关键词： 总砷   硒   原子荧光光谱法  

摘要： 探讨采用微波消解-原子荧光光谱法对大米中总砷和硒含量进行同时测定的可行性。样品经微波消解,分别使用4种还原方法即盐酸体系、硫脲体系、铁氰化钾体系以及硫脲-铁氰化钾联用体系,并利用原子荧光光谱仪进行总砷和硒含量的测定。研究发现,使用硫脲体系作为还原方法同时检测大米中总砷和硒,两者的含量结果均在满意范围内,且所有的相对标准偏差在10%以内,回收率在90%~100%。因此,采用微波消解前处理和硫脲还原处理后,使用原子荧光光谱仪能够实现对大米中总砷和硒含量的同时检测,该法具有良好的准确度、精密度及重复性。

关键词： 新零售模式   顾客忠诚度   遗传算法  

摘要： 文章旨在探讨新零售模式下服装顾客忠诚度的评估模型。通过问卷调查、遗传算子优化的最小二乘支持向量机算法建模等方法,探究了服装企业新零售模式下的顾客忠诚度评估模型。研究认为,新零售背景下服装顾客忠诚度可以从企业形象、产品属性、新零售特征、环境氛围等方面进行合理评估,服装企业提升顾客忠诚度除了要专注企业自身形象、产品质量外,还需致力于店铺环境营造,以顾客为中心,增加互动体验,大力促进全渠道发展。

关键词： 财务预警   机器学习   BP-Adaboost   遗传算法  

摘要： 在快速变化的市场环境中,上市公司的财务稳定性对国家经济和金融市场的健康发展具有重要影响。因此,构建有效的财务危机预警系统显得非常重要。文中设计了一种基于BP-Adaboost的公司财务预警系统,采用1000组公司财务数据对模型进行训练和测试,通过比较经典BP-Adaboost模型和经过遗传算法优化的BP-Adaboost模型的预测效果,发现后者在财务危机预警中具有较高的准确度和鲁棒性。实践结果显示,采用10个网络结构为10-12-1的BP神经网络构成的BP-Adaboost并结合遗传算法,可为上市公司财务危机预警提供一种新的视角和解决方案。

关键词： 区间二型模糊   FOU   遗传算法   PD  

摘要： 区间二型模糊PD控制器能够很好地克服系统不确定性带来的影响,因为区间二型模糊系统中FOU的宽度可以影响控制器性能。以往都是根据人为经验来确定FOU的宽度,但其设计难度会随着输入函数的增多而增大。因此,提出了一种利用遗传算法来设计FOU宽度的方法,选取时间乘误差的积分与超调量的和构建目标函数,通过算法不断的迭代优化得出目标函数值最小所对应的最优FOU宽度。为了评估所提出算法的有效性,在两种典型状态下将其与传统PID控制器、常规区间二型模糊PD控制器进行比较分析。实验表明,所提出的优化策略具有较快的调节时间和较小的稳态误差。

关键词： 遗传算法   引航基地   选址   大连  

摘要： 引航基地的位置是影响引航服务成本、及时性和可靠性的重要决策。目前,国内外对于引航基地的选址大多是依据经验习惯确定,是否满足新阶段船舶周转要求、港口作业效率需要以及引航服务经济性指标缺乏一定的理论支撑。本文通过分析引航基地的特点及需求,考虑基地位置的合理性、引航服务的高效性和引航基地的运营成本三个目标,构建多目标规划模型研究引航基地选址问题,并根据模型特点,设计基于精英策略的遗传算法求解模型。最后,利用大连港实际数据进行算例实验,做出最佳的引航基地选址决策。

关键词： 战斗搜救   搜索救援等待区   重心法   遗传算法   空域规划  

摘要： 针对作战场景下搜救直升机空中等待及搜救责任分配问题,提出了一种两阶段搜救等待区规划方法。以最小化固定成本、距离成本、威胁代价和最大化时间可靠性为目标函数,结合战场环境综合考虑影响因素建立约束条件,构建搜救等待区位置确定及责任分配模型;基于重心法,提出了规划区域及备选方案的确定步骤;采用3种算法求解搜索救援等待区数量、位置以及责任分配规划方案,验证了规划模型的可行性,以及责任分配方案优化方法的适用性。仿真结果表明,该方法可以解决搜救等待区的规划问题,具有较好的实战应用价值。

关键词： 自动化集装箱码头   路径规划   拥堵消解   冲突搜索   交通流  

摘要： 自动导引车(Automated Guided Vehicles,AGVs)的拥堵问题一直困扰着自动化集装箱码头,通常归结为无冲突路径规划问题来消解,鲜有考虑道路负载对拥堵的重要影响。以垂直布局自动化集装箱码头为背景,将负载均衡性引入了路径规划中,提出一种无拥堵的多AGVs路径规划方法。首先,建立了道路流量、道路占有率、占有率与AGV速度比之间的定量关系,据此给出了自动化集装箱码头拥堵判定方法;然后,通过引入拥堵惩罚机制,提出一种基于冲突搜索的滚动窗口无冲突路径规划方法,可以疏解AGV趋于集中带来的拥堵状况。最后,通过仿真实验验证了该方法的有效性。

关键词： 认知语言学   联结主义   古典诗歌   意象词  

摘要： 古典诗歌作为一种特殊的语言表达形式,借由诗歌意象表达并反映作者认知心理,各类诗歌意象从其自然属性延展到文化、认知、情感等属性的这一过程,需要调动较多的认知运作.本文在认知视角下,根据诗歌意象内涵信息的神经表征特点,从感官认知系统对诗歌意象词的理解出发,再到人类大脑中联结主义神经网络模型对诗歌意象的各种加工方式,来尝试解释诗人和读者如何将对古典诗歌意象的自然属性认知加工成具有文学、情感特质等语义内涵的文化符号.

关键词： 绿色整车物流   调度优化   碳排放   遗传算法   蜉蝣算法  

摘要： 面对庞大的市场需求,整车物流企业需要完善的调度网络来支持其销售活动。针对当前整车物流企业难以高效规划调度网络的难题,构建了一种绿色整车物流调度优化模型。该模型结合了直接配送经销商和经配送中心配送经销商2种模式,并考虑了二氧化碳、甲烷和氧化亚氮3种碳排放。该模型以总成本最低为目标,总成本包括固定成本、运输成本、配送中心成本、通行成本、以及碳排放成本。为了提高求解性能,设计了改进遗传算法(GA-MA)以充分发挥遗传算法全局搜索能力强和蜉蝣算法局部搜索能力强的优势。通过一个真实案例验证提出模型和算法的有效性,并表明了模型在降低成本、减少碳排放量方面的积极作用。

关键词： K均值聚类算法   滑动窗口算法   绿波带控制策略   遗传算法  

摘要： 近年来,随着城市化进程的加快、机动车数量的迅速增加以及旅游出行范围的扩大,城市道路交通拥堵和停车位不足问题愈发突出。文章以一个某地区车流量较大的路口数据为例,分析其周边道路的交通流量情况,针对此情况采取基于绿波带控制策略为该区域提供合适的交通流量优化方案改进交通管理措施,为改善交通流量提供一种优质的解决方案。