关键词： 长距离光频传递   信噪比   掺铒光纤放大器   建模优化  

摘要： 在长距离光纤光频传递系统中,环内锁相控制信号的信噪比对链路的稳定性至关重要。针对国家“十三五”规划中高精度地基授时项目中光纤光频传递项目中的光信号补偿需求问题,对传统双向光纤放大器的长距离光纤频率传递系统进行了物理模型的完善,构建了光纤光频传递系统的环内锁相控制信号信噪比公式。以信噪比作为优化评判标准,提出了一种利用改进式自适应遗传算法来优化光纤光频传递链路中EDFA(erbium-doped fiber amplifier)增益系数的方法,以确保实现环内锁相控制信号信噪比最大化。该模型在150 km和200 km的实验室链路下进行了验证,测量结果和计算的信噪比误差不超过1.5 dB,验证了模型的正确性与改进式自适应遗传算法的有效性。所提出的改进式自适应遗传算法耗时相较于传统穷举法在相同精度下,耗时大幅缩减,适合于项目工程应用。

关键词： 卷积神经网络(CNN)   超表面   深度学习   特征融合   遗传算法   迁移学习  

摘要： 针对基于深度学习的超表面设计中输入输出维度不匹配导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于数据融合的卷积神经网络超表面建模方法。利用软件联合仿真对超表面进行结构建模仿真,获得了超表面一维结构参数、二维图片及其对应的电磁响应组成的数据集;通过构建卷积神经网络提取超表面二维图片特征,并将其与一维结构参数相结合,构成一个全新的特征矩阵,对此特征矩阵通过全连接层训练,前向网络预测超表面的S21参数,逆向网络预测超表面的结构参数;训练后的模型具有良好的预测能力,前向网络模型、逆向网络模型预测的均方误差分别为3.148×10^(−4)、2.548×10^(−3);用遗传算法对网络模型进行优化,使用迁移学习对新的数据集加速训练。研究结果表明,经算法优化的网络避免了大量的建模操作和数值计算,且运算准确率高。

关键词： 遗传算法   热电联产   负荷   分配   优化  

摘要： 热电联产机组同时能生产热负荷和电负荷,得到广泛应用。为达到节约能源的目的,对热电联产机组进行热电负荷分配优化,是至关重要的问题。以胜利发电厂四台机组为研究对象,研究各台机组经济指标随电负荷、采暖供热量、工业供汽流量及其它相关因素的变化关系及规律,并提出基于遗传算法的多机组热电负荷分配优化方法。结果表明,优化后热耗明显降低,极大提高了全厂多机组在热电负荷分配时的准确度,并提高了运行经济性。

关键词： 广义三段论   Square{some}   Square{most}   知识表示  

摘要： 为了主要探讨“仅包含现代对当方阵Square{some}和Square{most}中的量词的”足道的广义三段论的有效性和可化归性,首先在集合论的基础上,对广义三段论进行了知识表示,接着在广义量词理论和一阶逻辑的基础上证明了MAI-3广义三段论的有效性;然后,在MAI-3的基础上,充分利用一些化归运算,进行知识推理,至少可演绎出14个有效的广义三段论。有效的广义三段论之所以具有可化归性,是因为:现代对当方阵是由一个量词及其三种否定量词组成,其中任何一个量词都可以定义其余三个量词。这一形式化研究对于人工智能中的知识表示和知识推理具有重要的理论价值和实践意义。

关键词： personal information protection   compensatory damages   public interest litigation   skimming-off excess profits   equal liability  

摘要： In contrast to private interest litigation,public interest litigation provides a more potent solution to personal information infringements marked by extensive scope,unspecified victims,and limited individual ***,com⁃pensatory damages remain a contentious issue,both in theory and in practice,within the legal framework of personal in⁃formation public interest *** an empirical study conducted within China's judicial practice,this paper reveals that the pending issue concerning the nature and function of compensatory damages has caused highly contra⁃dictory verdicts regarding their calculation and allocation,as well as their relationship with other forms of pecuniary li⁃*** by acknowledging the role of compensatory damages imposed in personal information public interest liti⁃gation as"Skimming off Excess Profits",and affirming their function as deterrence rather than compensation can they truly achieve the broader objective of safeguarding personal information security and promoting public welfare,as well as avoid disrupting the harmony of the existing legal landscape.

关键词： 深基坑工程   支护结构设计   施工技术   遗传算法   神经网络预测  

摘要： 文章对深基坑工程支护结构设计及施工技术进行深入探讨,着重研究土力学原理如何运用于支护结构设计,并对不同类型支护结构的选型依据和适用条件进行探讨。本文对设计荷载确定方法,安全系数选择原则及应遵守的设计规范和标准作了详细说明。进一步阐述支护结构设计流程、关键因素分析及高性能材料、信息技术等创新技术运用。就施工技术而言,文章着重阐述了前期准备工作,施工方法,监控与控制,风险管理和质量控制等工作的重要性。最后本文概述了深基坑工程支护结构设计和施工的意义,预测了今后的发展趋势。

关键词： BIM技术   IFC标准   造价控制模型   遗传算法   造价优化控制  

摘要： 针对建筑施工造价控制难度较高的问题,提出基于建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术的建筑施工全过程造价自适应控制。根据BIM统一数据标准(IFC),构建构件数据库并定义约束函数,实时反映设计变更和材料价格波动,提高成本预测的精确度,使得造价控制能够快速适应动态变化。建立造价自适应控制模型,结合项目管理、造价控制和项目优化,动态模拟和管理全过程造价,通过遗传算法求解模型,找到最优造价参数组合,实现建筑施工全过程造价的自适应控制。结果表明,所提方法可以用于预估建筑施工全过程的造价,借助BIM技术的控制模型实现建筑施工全过程的动态管理。

关键词： 海洋安全   移动目标   分类与识别   遗传算法   概率神经网络  

摘要： 为维护我国海洋安全利益,对海上移动目标分类与识别进行研究,进而对海上移动目标实施有效追踪和管理。首先,根据海上移动目标运动规律,对其特征指标进行提取,得到方向速度、平均速度、最大速度、速度的标准差、平均加速度和航迹跨度范围6个海上移动目标特征指标;其次,采用基于模拟退火算法的模糊C均值聚类算法对海上移动目标特征指标数据进行分析,得到6个海上移动目标特征指标的聚类中心;最后,提出基于遗传算法优化概率神经网络算法,对海上移动目标进行识别。仿真结果表明,该方法与K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法、决策树(Decision Tree,DT)算法等机器学习算法相比,可以进行更有效的分类与识别,精度更高。

关键词： 径向基神经网络   重金属污染   预测模型   废水排放  

摘要： 基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)构建了一种环境废水质量预测模型,根据湖南省2021—2022年监测的pH值、化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)和氨氮浓度数据,预测了2023年各月废水排放的环境质量。模型采用RBFNN单隐层结构,利用Softmax激活函数和梯度下降优化算法对废水数据进行了建模和预测。实验结果表明,pH值在7.2~7.4之间,氨氮浓度稳定在国家一级排放标准以下,COD浓度虽有波动但总体符合国家标准。与传统模型相比,RBFNN能够更好地捕捉数据中的非线性特征,提高了预测精度,展示了RBFNN在环境科学中的应用潜力,并为废水质量预测提供了有效的技术路径。

关键词： 定向能武器   中近程防空武器   火力冲突   协同防空   弹道模型   火力消解  

摘要： 未来防空作战态势日益严峻,美、俄两国使用定向能武器与中近程防空武器协同作战,使单平台对空作战面临空前的火力冲突风险。聚焦定向能武器与中近程防空武器协同作战火力冲突预判、消解,以美国CHAMP高功率微波武器(CHAMP HPMW)、“拉姆”近程防空导弹、“标准2”中程防空导弹、“密集阵”近防炮为例,构建中近程防空武器、定向能武器弹道模型,分析火力冲突判据,设计火力冲突消解原则,并开展基于全流程弹道建模仿真的火力冲突消解验证,以期为定向能武器与动能武器间的火力冲突预判、消解提供创新思路。