关键词： 翼梢小翼   Kriging代理模型   遗传算法   参数化建模   气动优化设计  

摘要： 翼梢小翼的存在可以有效减小机翼的翼尖涡和诱导阻力,又能增加机翼的有效面积,给飞机提供一部分升力.本文针对ONRAE M6机翼进行仿真分析,研究了该机翼的气动特性和翼尖涡的流动特性.在ONERA M6机翼的基础上采用外形参数化设计翼梢小翼的几何形状,该方法具有高效实用的特点.本文利用改进Kriging代理模型结合改进的遗传算法对初始翼梢小翼进行减阻的优化设计,优化的结果数据显示,优化后的翼梢小翼与加装初始翼梢小翼的机翼相比,升力系数提高0.664％,阻力系数降低2.131％,升阻比提高2.857％,优化后的翼梢小翼的小翼翼尖涡强度比加装初始翼梢小翼的翼尖涡强度又降低了7.940％.

关键词： 无损检测   高光谱   神经网络   多指标   分类  

摘要： 冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词： 参数反演   遗传算法   敏感性分析   应力应变  

摘要： 准确获取面板堆石坝邓肯-张E-B模型参数,是进行其稳定安全分析的重要环节。文章针对某面板堆石坝,采用方差分析法获取其关键参数,并基于构建的反演目标函数和响应面方程,采用GA遗传算法对关键参数进行反演分析。结果表明:反演计算值与坝体实际变形吻合较好,平均相对误差在12%以内,反演效果良好;基于反演参数的有限元分析能较好地反映大坝的应力变形分布规律。

关键词： 人工神经网络   遗传算法   雷帕霉素   优化  

摘要： 目的采用人工神经网络和遗传算法相结合,优化雷帕霉素发酵培养基。方法首先通过Plackett-Burman设计实验,筛选影响雷帕霉素产量显著因素;再采用Box-Behnken实验建立数据样本训练人工神经网络模型,最后耦合遗传算法对模型全局寻优。结果黄豆饼粉和赖氨酸对雷帕霉素的合成有显著的正效应,葡萄糖对雷帕霉素的合成具有显著的负效应。遗传算法-人工神经网络的决定系数与相对误差分别为0.998与2.29%。最终获得影响雷帕霉素发酵主要因素配比:葡萄糖6.5 g·L^(-1),黄豆饼粉23.2 g·L^(-1),赖氨酸7.9 g·L^(-1)。结论优化后培养基的发酵水平较原培养基提高了21.1%,达到预期效果。

关键词： 东北地区   冰雪体育教育   发展困境   消解策略  

摘要： 北京冬奥会和冬残奥会的圆满收官,显著促进了我国冰雪体育教育事业的繁荣。东北地区凭借独特的地理条件、丰富的冰雪资源及深厚的文化底蕴,在冰雪体育教育领域具有天然优势,理应成为该领域的发展先锋。然而,当前该地区在冰雪体育教育推广方面面临重重困难,且社会认同度尚待提高。为克服这些障碍,东北地区在后冬奥时代亟须采取一系列创新举措:加强学校基础设施,拓展教育路径;重视语言在促进冰雪体育国际交流中的关键作用,加强国际合作;丰富传播媒介,扩大冰雪运动的社会影响力;深入发掘并弘扬冬奥遗产,激发公众对冰雪运动的热情。通过这些措施,学校将能更有效地发挥其教育主导作用,借助冬奥会的契机,吸引并培养更多高素质冰雪体育人才,从而推动我国冰雪体育事业的全面发展,加快迈向冰雪体育强国的步伐。

关键词： 厌童   社交媒体   语义网络分析   舆论  

摘要： 本研究以新浪微博“厌童”相关的4266条发帖为研究对象,采用语义网络分析与批判性话语分析相结合的研究方法,探析社交媒体“厌童”情绪的议题指向、话语实践与社会根源。研究发现,“厌童”并非对儿童的单纯厌恶,其表象之下是空间的挤压和折叠、生育和养育观念的改变、文化流动下的思想冲击和舆情信息的无序流动。当“厌童”成为引人关注的情绪,集体认知可能导致一种普遍的态度,对“友童”氛围的营造提出挑战。本研究呼吁公众共同探索建设儿童友好环境的路径,构建更和谐文明的社会空间。

关键词： 电子商务   超大规模   高效匹配   深度学习   遗传算法  

摘要： 随着5G技术与电子商务平台的深度融合,实现业务请求与服务功能链(SFC)之间的高效匹配,对于保障电子商务各类交易的平稳运行与顺利实施具有深远的研究意义。如何为这些多样化的业务请求匹配到满足其特定需求的SFC,已成为当前电子商务领域亟待解决的重要问题。为应对上述挑战,本文深入剖析了电子商务业务请求与NFC的固有特征,并据此构建了两者之间的精准匹配模型。本文创新性地设计了一个基于深度学习进化的优化算法,旨在高效求解所建立的匹配模型。该算法通过巧妙引入卷积神经网络处理业务请求特征并求解适应度函数为遗传算法提供优化的搜索环境,显著提升了匹配模型的精度与效率,并有效降低了计算复杂度,从而为电子商务环境中的服务功能链匹配问题提供了一种新颖且实用的解决方案。The deep integration of 5G technology with e-commerce platforms underscores the profound research significance of achieving efficient matching between business requests and service function chains (SFC) to ensure the smooth operation and successful implementation of diverse e-commerce transactions. A pivotal challenge in the current e-commerce domain is matching these diversified business requests to SFC that meet their specific needs. To address this challenge, this paper conducts an in-depth analysis of the inherent characteristics of e-commerce business requests and SFCs, and subsequently constructs a precise matching model between them. Innovatively, we design an optimization algorithm based on deep learning evolution, tailored to efficiently solve the established matching model. By ingeniously incorporating convolutional neural networks (CNNs) to process business request features and solving the fitness function to provide an optimized search environment for the genetic algorithm, the proposed algorithm significantly enhances the accuracy and efficiency of the matching model while effectively reducing computational complexity. This paper thus presents a novel and practical solution to the problem of service function chain matching in e-commerce environments.

关键词： 人的本质   社会关系   中国式现代化   人的发展  

摘要： 人的存在及本质是哲学无法回避的问题。从古希腊开始,先哲们就对人的本质展开了形而上学的追问。到了近代,人的本质、人的生存以及人的发展仍是哲学家思考的重要问题。马克思从人的感性实践活动出发对人的本质问题进行了科学界定,以唯物主义阐释终结了以往旧哲学对人的本质问题的争论。马克思关于人的本质思想的价值旨趣在中国式现代化进程中得到了生动彰显,成为人类文明进步的一面精神旗帜,在新的历史背景下也将继续引领人民事业不断前进。

关键词： 地方高校   学科发展   内生动力   困局消解  

摘要： 地方高校学科建设事关高校核心竞争力提升和区域经济社会发展。然而,当前地方高校学科发展普遍存在内生动力不足,具体表现为面临体制机制障碍、资源配置短缺、评价导向片面、学术文化环境淡薄等困局。解决上述四重困局,亟需从优化体制机制、强化资源保障、改革评价导向、营造文化环境等方面差异化施策,以促进地方高校不断提升学科建设水平和核心竞争力。

关键词： 化学需氧量   重铬酸盐法   消解时间  

摘要： 本研究旨在探讨不同消解时间对污水中化学需氧量(COD)测定结果的影响,以提高COD测定的准确性和效率。采用重铬酸盐法进行实验,分别设定消解时间为15分钟、30分钟、45分钟和60分钟。结果 显示,随着消解时间的延长,COD值逐渐增加,特别是在45分钟时,COD值显著提升至156 mg/L,后续60分钟的增幅减小至170 mg/L。这表明45分钟的消解时间能有效氧化污水中的有机物质,提供更可靠的COD测定结果。研究建议在污水处理过程中,标准化消解时间为45分钟,结果 的准确性和操作的高效性。本研究为污水处理和水质监测提供了实用的指导,推动了相关检测方法的科学化和规范化。