关键词： 人工智能技术   高校   计算机网络教育   应用  

摘要： 面对教学体制的新变革,应用计算机网络教学工具,以适应学生多样化、个性化的成长需求,不断创新教学模式显得尤为关键。通过融合数字化、现代化的教学手段,不仅能够显著提高教学效率与质量,还能为高校计算机网络教育带来质的飞跃。因此,将人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术融入高校计算机网络教学,已成为当下高等教育领域一项紧迫而重要的时代议题,对于推动教育创新、提升教育质量具有深远意义。对此,文章首先分析了人工智能技术在高校计算机网络教育中的应用价值,对目前高校计算机网络教育的不足进行了探究,并研究了人工智能技术在高校计算机网络教育中的应用策略。

关键词： 传统音乐元素   古典舞音乐   消解   转化  

摘要： 随着全球化进程的加快,各种文化相互交融,音乐艺术领域也不例外。传统音乐元素作为民族文化的重要载体,在当代古典舞音乐中的运用和演变,不仅反映了文化的传承与发展,也体现了艺术家对创新与融合的探索。古典舞音乐作为一种融合了多种艺术形式的综合艺术,其音乐创作往往深受传统音乐影响。然而,近年来,传统音乐元素在古典舞音乐中呈现出消解与转化的趋势,引发了学术界一定程度的关注。本研究旨在深入剖析传统音乐元素在当代古典舞音乐中的消解现象,以及其如何通过转化与创新来保持生命力。

关键词： 相对渗透率曲线   机器学习   人工神经网络   数值模拟   Brooks-Corey模型  

摘要： 相对渗透率曲线是研究多相渗流的基础,在计算气井产量、分析气井产水规律等方面具有重要意义。由于常规的相对渗透率曲线一般通过岩心实验获取,耗时较长,成本高。为此,结合经验公式、油气藏数值模拟与机器学习的方法,提出一种采用生产动态数据计算气水相对渗透率曲线的方法。以四川盆地某气藏的一研究区块为例,通过气藏数值模拟计算的产气量、产水量、地层压力组成的样本集作为模型的输入,Brooks-Corey模型的参数作为模型输出,对比SCG、BR、LM神经网络学习算法,优选LM算法建立训练模型,进一步讨论了样本集的大小对预测结果的影响,并提出了相应的优化策略。研究结果表明:(1)由于不同的隐含层设置对神经网络的训练效果不同,当训练算法为LM、网络隐含层数为2层、节点数分别为41、32时对相渗曲线预测效果最好;(2)样本数的大小对网络训练速度和模型预测效果有重要影响,适当减少样本数可以改善模型预测效果,但同时也会增加网络训练误差;减少输入变量时间段,会增加网络训练误差,降低预测模型最终预测效果。实际应用表明,预测相渗曲线与岩心相渗曲线之间差异较小,并且产水量与压力拟合精度较高,因此该方法可以快速、准确地计算气水相对渗透率曲线,为气田开发生产提供有力的支持和指导。

关键词： 分布式电源   电力系统   稳定运行   影响分析  

摘要： 为了研究分布式电源接入对电力系统安全稳定运行产生的影响,对系统规划和设计,控制和管理策略,通信和信息技术支持进行研究。结果表明:分布式电源接入对电力系统的安全稳定运行产生了一系列影响,需要综合应对措施来确保电力系统的正常运行。

关键词： 分布式发电   配点网   规划   遗传算法  

摘要： 随着全球可再生能源的广泛应用,分布式发电在配电网规划中的重要性日益凸显。文章研究了含分布式发电的配电网规划,构建了涵盖总投资成本、运营成本及环境影响的多目标优化模型,对电力平衡、功率流及设备可靠性等约束条件进行了详细分析,并采用遗传算法优化规划方案。仿真结果显示,该方法在收敛性和适应度上具有显著优势,为电力系统的可持续发展提供了有效支持。

关键词： “看+NP”构式   “三域”   多义性   语义网络模型   认知识解  

摘要： 感官动词“看”是实现“看+NP”构式意义识解过程中身心通达的认知起点,它与不同语义角色的“NP”组构,使得整个构式具有高度的能产性和丰富的语义。本文基于“看”的语义四分,从“三域”视角探讨“看+NP”语义网络模型的认知识解路径。研究发现,“看_(1)+NP_(1)”的视觉接触语义是“现实事态域”下身域中的原型语义;“看_(2)+NP_(2)”的视觉鉴赏语义是在“现实事态域”下从身域中的原型语义转喻延展识解;“看_(3)+NP_(3)”的视觉认知语义是在“认识域”下从身域中原型语义跨域隐转喻映射到心域中识解;“看_(4)+NP_(4)”的视觉行事语义是在“言语行为域”下通过心域从身域中的原型语义跨域隐转喻映射到以言行事域中识解。该研究为汉语的多义研究提供了新的视角。

关键词： 土壤消解   土壤与沉积物   石墨炉原子吸收光谱仪   镉  

摘要： 研究建立石墨炉原子吸收光谱法用以分析土壤与沉积物中的镉的含量。采用石墨消解仪加聚四氟乙烯消解管的组合进行常压四酸消解,一次性加入盐酸、硝酸、氢氟酸及高氯酸加热2 h之后升温赶酸;石墨炉原子吸收光谱仪灰化温度及原子化温度分别为500℃、2 000℃,基体改进剂为质量分数1.5%的磷酸氢二铵。在此实验条件下,线性相关系数大于0.995,检出限为0.01 mg/kg,检定下限为0.04 mg/kg;标准土壤物质测定的平均值在证书给定的范围内;样品测量精密度(以相对标准偏差表示)为4.0%~7.6%。该测定土壤与沉积物中的镉的方法精密性好,准确度高,能满足大批量土壤与沉积物分析测试要求。

关键词： 生产调度   柔性作业车间   GLR种群初始化策略   遗传算法   模拟退火算法  

摘要： 针对柔性作业车间调度复杂的问题,为缩短完工时间,课题组提出了一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的改进混合遗传算法。该算法进行搜索时,利用全局、局部和随机(global local random,GLR)种群初始化策略来优化初始解,再基于工序顺序和机器分配2种交叉变异策略扩展种群内优质解的数量,最后在模拟退火操作中加入邻域结构进行优化,在避免传统遗传算法易陷入局部最优的同时,提高了寻优速度。应用课题组提出的改进混合遗传算法对某齿轮轴加工车间加工数据进行仿真对比实验,与传统遗传算法相比,生产效率提高了8.43%,证明了该改进混合遗传算法的有效性。

关键词： 多目标遗传算法   流体力学   仿真   计算   辅助教学系统  

摘要： 为满足复杂流体力学问题的多目标优化需求,优化辅助教学效果,文章利用多目标遗传算法,设计了一种更高准确性、更强针对性流体力学仿真计算辅助教学系统。首先,对计算服务器、存储设备、显示设备以及输入输出设备进行选型设计,为系统运行提供硬件支持。其次,设计流体力学仿真计算数据库,分类存储与流体力学仿真计算相关的数据。最后,在此基础上,利用多目标遗传算法进行流体力学仿真计算,以输出满足多个约束条件的最优解。测试结果表明,该系统应用后,在仿真计算资源辅助分配的正确性上始终保持着显著的优势,适用于实际流体力学仿真计算的辅助教学。

关键词： 鲜竹沥   干馏和火制   微波消解   电感耦合等离子体质谱   元素  

摘要： 目的:采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS法)测定鲜竹沥中28种元素的含量,考察干馏和火制2种不同工艺的鲜竹沥元素分布情况,并评价企业目前干馏工艺温度的合理性以及市售样品的制备工艺是否符合传统或现代工艺。方法:采用硝酸对鲜竹沥样品进行微波消解前处理,用ICP-MS法测定59批鲜竹沥样品中28种元素含量,并进行方法学考察,结合聚类分析和主成分分析对测定结果进行分析。结果:28种元素标准曲线的线性关系良好,r≥0.9992,检测限在0.0071~1.2495 ng·mL^(-1),精密度RSD在0.30%~3.5%,重复性RSD在0.69%~6.4%,稳定性RSD在1.1%~3.3%,回收率在88.6%~105.5%,RSD在1.0%~3.2%。59批鲜竹沥中Na、Mg、K、Ca、Mn、Fe、Zn、Rb元素含量较高,重金属元素含量均未超过限度要求。聚类分析结果显示,干馏法和火制法2种工艺制备的样品聚为一类。主成分分析得到7个主成分,累计方差率达75.6%。确定Mg、K、Ca、Cr、Fe、Co、Cu、Rb、Cd、Ba、Tl、Pb元素为鲜竹沥的特征元素。结论:综合有益和有害元素的含量发现,干馏160℃样品的有毒有害元素含量低于火制法,有益元素含量与火制法相近,该温度与目前经省级药监局认证的企业干馏工艺温度一致。市售样品大部分符合传统或现代工艺的要求,少数可能因工艺不同产生质量差异。通过对不同工艺鲜竹沥中重金属及其他元素的测定和分析,为鲜竹沥的安全生产和合理使用提供了科学依据。