关键词： 计算机通信技术   电子信息技术   人工智能  

摘要： 计算机通信技术和电子信息技术对我国互联网及相关产业的发展提供了有力支持。人工智能作为近年来高新技术领域重要的技术发展方向,可以通过模拟人类思维的形式,实现自主学习和自主解决问题。但是目前,在人工智能技术的实际应用过程中,仍存在一些问题,为做好对技术应用情况的有效调整,需要借助计算机通信技术与电子信息技术等先进技术,促进人工智能技术及相关产业的发展。为此,本文对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用进行研究,以期推进人工智能产业的进一步发展,并借助强有力的技术支持为人工智能应用范围的拓展提供保障,促进人工智能技术能够逐步深入大众的日常生活中。

关键词： 高职院校   场域理论   课程思政  

摘要： 布迪厄场域理论能够有效阐明课程思政困境的形成机理,基于该理论的“场域”“资本”和“惯习”核心概念,揭示当前高职院校课程思政建设困境的内在成因,包括场域位置偏失催生师生关系区隔、场域资本差异引发力量冲突抗衡以及场域惯习固化造成行为模式偏差等三方面。因此,需要重塑场域结构,构筑良性互动的场域环境;聚焦场域资本,凸显场域各方的资本优势;优化场域惯习,形成以生为本的积极惯习。

关键词： 电能质量   负荷预测   人工神经网络   无功电压控制  

摘要： 随着电力系统和用电设备的发展,对电力系统的运行稳定性和电能质量的要求越来越高。为了提高电力系统中的电能质量,根据负荷曲线的周期性,在传统的无功电压控制的基础上,提出了基于短期负荷预测的电力系统无功电压控制优化策略。构建了人工神经网络负荷预测模型实现对短期负荷的预测,设计了人工神经网络算法和原对偶内点算法结合的复合算法进行无功电压的优化控制。最后对研究的人工神经网络负荷预测模型和复合无功电压优化控制算法进行了仿真对比测试,实验结果证明了人工神经网络负荷预测模型预测精度更高、误差较小,和灰色预测模型相比,相对误差降低了15.2%。利用复合算法无功优化控制后各个节点的电压幅值有了明显提高,证明了复合算法在无功优化控制上的优越性能,该策略对电力系统的发展具有一定的研究和实用意义。

关键词： 人工智能技术   计算机   辅助软件   开发系统  

摘要： 人工智能技术的引入不仅丰富了传统软件开发的手段,还提供了全新的视角来处理和简化开发过程。机器学习等人工智能技术被集成到软件开发流程中,旨在通过智能化工具和技术提高开发效率和软件质量。文章详细探讨了人工智能技术在计算机辅助软件开发中的应用,分析了现有工具和技术的优势与不足,设计了一个全新的计算机辅助软件开发系统,并通过测试验证该系统的有效性与实用性。

关键词： 神经网络   特低渗油藏   产能预测   灰色关联分析法   遗传算法  

摘要： 为明确子长油田特低渗透砂岩油藏水平井产能主控因素,并提高BP神经网络产能预测模型准确率,运用灰色关联方法厘定影响子长油田长6油藏水平井压后产能的主控因素,并建立遗传算法优化BP神经网络的特低渗透砂岩油藏水平井产能预测模型,以子长油田长6油藏92口压裂水平井数据进行训练和验证,对比分析标准BP神经网络与GA-BP神经网络模型预测结果和误差。结果表明,地质因素和工程因素对特低渗砂岩油藏水平井产能影响程度最大,尤其是压裂段数、渗透率和孔隙度影响最为明显;GA-BP模型各项参数的预测误差均远小于标准BP模型的预测误差,平均绝对误差仅为0.76 t/d,比标准BP模型降低了75.00%;GA-BP神经网络模型具有预测结果准确度高、高效可行的特点。利用GA-BP神经网络模型预测特低渗砂岩油藏水平井产能,为制定合理开发决策提供依据,可以有效地指导现场生产。

关键词： 超级微波   电感耦合等离子体质谱法   电子稀释EDR   元素   苍术   中药材  

摘要： 目的:建立超级微波消解-电感耦合等离子体质谱法-电子稀释EDR技术,实现中药材苍术中的常量和微量元素含量的同时测定。方法:超级微波消解的高效消解效率结合HNO_(3)-H_(2)O_(2)-HF酸消解体系消解样品,利用电感耦合等离子体质谱法-电子稀释EDR技术进行常量和微量元素的同时检测。对所建立的方法进行测量范围、线性关系、检出限等方法学验证。结果:不同元素在质量浓度0~20.0μg·mL^(-1)范围内线性关系良好,相关系数为0.999412~0.999996,检出限均小于0.15 mg·kg^(-1),定量限均小于0.5 mg·kg^(-1),样品的精密度为0.56%~0.97%,重复性为0.85%~1.43%,回收率为89.25%~109.71%,均表明方法的准确度和正确度高,样品的稳定性测试表明样品在48 h内具有良好的稳定性。结论:本方法准确、简便、高效,适合批量植物根、茎、叶类样品,特别是中药材样品的元素含量测定,能够实现不同含量元素同时快速测定,为科学高效地评价中药材中常量、微量元素含量提供数据参考。

关键词： 体感温度   室内热舒适   参数化设计   性能导向   遗传算法  

摘要： 体感温度是通过辐射温度和空气温度加权混合求解的,而在实际工程的设计中,辐射温度较难通过手算求解或检测获得,因此,常用空气温度直接替代体感温度会导致人体热舒适感受评价出现偏差。通过计算机模拟和参数化性能优化技术,实现基于气象数据变化的房间动态辐射温度计算,进而用于不同时段室内热舒适满意率的计算和评价。在方案的性能化优化设计中,通过逐一列举法和遗传算法两种性能寻优方法,得出了单个变量参数和多个变量参数情况下的不同优化方案,两种寻优方法均可以达成寻优目标。此外,遗传算法在多个变量参数情况下的寻优,在工程中的应用也被证实是可行的。遗传算法通过设置最优解目标,经过不断地交叉变异计算得出多个优化解,既可以满足性能化设计要求,也可以为设计师提供更多的方案选择。

关键词： 再犯风险   智能化评估   情感计算   犯罪治理  

摘要： 以情感计算为基础的智能化再犯风险评估工具,在人机交互中可自动捕捉人类面部表情、姿态变化及生理反应,体察个体情绪变化,揣测行为意图,形成预期并表达反馈信息,为新时代犯罪治理注入了新动能。但囿于技术缺陷,仍面临诸多侵权风险、法理质疑和伦理挑战。为促进智能化评估技术在刑事司法领域的合规、高效与可持续发展,应拟合多学科专业知识优化技术模型,构建全生命周期的伦理监管体系,打造立体化的司法应用场景规制方案,实现对犯罪行为的同时态感知、同频度防控。

关键词： 电热板   微波消解   原子吸收分光光度计   锂矿石   锂元素  

摘要： 对比了传统电热板加热和微波消解两种前处理方式对锂矿石中锂元素分析的影响。研究发现,微波消解标准曲线法和标准加入法测定锂元素的平均测定值分别为2.25(10-2)和2.315(10-2),RSD值(n=6)分别为0.537%和0.655%。电热板加热和微波消解前处理标准加入法均比标准曲线法的测定值高,且无论是采用标准曲线法还是标准加入法,微波消解和电热板加热两种前处理方法的结果均在标准物质定值范围内。实验显示:从工作效率、用酸量、人员安全以及对环境的污染等因素综合考虑,采用微波消解前处理标准加入法的测定值更高,消耗酸量更少,尤其是氢氟酸的用量大大减少,处理时间明显减少,且是密闭工作体系,大大降低了环境污染及对操作人员的身体危害。采用微波消解前处理方法对锂矿石样品进行前处理,可以更方便快速地实现锂矿石样品的完全消解,结合原子吸收分光光度计对锂矿石中锂元素进行分析,建立了测定锂矿石样品中锂元素的分析方法。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   概率神经网络   遗传算法   最小二乘法   指数平滑法  

摘要： 针对滚动轴承故障诊断问题,提出遗传算法优化概率神经网络(GA-PNN)的诊断方法。首先,用遗传算法优化PNN网络中的散布常数。其次,从实验室采集到内环故障和正常状态下的滚动轴承振动信号,考虑到采集系统等存在缺陷因素,采用最小二乘法和指数平滑法消除振动信号中的漂移和微弱噪声。随后,提取多个时域特征参数,并根据参与建立诊断模型的输入变量不同而建立起6个不同模型。最后,利用GA-PNN和PNN对6个模型进行诊断并综合分析。研究结果表明:GA-PNN对6个模型的诊断效果均能达到95%以上,而PNN由于散布常数设置问题导致诊断结果差异较大;散布常数和输入变量均会影响PNN的诊断效果;从校验集收敛误差、测试集诊断准确率等角度出发,GA-PNN相比PNN更适宜滚动轴承故障诊断。