关键词： 长柔性叶片   优化设计   非线性   气弹模型   遗传算法  

摘要： 当前大型风力机叶片朝着更长更柔的方向发展,其气动、结构综合性能优化对机组降本增效尤为关键。针对长柔性叶片的非线性特点,采用变步长变形差分法对线性欧拉-伯努利梁模型进行了非线性修正,基于修正的非线性结构模型与叶素动量理论耦合建立了一种兼顾仿真精度与效率的非线性气弹模型。以单机年发电量最大和叶根挥舞弯矩最小为优化目标,采用快速非支配排序遗传算法第二版对DTU 10 MW风力机叶片进行气动-结构一体化优化。通过分析得出非线性气弹模型作为评价函数比线性气弹模型作为评价函数的优化结果综合性能更优,在提升年发电量的基础上,叶根挥舞弯矩均有所降低。

关键词： 电感耦合等离子体质谱法   灵芝   铁皮石斛   元素  

摘要： 目的建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)同时测定灵芝、铁皮石斛中21种元素的方法,并对测定结果进行分析。方法样品经微波消解处理后稀释定容,用电感耦合等离子体质谱法同时测定样品中K、Ca、Na、Mg、Fe、Co、Cu、Mn、Se、Sr、Ag、Zn、Al、As、Cd、Cr、Pb、Hg、Ba、V及Ni共21种元素的含量。结果方法的各元素相关系数均>0.999;检出限为0.0003~0.6312 mg/kg,定量限为0.001~1.894 mg/kg;加标回收率范围为85.2%~106.4%;相对标准偏差(RSD)范围为1.0%~3.7%。结论该方法操作简单,灵敏度高、检出限低、准确度好,可进行灵芝、铁皮石斛中多种元素的同时快速分析。

关键词： 启发式遗传算法   水电厂   AGC系统   机组负荷   负荷分配优化  

摘要： 由于水电厂的运行环境是动态变化的,水流量、水头等参数会随时间进行变化,机组负荷分配优化仅考虑静态变化,导致负荷分配的最优解质量较低。因此,提出基于启发式遗传算法的水电厂自动发电控制系统机组负荷分配优化。通过确定机组特性曲线,对机组能耗特性曲线的准确拟合。利用启发式遗传算法建立机组多目标负荷分配优化模型,综合考虑经济性、运行稳定性和环保要求等多重目标,利用逆序查找法快速搜索搜索空间的最佳解,获取模型的唯一解,实现机组负荷分配的优化。实验结果表明,该方法能够适应机组动态变化,负荷分配后的最优解质量高,提升了水电厂的稳定可靠运行。

关键词： 电影革命   人工智能   大数据   云计算   观众体验   未来展望  

摘要： 本文从电影一线从业者的视角出发,探讨人工智能、大数据和云计算三大新兴技术对电影产业的深远影响。研究聚焦于电影制作、发行、市场分析及观众体验等环节,分析新技术在提升制作效率、优化资源分配和增强观众互动等方面的革新作用。通过实证案例与产业现状分析,展望未来技术发展趋势,并提出如何有效应用这些技术以推动电影产业持续发展的建议。

关键词： 目标威胁度   火力分配   遗传算法   混沌优化  

摘要： 针对传统火力分配算法搜索速度慢、难以处理大规模火力分配的问题,在要地区域防空兵力抗击“战术战斧”巡航导弹特殊背景下,建立火力分配模型。通过层次分析确定指标权重,求解目标威胁度。在火力分配方案求解中,以遗传算法为基础,增加混沌优化步骤,在一定程度上提高了搜索速度,增加了种群多样性,得到火力分配方案结果更接近最优解,为指挥员决策提供一定支持。

关键词： 跨站脚本攻击   模糊测试   遗传算法   支持向量机   特征向量化  

摘要： 针对现有基于过滤器、动态分析、静态分析等的解决方案在检测未知XSS攻击方面效果不佳的问题,利用机器学习方法可高效检测出未知XSS攻击的特点,提出一种基于遗传算法和支持向量机的XSS攻击检测模型.通过模糊测试生成XSS攻击预样本,利用遗传算法搜索特征空间,迭代生成最优测试用例,从而扩充数据集、丰富XSS攻击向量库.给出了基于遗传算法和支持向量机的攻击检测模型,确定了XSS测试用例编码规则.进行了适应度函数设计,完成了选择算子、交叉算子、变异算子的设计.从准确率、召回率、误报率和F_(1)值来评价分类器的检测效果,结果表明:该模型准确率达到了99.5%;对比其他检测方法,该检测模型具有更好的检测效果,并且召回率和误报率也有明显改善.

关键词： 软件体系结构   软件体系结构风格   遗传算法   软件演化   基于搜索的软件工程  

摘要： 软件体系结构风格是对软件通用结构的泛化,软件的结构风格通常与结构特征密切相关,通过向某种风格演化能够使其软件的结构特征更加明显。传统的面向软件体系结构风格的演化方法在构建演化路径时,需要人工构造目标软件体系结构,因此缺少自动化的支持。目前,亦未提出针对软件体系结构风格的度量方法。因此,文中以正交化软件体系结构风格为例,提出了一种遗传算法与规划领域定义语言(Planning Domain Definition Language-PDDL)相结合的软件体系结构风格演化路径生成方法。该方法提出了一种基于语义相似度的遗传变异算子和正交软件体系结构风格的度量方法,提出了软件体系结构与PDDL的映射规则。实验证明,提出的遗传变异算子相比通用变异算子能更好地提升算法前期的收敛效率,正交软件体系结构风格演化完成后,软件的计算变动代价、正交风格距离以及McCabe度量等指标得以改善。

关键词： 硅   土壤   沉积物   超声封闭消解   电感耦合等离子体发射光谱法  

摘要： 利用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)分析土壤和沉积物中硅元素的含量,样品分解方法多采用酸溶法和熔融法。硅在浓酸溶液中与氢氟酸反应形成易挥发的四氟化硅,加热造成硅的损失。熔融法可以处理土壤和沉积物样品,但会引入大量的盐,基体效应较大、检出限高。本文建立了超声密闭酸溶,ICP-OES测定土壤和沉积物中硅含量的方法。样品经稀王水、氢氟酸和双氧水在超声仪中密闭消解、定容稀释后,用配备耐氢氟酸进样系统的ICP-OES进行测定。测试时,选取251.611nm为硅的分析谱线,标准曲线在5~50mg/L范围的相关系数大于0.99997,方法检出限为0.0395mg/g。采用本方法测定不同类型土壤和沉积物标准物质,测定结果的相对标准偏差(RSD)在0.26%~0.54%,相对误差在-0.28%~0.25%;实际样品的RSD在0.52%~0.77%。经国家标准物质GBW07401a、GBW07405a、GBW07377、GBW07379验证,硅元素的测定值与标准值一致;同时用X射线荧光光谱法测定这四种国家标准物质中的硅含量,两种方法的分析结果基本相符。

关键词： 农村快递   配送中心选址   自适应遗传算法  

摘要： 考虑到农村快递配送时效性差,快递员工作时间长等原因,构建了农村快递配送中心选址模型。为了提升算法求解效率,更好地适应农村快递需求随机性高的特征,设计了一种自适应遗传算法。通过对重庆市某郊县道路网络求解,结果表明,文章模型能够兼顾运营成本和快递员工作时间;相比传统遗传算法,自适应遗传算法求解农村快递配送中心选址的效率更高。

关键词： 5G   人工神经网络   数据传输   路径   时延   拥塞  

摘要： 由于现行方法在高速公路机电系统数据传输路径优化场景中应用效果不佳,数据丢包率较高,无法达到预期的优化效果,为此提出基于5G与人工神经网络的高速公路机电系统数据传输路径优化方法。利用5G技术构建机电系统数据传输模型,以通信时延最短和网络拥塞最轻为目标构建目标函数,利用人工神经网络对目标函数求解,得到最优数据传输路径,实现基于5G与人工神经网络的高速公路机电系统数据传输路径优化。经实验证明,本文方法丢包率不超过1%,数据传输路径优化效果良好。