关键词： 人工智能   计算机专业   实践教学   创新创业教育   教学体系  

摘要： 为应对计算机专业实践教学中的资源配置和个性化学习问题,文章提出了一种基于人工智能技术的实践教学体系。该体系通过构建智能化教学平台,融合深度学习算法和知识图谱技术,实现了教学资源动态调配和自适应学习路径生成。平台设计采用了微服务架构,集成了多样化教学功能模块,整合课程实验、项目实训、创新实践和企业实习四个环节,并通过在计算机专业试点运行,为智能化教学平台建设和校企协同育人积累了实践经验。

关键词： RP-3航空煤油   简化反应机理   敏感性分析   遗传算法   燃烧特性  

摘要： 采用RP-3航空煤油的简化反应机理对多工况条件下RP-3航空煤油/氧气混合物的氧化、着火延迟与层流燃烧特性进行了数值计算,并与相应试验数据进行了对比验证;同时,采用敏感性分析方法对该简化反应机理中燃料相关骨架反应机理中的基元反应进行了敏感性分析;采用遗传算法,对重要的基元反应速率常数进行优化,形成了优化后的RP-3航空煤油/氧气混合物的简化反应机理.结果表明,大部分工况条件下初始简化反应机理对RP-3航空煤油/氧气混合物氧化过程中主要组分浓度、着火延迟时间以及层流燃烧速度的预测值与相应试验值存在较大误差.同时,优化后的简化反应机理对多工况条件下RP-3航空煤油/氧气混合物氧化过程中的主要组分浓度、着火延迟时间及层流燃烧速度的预测值与相应试验值吻合较好.

关键词： 大埋深   定向钻   导向控向   精度控制   Paratrack   导向系统   遗传算法  

摘要： 本文以青岗坪煤矿排水管线项目1010米定向钻穿越工程为背景,分析影响导向控向精度的主要因素,研究邻近在役管道的电磁干扰、外部随机干扰以及数据处理方法的局限性,并提出了相应的解决方案。提出结合了先进的导向系统、实时探测技术以及智能优化算法,能够有效解决大埋深定向钻穿越工程施工中存在的问题,为类似工程提供参考。

关键词： 中庸之道   语言逻辑   计算机科学   人工智能  

摘要： “中庸之道”思想体现出道德伦理的内容,有关“中庸之道”思想遗产的研究目前主要集中在道德伦理方面,对其方法论的探讨则凤毛麟角。将“中庸之道”作为方法论就是要对使用这个方法的具体对象进行具体分析,找到针对具体学科领域需要解决的问题,据此鉴别出具体学科中该问题的极端情况,进而设计出能让彼此取长补短的操作方法,获得一个最佳的中间状态。通过对语言逻辑和计算机人工智能科学实践中典型案例的分析,可以总结出“中庸”方法的评价标准和实现方式,挖掘出“中庸之道”的方法论作用,进而彰显中国古代哲学乃至中华文明的当代价值。

关键词： 计算思维   体验式学习   人工智能   职业教育  

摘要： 计算思维,以其抽象和自动化的核心特质,成为跨学科问题解决的关键能力。通过将计算思维与体验式学习理论相结合,提出计算思维培养的三维框架与职业院校信息技术课程三维目标融合的办法,设计计算思维培养“五步”教学法。以信息技术课程“人脸情绪识别”人工智能项目为例,让学生亲历计算思维“判、思、建、做、创”全过程,将学生计算思维培养落到实处,提升其核心素养。为职业院校面向计算思维培养的体验式学习的教学提供理论支撑和实践策略。

关键词： 数字交往   数字时代   交往模式  

摘要： 当今社会,科技发展日新月异,数据要素推动人类社会进入新阶段——数字时代。数字时代将数字技术融入社会生活的各个领域,最具深刻影响的就是人与人之间的交往。数字时代下网络社会崛起了新的交往模式即数字交往,使交往突破了时间和空间的限制。为了及时正确地处理数字交往中出现的问题,要从个人和政府维度出发,妥善解决在数字交往中出现的问题以促进数字社会的健康发展。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机实验  

摘要： 文章基于中职计算机实验教学中存在的挑战,探讨并提出了一个基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的解决方案。该方案设计了一个基于人工智能的中职计算机实验教学系统,并经过系统的实施,以及对案例的分析得知,该系统在提高教学效率、增强学生自主学习能力以及改善教学质量上的重要作用,为职业信息化与智能化发展提供了新的思路。

关键词： 污泥   湿垃圾   共燃   热重分析   人工神经网络  

摘要： 随着我国经济的快速发展,城镇化进度越来越快,污泥(sewage sludge,SS)产量急剧增加。污泥中含有多种有害物质,若不妥善处置会严重污染生态环境,威胁人类身体健康。焚烧是最直接有效的污泥处置方式之一,掺混生物质能有效提高污泥燃烧性能和排放,与城市生活垃圾共燃可同时实现城市生活垃圾和污泥的资源化和减量化。人工神经网络(artificial neural network,ANN)具有拟合高度复杂非线性关系的能力,目前在燃烧实验结果预测方面有较好应用。本文将污泥和湿垃圾(wet waste,WW)进行掺混,分别从热重分析(thermogravimetric analysis,TGA)、傅立叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、动力学等方面对污泥、湿垃圾及其混合物的共燃烧特性进行了实验研究,通过人工神经网络模型预测样品热重数据,得到了ANN模型和样品剩余质量百分比之间的明确关系。结果表明:污泥和湿垃圾的燃烧行为存在明显差异,湿垃圾的掺入可以显著提升混合物的燃烧性能,降低混合物反应活化能,改善污泥燃烧状况,促进污泥的燃烧和气体产物的形成。ANN模型预测数据可以用来进行实验评估和共燃烧反应器设计,对降低污泥和湿垃圾工业化应用的成本非常有利。

关键词： S盒   超混沌系统   Lyapunov指数   粒子群优化算法   遗传算法   爬山算法  

摘要： 针对目前基于混沌系统所构造的S盒难以拥有良好密码学性能的问题,提出一种基于超混沌系统及遗传粒子群优化算法的S盒设计方案.在一维混沌映射基础上,引入正余弦函数以及指数因子,构造一个二维超混沌系统,从系统分叉图、相图、Lyapunov指数图进行性能分析,该混沌系统在参数范围内有着连续的超混沌区间,混沌行为复杂.通过改变混沌系统的初值、参数以及迭代次数可以动态生成S盒,随后结合粒子群优化算法和遗传算法提出一种针对S盒的遗传粒子群优化算法,将混沌系统生成的S盒作为初始种群,利用粒子群算法改进遗传算法中的交叉操作,同时结合爬山算法提出一种新的变异策略.为验证所生成S盒性能,对S盒的双射特性、非线性度、严格雪崩准则、差分均匀性及输出比特间独立性进行仿真测试,仿真结果表明:所提出的优化算法能够生成非线性度、差分均匀性、输出比特间独立性方面表现良好的S盒.

关键词： 智能技术   遗传算法   人工神经网络   电力系统继电保护  

摘要： 阐述人工智能技术在电力系统继电保护中的应用意义,分析暂态保护、模糊理论、小波分析、遗传算法、人工神经网络、专家系统和计算机网络等技术在电力系统继电保护中的应用。