关键词： 云计算   电力通信网络   智能运维  

摘要： 在当今的电力行业中,通信网络承载着关键的操作和数据交换,其性能直接影响到电力系统的稳定性和效率。深入探讨基于云计算的电力通信网络智能运维系统设计的关键方面,包括系统架构与云服务的集成、数据管理与优化、安全与合规性设计以及智能分析与故障预测。通过实证研究和系统测试,验证了所提出设计方案的有效性和实用性,展示了云计算技术在提高电力通信网络运维智能化水平和操作效率方面的巨大潜力。

关键词： 机床立柱   结构仿生   响应面法   遗传算法   多目标优化  

摘要： 以立式数控机床立柱为研究对象,提出玄武岩纤维树脂混凝土(Basalt Fiber reinforced Polymer Concrete,BFPC)立柱结构仿生新构型。建立机床立柱有限元模型,通过静动态性能分析,基于响应面法和遗传算法,对影响BFPC立柱性能较大的设计参数进行拉丁超立方实验设计,通过灵敏度分析建立响应面模型,选取立柱质量、最大静变形量和一阶固有频率作为优化目标,利用多目标遗传算法得到Pareto最优解集。仿真结果表明,与原型立柱相比,优化后的立柱质量减小了42.64%,最大静变形量减小了20.98%,一阶固有频率提高了2.99%,该优化方法使得立柱静动态性能显著提升,达到轻量化和最佳尺寸的设计效果,可以为立柱优化设计提供参考。

关键词： 跑道排序   滑行道调度   联合调度优化   双层规划模型   自适应遗传算法  

摘要： 为提高机场场面运行效率,降低航空器延误与滑行时间,提出了基于机场场面联合调度的双层模型。该模型考虑跑道和滑行道之间的关系,以进离场顺序为上层规划,以滑行路径调度为下层规划进行建模,通过上下层模型协同调度来提高机场场面运行效率。设计自适应遗传算法对模型进行求解,自适应遗传算法通过动态调整交叉概率和变异概率,提高了算法的收敛精度和速度。通过国内某大型机场运行数据进行仿真验证。结果表明,该模型能够有效优化航班时刻分配和滑行路径分配,为机场场面联合调度提供决策支持。

关键词： 非完成体悖论   完成动词短语   情状体   歧义  

摘要： 非完成体悖论是指完成动词短语与进行体共现时导致的逻辑悖论。从完成动词短语的情状体语义出发重新审视英语完成动词短语与进行体共现的表现,发现完成动词短语内部存在差异:一类可以和进行体共现,一类则不可以。研究进一步证明,前者只表达完成情状,后者则既可以表达完成情状,也可以表达活动情状;能够与进行体共现的完成动词短语具有情状体歧义,在与进行体共现时,它表达活动情状。因此,真正的完成动词短语并不会与进行体共现,非完成体悖论其实是不存在的。汉语表达完成情状的动词短语也不可以和进行体共现,这为非完成体悖论的不成立提供了跨语言证据。

关键词： 土液比   微波消解仪   批量化测试  

摘要： 针对使用超声提取土壤中草甘膦过程时,产生的容器底部土壤样品易于板结、超声萃取效果不一致的问题,试验了使用微波消解仪来提取土壤中草甘膦。当土壤和磷酸钠、柠檬酸钠提取液的土液比为2∶7时,放入微波消解仪中,按照100 W的功率维持40℃提取30 min,在0.050 mg/kg~1.000 mg/kg的浓度范围内,草甘膦在土壤中的平均回收率为91.19%~103.14%,变异系数为1.37%~4.48%。微波提取土壤中草甘膦的精密度和回收率符合HJ 1055-2019《土壤和沉积物草甘膦的测定高效液相色谱法》标准方法对实验测试的要求。本文探索采用微波消解提取土壤中草甘膦的方法,通过实验得出结论:当土液比为2∶7时实验经济性和回收率效果都是很好的,且便于大批量测试时应用。

关键词： 开放式基金   智能计算   课题指南   无人驾驶飞行器   语音识别技术   重点实验室   实验室开放   矩阵计算  

摘要： 为做好2024年度敏捷智能计算四川省重点实验室开放式基金工作,根据敏捷智能计算四川省重点实验室(以下简称“实验室”)的研究方向、目标和前期指南建议征集情况,现正式发布2024年度实验室开放课题指南,接受国内外相关学科的学者和研究人员的申请,现将有关事项通知如下:一、指南名称1.基于高精度浮点运算的矩阵计算技术2.空管语音识别技术及其他航空自动化中的应用3.针对无人驾驶飞行器的智能目标检测系统研究.

关键词： 人工智能   中职计算机课程   个性化教学   系统设计  

摘要： 文中设计了一种基于人工智能的中职计算机课程个性化教学系统。该系统集成了学生学习状态监测、个性化学习路径规划、智能教学资源推荐以及学习效果评估与反馈等功能。系统硬件设计包括高性能服务器、智能教学终端设备、数据采集传感器和高速网络传输设备,确保了系统的稳定性和实时性。运行测试表明,该系统的功能和性能均符合设计要求。

关键词： 钽合金   微波消解   电感耦合等离子体发射光谱法   硅  

摘要： 钽合金中杂质硅的准确检测对钽合金的质量监控有着重要意义。传统水浴法溶解钽合金速度过慢,检测效率低下,不利于指导生产。本工作采用微波消解法以硝酸,氢氟酸处理钽合金,再使用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)对硅进行检测,建立了微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定钽合金中硅的方法。实验首先对钽合金样品的微波消解条件进行了优化,探究了氢氟酸和硝酸用量对钽合金样品消解效率的影响,并对两者的用量进行了优化,最佳用量为4 mL氢氟酸和3 mL硝酸;对硅的分析谱线进行了优化,选择251.612 nm作为分析谱线,在最优化的条件下对钽合金标准样品及一般样品进行了检测。其中,校准曲线线性良好,相关系数为0.999 9。按照实验方法对钽合金标准物质中的硅含量进行检测,检测结果与认定值一致,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=3)在2.3%~3.5%之间,表明该方法具有良好的准确度和精密度。按照实验方法测定钽合金样品,测定结果的回收率(n=3)在93.3%~105.0%之间,表明该方法可以用于实际钽合金样品中硅含量的快速准确分析。

关键词： 矿用本安型电磁铁   测控技术   吸力特性   人工神经网络  

摘要： 目前矿用本安型电磁铁吸力特性测试中采用手动方式调节气隙,无法自动完成全行程的力-位移测试,只能靠描点生成精度较差的力-位移特性曲线。利用电动缸调节气隙的方式,实现了电磁铁全行程的力-位移特性测试,并自动生成滞环曲线。测试程序中利用力反馈和电动缸变速的自动寻零方法,既保护了力传感器,又提高了效率。最后利用测试结果建立矿用本安电磁铁神经网络模型,有助于参数优化后的性能预测,有效提高了矿用本安型电磁铁的研发效率。

关键词： 全自动石墨消解   原子荧光   地球化学样品   回收率   精密度  

摘要： 建立了以全自动石墨消解技术作为样品消解前处理,采用双通道原子荧光光谱仪,测定地球化学样品中的砷、锑、铋、汞的方法流程。确定了微波消解程序及原子荧光仪器工作条件,并按建立的方法对10组地球化学国家标准物质进行测试,分析结果显示,10件国家标准物质的测定回收率分别为As∶96.43%~104.42%,Sb∶94.67%~105.26%,Bi∶95.24%~105.26%,Hg∶92.86%~112%;精密度分别为As∶2.3%~4.88%,Sb∶3.21%~6.38%,Bi∶2.37%~7.57%,Hg∶3.28%~11.13%。该方法应用于多金属地球化学样品的测定,并与电热板溶样法进行了比较。结果表明,该方法对地球化学样品测定效果良好,准确度和精密度符合要求。