关键词： 情·知教学   行为主义   终身发展  

摘要： 教育的核心是发展,教育的对象是人,必须把人的发展放在首位.以提升人的素质为手段,塑造出一个个有血有肉的人才是教育的目的.冷冉的"情·知教学",作为行为主义,让学生爱学、会学、学会,教会学生学习是"情·知教学"的一个重要目的.教会学生自学,培养学生自主学习能力,更是冷冉教会学生学习思想的核心.要教学生爱学习,建立好融洽的师生关系是非常必要的,一定要让学生感受到教师的爱.运用知识,学以致用,是语文工具性特点的体现,培养学生良好的写作习惯是很有必要的.教学不但要传道,更要授业、解惑.要为学生的终身发展负责,是每个教师的最高道德标准.要教会学生正确的学习态度,让他们对学习产生兴趣、学习的自觉性和信心,养成对学科持久的兴趣、目的性、有耐力的学习态度.

关键词： 遗传算法   煤矿梭车   转向机构  

摘要： 为了提高煤矿梭车的灵活性,需要对其转向机构进行优化。本文以降低转弯直径和转弯阻力矩为目标,建立了目标函数,并对函数进行归一化处理。运用遗传算法对目标函数进行寻优计算,在兼顾转弯阻力矩和转弯直径的条件下,求解主销中心距的最佳取值,进而计算出其他结构参数的优化结果。比较结构优化前、后的控制目标,转弯直径从13.12m降至10.9m,转弯阻力矩从1.774×10^(7)N·mm降至1.530×10^(7)N·mm。经过优化设计,煤矿梭车的转弯直径和阻力矩均显著下降,达到了改进目标。

关键词： 柔性流水车间调度问题   遗传算法   最优化算法   单目标优化  

摘要： 为提高生产效率和企业竞争力,需制定合理的调度方案以优化资源分配。文章针对柔性流水车间调度问题,提出一种改进的遗传算法,通过分析柔性流水车间调度问题的特点,对遗传算法进行改进,主要包括两个方面:一是采用新的编码方式,将工序、机器和时间信息融入编码,提高编码效率;二是引入自适应交叉和变异操作,加快算法搜索速度,更快找到优解,实验结果表明,改进后的遗传算法具有良好的性能。

关键词： 光伏布局优化   发电效率   遗传算法   优化模型  

摘要： 光伏组件布局优化对系统发电性能的影响显著,在光伏技术发展和环境可持续性方面展现出广泛的应用潜力。因此,文章介绍了光伏组件布局优化的理论基础,探讨了光伏组件布局优化实验设计内容,并总结了优化结果,从而有效提高光伏系统的发电量。

关键词： 家族企业   文化内核   个人私利   经营理念   家族成员   精神纽带   价值导向   集体智慧  

摘要： 最朴素、最基本的精神,恰怡是最重要的,丟了这些,企业很难长久,家族也很难延续。家族精神为家族企业提供了根本性的价值导向,是企业决策与行动的准则源泉,并深刻塑造了企业的经营理念与文化内核。同时,作为家族成员共同的精神纽带,家族精神能够有力地促进家族成员之间的紧密团结与深度协作,在面临重大决策或严峻挑战时,能够摒弃个人私利,凝聚集体智慧,形成强大合力,共同推动企业向前发展。

关键词： 高延性   拉伸应变硬化   分子动力学   数值(有限元)   近场动力学   人工神经网络  

摘要： 高延性水泥基复合材料(ECC)克服了普通混凝土延性差、裂缝控制能力弱的缺点,当前针对混凝土断裂力学的机理分析主要依据微、宏观试验数据进行,但该过程耗时耗力且无法直观展示开裂过程中纤维–基体间的应力传递及异相物质间的分子或原子交互作用,而计算机模拟技术凭借高效、可视化、低成本的优势为精准预测、深入分析试验结果提供了强力支撑。为全面了解当前ECC拉伸开裂行为多尺度模拟的研究现状,将分子动力学、数值模拟(有限元模拟)、近场动力学和人工神经网络按纳、介、宏观3类尺度、4类方法分类概述其对ECC拉伸开裂行为的模拟。纳观尺度方面,分子动力学从分子或原子层面出发,着重分析未改性及改性纤维对ECC变形过程中纤维–基体界面结合性能的影响机理。介观尺度方面,数值(有限元)模拟重点关注纤维、基体及其界面特性等宏、细观因素对ECC拉伸应变硬化行为的影响规律。宏观尺度方面:近场动力学模拟针对ECC多缝开裂特性研究较少,其主要基于非局部作用分析了普通及纤维增强混凝土在不同方向荷载下的开裂演化行为;人工神经网络对ECC的力学性能预测有一定研究,但该方法主要通过建立预测模型,实现混凝土配合比设计并预测相关参数与力学性能之间的关联性。同时,论述了4种模拟技术在ECC拉伸开裂行为中的不足及发展趋势。

关键词： 混合遗传算法   飞机钣金零件   优化排样  

摘要： 在当前科技驱动的航空制造业中，钣金零件扮演着至关重要的角色。这些组件构成了飞机结构的基础，其设计质量的高低直接影响到原材料的消耗程度、生产成本的控制效果以及制造流程的效率。传统的钣金零件布置策略主要基于设计人员的个人经验和直观判断，尽管这种方法能够满足基本需求，但普遍存在着效率低下、资源消耗过多以及难以实现全局最优解的问题。本文主要采用了一种创新的混合遗传算法来优化飞机钣金零件的布局过程。混合遗传算法结合了传统遗传算法的全局搜索优势和其他优化技术的局部搜索效率，通过模拟自然选择和遗传原理，能够在解决方案的

关键词： 城市轨道交通   乘客直达   停站方案   遗传算法  

摘要： 为了解决非站站停模式下的乘客换乘问题,本文增加了第3类S列车,并分析了增加列车后的七种乘客出行乘车方案,以及每一种方案的乘客出行时间模型,从而构建了以乘客总出行时间最少为目标的优化模型,并设计了三层二进制编码方式,采用遗传算法进行模型验算。案例表明,A/B/S多类型列车的停站优化方案基于乘客在任意两点间直达的情况下还有利于减少乘客总出行时间。

关键词： 教学行为优化   教学指导   计算机语言类课程   MLP神经网络  

摘要： 通过精准教学以促进学生个性化成长是教育不懈追求,计算机语言类课程理论与实践课课时比例安排一直是该课程教学中的一个困扰因素,为此,开展基于MLP神经网络计算机语言类课程教学行为模型研究.首先,以理论为基础,建立评价体系对相关特征进行提取,并分析这些特征与学生成绩之间的关联性.其次,利用MLP神经网络学习特性,以不同数据特征为输入,获得对应输出,从而预测在特定教学环境下的学生成绩.这些预测结果能够为教学决策提供依据,帮助教育工作者更合理地规划理论教学和实践操作的时间分配,提高整体的教学效果.

关键词： 微波消解–原子荧光光谱法   药用辅料   微晶纤维素   砷   含量检测  

摘要： 目的 建立微波消解–原子荧光光谱法检测药用辅料微晶纤维素中砷的方法。方法 采用微波消解程序升温法消解微晶纤维素样品,氢化物发生–原子荧光光谱法检测其中的砷含量。结果 砷的线性范围为0~10.00μg/L(r=0.9995),方法的检出限为0.02397μg/L,定量限为0.07991μg/L,精密度RSD为1.13%,稳定性RSD为1.45%,平均回收率为100.85%。结论 所用方法简便可靠,适用范围广,灵敏度高,准确度高,重现性好,值得推广。