关键词： 土地利用   多情景模拟   遗传算法-PLUS模型   景观生态脆弱性   黄河流域  

摘要： 黄河流域生态保护和高质量发展是党中央作出的重大战略决策,如何科学谋划、统筹构建黄河流域土地利用和生态系统新格局极具现实意义。从多情景下景观生态脆弱性预测这一较为新颖的研究视角切入研究,在分析黄河流域1995—2020年土地利用类型转移情况的基础上,针对流域自然发展、生态保护、经济发展、生态保护与经济发展兼顾的协调发展4种不同发展目标,耦合Genetic Algorithm(GA)优化算法与Patch-generating Land Use Simulation(PLUS)模型,对土地利用类型转移概率进行优化,进而模拟2030年土地利用格局、盐碱地和湿地空间分布;在土地利用模拟的基础上计算景观格局指数和景观生态脆弱度,据此分析黄河流域生态脆弱性演变特征。主要结论如下:(1)在2030年土地利用多情景模拟中,林地、草地和水域面积在四种情景下均有一定程度的增加,生态系统修复效果明显;协调发展情景下水域扩张程度最大,建设用地扩张率大幅低于自然发展和经济发展情景;(2)相较于2020年,2030年盐碱化程度增加,自然发展情景情况最为严峻;湿地生态系统修复效果明显,协调发展情景下恢复程度最大;(3)黄河流域2030年林地、草地、水域和建设用地破碎化程度减弱,耕地和未利用地则相反;流域整体景观破碎度较2020年有所降低,土地利用的丰富性和多样性提升;(4)相较于2020年,黄河流域2030年的景观生态脆弱性仍有加剧趋势。生态保护情景下恶化程度较缓,协调发展情景对于流域上游水系风蚀区的水土保持和中部平原地区生态平衡的效果十分显著。研究结果为黄河流域国土空间规划和生态保护治理提供了新的理论基础和实践证据。

关键词： 市域快线   无砟轨道   响应面法   NSGA-Ⅱ遗传算法   多目标优化  

摘要： 为研究市域快线无砟轨道结构轻量化经济性、列车快速运行安全性协同优化设计问题,利用多体动力学软件Universal Mechanical建立车辆-轨道空间耦合模型,详细分析轨道板长度、宽度、厚度、弹性模量和扣件刚度、扣件间距单独变化时,对市域D型动车以速度160 km/h通过时所引起的轮轨系统动力响应,通过响应面实验得到市域快线无砟轨道钢轨垂向位移响应面模型,并经NAGA-Ⅱ遗传算法进行多目标优化得到最优参数组合。结果表明:通过单因素试验,对钢轨垂向位移影响显著的依次为扣件间距、扣件刚度和轨道板长度;建议在进行市域快线无砟轨道结构设计时将钢轨垂向位移作为关键评价指标;各设计变量对市域快线无砟轨道力学性能影响的主次顺序依次为扣件间距、扣件刚度、轨道板长度、轨道板宽度、轨道板厚度、轨道板弹性模量;推荐设计方案为扣件系统刚度25 kN/mm,扣件间距0.625 m,轨道板长度4.9 m,轨道板宽度2.8 m,轨道板厚度0.26 m,轨道板混凝土等级C40。

关键词： 机电一体化电梯   波形弹簧   有限元分析法   遗传算法   优化设计  

摘要： 关于电梯系统的安全与舒适性,社会与工业界都投入了大量的注意力。特别是波形弹簧,作为电梯中关键的机电一体化部件,其设计优化对于电梯的运行性能有着极其重要的影响。这篇讨论的重心,就是针对电梯系统中的波形弹簧进行优化设计的研究。用有限元分析法,对波形弹簧的力学性能做一个详尽的分析和研究;遗传算法则被用来优化电梯系统中的弹簧尺寸,寻找最佳的设计参数。模拟测试的结果体现了优化后的波形弹簧的优良性能:它能有效的缓解电梯在运动过程中的冲击力,同时在保障运行的安全和舒适性的基础上,提高了电梯的运行效率。此外,研究结果还指出,优化后的波形弹簧还能延长电梯的使用寿命,降低系统的故障率,提供了高效便捷的电梯运行解决方案。这一研究,不仅对机电一体化电梯中的弹簧优化设计理论有重要的价值,也为相关工业界提供了实用的参考和依据。

关键词： 藏香香灰   重金属   微波消解   标准加入法   相关性分析  

摘要： 本文采用微波消解仪消解藏香香灰样品,利用电感耦合等离子体发射光谱(ICP OES)结合标准加入法,建立藏香香灰样品中砷(As)、镉(Cd)、铬(Cr)、铜(Cu)、汞(Hg)、镍(Ni)、铅(Pb)等重金属元素同时测定的方法。结果表明,各元素标准曲线的相关系数均大于0.999,检出限为0.0009~0.0100mg·L^(-1),平均加标回收率为85.3%~105.6%,相对标准偏差为0.4%~7.6%。对实际样品测定结果表明,藏香香灰样品中重金属含量高低表现为:Cu>Cr>Pb>Ni>As>Cd>Hg,相关性分析结果表明,Ni和As、Cr之间呈显著相关性。该分析方法的建立,可为后续藏香香灰的处置和功能开发提供一定的科学参考。

关键词： 抛物线焦点弦   几何特征   角度  

摘要： 文章从高考真题入手,引导学生利用抛物线定义进行转化,从倾斜角切入解决抛物线的焦点弦问题,进而简化运算.

关键词： 脑卒中   亚急性期   机器学习   预测   功能独立性量表   逐步线性回归   人工神经网络  

摘要： 目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值。方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月~2023年12月收治的亚急性期脑卒中患者1046例为研究对象,取患者一般资料以及入院时功能独立性量表(Functional Independence Measure,FIM)评分构建SLR、回归树(Regression ***)、集成学习(Ensemble learning,EL)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)以及高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)预测模型,并采用10折交叉验证,比较各模型实际与预测出院FIM评分以及FIM增益的决定系数(R^(2))、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)。结果:机器学习模型(R^(2):RT=0.75,EL=0.78,ANN=0.81,SVR=0.80,GPR=0.81)在预测FIM运动评分方面优于SLR(0.70)。机器学习模型对FIM增益总分的预测准确性(R^(2):RT=0.48,EL=0.51,ANN=0.50,SVR=0.51,GPR=0.54)也优于SLR(0.22)。结论:机器学习模型在预测FIM预后方面优于SLR:仅包含患者一般信息和入院FIM评分的机器学习模型的预测准确性优于既往研究,同时GPR对FIM预后的预测准确性最高。

关键词： 压力罐消解   石墨炉原子吸收光谱法   大米   镉   不确定度  

摘要： 采用压力罐消解-石墨炉原子吸收光谱法测定大米中的镉含量,并进行不确定度评定。参照《食品安全国家标准食品中镉的测定》(GB 5009.15—2023)第一法进行大米中镉含量测定;依据《测量不确定度评定与表示》(JJF 1059.1—2012)和《化学分析中不确定度的评估指南》(CNAS-GL 006:2019),量化分析测量过程中引入的不确定度。结果表明,大米中的镉含量为0.142 mg·kg^(-1),扩展不确定度为0.005 mg·kg^(-1)(k=2)。测量过程中的不确定度主要来源于标准曲线的绘制、样品处理过程、重复性实验和仪器设备的检定,而样品称量过程及样品消解后的溶液定容过程引入的不确定度较小。

关键词： 物联网安全   威胁情报   知识图谱   图神经网络   知识表示   链接预测  

摘要： 知识图谱对实现物联网威胁情报(ITI)的共享与利用具有重要意义,图神经网络(GNN)可以应用于ITI知识图谱(ITIKG)的知识表示任务,进而挖掘ITIKG的潜在关系;然而,当前大多数GNN没有考虑节点类型对节点表示能力的影响,且在节点信息聚合过程中使用随机策略进行节点采样,导致这些GNN不能区分不同距离的邻居,且没有考虑节点之间的关联性或重要性。为了解决这些问题,首先,基于不同数据源构建ITIKG;然后,设计确定性采样方法,从而基于节点的重要性采样根节点的邻居,并且考虑邻居距根节点的距离以及邻居在图中的中心性度量,即Katz中心性和中介中心性;最后,设计节点、节点模态和节点类型的嵌入和聚合方法。在此基础上,提出基于确定性采样的多模态异构图神经网络(DM-HGNN)模型。在所构建的ITIKG上的链接预测实验的结果表明,DM-HGNN模型的性能优于metapath2vec、多模态知识图谱表示学习模型(MMKRL)以及复杂图卷积网络(ComplexGCN)等知识表示模型,相较于次优模型MMKRL,DM-HGNN模型在曲线下面积(AUC)上提高了6.8%,在F1值上提高了7.1%,展示了DMHGNN模型在链接预测任务上有效性和先进性。

关键词： 降水量   空间分布   南方地区   地形加权  

摘要： 地形是影响降水量空间分布的重要环境变量,传统降水量空间插值研究忽略了该变量的可用性。文章以降水量数据为因变量,以海陆位置、地形和归一化植被指数为自变量,构建人工神经网络(ANN)耦合地形加权模型,预测研究区降水量空间分布。结果表明,降水量与海陆位置间的关系密切,采用ANN集成地形加权模型能有效预测降水量空间分布特征,且验证精度较高。研究结果为降雨空间分布预测提供新思路。

关键词： 天牛须算法   结构优化   钢筋   梁柱   遗传算法  

摘要： 传统的低效率粗放型建筑施工逐渐向工业化和产业化调整,然而却忽略了建筑的经济效益。为了提高建筑工程的经济效益和施工质量,研究以截面尺寸为主要指标对钢筋梁柱结构进行优化,通过参数化分析,建立了梁柱节点的约束函数,最后运用天牛须遗传算法进行优化。结果表明,梁、柱单元承载力都符合规范要求,其受力性能能够得到保障。与基准算法相比,天牛须算法的初始迭代速度和后期的稳定性都得到了显著的提高,节省了总成本的8.96%和11.87%。天牛须遗传算法可以使整个结构的成本更低,同时也可以充分利用混合算法的全局优化和局部优化的功能。研究所提结构优化方案可以降低建筑成本,降低能耗。