关键词： 保护压板投退   多传感器融合   模糊逻辑推理   智能监测  

摘要： 【目的】随着电力系统规模持续扩大及复杂性日益增加,超高压变电站安全稳定运行的重要性愈发凸显。在变电站日常维护与检修工作中,保护压板投退操作是保障电力系统安全的关键环节。然而,传统的保护压板投退方式存在诸多弊端,如效率欠佳、人为错误风险较高等。为解决以上问题,实现电力系统安全稳定运行,设计出多传感器融合的保护压板投退智能监测系统。【方法】该系统通过巧妙组合压力传感器、位移传感器及微动开关传感器,充分发挥各传感器的优势,并构建基于多数据融合的模糊逻辑推理法的算法模型。【结果】该系统的应用,使保护压板投退监测的准确性与可靠性提高50%以上。【结论】该系统的设计为电力系统的安全稳定运行提供强有力保障。

关键词： 知识图谱   教学个性化   职业教育教学   现代职业教育   人工智能   结构化存储   语义网络   知识库  

摘要： 2021年,国务院办公厅印发《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》,明确提出要深化教育教学改革,推动现代信息技术与教育教学深度融合,提高课堂教学质量。《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出,知识图谱作为大数据驱动知识学习的关键技术,是人工智能的发展重点之一。知识图谱本质上是基于语义网络的知识库,以有向图的形式对信息进行结构化存储[1],作为一种新型的知识表示方法,能够为职业教育提供内容系统化、教学个性化的支撑。借助知识图谱的优势,有机结合线上线下混合式教学模式,成为实现职业教育高质量发展的一种可行路径。本文以Python程序设计课程为例,探讨知识图谱在职业教育中的应用与实践,以期为职业教育教学改革提供有益借鉴。

关键词： 空间碎片   Lambert变轨   速度增量   遗传算法   脉冲机动   仿真  

摘要： 空间碎片数量的不断增加,导致在轨航天器碰撞事件频发,通过航天器主动捕获清除可减少此类事件发生。在航天器主动清除碎片的任务中,航天器需要通过轨道机动达到与碎片交会才能实施碎片捕获清除,分析此过程中的航天器的轨道变化特性建立双脉冲轨道机动模型并进行轨道机动仿真。在此模型的基础上,分析在多目标碎片捕获过程中实施轨道机动的速度增量消耗,采用遗传算法对航天器在多目标碎片捕获过程中的轨道机动序列寻优,以最小化在整个捕获过程中航天器实施轨道机动消耗的总速度增量。通过对航天器在多目标碎片捕获过程中的轨道机动建模仿真以及轨道机动序列的优化,为研究人员在多目标碎片捕获场景中对航天器制定最小速度增量消耗的机动序列提供参考依据。

关键词： 隔膜体系   电氧化   含铬废酸   人工神经网络   资源化再生  

摘要： “铬法”膨胀石墨生产过程中产生的废酸具有酸浓度大、铬含量高等特征,可以采用隔膜体系通过电氧化法将Cr(Ⅲ)氧化为Cr(Ⅵ),实现含铬废酸的资源化再生。基于该强酸体系难以实现Cr(Ⅵ)含量的实时检测,开展了基于神经网络精准预测含铬废酸电氧化再生效果的研究。在含铬废酸再生实验基础上,首先采用相关性分析方法确定了电解时间、H_(2)SO_(4)浓度和电解液体积为Cr(Ⅵ)再生的关键特征参数,然后通过超参数优化获得人工神经网络的相对最优拓扑结构:神经元数量=35、批训练样本数=30、隐藏层层数=4,构建模型预测值与实验值的决定系数(R^(2))大于0.97,均方根误差(RMSE)小于0.04。最后经实验验证,模型预测值与实验值的平均相对误差最大为0.14%,表明模型具有很好的泛化能力。人工神经网络模型克服了由于多参数、非线性与时变性造成的电化学过程预测难的问题,可以实现复杂映射条件下对Cr(Ⅵ)再生的预测,对电化学过程的优化调控具有重要意义。

关键词： 钢闸门   结构优化设计   人工神经网络   遗传算法  

摘要： 针对大跨度双曲桁架拱钢闸门结构的优化设计,采用拉丁超立方随机抽样方法建立试验抽样点,通过对抽样点的训练建立人工神经网络(ANN)预测模型;同时协同遗传算法(GA)的全局搜索能力,基于ANN模型构造相应的适应度函数,提出了一种ANN-GA协同优化的结构优化模型,并对某拟建60 m大跨度双曲桁架拱钢闸门关键构件进行结构优化设计。结果表明,ANN模型可有效应用于结构尺寸与闸门总质量及最大折算应力的非线性建模,训练后的ANN-GA模型可根据结构尺寸准确预测该结构尺寸下所对应的闸门总质量及最大应力值;通过建立基于ANN模型构建的适应度函数,GA可实现在ANN模型预测的基础上快速全局寻优并快速收敛,基于ANN-GA的协同优化方法对于闸门结构尺寸优化切实有效。研究成果可为闸门结构优化设计提供参考。

关键词： 断路器   智能控制系统   模糊控制算法   遗传算法   电力设施安全  

摘要： 随着电力工业的发展,断路器智能化控制系统的研究和应用显得日益重要.本项研究针对现有断路器控制系统的局限性,设计并优化了一种断路器智能控制系统,首先,通过调研和深入分析断路器的工作原理和使用环境,提出了新型控制系统的基础框架;然后,利用模糊控制算法和遗传算法对控制系统进行优化设计,有效提高了断路器的动态响应速度和准确性,让断路器可适用于更多复杂的工况.分析和仿真结果表明,新型优化的智能控制系统具有操作简单、稳定性好、抗干扰能力强的特点.对于电力行业来说,这一优化后的智能控制系统能够提升电网保护控制水平,保障电力设施安全运行,并为早期故障检测与处理提供有益的参考,因而具有相当的研究价值和实际应用前景.

关键词： Prim初始种群   选取优化遗传算法   种群优化   电网检修   决策优化  

摘要： 为减少检修成本,优化电网检修时间,基于Prim初始种群选取优化遗传算法进行电网检修计划决策优化。分析电网故障检修的风险损失,建立检修决策目标函数,构建检修约束规则库;基于遗传算法增强决策搜索范围,标定电网种群编码结构,计算适应值函数,得到Prim初始种群选取优化变异概率;建立电网检修计划优化模型,根据目标函数求解电网最佳检修时间。实验结果表明,一天内停运成本最小的检修电网最优时间为3:48,应用本文方法后,检修成本节约了10.8万元。

关键词： 稀土元素   微波消解   电感耦合等离子体  

摘要： 为满足地质勘探、矿产资源开发等领域对稀土元素含量准确测定的需求，本研究旨在探索一种高效、准确的测定方法。采用微波消解技术，通过加入硝酸、氢氟酸和过氧化氢进行消解，将稀土元素标准储备液稀释至所需浓度范围，绘制标准曲线，然后利用ICP-AES仪器测定样品中稀土元素含量，进行质量控制。三次重复测定结果显示，各稀土元素含量稳定，标准偏差小，标准参考物质回收率接近100%，空白样品测定结果低于检测限，加标回收率接近100%。微波消解结合ICP-AES法适用于地质样品中稀土元素的测定，具有高效、准确、稳定等优点，且该方法在地质勘探、资源评估等领域具有广阔的应用前景，可进一步优化分析条件，提高测定效率。

关键词： 声学超材料   消声   折叠通道结构   Helmholtz共鸣器   遗传算法  

摘要： 将多通道结构逐层叠加构成一种声学超材料,采用理论分析、数值模拟和试验验证的方法研究了其消声特性和机理。为拓宽消声频带,运用遗传算法给出了腔体长度最佳组合方案并讨论了优化逻辑。结果表明,该结构可视为连接有多个旁支Helmholtz共鸣器的声波导管,其传递损失曲线上具有多个连续共振峰可实现宽频消声;适当调整腔体长宽、增加结构厚度、构建非均匀阵列可提高结构宽频消声性能;面向不同尺寸结构优化时,遗传算法始终通过尽可能多地创设具备更强消声能力的单体Helmholtz共鸣器,以获得最大消声带宽;试验结果验证了结构宽频消声有效性。该结果可为局促空间下管道消声提供借鉴。

摘要： 于2025 年上映的动画电影《哪吒之魔童闹海》(后简称《哪吒2》)的成功,无疑是中国电影史上的重要里程碑.然而在关注其艺术价值与成功原因的同时,学界亦不可忽视其形象作为"记忆载体"与"身份符号"的动态性——自1961 年《大闹天宫》首次将哪吒搬上动画银幕,至2025 年《哪吒2》成为现象级IP,这一形象经历了从"符号化反派"到"反叛英雄",再到"当代文化符号"的范式演进.