算   扰动子结构  

摘要： 社团检测是一种用来揭示网络聚集行为的技术，能够精准识别网络中的社团结构，帮助更好地理解复杂网络的内部组织和功能。然而，随着社团检测算法的快速发展，其中信息泄露和过度挖掘等诸多隐私问题也备受关注。因此，社团隐匿算法被广泛研究，它通过构建扰动子结构来模糊网络中的社团结构，从而有效降低社团检测算法的识别能力，实现隐私保护。在现有的扰动子结构优化方法中，基于遗传算法的方法表现较为突出，但这些方法在搜索解的过程中缺少方向性的指导，因此在构建扰动子结构的效果和效率上仍有提升空间。通过将梯度引导信息引入遗传算法搜索，可以优化扰动子结构的构建过程，从而提高社团隐匿的效果和效率。实验结果表明，在社团隐匿问题中，加入梯度引导信息的遗传算法在搜索扰动子结构方面显著优于其他基线方法，证明了其有效性。

关键词： 低轨卫星   跳波束   资源分配   遗传算法  

摘要： 低轨卫星通信是天地一体化信息网络的重要组成部分，在实时业务和应急通信等领域具有重要作用。针对地面用户业务需求时空分布差异大，导致低轨卫星波束资源利用率低的问题，提出一种基于时延加权和遗传算法的低轨卫星多波束调度策略。首先设计了低轨卫星多波束调度架构；其次通过构建的波束干扰模型分析同频复用距离对载干噪比的影响，从而确定全频率复用的干扰规避方案；然后采用真实人口密度分布和用户调度速率构建业务模型；接着将待发往不同波束小区的业务容量与业务容忍时延加权得到容量调度因子，以避免业务数据超时失效；最后以最大化卫星容量为目标，采用遗传算法求解出不同调度次序下的跳波束图案。仿真结果表明，与遗传算法、轮询算法和随机算法对比，所提算法容量利用率分别平均提升2.74%，45.5%，46.23%；业务超时失效率分别平均降低2.52%，20.66%，25.36%；与遗传算法相比，所提算法代价为存储容量。

关键词： 微循环公交   线路设计   遗传算法  

摘要： 【目的】覆盖城市交通网络的盲区、提升城市交通系统的整体效能，减少交通拥堵，解决居民“最后一公里”出行难题，为居民提供更便捷的出行选项。【方法】首先，从平衡公交企业和乘客两方利益的角度出发，建立了以满足区域内乘客出行需求最大化、产生的系统成本最小化的双目标函数、并考虑了微循环公交最大运营长度、单程最长运营时间、发车频率等因素，构建了微循环公交网络设计模型，然后，基于遗传算法对最优微循环公交网络求解；最后，进行算例分析。【结果】与常规公交线路相比，微循环公交线路满足的出行需求要比常规公交高出15.4%，且人均出行成本减少了8.02元，这表明微循环公交线路比常规公交线路的服务效率更高。【结论】在道路条件受限的居民小区路段，微循环公交线路比常规公交线路更能发挥其运营优势，大大提升了居民通勤便利性。对于推动城市的可持续发展以及未来公交都市发展具有重要意义。