关键词： 人工智能识别技术   应用类型   人工智能技术   视觉识别技术   语音识别技术   智能化发展   应用困境   创新与发展  

摘要： 随着我国科学技术的不断创新与发展,计算机人工智能识别技术已被广泛应用到各个行业领域,极大地改变了人们的生活和工作方式。但在实际应用过程中,计算机人工智能识别技术存在诸多不足,为此,本文阐述了计算机人工智能识别技术的定义,归纳总结了计算机人工智能识别技术的应用类型,即有生命识别和无生命识别,最后从语音识别技术、视觉识别技术两个层面详细分析了人工智能技术的应用困境,以期为其智能化发展提供更多的参考。

关键词： 深基坑工程   支护结构优化   变形控制技术   遗传算法   智能化监测  

摘要： 针对城市化进程中高层建筑及地铁建设深基坑工程所面临的安全性挑战,对深基坑支护结构的优化设计及变形控制技术进行论述。通过对支护结构选型、参数优化、动态变形监测应用及土体加固和逆作法施工技术等方面进行分析,辨识出设计中存在的不确定因素、变形控制技术在实际应用中存在困难,智能化监测与控制系统存在瓶颈等。提出以遗传算法为核心的全局优化策略和以变形控制为核心的土钉头支护优化设计方法及深厚软土地区深基坑支护优化设计的创新解决方案。实证分析结果表明,上述技术与策略能够有效地控制基坑变形并提高工程的安全性与经济性。研究成果对保障工程安全、降低成本、保护周边环境等方面都有重要学术价值与实践意义。

关键词： 钢渣   游离氧化钙   粒径   搅拌  

摘要： 随着冶金行业技术高速发展,钢铁产量逐年递增,钢渣作为其副产物,产量快速增长,钢渣中游离氧化钙(f-CaO)对环境的影响较大。为探究影响钢渣水浸过程中f-CaO消解的因素,设计了不同液固比、钢渣粒径、换水次数、搅拌时间等因素对钢渣中游离氧化钙消解影响的实验。实验结果表明,钢渣粒径加上适当的搅拌时间,对游离氧化钙消解效果影响最大,实验原渣中游离氧化钙的含量为7.17%,当钢渣粒径从1 mm减小至0.15 mm时,游离氧化钙含量从5.21%减少至4.92%,同时增加搅拌时间5 min,粒径为0.15 mm时,游离氧化钙的含量进一步降低至2.45%,此条件下从节能角度考虑较为合理。

关键词： 动物行为学   深度学习   人工神经网络  

摘要： 动物行为是大脑底层神经计算最重要的外在体现形式。动物行为学作为研究动物行为和其背后机制意义的科学,在神经科学、医学等领域中具有重要意义。随着计算机科学的发展和动物行为采集手段的多样化,深度学习已被应用于对动物行为数据的系统性处理和其背后规律的分析之中。有监督或无监督的深度学习能够极大提升对动物行为范式的识别和分类的效率及准确性,并有助于对动物行为背后规律和生物学机制的探索。现对深度学习在动物行为学分析中的研究进展和应用进行综述,旨在为相关领域的研究和应用工作提供参考。

关键词： 涡旋压缩机   遗传算法   流场分析   结构优化  

摘要： 为了降低电动汽车空调系统的耗能,提高电动汽车续航能力,文章使用遗传算法对电动压缩机涡旋盘的主要结构参数进行优化设计,并运用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对电动涡旋压缩机内部工质的流动进行计算和分析。仿真计算和压缩机性能试验结果表明,在相同的压缩机吸气容积和运行工况条件下,通过优化涡旋盘的相关结构参数,压缩机的外压缩指示功降低60.71%,压缩中心腔排气温度降低1~2 K;分析电动涡旋压缩机工作时的内部流场可知,结构参数优化后的涡旋盘在一定程度上减少了因气体涡流而导致的流动功耗,降低了电动涡旋压缩机的压缩总功耗,在压缩机制冷量不变的情况下,优化后输入电功率降幅为2.68%。

关键词： 城市轨道交通信号   智能运维系统   故障处置   专家经验库   知识表示   应用研究  

摘要： 城市轨道交通信号系统作为保障运营安全和效率的关键系统,其故障处置效率直接影响着乘客出行体验和运营效益。传统的人工故障处置方式存在效率低下、经验积累不足等问题。为了解决这些问题,本文提出构建城市轨道交通信号智能运维系统故障处置专家经验库,并研究其应用。本文首先分析了构建故障处置专家经验库的必要性和意义,并对国内外研究现状进行了概述。随后,研究了专家经验获取方法、知识表示方法、经验库结构设计以及经验库质量评估方法。在此基础上,探讨了专家经验库在故障诊断、故障预警和故障处理中的具体应用,并开发了智能运维系统原型,以验证专家经验库的有效性。研究结果表明,构建故障处置专家经验库并将其应用于智能运维系统可以有效提高故障处置效率,降低运营风险,提升运营效益。

关键词： 新课标   核心素养   课堂教学   数学教师   小学生  

摘要： 新课标下核心素养导向的小学生数学课堂教学面临着教学内容重“外显”轻“内隐”教学过程重“讲授”轻“悟理”、教学方式重“表层”轻“深度”等诸多困顿,究其根本在于核心素养目标达成与教学评价的错位、核心素养教学理念与课堂落实的失衡、核心素养培养路径与学习实效的偏离。数学核心素养重在形成学生有高度的数学眼光、有深度的数学思维与有力度的数学语言,在课堂教学中教师应从这三个方面着手落实,依靠新技术赋能提升隐性目标、利用探究活动强化课堂落实、借助深度学习探索教学路径。

关键词： 通信时延   自动驾驶   车队稳定性   遗传算法   数值仿真  

摘要： 为研究通信时延对自动驾驶车队稳定性的影响规律,基于通信时延定义对自动驾驶车辆跟驰行为进行建模,以自动驾驶轨迹数据为依据,采用遗传算法对跟驰模型相关参数进行标定,开展通信时延单独变化、通信时延与其他模型参数联合变化2种情况下的车队稳定性数值仿真实验分析。结果表明,设计参数范围内,通信时延单独由0 s增加至0.5 s时,尾车的车队严格稳定性判定值由1.058增加至1.167,均不符合车队严格稳定性;通信时延与其他模型参数联合变化时,通信时延由0 s增加至0.5 s时,符合车队半严格稳定性的参数取值范围逐渐缩小,其中,期望速度取值范围由66.8%降至25.9%,固定时距取值范围由85.6%降至61.7%。

关键词： 虚拟电厂   调度优化   智能算法   遗传算法   性能评估  

摘要： 随着新能源产业不断发展,虚拟电厂作为一种新型能源管理模式,逐渐成为电力市场的重要组成部分。本研究提出了一种基于智能算法的虚拟电厂调度优化方法。首先对智能算法在电力调度优化方面的研究进展进行了总结,然后建立了虚拟电厂调度模型,并对模型中的约束条件进行了分析。接着对智能算法的选取和具体实现进行了详细地阐述,并对各种算法的融合和完善进行了讨论。最后有效应用于虚拟电厂的试验设计中,并验证了该方法的有效性。

关键词： 车联网   协同感知   全局拓扑   近似算法   遗传算法  

摘要： 基于协同感知技术,可将路段上若干车载摄像机获取的局部视野上传至路边架设的边缘服务器,进而融合出整个路段全局视野,以助于做出智能辅助驾驶决策。然而,直接将路段上所有车辆的视野数据悉数上传融合将带来极大的通信和计算开销,难以保证时效。为此,提出基于路段全局拓扑的协同感知视野优化分配方法,基于连通组件构建路段全局拓扑,进而在拓扑引导下获取路段视野初始分配方案,并提出分段式并行遗传算法进一步优化该方案,以尽可能减少冗余数据的上传,降低MEC边缘服务器负载,从而提高路段全局视野融合效率,其可行性和有效性通过仿真实验得到了验证。