关键词： 压力温度传感器   双面还原钛酸锶   人工智能  

摘要： 目前已经商用的压力温度传感器主要采用了微电子力学系统的工作原理。该系统具有测量精度高，能够在恶劣条件下工作等优点。但是它的制造工艺复杂，制造设备价格昂贵，导致传感器生产成本较高。本文提出了一种采用双面还原钛酸锶进行压力温度联合测量的实验方案，测得压力与温度的灵敏度均优于现有商业压力与温度传感器(10-5Pa-1,10-2K-1)，并使用了人工智能拟合了还原钛酸锶的电阻-压力-温度的实验函数关系，克服了还原钛酸锶电阻-压力-温度之间关系高度非线性这一缺点。本文为找到工业界实用、廉价的压力温度联合传感器提供了一种新的平替方案。

关键词： 肿瘤化疗   函数逼近   微分方程   最优控制   人工神经网络  

摘要： 肿瘤因其极高的致死率持续威胁人类健康,化学疗法作为一种通过抗癌药物靶向杀伤肿瘤细胞的治疗手段,始终在肿瘤治疗体系中占据重要地位。然而化疗治疗在杀伤肿瘤细胞的同时不可避免地会对正常组织细胞造成损害。为平衡治疗效果与毒副作用,可将化疗过程建模为最优控制问题,通过建立最优控制模型来实现治疗效果最优。而现实生活中药效作用模型大多是未知的,使得传统方法难以求解出对应的最优控制和最优状态。因此本文考虑三种药效作用的假设函数,针对肿瘤化疗过程中化疗药物浓度与药效作用关系未知的问题,开展了算法设计、优化系统推导以及相关数值实验等方面的研究,主要包括以下三个部分: 首先通过中心差分法生成训练数据集,使用多项式逼近、三角多项式逼近、人工神经网络三种方法近似生成药效作用模型,补全了整个肿瘤化疗反应模型。接着评估了三种方法对含噪声数据的容忍度并进行比较。结果发现在无噪声数据下近似log-kill假设中的药效作用模型时,多项式逼近方法近似效果更好,而添加噪声后人工神经网络方法近似效果更优。在近似Norton-Simon和Emax假设中的药效作用模型时,人工神经网络方法近似效果更优。 其次推导出三种药效作用的假设函数的优化系统,将前面生成的药效作用模型带入优化系统中,在求解过程中采用两点边值法,针对log-kill、Norton-Simon、Emax三种假设在不同的初始条件和噪声数据环境下计算相应的最优控制和最优状态,并将计算结果与在相同条件下通过两点边值法得到的真实的优化系统结果逐一进行比较分析,旨在评估所构建模型的准确性。结果发现人工神经网络方法在多数场景下效果优于多项式逼近和三角多项式逼近方法,尤其在噪声干扰条件中更具鲁棒性。 最后通过中心差分法生成训练数据集,进而利用多项式逼近、三角多项式逼近和人工神经网络三种方法,在不同噪声水平下对无药物作用下的肿瘤生长模型进行近似,再将近似模型应用于log-kill、Norton-Simon、Emax三个不同的假设系统中,进一步近似出三个不同假设条件下的药效作用模型,并对比近似得到的假设模型与真实假设模型之间的差异,以评估不同逼近方法的准确性。结果发现人工神经网络方法近似效果优于多项式逼近和三角函数逼近。这为肿瘤化疗的数学建模提供了新的视角,并为临床治疗决策提供了辅助支持。

关键词： 社会认知   体育教师   污名化   历史印记  

摘要： 通过文献资料调研、实地考察、逻辑分析等方法，探析社会认知理论视角下体育教师污名化显微、历史归因及消解路径。研究发现，体育教师失范行为、社会认知偏差、社会争议事件助推了体育教师污名化形成。认为古代文化价值观下历史观念造就的社会体育认知、近代体育教师构成及初始群体形象留下的历史印记、现代历史进程中专业化发展不足是体育教师污名化的主要原因。体育教师污名化的消解路径应着手深化全面发展教育观，重塑社会认同环境；体育教师职业素养提升与形象重构；增强体育教师社会合作，捍卫职业荣誉。

关键词： 湿法炼锌   浸出渣   银   火焰原子吸收光谱法(FAAS)   消解   氟化铵  

摘要： 湿法炼锌浸出渣中银含量是贸易结算的关键指标，准确测定意义重大。湿法炼锌浸出渣经多阶段处理后，化学稳定性强、难溶性高，常规王水体系无法彻底分解。实验采用氟化铵-盐酸-硝酸-高氯酸体系消解样品，在10%盐酸介质中，使用空气-乙炔火焰，以328.1 nm为测定波长，使用火焰原子吸收光谱法(FAAS)测定浸出渣中银。实验表明，5 mL饱和氟化铵溶液可有效去除二氧化硅。校准曲线中银的线性范围为0.25～1.50μg/mL,校准曲线的线性相关系数r为0.999 6;方法的检出限6.08 mg/kg,定量限为20.0 mg/kg。按照实验方法测定湿法炼锌浸出渣实际样品中银，结果的相对标准偏差(RSD,n=11)1.2%～1.8%;加标回收率96%～103%;测定结果与火试金富集-重量法相吻合。

摘要： 在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已经深入我们的生活,从智能手机上贴心的语音助手,到自动驾驶汽车的智能导航,AI的每一次革新都在深刻地改变着世界这一切成就都离不开一个核心基石——人工神经网络令人振奋的是,2024年诺贝尔物理学奖授予了这一领域的两位杰出贡献者:美国科学家约翰·霍普菲尔德与加拿大科学家杰弗里·辛顿。他们的工作不仅为现代机器学习奠定了坚实的基础,更为我们深入理解和广泛应用AI技术开辟了全新的道路。

关键词： 遗传算法   等时圈遗传启发算法   区域优化  

摘要： 本文采用等时圈遗传启发算法，从时间视角下研究了南京市多级消防站区域优化问题，发现：第一，消防站规模应与辖区内发生的火灾次数有关；第二，可以对于5 min难以到达的农村和郊区，通过完全覆盖等时圈遗传启发算法进行微型消防站的选址；第三，在消防资源有限的情况下，可以通过部分覆盖等时圈遗传启发算法，实现成本效益最大化。最终得到新增30个站点的最优多级站点配置。

关键词： 微波消解   过氧化氢   冷原子荧光光谱法   汞   药食同源中药材  

摘要： 目的 建立过氧化氢辅助微波消解-顺序注射冷原子荧光光谱法测定铁皮石斛等8种药食同源中药材中的总汞含量。方法 采用硝酸-过氧化氢体系，微波消解仪消解中药材样品，并对消解体系、微波程序、汞灯预热方式、载气和屏蔽气流量、载流和硼氢化钾浓度等实验条件进行优化。结果 在最佳实验条件下，汞的测定范围为0～1.0μg/L，线性回归方程为Y=1 586.13X-21.93，回归方程相关系数（r）为0.999 8，检出限为0.011μg/L，相对标准偏差（relative standard deviation,RSD）为1.34%，加标回收率为92.4%～102.4%。结论 该方法操作简单，准确度好，精密度高，可方便测定批量中药材中的总汞含量。

摘要： 乡村治理体系和治理能力的现代化是国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。《数字中国建设整体布局规划》指出，要“以数字化赋能乡村产业发展、乡村建设和乡村治理”。数字技术的引入为乡村社会治理提供新思路和新方法，数字技术的应用有效提升了乡村治理效能。但是在数字技术进入乡村场域过程中，产生了“数字悬浮”现象，即在乡村治理过程中，数字技术和基础设施建设仅仅被表面化推进，并未结合乡村实际运行，也未能有效地解决乡村治理现实问题，进而无法充分发挥数字技术的治理效能。因此，深入剖析“数字悬浮”现象的成因，并且探究去悬浮的路径，进一步推动数字技术与乡村基层治理的融合，是亟待解决的现实问题。

关键词： 安全社会工程   行人违章   传播机理   SIR模型   遗传算法   管控措施  

摘要： 针对交叉口行人时间和空间违章过街行为的动态传播问题，提出了一种基于流入特性的易感-感染-康复(Susceptible-Infected-Recovered, SIR)模型，以准确刻画行人违章行为的传播机制。为实现模型标定，使用Kinovea软件从视频数据中提取行人轨迹，并对不同行人行为进行标记和分类。基于提取的轨迹数据和标定的数据集，应用遗传算法对模型关键参数进行估计，实现了对违章行为传播特征的量化分析。以有无管控措施下的行人过街违章行为视频数据为基础，应用提出的方法，系统分析了发光斑马线、曝光屏、民警现场指挥等措施对率先违章率、传染率和恢复率等指标的影响。结果表明，这些措施能有效降低违章行为的传播速度并提高遵章行为的恢复率。研究为城市交叉口行人过街交通管控措施优化和量化评估提供了依据。