关键词： 碳纤维复合材料   参数识别   模态试验   遗传算法  

摘要： 提出一种碳纤维复合材料参数识别的方法,以层合板单边约束模态试验获得的模态数据为基础,将实测频率与有限元计算频率之差的平方和作为目标函数,把参数识别问题转化为优化问题。对材料参数进行敏感性分析,通过遗传算法识别出复合材料层合板的材料参数。对同一层合板进行自由边界条件下的模态试验,比较使用识别前和识别后参数的计算-实测模态频率误差。结果表明:对同一层合板,使用识别后参数自由模态频率的计算-实测差值更小,说明该方法能准确识别碳纤维复合材料层合板的性能参数。

关键词： 翻译的不确定性   行为主义   彻底翻译   刺激意义  

摘要： 在行为主义者蒯因看来,心理学是自然科学的一章,应以经验为基础,研究对象是可观察的客观行为而非意识,因此语言的意义必须根据主体间公共可见的行为来解释。翻译的不确定性并非探讨具体的翻译问题,而是讨论翻译背后的哲学问题,其实质是意义的不确定性,是对传统意义概念及其衍生概念分析性、同义性的批判和否定。翻译的不确定性也不是翻译的不可能性;相反,翻译存在多种可能性。把一个未知的土著语表达式翻译成一种已知的语言,一种翻译手册所提供的翻译被另一种翻译手册所拒绝,但每种翻译手册均可同等地得到经验证据的支持,因而每种翻译手册都是正确的。究其根本原因,非观察性语句超越了经验证据,不能单独地接受经验的检验,因此不具有独立的经验意义,但其意义可以在各自系统内重新调整和分配,所以必然会出现意义或翻译的不确定性问题。

关键词： 多目标优化控制   遗传算法   粒子群优化算法   模拟退火算法   发电机组协调系统  

摘要： 阐述发电机组协调系统的多目标优化控制方法。探讨基于多目标遗传算法、粒子群优化算法和模拟退火算法的火电机组协调系统优化控制方法。通过案例分析和性能评估,验证所提出方法的有效性。

关键词： 空间基因   公众认知   社交媒体文本   语义网络分析   蓬莱  

摘要： 空间基因的识别提取是后续解析评价与传承导控的基础,目标是从复杂的城市形态中提炼出具有地方代表性的空间组织模式。针对以往数据有效样本量小、主观判断依赖性强等研究局限,本文采用社交媒体文本数据,引入语义网络分析技术,通过文本数据采集、主题模型分类、语义网络聚类、要素组合筛选,构建公众认知导向的空间基因识别提取新方法。该方法在山东省烟台市蓬莱区得到成功应用,为识别提取城市空间基因提供了一种新的技术路径。

关键词： 人工智能   计算机教学   中职教育  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术在中等职业技术教育领域,尤其是计算机课程中的应用及其带来的教育变革。随着人工智能在全球教育领域的广泛应用,中国也通过国家层面的政策和规划,积极推进人工智能与教育的深度融合。本文分析了人工智能在中职计算机教育中的应用与实践,旨在为教育工作者和政策制定者提供对于如何有效整合人工智能技术与中职计算机教育的深入见解,以推动教育现代化和培养符合未来社会需求的技术型人才。

关键词： 新一代天气雷达   健康管理技术   健康指数   层次分析法   模糊集合   模糊综合评价  

摘要： 针对新一代天气雷达系统构成复杂、难以定量分析系统运行状况优劣的问题,本文提出一种衡量天气雷达系统设备健康状况的综合评价方法。通过该方法建立天气雷达系统递阶层次评价体系,采用层次分析法和模糊理论进行系统运行状况的模糊综合评价,完成天气雷达系统设备及关键分机运行状况的健康指数评估,从而反映系统性能的差异和变化态势。通过雷达台站历史数据的实例分析,表明该评价方法对雷达系统的实时健康状况评估有较好的适用性,健康指数能够从整体上直观并有效反映天气雷达设备的性能差异及运行态势。

关键词： 地铁列车架大修   作业时间   维修成本   多目标优化   资源分配  

摘要： 针对缩减地铁列车架大修列车停用时间(简称:停时)和维修成本的地铁运营维护需求,提出基于遗传算法的地铁列车架大修停时与维修成本多目标组合优化方法。将地铁列车架大修停时和维修成本作为目标函数,综合考虑任务间的关联关系等关键因素,构建多目标组合的优化模型,采用遗传算法对其进行求解,获得地铁列车架大修的检修方案。基于某地铁维修数据验证了该方法的可行性,并通过与传统检修模式的对比试验,证明该方法可显著减少地铁列车架大修停时与维修成本,可为地铁列车架大修业务的前期规划和决策提供技术支持。

关键词： 老年教育   人工智能   计算机网络   网络安全   网络风险  

摘要： 该文采用动态Landscape-Affinity算法,开发了记忆检测器,通过该算法改善了网络安全状况,特别是针对不断变化的网络威胁.研究结果表明,改进后的动态Landscape-Affinity算法生成的记忆检测器数量增多,真阳性值比原算法提高了3.99%,假阳性值比原算法降低了9.01%.同时,标准偏差较小,验证了改进算法具有更高的稳定性.在第四阶段测试中,当抗体记忆库Fuzzers存在攻击时,风险值迅速上升,表明NARM-AI风险评估模型能够对网络风险作出实时反应.通过改进动态Landscape-Affinity算法,不仅提高了网络安全的稳定性,还增强了对网络风险的实时反应能力.这一成果具有重要的现实意义,既能切实提高老年人的网络安全水平,又为面向非专业用户的网络安全应用提供了一种新的、有效的解决方案.

关键词： “低欲望”现象   粤港澳大湾区   青年奋斗精神  

摘要： “低欲望”对粤港澳大湾区青年的奋斗精神产生了一定程度上的影响,使其且呈现出复杂且多面的社会特征。粤港澳大湾区是充满发展机遇和可能性的大舞台,在经济上更加活跃、文化上更加多元,是成就青年群体人生梦想的“优质创新创业载体”。因此,粤港澳大湾区青年的价值观和生活态度值得社会各界的焦点关注。为更好地吸纳青年人才,支持粤港澳大湾区内地九市建设,创造先进的文化空间,文章针对“低欲望”社会症候下的群像形成、特征及风险进行剖析,指出“低欲望”现象对粤港澳大湾区青年奋斗精神产生的相应影响,明确了消解“低欲望”对粤港澳大湾区青年奋斗精神影响的创新路径,以正确引导和处理“低欲望”现象,促进粤港澳大湾区内地九市青年的健康蓬勃发展和社会进步。