关键词： 自动导引车   整车制造   物流路径优化   遗传算法  

摘要： 在整车制造领域,高效的物流体系是增强企业竞争力的核心要素.本文着重研究基于自动导引车的厂内物流路径优化,通过深入分析其现状与存在的问题,提出有针对性的设计优化方案,包括升级路径优化算法、改进任务调度策略以及强化实时信息处理能力,以期为提高整车厂内物流效率、降低运营成本提供策略支持.

关键词： 低碳交通运输   物流配送   遗传算法  

摘要： 针对当前物流配送效率低、碳排放量高的问题,本文设计一种基于遗传算法的物流配送路径优化方法.分析当前物流配送中存在的问题,并以此为基础,构建物流配送路径优化模型,设计路径优化模型求解算法,最终通过仿真分析验证物流配送路径优化方案的合理性.相对于原配送路径方案和未考虑低碳时的配送路径方案,考虑低碳时的配送路径方案更加合理,配送距离与用时均明显减少,其中配送距离分别减少了207.3 km与17.6 km,配送用时分别减少了97.5 min与23.5 min.结果表明,设计的物流配送路径优化方法符合预期要求.

关键词： 遗传算法   智慧校园   教学资源调度   染色体编码  

摘要： 针对传统系统存在的调度准确率差、调度效率欠佳等问题,设计基于遗传算法的智慧校园教学资源调度系统。硬件方面,传感器负责收集数据,处理器承担数据运算任务,交互设备为用户提供便捷操作界面;软件方面包含多模块,基础管理模块处理相关数据;算法核心模块设计编码、适应度函数并执行遗传操作;调度展示模块呈现结果与处理申请;系统监控模块保障运行,同时结合MongoDB协同助力智能调度。系统测试表明,与传统系统相比,本系统调度准确率大幅提升,调度效率显著提高,能为智慧校园教学资源优化配置提供有力支持,推动教育管理智能化发展。

关键词： 协同控制   交叉口   混行队列   遗传算法   最优控制  

摘要： 针对信号交叉口下的混行交通,以改善交叉口的通行环境为目标,设计了一种分层解耦的信号灯-混行队列协同控制方法。在上层信号灯控制研究中,选取交叉口车辆延误时间计算模型,以车辆平均延误时间最小为目标,提出基于遗传算法的交叉口信号灯上层控制策略;在下层混行队列控制研究中采用“1+N”模式,建立混行队列动力学模型,选取车辆能耗模型,以队列经济性最低为目标,提出基于最优控制的混行队列下层控制策略。在上、下层控制策略验证的基础上,对协同控制方法进行有效性和敏感性研究。研究结果表明,提出的协同控制方法在不同交通场景下,均能有效改善交叉口通行效率和车辆经济性;当最小绿灯时长和控制区长度的取值越小时,车辆平均延误时间和平均百公里油耗改善效果越好。

关键词： 舵机控制系统   直流伺服电机   PID控制器   Ziegler-Nichols方法   遗传算法  

摘要： 文章深入研究了舵机控制系统的建模与优化方法,基于直流伺服电机构建系统模型并推导其动力学方程。通过设计PID控制器并采用Ziegler-Nichols方法进行参数初步整定,建立了初始控制策略。为提高控制性能,引入遗传算法优化PID参数,提升系统的动态响应能力与稳定性。通过MATLAB/Simulink平台进行仿真实验。结果表明,优化后的控制器在响应速度、超调抑制及抗干扰性能上均有显著改进。

关键词： 岩土工程   遗传算法   HSS模型   BP神经网络   小应变参数   参数反演  

摘要： 小应变硬化土(HSS)模型可以有效反映土的压缩硬化特性和小应变特性,非常适合黄土基坑的数值模拟计算。但是,HSS模型包含了11个硬化土(HS)模型参数和2个小应变参数,而这2个小应变参数往往需要采用试验方法确定,获取过程复杂。为了探讨小应变参数的预测方法,采用经过遗传算法优化的BP神经网络模型,即GA-BP神经网络模型,首先根据预设的小应变参数水平经过数值模拟计算得到49组位移数据,然后将得到的数据用于GA-BP神经网络的训练,待GA-BP神经网络的预测误差达到要求之后,再使用实际的位移数据反演得到小应变参数,最后基于预测得到的小应变参数进行数值模拟。结果显示,GA-BP神经网络模型预测的小应变参数在基坑围护结构最大水平位移和地表最大沉降计算方面表现良好,可以应用于实际工程。

关键词： 空间桁架   阻尼杆   改进编码   遗传算法   配置优化  

摘要： 为最大化发挥阻尼杆在桁架减振中的作用,提出一种改进编码方式,依据桁架结构中杆的位置编码,改进了基本遗传算法的相关流程。进一步针对某实际空间桁架结构建立隔振器的力学模型,并以此建立安有隔振器的阻尼杆的等效力学模型和安有阻尼杆的空间桁架结构动力学模型。最后针对两种空间桁架模型,以最大化阻尼杆的减振效果为原则,利用仿真模型开展动力学响应求解和基于改进编码遗传算法的阻尼杆配置优化。结果显示,优化后目标位置的振幅均衰减80%以上,好于优化前的结果,并且算法相较于采用二进制编码的基本遗传算法,收敛速度和稳定性均得到提升。

关键词： 断路器   电气性能参数   遗传算法   触头电阻   电力系统稳定性  

摘要： 作为配电系统中的关键组件,断路器的电气性能直接影响系统稳定运行.本研究针对断路器的电气性能参数进行分析和优化设计.首先,从断路器的主要电气性能参数,如开断时间、短路电流、触头电阻等方面进行详细的理论分析,并收集相应的实验数据.然后,构建断路器电气性能参数优化模型,利用遗传算法对模型进行求解,并进一步对实验结果进行对比和分析.优化结果表明,在保证开断电能、短路电流等参数满足国家标准的前提下,通过优化设计,可使断路器触头电阻减小,从而提高一次接通能力,提高断路器运行稳定性.该研究成果可为电力系统断路器的设计与制造提供有益参考,有助于提高电力系统稳定性和可靠性.

关键词： 大语言模型   学生评教   语义网络   知识挖掘  

摘要： 基于第三方学生评教平台的文本数据,本研究采用基于生成式大语言模型的微调训练方法,构建针对评教垂域的生成式大语言模型,并使用Rouge-N指标对模型性能进行了评估。在此基础上,通过设计特定的提示语,进一步挖掘该模型生成的文本语料中的潜在知识,并结合语义网络的构建,对挖掘结果进行了系统的可视化呈现,作为示例最终输出了关于“理想教师类型画像”的结果。本研究展示了生成式大语言模型在垂直领域通过迁移学习实现优化的潜力与优势。借助大规模文本数据的深度分析与模式识别能力,模型不仅提升了对社会现象的解析水平,还为捕捉和解析复杂的社会动态及行为特征提供了新路径。这种研究方法有效结合了量化与质性分析框架,展现出推动作为社会研究方法核心的理解与测量发展的巨大潜力。

关键词： 面部识别   遗传算法   ROI-KNN卷积神经网络   智能门禁  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的ROI-KNN卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测试。实验结果表明,改进后的系统在低光环境下识别准确率提高至98%,在遮挡条件下准确率为75.16%,在高面部相似度条件下准确率为76.8%。改进系统显著提升了智能门禁管理系统的识别性能和适应能力。