关键词： 性能导向   办公建筑   遗传算法   多目标优化  

摘要： 在光热性能导向下,为解决办公建筑表皮设计在方案阶段面临的多目标性与循环试错性难题,文章基于Grasshopper参数化平台进行建模和性能模拟,利用非支配排序遗传算法建立多目标优化设计流程。以南京市办公建筑为例,提取表皮设计参数和外围护构造类型作为优化变量进行多目标优化实验,获得Pareto前沿解集。相对于基准方案,三者权衡的优化方案中,建筑能耗降低10.7%,热舒适不满意者百分比降低9.4%,有效天然采光百分比提高5%。

关键词： 氢透平膨胀机   遗传算法   平均线模型  

摘要： 为了开展基于平均线模型的氢透平膨胀机优化设计,采用遗传算法获得最优性能下的设计参数,探讨了流动系数、负载系数、质量流量和转速等关键参数对氢透平膨胀机性能的影响。结果表明:采用最优设计参数后,氢透平膨胀机的效率提高了3.08%;在不同工况下质量流量和转速变化对氢透平膨胀机效率有显著影响;在最优透平膨胀机结构下,当质量流量在0~0.5 kg/s范围内时,此时氢透平膨胀机效率均高于70%,可实现氢透平膨胀机的高效运行。

关键词： 计算史学   人工智能生成内容(AIGC)   思想家   大语言模型   《中国思想家评传》   计算人文  

摘要： 大语言模型改变了自然语言处理研究的模式。通过生成式自然语言处理,为史料计算化处理提供高效途径。以百川大模型作为基准模型,使用《中国思想家评传》系列丛书文本作为数据源,采用领域继续预训练、有监督微调、直接偏好优化的方法构建了思想家模型,并进行了性能评估。经过评估,思想家模型在中国思想史领域文本的表现优于通用模型,具有可用性。思想家模型降低了知识交流的专业壁垒,可以破解自然语言理解式计算人文研究带来的解读困境。

关键词： 智能计算思维   高中数学建模   测评研究  

摘要： 智能计算思维中包含的四要素与数学建模过程有着高度的统一性,本研究在此基础上形成了以智能计算思维为导向的高中数学建模测评框架,并使用“汽车加油”这一完整的建模活动,通过测试法调查了上海市2所高中的327名高一学生.分析测评结果发现高中生在数学建模中的智能计算思维薄弱,并探讨了智能计算思维对数学建模的多环节导向作用.

关键词： 车辆装载   遗传算法   智慧物流   货物抓取   方法  

摘要： 为了增强运输效率和智能物流领域的资源利用率,文中运用遗传算法开发出一种高效的车辆装载方法。通过遗传算法优化多尺寸货物的装载布局,在确保载重和装载工序符合操作要求的同时力求最大限度地利用车厢空间,从而最大限度地利用车载空间。另外,为了保证装卸流程的安全性和高效性,引入了货物装载顺序和吊具入叉点规划算法,以满足货物装载顺序和吊具位置的特殊需求。最终测试结果显示,该算法在保证安全顺序的前提下可以实现合理的货物布局。研究结论证明,所设计的车辆装载方法在空间利用率和装卸效果方面表现十分优越,为装配规划智能化、自动化提供了有力的借鉴。

关键词： 量子电路   量子位映射   遗传算法   遗传启发量子电路映射策略   适应度函数  

摘要： 现行的量子位映射策略大多是确定性的,导致生成的量子电路映射缺乏多样性,难以在质量和多样性之间取得平衡,且无法灵活适应不同的量子计算任务。基于此,设计了一种基于遗传启发的量子电路映射策略(geneticinspired quantum circuit mapping strategy,GQCMS)。该策略引入了多样化的交叉和突变操作,通过在更广阔的解空间中进行搜索,使得算法执行过程中不断生成多样化的候选解,避免陷入局部最优解,从而增加找到全局最优解的机会,提高了电路映射的整体质量。此外,为了克服传统映射策略中常见的量子比特距离较远导致的SWAP操作频繁问题,提出了一种基于邻近门的初始化方法,通过优先考虑最近邻量子位,减少需要进行SWAP操作的次数,降低电路的复杂性,缩短映射过程中的计算时间。实验结果表明,GQCMS在t|ket>和Qiskit编译器中的表现显著优于2QAN,分别平均减少了44.8%和62.5%的SWAP门数量,并在t|ket>中平均减少了42.9%的映射运行时间。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络  

摘要： 近年来,我国大力发展人工智能技术,主张基于现有计算机网络,融入应用人工智能技术,实现两者深度结合,形成现代信息技术发展合力,对我国人民日常生活形成长久正向影响。本文基于应用研究视角,结合大数据时代特征,分析人工智能特性,明确人工智能应用优势,结合我国人工智能应用现状,挖掘潜在应用问题,提出针对性应用优化策略。

关键词： 数字资本主义   数字交往   交往异化  

摘要： 资本与数字技术结合使资本主义进入数字资本主义阶段,也让人类交往逐渐呈现出交往主体数据化、虚拟化、客体化,交往工具商业化、沉浸化、主体化和交往行为不平等、不自觉、不自由等异化表征。这些异化缘于资本与数字技术共谋形成的数字镜像模糊人的具身认知,建立的数字网络限制人的交往场域,构造的数字牢笼局限人的交往行为。面对数字资本主义所致的交往异化,只有实现数字交往主体的自我赋权、数字交往工具的监管转型、构建数字命运共同体,方能实现数字新文明,推动数字社会良性发展。

关键词： 低频减载轮次   负荷性质指标   切荷比例偏差   遗传算法  

摘要： 随着分布式电源持续大规模接入电网,电力系统的稳定运行面临更大挑战。作为保障电力系统频率稳定的重要手段,低频减载轮次的编排应更加合理、高效。据此,引入负荷综合性质指标,用于描述低频减载轮次所切负荷特征。以尽可能降低负荷综合性质指标,同时兼顾减小电网各分区的切荷比例偏差为目标,将遗传算法应用于优化各分区投入低频减载轮次的馈线数量。某区域电网的实际应用表明,该方法能够显著提高低频减载轮次编排的合理性,降低低频减载切荷对民生用电的影响。

关键词： 船舶微网   储能系统   遗传算法   能量管理   节能减排  

摘要： 为实现某起重船在停泊工况下辅助柴油发电机的节能减排,在400 V交流母线增设光伏发电和储能系统,并使用能量管理方法对船舶电网能源调度进行优化。基于光伏发电量及负载数据,提出一种利用遗传算法对储能系统充放电功率进行多目标优化的能量管理策略。在考虑电网性能约束的情况下,利用储能系统“削峰填谷”平抑微电网中负荷波动,保证辅助发电机工作在高效燃油区间,同时获得满足夜间负载需求的能量。经仿真可知,该方法年可节省燃油43.048 t,减少CO_(2)排放134.476 t,在2年内即可达到生产碳平衡。所提方法能够减少工程船舶燃油消耗、增加船舶作业经济性,具有实用价值。