关键词： 退役动力锂电池   梯次利用   GA-BP神经网络   遗传算法   锂电池SOH  

摘要： 针对退役车用动力锂离子电池健康状态评估问题,分析得到内阻、温度、充电和放电倍率4大影响因素;然后构建BP神经网络模型,并利用已有的实验数据验证其预测准确率为89.48%,模型平均绝对百分比误差MAPE为10.52%;进一步引入GA遗传算法搭建GA-BP神经网络模型,预测准确率提高到97.72%,模型平均绝对百分比误差MAPE降低到2.28%,均优于标准BP神经网络。结果表明,采用GA遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值可以改善模型精度,提高该模型的预测准确率。

关键词： 遗传算法   农田灌溉   优化模型  

摘要： 为解决目前灌溉网络规划中存在的投入和灌水布局不合理问题。利用Kruskal和Dijkstra方法,解决传统GA的迭代速度较慢的缺点;在第二层优化过程中,提出基于整数值算法的最小投资费用最少优化方法,通过设定有关参数,利用MATLAB6.7对以上方法进行验证。结果表明,所构造的改良遗传算法在5次迭代中能得到最佳解,且总迭代次数不少于100次。通过实例分析,证明该方法的总体投资比传统的要小,可以节省8.4%的资金。实验证明该方法是科学的。

关键词： 童年的消逝   短视频   媒介技术   伪成人化   数字时代   儿童文化  

摘要： 本文以尼尔·波兹曼的"童年的消逝"理论为框架,探讨短视频时代儿童文化面临的挑战与机遇.通过对比电视与短视频的媒介特性,分析短视频对儿童与成人信息鸿沟的消解及其引发的"伪成人化"趋势,同时揭示短视频在教育领域的潜在价值.研究发现,短视频的算法推荐机制与碎片化传播加剧了儿童过早接触成人化内容的风险,但其互动性与开放性也为知识传播和文化创新提供了新路径.基于媒介技术双重性的视角,本文提出需通过优化平台算法、强化家庭与学校的媒介素养教育,以及激发儿童的主体性参与,构建技术效率与伦理责任并重的治理路径,为数字时代的儿童成长提供理论支持与实践启示.

关键词： 机器学习   K-means聚类   特征提取   人工神经网络  

摘要： 植物病害的准确检测和分类对作物的成功栽培至关重要。传统检测方法难以保障病害识别的高准确率。文章提出了一种基于图像处理技术的植物病害判别方法,旨在有效提高植物病害的判别精度。其中,首先对收集的原始图像进行去噪和增强处理;其次进行图像分割,将图像划分为多个具有相似属性的区域;接着输入感兴趣区域(ROI)的聚类编号,提取该区域的图像并进行特征提取;最终将提取的特征组合成特征向量,并将其作为输入传递给人工神经网络。通过大规模的训练数据和算法,人工神经网络能够学习和识别不同病害的特征和模式,从而实现对各种植物病害的准确识别与分类。

关键词： BiLSTM   注意力机制   遗传算法   降水预测  

摘要： 准确的降水预测在许多应用领域被广泛认为是一项重要任务。然而,真实世界的降水数据通常具有高度非线性和复杂性,这使得传统预测技术难以获得精确结果。为了解决这些问题,文章提出了一种改进的AGA-BiLSTM模型,旨在克服BiLSTM在特征提取能力、长序列处理能力以及参数调优方面的局限性。该模型在BiLSTM网络的基础上进行创新,即引入注意力机制放大关键信息,模型能够有效提取降水数据中的主要特征,同时抑制对次要信息的过度关注,提高预测的准确性;引入遗传算法自动全局优化模型参数,从而节省人工调优的时间成本,同时避免模型陷入局部最优解的困境。实验结果表明,AGA-BiLSTM模型在降水预测任务中表现出色,能够有效处理复杂的降水数据特性,为降水预测问题提供了一个高效的解决方案。

关键词： 软件定义网络(SDN)   遗传算法   主干线路   双链路   资源调度  

摘要： 由于干线网络流量具有较强的波动性,传统的静态资源分配方法在资源调度上存在灵活性差、响应慢等问题。基于此,提出基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和遗传算法优化的干线数字双链路动态资源调度方法。在SDN架构下实时监控干线数字双链路的可用带宽、时延等资源,以最大化带宽利用率、最小化时延为目标,构建一个干线数字双链路动态资源调度模型,通过遗传算法求解模型,得到最佳干线数字双链路动态资源调度策略。实验结果表明,设计方法在业务时延与业务丢包率方面具有一定优越性,可最大限度地保证干线数字双链路的数据传输质量。

关键词： 微波消解   电热板消解   石墨炉原子吸收法   土壤   钒  

摘要： 分别采用微波消解和电热板消解对样品进行前处理,并采用石墨炉原子吸收法测定土壤中的钒。结果表明:当浓度为0~200μg/L时,标准曲线线性良好,相关系数为0.9994;方法检出限为0.3 mg/kg,测定下限为1.2 mg/kg;标准样品测定值在保证值范围内,方法精密度和准确度较好,适用于土壤中钒的定量分析。

关键词： 数字资本主义   劳动剥削   数字社会主义  

摘要： 作为资本主义在数字时代的最新形态,数字资本主义在数字技术的加持下,将数字与资本牢牢地捆绑在一起,对剩余价值实现了更加肆意的无偿占有。劳动时间与劳动空间的界限变得模糊,情绪劳动以及“玩劳动”的出现为劳动剥削创造了新的手段。劳动剥削在技术外衣的包裹下呈现出全新的样态,并使劳动者的身心受到更加强烈的迫害。针对数字资本主义时代下的劳动剥削,数字社会主义学者进行理论建构,试图改变这种剥削现状,但由于理论自身的局限性而最终难以实现这一目标。只有站在历史唯物主义的立场上,运用马克思主义理论分析现实的剥削问题,才能寻找出破除劳动剥削的正确路径。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)   标准加入法   人体血液   元素  

摘要： 提出了标准加入法-微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定人体血液中铬、钴、镍、镉、锑、铊、铅、锰等8种重金属元素和砷元素含量的方法。取1 mL血液样品置于消解罐中,加入6.25 mg·L^(-1)的^(115)In内标溶液10μL和70%(体积分数)硝酸溶液8 mL,封闭消解罐,置于微波消解仪中消解,冷却后,置于赶酸仪中赶酸2 h,将消解液置于25 mL容量瓶中,用水清洗消解罐3次,清洗液置于同一容量瓶中,用水定容,以ICP-MS测定,使用标准加入法定量。结果表明,9种元素的质量浓度的倒数在一定范围内与所对应的响应强度与内标元素响应强度比呈线性关系,检出限(3s)为0.0063~0.0684μg·L^(-1)。回收试验中,回收率为84.4%~117%,日内(n=11)、日间(n=3)精密度试验所得测定值的相对标准偏差均小于4.0%。方法用于3份健康人体血液样品的分析,其中在人体中含量水平较低的元素,如砷、镉、锑,与文献报道较吻合。

关键词： 数智化   国家文化安全   文化安全悖论   悖论   消解  

摘要： 数智化背景下国家文化安全悖论具有必然性,且其破坏性一面正由“隐性”向“显性”加剧转变,突显出我国维护国家文化安全的严峻性和迫切性。数智化背景下国家文化安全的悖论主要表现为技术性悖论、主体性悖论、思维性悖论和真假性悖论四种类型,表现出数智化技术在赋能一国文化软实力的同时也增强了其他恶俗文化的入侵力、“数字生命”在强化文化个体主体性的同时也强化了对文化个体的去主体性、沉浸式体验在增强人的具象化感性思维能力的同时又钝化了人的抽象思维能力、自动生成技术在提升文化创造力的同时也推动了文化的虚假创造的特征。因此应从以合作促发展、不断扩大价值共识、及时防范化解文化误解与对立来消解技术性悖论,从健全国民数智文化安全意识的教育机制和监管机制来消解主体性悖论,从强化人的批判性思维和辩证思维能力、提升人的理性自觉来消解思维性悖论,从构建有效的国家数智文化安全监测评估与危机处理机制来消解真假性悖论。