关键词： 人工智能   电力工程造价   自动化计算  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的背景下,电力工程造价自动化计算方法研究已经成为业界重点研究方向。这篇文章介绍了一种电力工程造价的自动化计算方法,它基于人工智能技术,并整合了BIM技术、机器学习以及深度学习等核心技术,实现电力工程造价信息高效管理,精准预测与优化。研究首先对方法框架进行设计,包括系统架构以及数据流程的分析,然后对数据的采集及预处理,模型的训练及优化以及结果的验证及评价等关键技术进行深入探究。最后论文给出了具体实现方案,主要包括系统开发环境和工具选择,功能模块划分和系统实现步骤等。通过这种方式,能够显著提升电力工程造价计算自动化水平与精度,从而为电力工程造价管理提供有力技术支撑。

关键词： 区间铁水运输   工序排程   资源约束   多目标遗传算法  

摘要： 针对某钢铁企业高炉—炼钢区间运输调度繁杂的问题,建立了以工序排程和资源约束的多目标优化模型。首先,基于铁水罐运行效率和周转率最高作为目标,以工序作业逻辑、工序顺序安排、铁水温降限度以及区间资源服务限制作为约束条件建立了上层高炉—炼钢区间的工序排程约束模型;其次,以区间资源的均衡利用程度最大化作为目标,以工序实施确定性和区间资源服务限制作为约束条件建立了下层高炉—炼钢区间的资源约束模型;最终,通过NSGA多目标遗传算法迭代对已有运输调度计划进行模型求解。通过实例的计算求解结果显示,该算法可以在运输调度容忍时限之内完成对各个工序环节的时间安排,并形成区间铁水运输排程的甘特图界面,使得调度人员能够快速掌握调度信息以及区间资源服务情况,从而达到辅助调度的目的。

关键词： 碱溶液消解   电感耦合等离子体质谱法   土壤   6价铬  

摘要： 选择以碱溶液为消解体系,通过对氯化镁加入方式、消解温度、消解时间等样品前处理条件进行探讨确立了最佳消解条件,选用合适的内标元素及干扰扣除,建立了电感耦合等离子体质谱法快速测定土壤中6价铬的分析方法。6价铬的质量浓度在1.0 mg/L以内与对应的信号强度呈线性关系,相关系数为0.9999,方法检出限为0.11 mg/kg,测定下限为0.44 mg/kg。按照试验方法对国家标准物质中的6价铬进行测定,测定值与认定值一致,相对标准偏差RSD(n=6)为0.98%~2.81%,通过对实际样品进行加标回收试验,回收率为94%~105%。该方法具有稳定性好、准确度高,适用于土壤样品中痕量6价铬的分析。

关键词： 钢管混凝土拱桥   斜拉扣挂悬臂拼装法   遗传算法   支持向量机   位移预测  

摘要： 最小二乘法支持向量机(LS-SVM)模型在桥梁施工控制方面具有较好的预测效果,但在参数选择上依然存在依靠经验或反复试验确定参数的局限性,从而影响LS-SVM的计算效率及准确度。本文针对传统LS-SVM在施工控制应用中存在的问题,依托项目中跨径260 m的钢管混凝土拱桥,提出一种基于遗传算法(GA)优化的LS-SVM钢管混凝土拱桥斜拉扣挂施工线性预测方法,可以通过拼装竖向位移预测模型,经实验验证,本文所提及方法的预测结果与实测数据拟合效果良好,误差控制满足施工要求,可作为节段拼装参考。

关键词： 汽车引擎盖   响应面代理模型   遗传算法   注塑成型   工艺优化  

摘要： 通过注塑成型工艺制得汽车引擎盖,所用材料为丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS),借助Moldflow软件对其进行模流分析,通过响应面代理模型及遗传算法研究成型过程中熔体温度、模具温度、保压压力以及保压时间对制件缺陷的影响。结果表明:各因素对翘曲变形量的影响顺序为:保压压力>熔体温度>保压时间>模具温度。当制件的保压压力为58 MPa、保压时间为20 s、模具温度为30℃、熔体温度为230℃时,制件的翘曲变形量最小,优化后制件翘曲变形量较未优化前减小0.1886 mm,整体质量提升31.33%。通过遗传算法计算,优化后的预测值为0.40 mm,与最终的模拟值相对误差为3.2%,满足实际生产要求。

关键词： 焊接接头力学性能预测   遗传算法   BP神经网络   模型优化  

摘要： 焊接工艺参数是影响焊接接头力学性能的主要因素,而制定焊接工艺是一项非常繁杂的工作.将机器学习引入焊接领域,利用神经网络算法来预测焊接接头的力学性能可以辅助焊接工艺的制定.由于预测焊接接头力学性能的模型需要较高的精确度,所以文中提出了一种通过遗传算法优化BP神经网络的方法.其模型选择焊接工艺参数作为输入,接头抗拉强度作为输出.实验结果表明,经遗传算法优化后的神经网络模型表现更优,误差在±0.25以内,可辅助焊接工艺的设计和优化.

关键词： 高校宿舍建筑   气候适应设计   风环境模拟   热环境模拟   多目标优化   遗传算法  

摘要： 本文以香港科技大学广州校区二期宿舍组团项目为研究对象,通过设计实践工作回顾,探讨风热环境仿真模拟及多目标优化融入方案设计的原则,总结其在高校宿舍建筑组团布局、标准平面设计实践中的全过程融合方法。

摘要： 计算建模(Computational Modeling)旨在将人类心理和行为过程转化为可计算的模型,定量解析和刻画人类心智的运作原理与机制,捕捉人类对各种认知、情感因素的考虑权重及相关异常。近年来,计算建模的思想和方法逐渐被应用于心理学研究,极大地推动了心理学由定性向定量研究、由变量关联描述到心理机制刻画的重要变革。

关键词： 车辆基地   隔震双塔结构   参数优化   隔震机理   随机振动   遗传算法  

摘要： 城市大平台建筑上盖结构隔震技术设计受到广泛关注,有必要进一步研究这类结构体系的隔震技术原理并对其隔震参数进行优化。本文以车辆基地上盖隔震双塔结构为研究对象,首先基于振型叠加理论建立了结构简化计算模型,采用随机振动分析方法,建立了上盖塔楼结构加速度响应及基底剪力均方值显示表达式;其次,利用遗传算法,提出了以结构响应最小为优化目标的隔震层刚度和阻尼比优化设计方法;最后,采用MATLAB开展了车辆基地上盖隔震双塔结构隔震层参数优化分析,得到了隔震层的优化设计参数。研究结果表明,考虑下部结构一阶振型参与系数的简化模型可保守计算结构的基底剪力响应;当以上部结构绝对加速度响应最小为优化目标时,体系最优频率比取最小值0.05,隔震层阻尼比取值在0.3~0.5;当以体系基底剪力方差最小为优化目标时,随体系质量比的增加,体系最优频率比取值逐渐减小,隔震层阻尼比取值逐渐增大。实际工程结构设计中建议采用多目标优化设计方法。

关键词： 生产排程   总作业时间   遗传算法   仿真优化  

摘要： 针对国内某农业机械涂装车间存在的生产排程困难导致总作业时间长、生产效率低的问题,参考实际生产线的布局和工艺流程,使用Plant Simulation仿真软件,建立该生产线的仿真布局模型。在仿真模型的基础上,以最短总作业时间为仿真优化目标,通过软件内置的遗传算法模块,对生产排程进行优化设计。优化后的总作业时间比优化前总作业时间缩短了36%,生产线效率有了明显的提高。