关键词： 文丘里蒸汽疏水阀   数值模拟   响应面优化法   热力学效应   遗传算法  

摘要： 为优化文丘里蒸汽疏水阀内件结构,提高其自适应调节性能,以最大疏水范围比为目标,采用Central-Composite响应面设计和遗传算法对文丘里蒸汽疏水阀内件结构进行优化,并对优化前后结构进行分析.结果表明,通过代理模型进行优化设计,大大降低了有限元计算量,提升了优化效率,利用遗传算法得到最佳结构参数为:收缩角为20.8°、喉部长度为4.3mm、扩散角为4.6℃.收缩角、喉部长度和扩散角三个几何参数相互关联,扩散角是影响疏水范围比的最有效参数,其中扩散角对疏水范围比具有负向影响,喉长和收缩角对疏水范围比具有非线性影响,且收缩角对疏水范围比的影响最小.

关键词： 大流量天然气处理   集成控制系统   关键设备   层次分析   遗传算法  

摘要： 海上大流量天然气处理上部模块结构复杂、控制设备繁多、控制要求高、安全要求高,其集成控制系统关键设备的选型及配置结果直接影响系统的控制性能和运行成本。基于此,综合考虑大流量天然气处理上部模块集成控制系统关键设备的成本及失效率,以成本低、可靠性高为优化目标,建立关键设备选型多目标优化模型。使用层次分析(Analytic Hierarchy Process,AHP)法确定成本与可靠性之间的权重,改进并运用精英个体保留策略的遗传算法对模型进行优化求解。以某大流量天然气处理上部模块的集成控制系统关键设备选型问题为测试算例,验证了提出模型的正确性和优化算法的有效性,为控制系统关键设备选型提供理论依据。

关键词： 新工科   计算机专业   雨课堂   实践教学   教学探讨  

摘要： 文章在新工科教育理念的背景下,对计算机专业教学进行了深入分析与探讨。文章首先分析了新工科建设的时代背景,强调了计算机专业在新工科教育中的核心作用以及所面临的机遇和挑战。随后,文章探讨了新工科对计算机专业人才培养的新要求,涉及知识结构、能力发展和素质培养。文章还分析了当前计算机专业教学的现状,包括课程体系、教学方法、师资队伍和实践教学环节中存在的问题,并提出了相应的改革策略。通过案例分析,文章展示了雨课堂在新工科背景下计算机专业教学改革中的应用效果和成功经验。研究表明,通过优化课程体系、创新教学方法、加强师资队伍建设和强化实践教学环节,可以有效提升计算机专业的教学质量,培养出更多符合新时代需求的高素质计算机专业人才。This article provides an in-depth analysis and discussion of computer science education within the context of new engineering education principles. It begins by examining the historical background of the development of new engineering disciplines, highlighting the core role of computer science in this educational framework along with the opportunities and challenges it faces. Subsequently, the article explores the new requirements for talent development in computer science fostered by new engineering education, covering aspects such as knowledge structure, skill development, and quality training. The article also analyzes the current state of computer science education, identifying issues related to the curriculum system, teaching methods, faculty qualifications, and practical teaching components, and proposes corresponding reform strategies. Through case studies, it demonstrates the application effects and successful experiences of platforms like “Rain Classroom” in reforming computer science education against the backdrop of new engineering disciplines. Research findings indicate that optimizing the curriculum system, innovating teaching methods, strengthening faculty development, and enhancing practical teaching components can significantly improve the quality of computer science education, thereby cultivating more high-quality professionals who meet the demands of the new era.

关键词： 氯氟氰菊酯   噻虫胺   韭菜   土壤   消解动态  

摘要： 探究2%氯氟·噻虫胺颗粒剂在设施韭菜(Allium tuberosum Rottler ex Spreng)上施用的安全性。本研究采用QuEChERS法结合液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS)和气相色谱-质谱联用法(GC-MS)建立噻虫胺和氯氟氰菊酯在韭菜和土壤中的残留分析方法,通过撒施方式对设施韭菜进行施药,研究了2种农药在韭菜和土壤中的残留消解规律。氯氟氰菊酯和噻虫胺在0.02~2 mg/L范围内呈良好的线性关系,决定系数R2均>0.99;在0.05~2 mg/kg添加水平下,氯氟氰菊酯和噻虫胺在韭菜中的平均回收率为87%~108%,相对标准偏差(RSD)为0.7%~4.6%;在土壤中的平均回收率为83%~97%,相对标准偏差(RSD)为1.1%~6.9%,方法的线性、回收率和精密度均满足农药残留分析方法的要求。采用所建立的方法对大棚韭菜和土壤样品进行测定分析:颗粒剂药效缓慢释放,高效氯氟氰菊酯和噻虫胺在韭菜植株和土壤中的残留量呈现出先增加后减少的趋势。试验结果可为2%氯氟·噻虫胺颗粒剂在韭菜中的科学使用提供参考。

关键词： 容器云   资源调度   遗传算法   资源约束   负载均衡  

摘要： 容器云是一种应用级虚拟化技术,成为云计算环境下解决应用轻量级部署的趋势,容器云环境中资源的有效调度和管理是一个复杂且具有挑战性的问题。针对现有容器调度算法未平衡多目标问题和现有容器编排平台内置算法性能低等问题,提出基于改进遗传算法的容器云调度的方法。以遗传算法为基本方法,在资源约束条件下,通过改进种群初始方式、采用多种选择操作、设计自适应的交叉变异概率和优化目标函数来提升遗传算法在解决大规模任务调度问题时的性能,有效解决容器云环境下的资源利用率不高的问题,通过实验对比分析,在收敛速度、CPU与Menory负载均衡以及单位时间任务量等方面得到提升。该方法对容器云环境下的资源调度优化问题提供新的解决方案。

关键词： 瑞典皇家科学院   加拿大科学家   诺贝尔物理学奖   人工神经网络   机器学习   霍普菲尔德   杰弗里   物理学  

摘要： 北京时间2024年10月8日下午,瑞典皇家科学院宣布将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿,“以表彰他们在使用人工神经网络实现机器学习方面奠基性发现和发明”。

关键词： 土壤   沉积物   有机碳   银杯消解   元素分析仪  

摘要： 土壤有机碳是衡量土壤健康和生态系统功能的重要指标,对农业生产和环境保护具有重要意义。准确测定土壤有机碳含量有助于评估土壤质量、优化施肥管理、提高作物产量,并在应对气候变化、碳循环研究中发挥关键作用。本文旨在建立一种快速准确测定土壤和沉积物中有机碳含量的方法,以支持科学研究和农业生产。实验采用银杯消解-元素分析仪法,通过优化样品前处理过程,包括加酸浓度、加酸量、称样量和消解温度,使用81孔位铜板和银杯处理土壤样品。具体操作为使用Φ5mm×9mm规格银杯称取25mg样品,加入80µL的2mol/L盐酸去除无机碳,70℃电热板干燥,对高无机碳样品进行反复加酸加热处理,并利用低含量和高含量标准物质绘制混合标准曲线,通过日校准方法定量有机碳。该方法在21.2~6704.3μg有机碳含量范围内显示出良好的线性关系,线性相关系数为0.9998。样品称样量为25mg时,方法检出限和定量限分别为0.07%和0.23%,6种标准物质(GBW07406、GBW07385、GBW07391、GBW07544、GBW07546和GBW07365)中有机碳测定值的相对标准偏差(RSD)在0.67%~5.14%之间,测定值均在标准值范围内。该方法具有高精密度和准确度,能够满足常规土壤和沉积物有机碳测定要求,适用于大批量样品的检测分析。

关键词： PID   控制系统   智能算法   神经网络   参数整定  

摘要： 人工智能技术在各个领域飞速发展,特别是智能控制领域。传统PID控制存在参数整定和性能优化过程繁琐、控制效果不理想的问题。人工神经网络算法可以利用控制系统中的输入输出信号,不断更新控制网络来调整PID的控制参数,使得PID控制可以迅速达到理想的控制效果。首先总结了单神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络算法的原理,以及与PID控制领域结合的方法,然后将振动台传递函数模型作为被控对象,对比了各种算法的参数整定效果,分析了各种算法的优点与不足。其次通过数值仿真验证了智能算法在PID控制参数自整定中的有效性和优越性,最后对未来的神经网络控制研究方向提出了建议。

关键词： 嵌入式人工智能   边缘人工智能   低功耗人工智能   深度学习   神经形态  

摘要： 最近,随着大数据和硬件能力的快速增长,人工智能取得了显著发展,人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)已被成功应用于解决学术界和工业界的许多问题。然而,在边缘设备上部署人工神经网络仍具有挑战性。这些场景一般对功率、体积有严格的限制,同时对系统延迟和实时性有较高要求,因此构建低功耗人工智能计算系统需要在性能、功率、体积之间进行权衡。本文综述了目前低功耗人工智能计算系统的研究现状,介绍和分析了低功耗人工智能计算硬件和软件工具,阐述了存在的技术挑战,讨论了系统的评估方法和指标,并展望了未来发展趋势。

关键词： 计算机软件开发   人工智能   深度学习   自然语言处理  

摘要： 为了深入探索人工智能(artificial intelligence,AI)技术在计算机软件开发中的应用潜力,研究从关键技术、典型应用场景及面临挑战这三个方面进行了全面的探讨。分析结果表明,机器学习、深度学习、自然语言处理及自动化测试技术在优化开发流程和提高软件质量中发挥了重要作用。研究认为,合理构建高质量的数据集及实现技术的深度融合,是实现人工智能深度应用的关键路径。