关键词： 元电影   电影叙事   自反性   后现代   二律背反  

摘要： 元电影通过对电影自身的反思,挑战了传统叙事所设定的规则,使观众在观看过程中不仅是被动接受故事情节的参与者,而成为积极的思考者和创造者。元电影叙事具有二律背反性,在后现代社会中,这种叙事形式不仅反映了电影作为一种艺术媒介的自我意识,同时也揭示了观众对现实与虚构之间界限的模糊理解。元电影还常常呈现出一种自我指涉的特征,电影作品不仅在讲述故事,还在讨论叙述的方式和电影本身的本质,并通过变化叙事手法、反转观众期待、引入自我指涉等方式,提供了一种更为丰富的观影体验,这种不断消解与重塑的方式使得影片能够在多个层面上被解读。

关键词： 人工智能   计算机网络安全   防御系统   神经网络  

摘要： 在互联网技术迭代升级的背景下,全球网络安全风险呈现全场景渗透、跨域联动的演进趋势。基于特征库匹配的静态防护框架已无法有效应对新型攻击链的多维穿透与持续性威胁。文章设计并实现了一种基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统。系统通过采用创新的卷积神经网络和循环神经网络的双流网络模型和Actor-Critic算法,实现了对网络攻击的高效检测与智能防御。实验结果表明,该系统在检测率、响应速度和误报率方面具有显著优势,为构建更智能、更高效的网络安全体系提供了坚实的技术支持。

关键词： 二维车联网   路边单元   候选通信服务区域   遗传算法  

摘要： 为解决城市车联网(IoV)系统中路边单元(RSU)提供二维(2-D)服务覆盖时存在大量功耗浪费的问题,提出一种新型的城市RSU部署策略,根据车辆空间分布动态调整RSU的工作模式及发射功率,建立RSU功耗与车辆分布的自适应映射机制,突破传统RSU固定覆盖范围导致的功耗瓶颈,实现RSU总功耗的最小化。进一步地,基于候选通信服务区域(CCSA)概念,提出基于探索算法(ERDA)和增强遗传算法(eGA)实现RSU部署策略。仿真结果表明,与传统方法相比,所提RSU部署策略可以显著减少道路冗余覆盖,从而有效降低RSU总功耗。当车辆稀疏时,可使用复杂度低的ERDA达到最优解;在车辆密集时,可使用eGA实现复杂度与性能之间的良好平衡。因此,针对现实城市交通系统中车辆密度的动态变化,所提算法具有实际工程和应用价值。

关键词： 生成式人工智能   符合论   新闻生产   新闻真实   虚假新闻  

摘要： 通过分析生成式人工智能对新闻真实的影响,发现生成式人工智能是一种由书写向叙事过渡的新闻传播辅助生产工具;新闻生产和传播的各个环节可以赋能新闻真实;部分内容生产主体基于利益驱动,利用深度造假功能,致使生成式人工智能成为虚假新闻信息的数据生成、新闻事项失实、新闻细节造假的工具。真实新闻和虚假新闻生成的决定因素不在生成式人工智能工具,人是决定新闻真假的主体。因此,应采取综合治理手段,实施以人为核心的新闻真实治理路径,具体包括:提高有关信息真实和新闻真实问题重要性的认识,建立网络平台信息真实性主体责任制度;针对社交媒体、自媒体以及内容生成用户细化真实性管理制度和措施;提升智能化新闻生产能力,以新闻产品数量和质量提高新闻真实性水平;提高新闻事实的核实与订正部门的地位并设立公众监督机制;积极推动生成式人工智能阻截虚假新闻技术优化和进步。

关键词： 微波消解-原子吸收   光谱法   化工废水   重金属离子检测  

摘要： 随着工业化进程的加速,化工废水中重金属离子污染问题日益严重,严重危害生态环境和人类健康。本文对微波消解-原子吸收光谱法在化工废水中重金属离子检测的应用进行深入探讨,详细分析样品前处理与微波消解步骤、微波消解参数的优化与控制、原子吸收光谱法检测条件的优化、检测方法的验证与质量控制、数据处理与结果分析方法等关键技术,旨在提高化工废水中重金属离子检测的准确性与效率,并为环境保护提供科学依据。

关键词： 初中生   创新能力   垃圾分类与回收   计算思维素养  

摘要： 《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》(以下简称“新课标”)强调,学生应创新学习方式,积极融入真实的实践活动情境,通过特定的学习项目驱动开展科学创造活动,经历计算思维素养的启发、形成和发展过程,进而培养学生创新解决实际问题的能力。同时,《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》强调,要大力倡导学生在各类课程学习过程中养成乐于探索、勤于动手实践的良好习惯,形成有效获取和处理信息资源、解决各种现实问题的优良素质。

关键词： 船体分段   小组立工位   计划工时   部件流向   部件批次   工作包   遗传算法  

摘要： 针对传统的船体分段小组立工位计划工时编制存在的问题,进行基于部件流向批次的计划工时优化研究。以船体分段制造任务工作包在约束范围内的提前制造天数为优化变量,以计划周期内的小组立工位日计划工时与日平均工时的方差最小化为优化目标,建立非线性数学模型,设计遗传算法,采用造船企业的实际数据进行数值试验。结果表明所提出的遗传算法可辅助编制更加均衡的船体分段小组立工位计划工时,并提高计划工时的编制效率。

关键词： 液位监测   遗传算法   LSTM神经网络   边缘计算  

摘要： 针对城市排水体系建设的需求,构建了一种基于GA-LSTM模型的雨水管道液位监测系统,实时采集液位数据,通过物联网设备上传到云端,并采用遗传算法对超参数进行优化调整实现液位预测的边缘计算,避免在采用LSTM模型预测液位高度时因主观选择超参而陷入局部最优,实现精准预测雨水管道未来液位。结合对比BP神经网络模型和LSTM模型,结果表明,GA-LSTM模型是一种预测精度较高的模型,在雨水管道液位预测时误差为±0.2 cm,且当其装载在边缘设备前端时,也具备高精度预测的能力。

关键词： 快速消解   动态反应池(DRC)   电感耦合等离子体质谱   富硒微生物   硒  

摘要： 文章采用动态反应池技术,以甲烷为反应气,通过优化甲烷气体流量及剔除参数(RPq)来消除~(80)Ar_2对~(80)Se测定的干扰,成功建立了快速消解-动态反应池电感耦合等离子体质谱技术测定富硒微生物中硒含量的方法。实验结果表明,在甲烷气流速为0.6 m L/min、RPq为0.65时,有证标准物质的检出限、准确度、精密度及加标回收率等指标均能满足要求。本方法的样品处理耗时短、操作简单,检出限低,可满足大批量富硒微生物中硒含量的测定需求。

关键词： SISSO算法   智能计算   主动学习   钙钛矿材料  

摘要： 钙钛矿材料因其复杂的化学成分、多样的晶体结构和丰富的物理特性,成为现代材料科学研究热点之一。结合模型驱动方法和数据驱动方法,构建特征工程融合主动学习的材料智能计算框架,提高模型精度和系统性能。通过数据布局和动态调度协同优化,提出针对材料特征的确定独立筛选和稀疏算子(SISSO)并行计算方法,缓解SISSO算法在建立特征工程模型时面临的精度较低与计算成本较高的问题,降低数据质量对模型的影响。构建面向材料数据的主动学习方法,以处理材料数据标记的复杂性,剔除噪声数据。