关键词： 煤矿开采   智能化工作面   跟机控制   BP神经网络   遗传算法  

摘要： 文章结合实际情况,以采煤机-支架协同跟机控制为目标,首先整合BP神经网络和遗传算法,构建以遗传算法为优化的BP神经网络组合模型,明确了模型运行流程和参数;其次对模型进行仿真分析,确定其能够在理论上执行较为精准的移架动作和伸护帮动作;最后基于现场实验平台对本次协同跟机控制模式进行实际测试。实测结果表明,该模式可保持较高控制精度,具有潜在应用价值。

关键词： BP神经网络   财务信用评级   建模   应用  

摘要： 为探究人工神经网络在财务信用评级评估中的应用,以资质评估指标、资产负债评估指标和信用历史指标为输入指标,神经网络隐含层选择正切S形函数,输出层选择对数S形函数,采用“试凑法”计算确认隐含层输入节点,构建3层的BP神经网络模型.通过15组个人信用样本测试模型的评估性能.结果表明,BP神经网络模型得到的信用评级结果与收集数据的信用等级一致.基于人工神经网络模型的财务信用评级方法为大数据智能风险控制提供了一定的借鉴意义.

关键词： 非参数模型   混合核函数   系统辨识   ν-SVR   船舶操纵运动   遗传算法   SIMMAN2008   KVLCC2  

摘要： 非参数建模方法已广泛应用于船舶操纵运动建模。本文提出一种基于混合核函数(mixed kernel function,MK)的ν-支持向量回归(ν-support vector regression,ν-SVR)非参数建模方法,并采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化超参数,即遗传算法优化的混合核函数ν-支持向量回归(genetic algorithm-mixed kernel-ν-support vector regression,GA-MK-ν-SVR)。为了提高ν-SVR的性能,提出一种混合核函数,该核函数结合径向基和多项式核函数来同时捕获全局和局部性能。基于遗传算法,模型的超参数实现了优化。采用SIMMAN2008提供的KVLCC2油轮自由自航测试数据对该建模方法的性能进行了评估,并与多种现有操纵模型的预测结果进行了对比研究。试验结果表明,所提出的GA-MK-ν-SVR模型对船舶操纵运动具有良好的预测精度和较强的泛化能力。

关键词： 机队规划   教练机   飞行训练   整数规划   自适应遗传算法  

摘要： 为了优化民用航空器驾驶学校教练机机队规模与结构,降低航校运营成本,提出了一种基于自适应遗传算法的航校机队规划方法,考虑飞行训练周期与训练课时因素,建立飞行教员等训练资源约束,以航校运营成本最低为目标函数建立0-1整数规划模型,通过案例分析并设计自适应遗传算法进行MATLAB仿真求解,仿真结果较原机队规模得到了精简,优化了机队结构并提高了教练机利用效率,降低了航校运营成本。结合市场需求等因素的灵敏度分析,给未来航校机队建设和发展提供了参考的指标。

关键词： 人工智能技术   云计算平台   教育资源   教育资源共享   教育资源配置  

摘要： 本文旨在探讨云计算平台在教育资源共享与优化配置中的关键作用。通过分析云计算技术在资源整合、灵活共享、智能推荐及安全保障等方面的应用,文章揭示了云计算平台如何打破教育资源的机构间壁垒,实现资源的广泛流通与高效配置。

关键词： 人工智能技术   建筑工程施工进度预测   神经网络   遗传算法   模糊聚类  

摘要： 人工智能技术迅速发展,广泛应用于各行各业,建筑工程也不例外。本文研究基于人工智能技术的建筑工程施工进度预测。论述建筑工程施工进度预测的重要性,以及其对工程成本、质量和管理的关系。介绍人工智能技术的基本概念、原理和发展现状。以某建筑工程为例,采用神经网络、遗传算法、模糊聚类等人工智能技术对施工进度进行预测,并与实际施工进度对比分析,结果表明人工智能技术在建筑工程施工进度预测方面具有很高的准确性和效率。最后,针对研究过程中遇到的问题和不足,提出了改进与完善的策略,并展望了未来人工智能技术在建筑工程施工进度预测中的应用前景。研究表明,人工智能技术能够帮助建筑工程领域提高项目管理效率,降低施工风险,有很大的应用潜力和价值。

关键词： 空心钢管混凝土   极限承载力   遗传算法   模糊推理   混合机器学习  

摘要： 研究目的:本文针对空心钢管混凝土柱性能预测过程中存在的不确定性和误差问题,基于模型试验、有限元模拟及已有研究成果,构建包含构件几何参数、材料特性等在内的综合数据库。利用实数编码遗传算法(RCGA)与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)相结合的混合机器学习模型,提出一种创新算法,用于精准预测CFST柱的极限轴压承载力。研究结论:(1)RCGA-ANFIS模型在处理高维、非线性和噪声数据方面表现优异,显著提升了预测的准确性和可靠性;(2)通过蒙特卡罗模拟和敏感性分析,验证了模型的稳健性和有效性,确保了其在不同条件下的高性能表现;(3)该模型不仅为CFST柱的极限承载力预测提供了精确、高效的工具,还为建筑设计与施工提供了技术支持,有助于实现更安全、经济和可持续的建筑设计决策;(4)本研究不仅为CFST柱的承载力预测提供了新的方法,还为CFST构件的设计与优化提供了有效的保障,具有工程应用价值。

关键词： 多项目调度   净现值最大化   优化模型   禁忌搜索   共享资源  

摘要： 研究共享资源约束下的净现值最大化多项目调度问题。介绍了该问题的现实和理论背景并提出研究问题,构建问题优化模型和分析模型特点并提炼问题性质,设计问题求解的禁忌搜索启发式算法,并提出改进措施以提升算法效率。在随机生成的标准算例上进行计算实验,对算法进行验证,以及对关键参数进行敏感性分析。研究表明,禁忌搜索算法优于多重迭代改进和随机抽样算法,且基于改进措施的禁忌搜索算法绩效最佳;净现值随资源强度和项目截止日期增加而增加,而随资源因子呈下降趋势;另外净现值随里程碑数量、预付款比例和支付比例呈单调递增的趋势,而折现率则负向影响净现值。

关键词： 电力机器人   路径跟踪   自适应遗传算法   智能运维  

摘要： 随着电力系统智能化水平的不断提升,机器人在电力巡检、故障诊断等领域得到广泛应用。为实现机器人的高效自主作业,本文提出一种基于自适应遗传算法的路径跟踪控制系统设计方案。仿真实验表明,该控制系统能显著提高机器人路径跟踪精度,缩短运行时间,在变电站巡检、配电房测温等典型场景中具有良好适用性,为电力机器人的工程应用提供了新思路。

关键词： 神经架构搜索   遗传算法   进化计算   均匀训练   卷积神经网络   停滞检测   图像分类  

摘要： 为扩大遗传算法产生的子代种群和亲代种群间的差异,提出一种搜索算法,即广度单路径架构搜索算法。该方法将搜索过程分为两个阶段,第一阶段为扩张,使用一种新的交叉算子以及停滞检测算法增大子代种群和亲代种群间的差距,扩大搜索范围;第二阶段为收缩,使用前一阶段获得的若干个体,采用单点交叉做搜索,保证搜索的稳定性,得到最终的结果。在4个数据集上的实验结果表明,该算法搜索出的最优网络与手工设计的神经网络和基于传统遗传算法的神经架构搜索方法相比,能获得有竞争力的结果。