关键词： 物理学   计算机科学   人工智能  

摘要： 从字面意义上看,人工智能和物理学是两个完全不同的学科。实际上,人工智能的另外一个名称是“机器智能”,其中的“机器”是指电子计算机。1946年,电子计算机成功脱胎于能够表达逻辑代数的电路系统(物理学),具有了媲美甚至超越人类计算和记忆(存储)的能力,逐渐发展出一个新的学科——计算机科学。本文从计算机科学的视角,通过概述计算机诞生以来近80年的发展历程,来解读2024年诺贝尔物理学奖颁给人工智能学者的原因。

关键词： GA-BP神经网络   地下水水位   预测模型   泰安市  

摘要： 地下水水位变化是一个受多种因素影响高度复杂的系统,为合理预测地下水水位,本次以泰安市城区-旧县岩溶水水文地质单元为例建立遗传算法的BP神经网络模型,对地下水水位进行预测。为保证模型对地下水水位变化趋势精确预测,选择2015年1月-2017年12月研究区的月地下水开采量、月降水量、河流入渗量作为输入层,地下水水位作为输出数据,将2017年1月-2020年12月数据作为检验样本,与实际数据进行对比。对比结果表明:遗传算法优化BP神经网络训练阶段和测试阶段所有所有监测井的QR值均大于90%,且MSPE值小于0.05,拟合效果为“好”,说明模型对于所有监测井均表现出很好的拟合效果。因此该模型可为地下水研究提供一种有效的地下水水位预测方法,具备一定应用前景。

关键词： 模糊逻辑控制   模块化车辆   遗传算法   车辆轨迹  

摘要： 针对电动汽车和混合动力电动汽车的动力配置,提出了一种应用于模块化全轮驱动汽车的优化模糊逻辑控制(FLC)策略。在车辆的动力学模型中,应用魔术公式来定义与弯道或行驶/中断情况下的载荷传递的轮胎打滑。通过控制器来调整轮内电机扭矩,以实现车辆的轨迹纠偏。提出了遗传算法的多目标优化方法,研究了车辆的质量、重心位置、轮距和轴距等因素对车辆鲁棒性的控制影响,并与传统的PID控制方法进行了对比,表明所提的FLC能够有效控制车辆的轨迹。最后通过半实物实验,验证了所提FLC控制策略的有效性。

关键词： 计算机网络技术   智能网联   专业建设   应用研究  

摘要： 随着智能网联汽车技术的迅速发展,高职院校在培养相关技术人才方面面临挑战。本文探讨了计算机网络技术在智能网联汽车技术中的应用,分析当前高职院校在该专业建设中存在的问题,并提出提升师生计算机网络技术水平的策略。

关键词： 光学设计   离轴三反系统   受控遗传算法   自由曲面   大视场  

摘要： 针对离轴三反光学系统初始结构少,大视场离轴像差优化过程复杂的问题,提出一种将传统光学设计与优化算法相结合的解决方案。通过对指标的参数分析确定结构选型,利用像差理论结合受控遗传算法计算同轴三反系统初始结构,再对系统进行离轴化并逐步扩大视场,引入自由曲面校正离轴系统产生的非对称像差,实现高质量大视场成像。以一款视场为30°×20°,焦距为110 mm,F数为2.2,工作波段在3~5μm的光学系统为例,设计结果表明光学传递函数MTF接近衍射极限,在奈奎斯特频率25 lp/mm处优于0.6,全视场最大均方根RMS光斑半径值约为6.3μm,最大畸变小于10%,验证了该方法在大视场离轴三反光学系统设计过程中的有效性,对于大视场离轴系统的设计具有一定参考意义。

关键词： 微波消解   电位滴定法   不锈钢  

摘要： 【目的】GB/T 223.11—2008测量结果准确性较高,但操作过程烦琐,耗时较长。为加快检测速率,本研究提出一种新的溶样方式。【方法】采用盐酸、硝酸、氢氟酸作为消解试剂,以微波消解的方式来溶解0.2 g样品,用电位滴定法测量不锈钢中Cr的含量。【结果】通过试验验证:最佳消解试剂为2 mL盐酸、1 mL硝酸和1 mL氢氟酸,微波消解仪的最佳消解功率为200 W,最佳保持功率时间为30 min,全自动电位滴定仪的最佳搅拌转速为40%。【结论】实现了程序化标准溶样流程控制,克服了传统滴定分析操作人员判定终点的主观误差,大幅度提高了检测的效率和准确性。

关键词： 现场工程师培养计划   政策   执行   阻滞   消解  

摘要： 职业教育现场工程师专项培养计划的印发开启了现场工程师人才培养的新大门,其有效落实关涉到现场工程师培养当中最重要的人才质量成效,因而如何规避计划执行中可能出现的问题就显得至关重要。只有分析发现职业教育现场工程师专项培养计划政策执行中可能出现的阻滞因素,继而提出相应的消解策略,才能提高职业教育现场工程师专项培养计划政策执行效率,助力高质量完成现场工程师人才培养目标。

关键词： 多重遗传算法   中央空调   能效优化   BP神经网络  

摘要： 为研究中央空调制冷系统的能效优化问题,本文提出了一种基于多重遗传算法(MGA)和BP神经网络的节能优化方法。首先,分析中央空调系统的关键运行参数,并利用灰色关联分析(GRA)筛选出与能效比(EER)高度相关的参数。其次,通过BP神经网络建立能效预测模型,以精确预测能效比。多重遗传算法将BP神经网络作为适应度函数,动态调整系统运行参数,以使能效比最大化。试验数据显示,优化后系统的能效比在不同负荷率工况下均有显著提升,平均提升5.75%,证明了本文方法在中央空调系统能效优化中的有效性。

关键词： 误差模型   灵敏度   蒙特卡洛法   遗传算法   精度综合   刚度  

摘要： 对一种4/2型Stewart机构的运动精度进行了分析。建立了考虑轴承游隙和驱动分支尺寸误差的机构误差模型,分析了动平台位姿误差的空间分布情况;基于误差模型进行了机构各误差项的灵敏度分析;给出了在满足动平台运动精度要求的条件下各关节精度的取值方法;还给出了分别基于灵敏度-蒙特卡洛法与基于遗传算法的两种精度综合方法;建立了机构的静刚度模型,结合工况综合考虑了各关节误差与结构形变带来的误差影响;并与常规Stewart机构进行了对比分析,证明了其在俯仰工况下的适用性。对今后并联机构精度综合方面的研究具有一定的借鉴意义。

关键词： 智能仓库   任务规划   强繁殖遗传算法   加强群   繁殖能力  

摘要： 为了减小智能仓库拣选机器人的行驶路径,提出了基于强繁殖遗传算法的多机器人拣选任务规划方法。介绍了多机器人系统的混合式控制与智能仓库运行流程,建立了智能仓库的栅格环境模型。以减小机器人行驶路径长度为目标,建立了拣选任务规划的优化模型。在遗传算法中定义了染色体的繁殖能力,根据繁殖能力将染色体分为传统群和加强群;传统群使用传统提出操作方式,维持其较强的繁殖能力;提出了强繁殖交叉和变异方式,从而强制提高加强群的繁殖能力。将强繁殖遗传算法应用于智能仓库拣选任务规划,传统遗传算法任务规划的机器人路径长度为63.0103,强繁殖遗传算法任务规划的路径长度为55.9496,比传统算法减少了11.21%,且强繁殖遗传算法的收敛速度高于传统遗传算法。仿真结果验证了强繁殖遗传算法在智能仓库拣选任务规划中的优越性。