关键词： 改进遗传算法   机器人   分拣策略   染色体分割   模拟退火   路径规划  

摘要： 针对直角坐标机器人分拣过程中遗传算法易陷入局部最优、迭代次数多等问题,提出一种改进的遗传算法。建立分拣问题数学模型,确定目标函数。考虑到分拣路径的特殊性,对染色体进行分割,同时引入筛选机制,对种群初值优化。将目标函数中定值部分仅用于最终路径计算,进而优化目标函数,提高运算效率。为避免局部最优,将模拟退火算法串行融入遗传算法,修改接受准则。实验结果表明:改进的遗传算法在迭代次数和优化幅度上均优于传统算法,为直角坐标机器人分拣控制提供了有效策略。

关键词： 人工智能技术   计算机教育   个性化学习   挑战与解决策略   教育质量提升  

摘要： 随着日前人工智能技术的快速发展,其在计算机教育中的应用越来越广泛,同时也为计算机教育质量提升给予了新的方式。个性化学习系统、智能教学辅助工具、虚拟实验和模拟、自动化评估和反馈等的应用,有效地促进了学生个性化的发展,增强了学生学习的效率和乐趣。但是,在计算机教育方面,人工智能技术也同样面临着许多挑战。例如,数据隐私保护、技术更新等诸多现象。对此,笔者展开研究本文等目的皆在于分析完全适用这些情况的相关案例情况并根据评估的效果和影响,提出明确的战略和建议来解决,以更好的助力未来人工智能技术在计算机教育中提供理论支持和实践指导。

关键词： 智能化技术   计算机   网络安全   信息网络技术  

摘要： 在智能计算环境的运行中,健全的安全监控信息网络对办公至关重要。由于网络的开放性,现有的安全监控技术尚不成熟、安全指标不完善,难以精确评估潜在威胁,可能导致数据监控偏差、信息自动泄露等问题。基于此,本文首先简述了办公自动化计算机安全监控信息网络技术的定义及当前发展状态,同时揭示了该系统设计的关键点和目前存在的安全隐患。随后,本文深入探讨了当前在办公自动化计算机中的安全监控信息网络技术的应用,并对未来的发展策略提出展望,旨在为相关领域提供借鉴。

关键词： 计算机网络技术   人工智能   应用   实践  

摘要： 随着“互联网+”时代的迅速发展,网络中的数据量表现出爆炸式增长趋势,这对于数据的存储、处理都提出了全新要求,通过将人工智能技术应用在计算机网络技术中能够有效满足发展要求,也为海量数据的处理提供了有效技术支持,当前,以深度学习、机器学习为代表的技术已经在多个领域得到了广泛使用。文章介绍了人工智能特点及其应用优势,并从网络安全管理、信息处理与集成、网络优化等几个领域为代表介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用实践。

关键词： 费曼积分法   定积分   瑕积分   无穷积分  

摘要： 本文讨论利用费曼积分法求解涉及一元函数的各类积分问题。针对具体算例,详细给出了利用费曼积分法求解定积分、瑕积分和无穷积分的计算过程.

关键词： 教育神经科学   跨学科教学   语义网络   空间能力  

摘要： 教育神经科学作为一门融合神经科学、心理学以及教育学的新兴交叉性学科,为教师理解学生的认知发展和能力成长提供了新的视角与科学依据。深入探讨语义网络与空间能力的本质特征及其在日常生活和学术领域中的广泛应用,通过分析这些认知能力在脑区激活方面的重叠模式,揭示英语学习和地理学习在大脑加工机制上的共通性。基于这些发现,探索英语和地理跨学科教学的创新实施路径,发挥跨学科教学的育人优势,开拓未来教育教学实践的新思路,助力学生身心脑的全面发展。

关键词： 边缘计算技术   电缆通道   综合监测系统   智能评估预警系统  

摘要： 提出了一种基于边缘计算技术的电力电缆通道综合监测及智能评估预警系统。该系统利用边缘计算的优势,实现了数据的近源处理,降低了数据传输的延迟,提高了监测数据处理的效率和准确性。系统集成了多种传感技术,通过实时收集电缆通道的温度、湿度、电流等关键参数,配合边缘计算节点的强大数据处理能力,能够实时分析电缆状态,及时发现潜在的风险和异常。首先介绍了系统的架构设计,包括传感层、边缘计算层和应用层的功能与实现。其次通过实验验证了系统的监测效果和预警准确性。实验结果表明,该系统能够有效提升电缆通道的监测质量和预警响应速度,为电力电缆通道的安全监测提供了一种新的技术方案。

关键词： 深度学习   模型压缩   网络剪枝   遗传算法  

摘要： 网络剪枝是当前深度神经网络模型压缩的主要方法之一。针对现有的基于遗传算法的网络剪枝方法效率较低的问题,提出了一种基于改进自适应遗传算法的结构化剪枝方法。首先设计了新的适应度函数,平衡了模型损失值和参数量对最终结果的影响;其次,利用自适应的交叉概率和变异概率来代替固定的超参数,提高了剪枝效率和模型准确率;最后,通过实验验证了方法的可行性,得到了精度更高、参数量更少的网络模型。

关键词： 遗传算法   数据流共享   查询优化   网络多源数据流  

摘要： 针对传统流查询均为集中流查询问题,无法分配任务至多个节点,存在单点瓶颈,难以准确、快速进行共享查询等问题,基于遗传算法设计网络多源数据流共享查询方法。通过网络数据流管理系统多源查询数据流,再通过遗传算法编码选择最优查询路径,最后根据投影操作符共享网络数据流,从而高效完成对网络多源数据流的共享查询。实验结果表明,在新增数据量为5000个时,文中方法查询时间仅为400 s,曲线下面积(AUC)值为0.9852,相较其他方法查询时间最短,准确性较高,能够准确、快速地对网络多源数据流实现共享查询,应用效果较好。

关键词： 室内环境检测   甲醛   采样位置   遗传算法  

摘要： 室内环境下的甲醛采样是评估空气环境质量的重要组成部分。本文以某建筑物的室内环境为研究对象进行分析,通过现场试验的方法评估不同采样位置对甲醛检测结果的影响。文章根据遗传算法确定甲醛采样的最佳位置,并提出相应的采样点优化布设策略。