关键词： 智能建筑   人工神经网络   节能  

摘要： 随着科学技术的发展,我国人工智能技术有了很大进展,并在智能建筑工程中得到了广泛的应用.越来越多的消费需求给建筑行业带来新发展机遇的同时也给其施工技术水平提出了更高的要求.为了给人们营造更加舒适、健康的生活环境,就需要相关技术人员不断提升专业水平,推动建筑行业实现节能发展.本文首先分析节能施工技术的内涵,其次探讨智能建筑工程中基于人工智能的节能优化控制策略,最后从理论上为绿色建筑节能设计的优化提供一定的思路.

关键词： 轻型木结构楼盖格栅   参数化设计   遗传算法   结构优化   再生材料  

摘要： 木材是一种典型的可再生材料,以其为主要建材的轻型木结构在双碳背景下拥有广阔前景。然而基于力学分析软件调整验算的轻型木结构楼盖格栅传统设计方法过分依赖主观工程经验,存在效率低、构件结构性能冗余,经济性不足的缺点;为实现轻型木结构楼盖格栅高效经济节材的设计,引入客观的遗传算法进行优化,通过Grasshopper搭建相关参数化几何模型与优化设计数学模型,调用Galapagos中的遗传算法模块以格栅总体积最小为目标执行优化,最后以某现代木结构幼儿园为优化算例,并通过MIDAS软件验证优化结果的可靠性。结果表明:轻木楼盖格栅节材优化变量均为离散数据,优化算例中班单元楼盖格栅工程量最大适应度个体在第5代已出现,优化效率整体可观;优化后的算例设计方案满足结构安全要求且相较于原方案节材6.4%。基于本方法所提出的各建筑功能类型轻型木结构楼盖格栅经济性设计方案能作为相关工程实践的有效参考。

关键词： 时延容忍网络   遗传算法   自适应   惩罚策略   控制路由   网络阻塞  

摘要： 提出一种新型自适应遗传算法并与DTN(Delay Tolerant Networks)融合,解决DTN网络路由拥塞问题。该方法首先在奖罚策略基础上使用一个关于时间t的函数,代替传统算法的常数Q,完成对信息素的自适应动态更新,加快路径寻优速度,强化较优解;其次,将改进算法应用于DTN网络阻塞,对源节点至目的节点信息进行多次传输并赋予各节点信息素和启发值,实现节点中转价值和设计中转评价参数,达到动态选取中转节点效果,降低网络阻塞可能性。仿真结果表明,算法在执行效率和网络阻塞率方面得以改进与提升,整体性能优于相关算法。

关键词： 快速消解   电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)   西洋参   金属元素  

摘要： 提出了快速消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定西洋参中15种金属元素(铍、硼、锰、铜、锌、砷、硒、锶、钼、镉、锡、锑、钡、汞、铅)含量的方法。取粉碎并过筛后的西洋参样品0.2 g置于50 mL离心管中,加入2 mL 30%(质量分数)过氧化氢溶液、5 mL硝酸,密封过夜,置于110℃石墨消解仪中消解60 min,冷却至25℃,加入1 mg·L^(-1)金标准使用液200μL,用水定容至50 mL,混匀后离心10 min,上清液用0.45μm水相滤膜过滤,采用ICP-MS测定滤液中上述15种金属元素的含量,在线加入含20μg·L^(-1)钪、锗、铟、铋的内标溶液。结果表明,15种金属元素的质量浓度在一定范围内与对应的内标校正后的信号强度呈线性关系,检出限(3s)为0.002~0.282 mg·kg^(-1);方法用于分析标准物质,15种金属元素的测定值均在认定值的不确定度范围内;按照标准加入法进行回收试验,回收率为89.1%~103%,测定值的相对标准偏差(n=6)均小于6.0%;采用快速消解法和微波消解法消解西洋参样品,各金属元素的测定值基本一致。

摘要： 在旅游业发展过程中,依托歌曲开发独特的旅行项目是旅游目的地提升吸引力的重要途径.本文通过调查新疆地方歌曲资源概况,整理曲谱歌词,构建新疆"歌曲+旅游"目的地的语义网络分析,明确歌曲和旅游深度融合的路径,旨在塑造独特的旅游目的地品牌,增强吸引力,为新疆文化旅游高质量发展提供路径指引和有效借鉴.

关键词： 社区团购   物流配送   遗传算法   配送路径  

摘要： 本文研究社区团购模式下物流配送效率提升策略,首先介绍社区团购的发展背景,其次构建物流配送路径优化模型,最后设计一种基于改进遗传算法的物流配送路径优化算法.实验分析发现,相对于传统社区团购物流配送模式,采用基于改进遗传算法的物流配送模式配送效率更高,不仅能够降低配送费用,还能提高车辆装载率.

关键词： 农机作业路径优化   遗传算法   仿真试验   作业效率  

摘要： 农机作业路径优化可以减少重复作业和无效行驶距离,保证农机以最短路径完成所有作业任务,显著提高整体作业效率。该文提出一种基于遗传算法的农机作业路径优化方式,通过建立农机作业的路径优化模型,并设计适合该问题的遗传算法,包括编码方法、适应度函数、选择策略、交叉和变异操作,然后通过仿真试验,验证了该方法的有效性。结果表明,基于遗传算法的路径优化方法能够显著提升农机作业的效率,降低能源消耗和作业成本,同时减少作业时间。通过对比传统路径规划方法,基于遗传算法的优化方法在处理复杂地形和大型农田时表现出更高的适应性和优越性。

关键词： 数据要素   数字经济   机器学习   人工神经网络   fsQCA   SHAP  

摘要： 数据要素已成为促进数字经济发展的重要的生产要素,研究数据要素利用水平对于促进数字经济的发展具有重要意义。本文基于技术、组织、环境(TOE)理论框架,结合模糊集定性比较分析方法(fsQCA)与人工神经网络(ANN)方法,并引入可解释机器学习模型SHAP,对数据要素利用水平的影响因素进行研究。基于我国30个省(自治区、直辖市)的数据,实证分析数据要素利用水平的影响因素。研究发现,技术、组织和环境因素三者之间协同联动形成了3种能够产生高数据要素利用水平的组态路径:创新-组织-开放综合型、技术-组织-环境综合型、基建-机构-环境综合型。其中科技创新水平与数据资源开放程度对于高数据要素利用水平影响最为显著,并且如果单一的追求数据资源的开放度,反而会对数据要素的利用产生负面影响。研究结论在理论层面明晰了数据要素利用水平的影响因素及组态路径,丰富了数据要素的相关研究,提出的混合fsQCA-ANN方法为解决类似的复杂组态问题研究提供了新的思路。在实践层面为我国优化数据要素利用政策、提升数据要素利用水平提供理论依据和管理启示。

关键词： 自由孔流   BP神经网络   遗传算法   多层感知器  

摘要： 以安陵节制闸自由孔流流态下的闸上水头、闸门开度、闸门开宽和实测流量等数据,运用SPSSAU在线软件,建立基于遗传算法的BP神经网络模型,将神经元输入层优化为面积与流速双因子,实测流量为唯一输出层。经过对模型进行训练,发现这一模型适应性较好,预测流量与实测流量对比,误差值相对较小,可为节制闸实现精准流量控制提供新的参考。

关键词： 软件操作   AI技术   机械仿真   问题求解   语音识别   深度学习   智能化发展   技术人员  

摘要： 引言近年来,运用AI辅助CAE仿真分析成为新的热点。目前,AI已在多个分析领域进行了初步探索和应用,其技术的应用将大幅缩短数据分析及优化时间。同时,机械仿真设计软件是利用数值理论方法对工程中一系列问题求解的重要工具,长期以来面临着理论不完备和计算能力不足的挑战,导致大量工程问题难以得到快速、准确的求解。此外,软件操作的复杂性也限制了技术人员的使用。本文所提出的技术,通过将AI技术应用于工程软件,能有效加速求解速度,并结合语音识别降低技术人员的应用门槛,从而加速工业软件行业的智能化发展。