关键词： 遗传算法   分级屈服阻尼器   多水准   减震优化   SAP2000  

摘要： 本文基于改进的遗传算法,提出了一种基于多水准分级屈服阻尼器的减震结构优化方法,以基于层间位移和楼层加速度综合考虑的指标为评价函数,首先计算出小震、中震和大震作用下单屈服点阻尼器的最优屈服位移及其对应的屈服承载力,据此构建了多水准分级屈服阻尼器的骨架曲线和恢复力模型,采用该模型对减震结构进行优化。以9层钢框架结构为例,采用提出的减震优化方法,通过地震时程弹塑性反应分析表明:算法收敛可靠,优化方法能够最大程度发挥分级屈服阻尼器的减震功效,相比单一屈服点阻尼器,其对结构在不同强度地震作用下的振动控制效果更为显著,证实了分级屈服阻尼器减震结构优化方法的有效性。

关键词： 堆芯装载模式(LP)   神经网络   非支配排序遗传算法(NSGA)   多目标优化   预测模型  

摘要： 堆芯装载模式(LP)优化可以提高反应堆的安全性和经济性,但是其优化过程需要大量耗时计算和丰富的人工经验。针对堆芯LP优化方案的快速评价问题,本研究利用全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)生成大亚湾核电站首循环堆芯的中子学参数快速预测模型,实现了压水堆堆芯LP方案的快速评价。通过堆芯计算程序DONJON对预测模型的泛化能力和精度进行验证。针对堆芯LP方案的全局搜索问题,利用非支配排序遗传算法(NSGA)对大亚湾核电站首循环堆芯进行LP方案多目标优化并通过NSGA的参数调整提升了优化效果。结果表明NSGA系列算法可以用于包括堆芯LP优化在内的不同类型的核设计优化问题,并可以弥补人工搜索方案全局性差的缺点,同时NSGA结合超算的并行优化可以极大提高优化效率。针对堆芯LP方案快速优化的问题,利用基于GPU并行下的神经网络预测模型和NSGA开发联合优化程序,实现了大亚湾核电站首循环堆芯LP方案的快速优化。通过联合优化程序与“DONJON+NSGA”的优化结果比较,结果表明神经网络-遗传算法(GA)的联合优化程序能够得到结果比较接近的堆芯LP方案,同时将优化时间缩短了99%以上。

关键词： 人工智能   计算机网络   网络管理   智能路由   网络安全   流量控制  

摘要： 随着人工智能技术迅猛进步,其在计算机网络领域的应用日益广泛。人工智能在计算机网络中的应用不仅提高了网络运行效率,还在网络安全、数据流优化、网络管理等方面发挥了重要作用。本文探讨了人工智能在计算机网络领域的广泛应用,分析了人工智能在增强网络效能、确保网络安全及优化资源运用率等方面的长处。经对有关技术及实际案例的调研,本文阐述人工智能在计算机网络领域应用所遇困难众多,如数据保护隐私、技术融合挑战及算法提升等。最后,本文提出了多项对策,为促进计算机网络技术发展提供理论支撑与实践指引。

关键词： 煤矿地质灾害   知识图谱   语义网络   煤矿安全  

摘要： 传统的煤矿地质灾害的预防及抢险救援决策主要依赖于人工经验,智能化水平相对较低。以煤矿地质灾害为研究对象,针对常见的顶板事故、瓦斯爆炸、煤尘爆炸、水害、火灾等煤矿地质灾害数据,利用自然语言处理工具LTP,对数据进行预处理和知识抽取,通过知识图谱技术,将煤矿地质灾害核心概念数据进行有效整合和可视化,将错综复杂的煤矿地质灾害知识构建成语义网络,使用开源图数据库系统Neo4j存储知识图谱数据,实现煤矿地质灾害数据的可视化管理和知识查询。研究成果可为煤矿抢险救援提供辅助决策服务,对煤矿地质灾害的安全教育与预防具有重要意义。

关键词： 组合式卸货   三维装箱   图论   田口法   遗传算法   多目标优化策略  

摘要： 为了优化卸货的便捷程度,提高卸货效率,提出一种组合式卸货的三维装箱算法。首先,定义了箱子之间相邻判断标准以及互斥无固定范式卸货组合的概念,其次,以互斥卸货组合率和空间利用率以及装箱率为优化目标,建立了以卸货为导向的装箱数学模型,再次,针对最大互斥卸货组合数量的求解,结合图论思想设计提出了相邻关系检测、相邻关系无向图转化、基于BFS广度优先的卸货组合生成、互斥卸货组合筛选四部分子算法,最后,采用田口法对改进的遗传算法进行参数配置,并结合NSGA-II多目标优化策略,对装箱方案进行优化。经过不同比例的卸货组合实例测试分析,证明算法能够将有同样待卸需求的货物优化形成卸货组合,以达到便捷卸货,提高物流环节经济效益的目的。

关键词： 卷曲空间腔体   吸声超材料   宽带吸声   遗传算法  

摘要： 在宽频吸声超材料设计中,为了减少结构单元的数量,提出了一种结合多孔材料、空腔和卷曲空间结构的部分卷曲空间腔体单元。该单元具有更宽的绝对带宽和相对带宽,从而使用更少的单元即可实现低频宽带的良好吸声性能。通过对吸声单元的理论分析和仿真分析,再结合遗传算法优化设计,利用4个单元设计了一种基于部分卷曲空间腔体单元的宽频吸声超材料,其厚度仅为1/8共振波长,并在350~1600 Hz范围内平均吸声系数高于0.95。宽频吸声超材料的实验结果和仿真计算结果吻合良好。

关键词： 大数据   人工智能   课程教学改革  

摘要： 大数据技术的兴起,为高校人工智能计算机课程教学改革带来机遇与挑战。传统教学模式下,课程内容更新滞后、实践环节不足、师资结构单一,致使学生对前沿知识掌握欠佳。基于对人工智能课程教学现状的调研分析,研究从师资培养、教学评价、实践环境构建等维度探讨了主要问题,并提出了遵循系统性、灵活性、可持续性原则的改革思路与实施策略,旨在为新工科背景下高校开展人工智能课程改革提供可行思路。

关键词： 话语语义   认知智能   话语特征   计算语言学  

摘要： 人工智能通过模拟人类认知过程,在语言理解、语义推理和情感分析等方面进行话语计算。现实的话语体系具有可计算性,形式、语义成分和控制是构成语言计算的三大要素。具体而言,范畴化是无序转向有序的理性思维过程,使得世界的结构化成为可能,这也构成了话语语义计算的基础。概念—关系结构映射了世界的内在成分及其关系,是话语语义计算的基本单位;程序与时序性的主动控制过程是进行逻辑推理的必由之路,奠定了话语语义计算算法的合法性来源。同时,话语语义计算离不开百科知识,具体表现为各种知识图谱和事理图谱,包含若干节点及其关系,可以抽象为三元组表示的结构化知识,用以描述客观世界的事物和事件及其逻辑,这也奠定了计算机赖以进行逻辑推理的前提条件。

关键词： 水下声学   宽带吸声   遗传算法   协同耦合吸声  

摘要： 建立内嵌弹性金属板与空腔的水下吸声覆盖层模型,研究其在入射端和透射端均为半无限水条件下的吸声性能。分析双元胞结构的吸声性能与单元间耦合吸声的关系,结合位移场和能量耗散功率分布,解释协同耦合的吸声机理和特性。基于遗传算法对并联耦合的双元胞模型的结构参数进行优化,结果表明在1 460 Hz~10 kHz范围内的吸声系数超过0.8,平均吸声系数为0.95,可实现宽带高吸声效果。引入的钢肋板可提供足够的刚度,即使在静水压力2.5 MPa条件下仍能保持优异的吸声性能。

关键词： 弧路径问题   组合优化   进化计算   模因算法   变邻域搜索  

摘要： 软集群容量约束弧路径问题是经典的容量约束弧路径问题的一种扩展。由于其NP-hard特性,求解它在计算上具有挑战性。针对该问题,本文提出一种有效的混合模因算法(hybrid memetic algorithm,HMA)。该算法集成了3个独特的算法组件:基于组匹配的交叉操作来产生有希望的子代解、双层变邻域搜索执行局部优化以及考虑解的质量和距离的种群更新以维持一个高质量的种群。实验结果表明,HMA在求解质量和计算时间上均优于现有精确算法。