关键词： 遗传算法   钢轨断面   检测系统   应用措施  

摘要： 在利用钢轨磨耗检测系统的过程中,摄像机标定关系到测量结果的精确性,但是传统的摄像机标定方法存在较多的不足,因此需要加强研究。本文分析了遗传算法及其在钢轨断面监测系统中的应用,通过优化摄像机参数,可以进一步优化摄像机的旋转角度,不仅可以获得精确解,还可以确定旋转矩阵正交约束条件,使标定和钢轨磨损测量的精度进一步提高。

关键词： 社会变迁   鄂伦春族   仪式性舞蹈   文化记忆  

摘要： 随着现代社会的快速发展,鄂伦春族仪式性舞蹈文化记忆正面临着逐渐消解的问题。因此,以鄂伦春族仪式性舞蹈为例,探讨社会变迁、个体自身及文化冲突的变化可促成鄂伦春族仪式性舞蹈文化的消解与重构,从其器物层、制度层及文化层三个维度,分析鄂伦春族仪式性舞蹈器具服饰、文化传承制度以及民族信仰文化记忆的淡化表现,旨在通过对鄂伦春族仪式性舞蹈文化记忆的重构,推动鄂伦春族仪式性舞蹈文化记忆的有效传承。

关键词： ZIF-8   吸附   刚果红   全连接神经网络   染料去除  

摘要： 以Zn(NO_(3))_(2)·6H_(2)O为原料,二甲基咪唑为配体,通过室温合成法制备了沸石咪唑酯骨架ZIF-8,利用FTIR、XRD及SEM对ZIF-8的结构、形貌进行表征分析,并以刚果红为吸附对象研究其吸附性能。结合现有实验数据构建全连接神经网络预测系统,利用Re LU函数激活引入ZIF-8不同投加量、溶液浓度和pH值与刚果红去除率之间的非线性关系,Adam优化器和MSE损失函数可有效训练模型及优化性能,从而实现ZIF-8对刚果红的吸附预测可视化分析。

关键词： 遗传算法   核心处方   处方推荐   真实世界数据   2型糖尿病  

摘要： 目的改进遗传算法创新推荐度模型,以2型糖尿病(T2DM)电子病历数据为基础进行核心处方挖掘及有效处方推荐。方法基于真实世界电子病历数据,构建T2DM患者有效处方集及不同证型原始处方集数据库;对遗传算法进行改进,优化适应度函数的构建,使提取出的核心有效处方朝着有效处方集的方向进化;基于核心有效处方与原始处方集的相似度关系,创新推荐度模型,通过遍历不同证型原始处方集进行处方推荐度挖掘。结果共使用有效诊疗标准的处方17712条,提取的核心有效处方中包含中药37种;最终挖掘出满足“推荐度≥85%”的处方26条,最大推荐度为97.26%。结论研究改进遗传算法提高了对中药处方集的特征提取和全局搜索能力,并通过提出新的推荐度模型进行临床处方决策推荐,提高了电子病历数据的利用率。

关键词： 钢材缺陷   缺陷检测   YOLOv5   注意力机制   深度学习   人工神经网络  

摘要： 针对多尺度、多类型和复杂背景的钢材表面缺陷检测精度低的问题,设计一种融合HGnetv2和注意力机制的改进YOLOv5算法。首先,基于HGnetv2网络结构引入注意力机制作为骨干层,提升对小目标缺陷的特征提取能力。然后,在特征融合层中,将注意力机制和Involution操作结合,实现对浅层边缘信息和深层语义信息的有效聚合。其次,采用CBME_C2f替换了原模型的C3_Bottleneck,提供了更丰富的梯度流信息。此外,使用一种新的预测框损失VCIoU,通过计算预测框和目标框顶点和两者中心点之间的位置信息特征,提高了边界框回归精度。最后,引入了MetaAconC激活函数,自适应地调整每个特征图通道激活的非线性程度,提高从复杂背景中提取特征信息的性能。实验结果表明,此方法在NEU-DET数据集上平均精度mAP50指数达到了81.4%,相较于YOLOv5s算法提高了5.4%,mAP@50:95指数达到了44.1%,相较于YOLOv5s算法提高了2.8%。除此之外,针对此数据集中的微小缺陷Crazing,平均检测精度达到了55.4%,相比原YOLOv5s提高了18.1%,同时检测速度为80.6 fps。与其他主流的缺陷检测算法对比,该算法在满足对钢材表面检测实时性要求的条件下,提高了检测精度。

关键词： 数字政府   个人信息   个人信息保护   场景化   行为主义  

摘要： 科技日新月异,大数据、云计算、区域块链等全球范围内广泛运用的数字技术对社会的变革起到了巨大的推动作用,同时也改变了我们每一个人的生活.数字政府作为一种基于数据的新型国家治理方式,为了能够更好地实现其职能,提高行政效率,提供优质服务,在其行政过程中不免会涉及个人信息处理.然而,不当行使公权力却会对个人信息保护造成严重威胁.为了更好地权衡个人信息的双重属性,应当从基于场景的行为规制主义入手,推动数字政府建设发展.

关键词： 神经网络模型   遗传算法   生物医药   企业价值评估  

摘要： “专精特新”企业的价值评估是当前资本市场普遍关注的问题,这类企业具有专业化、精细化、特色化、新颖化的特征,使得传统资产评估方法的使用受到较大限制。本文选择采用遗传算法优化的神经网络(GA-BP)模型评估“专精特新”企业股权价值,具体为先阐释神经网络模型和遗传算法的原理,然后选取436家上市公司的样本数据,以及14个决定企业价值的关键因素,构建BP神经网络模型,采用遗传算法(GA)优化其阈值与权值,避免神经网络陷入局部最优解,提高模型估测的准确度,最后以恩华药业为例,利用遗传算法优化模型评估企业价值。

关键词： 网络   道德失范   虚拟性   消解方法  

摘要： 1994年,随着互联网的迅速发展,我国逐步步入网络社会,随之催生大量网民。在虚拟的网络空间中,网络道德失范现象频繁出现,近些年更加严重,必须引起足够的重视。笔者认为,出现这种现象的的根本原因是由于互联网的虚拟性。由于这一特性存在,使得网络从具体的空间中脱离出来,同时由于监管出现空白,使得舆论的力量不断被消解,部分网民内心中善良的一面被削弱,因而道德失范现象不断出现。为消解道德失范现象,建议通过实名化、道德规范的调整,统一线上线下等方式,使得网络行为被纳入法律手段和道德规范能够触及到的层面,直至消除层出不穷的网络道德失范现象。

关键词： 停机位分配   绿色低碳   旅客步行距离   遗传算法   禁忌搜索算法  

摘要： 随着环境气候问题日益严峻,绿色低碳已成为航空运输业可持续发展的重要原则。以单跑道运输机场为研究对象,以绿色低碳、旅客步行距离为优化目标,构建多情景下绿色低碳停机位分配模型,并设计遗传-禁忌搜索组合优化算法求解,最后以中国东北部的运输机场为实例进行仿真实验。实验结果表明,与实际运行分配方案相比,若仅考虑绿色低碳,最优分配方案可减少3.1%的燃油消耗,减少3.1%的航空器滑行距离,减少4.2%HC、3.6%CO、3.1%NO_(X)、3.1%CO_(2)排放,但会提高5.3%的旅客步行距离;若同时兼顾绿色低碳和旅客利益,最优分配方案可减少2.1%的燃油消耗,减少2.2%的航空器滑行距离,减少3.8%HC、2.7%CO、2.0%NO_(X)、2.1%的CO_(2)排放,减少2.1%的旅客步行距离。可见绿色低碳发展的同时,仍可兼顾旅客利益。

关键词： 蒙特卡洛法   遗传算法   醋酸纤维素多孔膜  

摘要： 吸收率和散射率是反映多孔材料辐射性能的重要而无法直接测量的参数。通过蒙特卡洛法求解辐射传输方程,可以建立材料的吸收率、散射率与反射率、透射率之间的关系,然后在已测得反射率与透射率的基础上,通过遗传算法反演求得吸收率和散射率。以上述方法求得醋酸纤维素多孔膜样品吸收率和散射率,证明了该方法的可行性。