关键词： 密闭空间   冲击波超压   遗传算法   超压重构   镜像法  

摘要： 密闭空间爆炸所导致的壁面超压是设计结构抗爆的重要参数之一,但爆炸冲击波测试试验因成本高、布线困难等原因,造成可获得壁面有效测点相对较少,故研究使用壁面较少测点重构壁面全部测点信息具有重要意义。采用少量测点的初到峰值超压结合壁面反射公式,通过遗传算法求得箱型密闭空间内爆心的等效位置和爆炸当量,将其作为中间量,并结合镜像法和非线性叠加处理多波耦合效应(linear and acoustic model for the boundary)的方法,对壁面冲击波超压进行重构,从而求得壁面上各点的超压分布。表明,遗传算法得到的爆心位置和当量的最大相对偏差分别为3.64%和4.44%,箱型密闭空间壁面上测点的最大超压预测值与仿真值的最大相对偏差为17.6%。该模型预测内爆炸壁面冲击波测点的最大超压峰值与仿真结果较为吻合,验证了该方法的有效性。

关键词： 汞   水浴消解   微波消解   T检验  

摘要： 测定土壤中汞元素质量分数时,常用前处理方式有水浴消解和微波消解。首先,对2种消解方式进行了比较;然后,以土壤成分分析标准物质GSS-2为研究对象,对校准曲线建立、空白测定、精密度及准确度计算结果进行了分析;最后,选用Grubbs检验法对结果是否有异常值进行了判断,并使用SPSS的独立样本T检验对2组数据进行了差异性分析。结果表明:水浴消解和微波消解在测定土壤中汞元素质量分数时,无显著性差异。

关键词： 智能计算技术   AI大模型   技术选型  

摘要： 智能计算中心是大模型场景下为AI技术应用提供公共算力服务的重要基础设施,承载着集中推理、模型训练等业务,而智能计算技术选型是影响算力性能的主要因素。在AI大模型应用场景下,传统的GPU配置已经无法满足AI领域对于公共算力以及带宽需求,需要优化智能计算技术,推动AI领域发展。基于此,该文对AI大模型下智能计算芯片选型及服务器散热技术选型进行分析,以期为智能计算中心的建设与发展提供参考。

关键词： 总磷   紫外光   纳米二氧化钛   在线消解   在线光度法  

摘要： 建立了在线紫外光催化纳米二氧化钛(TiO_(2))氧化消解,联合磷钼蓝光度法测定水样总磷的方法。采用钛酸四丁酯水解溶胶涂覆法制备了负载纳米TiO_(2)的小内径螺旋石英管微反应器,待测水样在螺旋石英管内连续流动光催化氧化消解后,经还原显色后进入流动比色皿-分光光度计检测器,在线采集信号。结果表明,待测样品、抗坏血酸和钼酸铵流速分别为80,5,8μL/min时,总磷浓度低于1.00 mg/L的水样消解完全。总磷浓度在0.10~1.00 mg/L范围内时与吸光度呈线性关系,检出限为0.006 mg/L,采样稳定性相对标准偏差(RSD)小于0.65%。典型含磷化合物模拟水样的总磷测定相对误差在-4.0%~0.6%。应用本方法测定地表水中的总磷,加标回收率在95.2%~101.5%,相对标准偏差小于1.5%。

关键词： 旅游公交   公交网络设计   遗传算法   多目标优化  

摘要： 近年来,旅游业发展迅速。县域常因为其具有优美的自然风景成为旅游的目的地,旅游公交作为服务县域旅游的重要组成,本文从游客旅游体验出发,提出了一种多目标优化的旅游公交网络设计模型。模型综合考虑游客平均时间成本和旅游体验指数,以游客满意度最大化为优化目标,利用贪婪算法生成初始解,并通过遗传算法对初始解迭代改进计算最大游客满意度的公交线路方案。通过数值案例验证模型在旅游公交的设计中的合理性。结果表明,算法可以有效的求解县域旅游公交网络设计模型;游客平均时间成本对游客满意度的影响度会导致旅游公交线路设计要素产生变化。

关键词： 春节   “年味儿”   仪式  

摘要： 在数字化生存的背景下,春节这一传统节日的年俗仪式也经历不断转型。传统的年俗、“年味儿”正逐渐被新一代年轻人在网络环境中以新的方式重新诠释。新的年俗、“年味儿”以数字化春节仪式、电商平台的消费活动,以及社交媒体时代的春晚“吐槽”等方式,使得春节的节日氛围在数字环境中重塑。在传承春节传统仪式的过程中,重要的并非保护旧有的传统仪式,而是在适应生活变迁基础上,发扬新的仪式形式,传递传统优秀文化的内核,延续并重建代际记忆和文化认同。

关键词： 企业风险评估   层次分析法   遗传算法   指标设定   权数   市场监管  

摘要： 随着市场主体数量的迅速增长,国家市场监督管理总局提出在3年内全面落实企业信用风险分类管理。多级层次分析法的企业风险评估算法是基于层次分析法的改进,以山东省市场主体数据为例,根据企业信用风险分类指标设定三级评价指标,建立层次分析模型,并采用遗传算法对模型中的多个指标参数进行最优值求解。该方法结合定量分析与定性分析,通过分析各目标在整体中的重要程度,给出每个属性的权重,并计算出各属性的优劣排序。研究结果表明,多级层次分析法能够有效解决企业风险评估的复杂问题。

关键词： shapelet   遗传算法   时间序列   相似性度量   形态特征   连铸过程  

摘要： 针对工业控制过程中高频时间序列是否存在某些关键特征形态子序列以及该子序列位于时间序列中具体位置的问题,提出了基于shapelet的工业时间序列中关键形态特征子序列的识别定位算法。其中shapelet为时间序列中最具辨别性的连续子序列,利用shapelet集可以适用于长度不一的子序列相似性计算,并且序列识别结果具有解释性。为了提高时间序列中关键形态特征子序列的识别定位速度和准确性,首先基于遗传算法从时间序列数据集中提取并筛选出具有形态特征的shapelet集,其次采用数据标准化和滑动欧式距离的方法计算shapelet与时间序列中子序列的相似性度量值,用来评估形态特征的相似性;然后定义了自适应相似性阈值以及滞后时间的概念,实现识别和定位时间序列中存在的特征形态子序列,提高了关键形态子序列的识别精度;最后利用公开标准数据集和连铸过程中拉速时间序列集验证了方法的可行性和准确性。

关键词： 搅拌釜   人工神经网络   计算流体力学   遗传算法   湍流状态  

摘要： 搅拌釜系统本身具有强非线性特点,传统研究方法往往难以快速准确地反演现场实际情况。为解决这一问题,本研究采用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)与计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)相结合的方法,构建了ANN-CFD湍流状态预测模型,并采用了3种训练算法(Levenberg-Marquardt、Bayesian Regulation和Scaled Conjugate)和优化算法(遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法)对模型超参数进行研究。在此基础上,采用双层遗传算法(GA-GA)分别对神经网络的隐藏层节点数和初始权值阈值进行了优化,同时提出了神经网络架构较优方案;用ANN-CFD模型预测搅拌釜内流场状态并评估模型精度。结果显示:BR算法在神经元数大于9个时具有较高的预测准确性,且准确度变化总体趋于稳定;遗传算法的全局收敛性及预测精度在本模型中表现出了出色的性能;在双隐藏层条件下隐藏层神经元数组合为11-10时达到综合较优效果;基于GA-GA优化的ANN-CFD模型其回归指标均超过0.9,展现了出色的预测精度。与传统的BP神经网络相比,该模型在验证集和测试集上的拟合效果提高一倍以上。

关键词： 智能技术   计算机系统   网络安全   入侵检测  

摘要： 阐述针对计算机网络的安全威胁、传统安全防御系统的局限性,探讨基于人工智能的计算机网络安全防御系统特点,包括网络数据采集、大数据分析与处理、入侵检测模块的功能设计和实现。