关键词： 遗传算法   变分模态分解   轴承   故障特征提取  

摘要： 为确保故障信号分解获得分量中包含有效故障特征,达到最优处理性能,文中选择经过改进遗传算法(IGA)来实现变分模态分解(VMD)算法分量数K与惩罚因子α的组合,并结合模态分量和初始信号相关程度,再对最优分量实施包络解调,从中提取获得故障信号特征数据。信号仿真结果表明:该算法已经实现了仿真合成信号的准确分离,达到了理想的分离性能,有助于从信号包络谱内提取获得故障信号频率。实测信号分析结果,故障信号实施包络解调后具有周期变化的特点,形成了突出的谱峰,有助于对齿轮箱轴承故障准确分析。利用该方法分析齿轮箱轴承故障实现了故障特征的准确采集,能够为设备后续维修与故障诊断提供重要参考价值,充分满足了实际工程应用的需求。

关键词： 大口径火炮   复杂面积目标   射击效率   坐标毁伤   遗传算法  

摘要： 对面积目标的射击效率是反映大口径火炮火力打击能力的重要指标之一,传统方法在评定面积射击效率时,通常会将对目标模型、评定方法以及射击方式进行简化处理,与实际情况存在一定偏差。针对以上问题,建立了复杂面积目标的几何等效模型、基于坐标毁伤的射击效率评定模型、射击效率优化模型,通过遗传算法对射击瞄准点进行寻优,结合实例与传统集火射击方式进行了对比分析。结果表明,利用以上模型和算法得到的瞄准点分布合理,大幅提高了大口径火炮对复杂面积目标的射击效率。所形成的射击效率优化方法有助于提高大口径火炮对面积目标的毁伤效能。

关键词： 电热板消解   尿砷   原子荧光光谱法  

摘要： 取实际工人尿液混合消解液硝酸∶硫酸∶高氯酸(3∶1∶1,V/V)在可控温电热板进行前处理优化,氢化物发生-原子荧光法进行测定,对标准方法电热板消解尿砷前处理进行优化。结果表明,尿液取样量减至为1.0 mL,消解温度定为260℃,测定的浓度线性范围为0~30.0μg/L,线性回归方程为y=85.4665x+35.1750,相关系数为0.9997,回收率为99.6%~102.2%,相对偏差为0.7%~1.4%。提示,优化的前处理方法,准确快速,更适合实际检测工作。

关键词： 干扰效果评估   认知干扰   确定性信道建模   遗传算法  

摘要： 在复杂电磁环境下,干扰效果评估面临着信息非对称、通信行为多变以及信道条件动态变化等现实问题。同时,在人工智能和机器学习理论技术赋能非合作无线网络目标条件下,精准、稳健的干扰效果评估仍是制约干扰效能提升的主要挑战。针对以上问题,提出一种高效的认知干扰方法,基于确定性信道建模技术,利用双层遗传算法虚拟估计出不同干扰决策下非合作无线网络目标的性能上界,并以此作为不同干扰决策的干扰效果评估依据,实现最优/次优干扰决策选取。仿真结果和理论分析验证了所提方法的有效性和鲁棒性,为提升干扰效果评估、实现电磁频谱域认知对抗提供参考。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子体质谱法   蜻蜓   重金属   含量测定  

摘要： 目的 建立蜻蜓药材中镉(Cd)、砷(As)、铅(Pb)、铜(Cu)、铬(Cr)和锡(Sn)6种重金属元素的快速检测方法,并了解市售蜻蜓药材中重金属含量。方法 用微波消解仪结合电感耦合等离子体质谱法测定4种不同产地蜻蜓药材中6种重金属的含量。结果 6种重金属元素在0~12.0μg/L内线性关系良好,相关系数均大于0.999,回收率在90.30%~118.63%,相对标准偏差为2.30%~5.73%。按照《中华人民共和国药典》(2020年版)有关中药材重金属及有害元素限量标准,4个产地蜻蜓药材样品中Cu含量均超标,湖南、河南产蜻蜓药材中As、Pb含量超标,其他重金属元素皆符合限量标准。结论 通过对蜻蜓药材中6种重金属含量测定,以期为蜻蜓药材的质量控制提供依据。

关键词： 数字交往   青年   交往异化   普遍交往  

摘要： 在数字化浪潮的推动下,以大数据、互联网、人工智能等技术为代表的数字技术体系改变了人们的工作、娱乐和休闲方式,并为其创造了大量丰富的社会关系。然而,由于技术的资本逻辑应用并未改变,数字资本与数字技术“合谋”,共同构设了对人类生活进行全面统治、全面剥削的多重幻象。当代青年的数字交往行为更是以一种“主动化”的方式卷入其中,使得他们在数字交往中,“自由时间”呈表面性和碎片化、需求呈虚假性和被操控性、社会关系呈表层化和单向度。基于此,需要回到马克思主义的生产范式,以“普遍交往”为方向,从技术驱动、治理变革、主体重塑三个方面重构当代青年的社会交往关系,以促进当代青年作为一个“完整的人”,实现自身全面的本质。

关键词： 遗传算法   地铁新风系统   节能优化  

摘要： 探讨了遗传算法在地铁新风系统中的应用,以实现节能控制的优化。以某城市地铁3号线为案例,分析了该线路空调系统的高能耗问题,提出了基于遗传算法的节能优化策略。通过模拟自然选择和遗传机制,优化了空调系统的关键运行参数,包括冷水机组、水泵和冷却塔的能耗。研究结果显示,遗传算法能有效降低地铁新风系统的能耗,提升系统效率,同时也为地铁系统的节能管理提供了一种新的解决方案。

关键词： 红楼梦   红娘   婚姻媒介   红玉   紫鹃  

摘要： 在《红楼梦》里,“红娘”在文本所营建的评价语境与小说情境中兼具“俗套”与“脱俗”的双重特性。从名字来看,红玉兼具“红娘”与“小玉”,可从实际的情节走向上看,红玉却完全与红娘无关,这些都使得红玉成为一个既摆脱了既往叙述的“俗套”,同时又体现了跨越礼法限制态势的“脱俗”人物。同样值得关注的是莺儿和紫鹃。就名字而言,她们在与“红娘”这样的“俗名”拉开距离的同时,又保持了两者之间的潜在关联。从功能性的角度看。作者实际上是将红娘式的传统媒介一分为二,将婚姻媒介的功能更多地赋予了莺儿,而情感媒介的功能则较为显著地放在紫鹃的身上。但紫鹃没有真正承担起婚姻媒介的职能,《红楼梦》却得以借此展示紫鹃无法承担的原由、历程乃至结果,紫鹃也由此成为凸显、预示女主人公婚姻困境、悲凉人生以及叙事主线走向的小说媒介。

关键词： 混合现实技术   柔性制造技术   遗传算法   教学平台   自适应算子  

摘要： 为提高对实践技能型人才的培养,提出一种基于改进遗传算法结合VR和CATIA三维建模的柔性制造教学平台。首先,搭建柔性制造教学平台整体框架;然后采用CATIA软件对柔性制造加工平台进行三维建模,同时针对柔性制造加工中的堆垛机入库货位分配问题,在采用环形布局方式搭建柔性制造系统的前提下,通过改进后的遗传算法对系统货位分配进行优化,以提高制造系统的性能;最后搭建柔性制造教学平台的基础系统库,并对教学平台功能模块进行构建。结果表明,本系统设计与优化方法具有可行性与优越性,且以此为基础的虚拟柔性制造教学平台能够实现相应的教学任务。

关键词： 热误差   数控机床   优化分组   建模   遗传算法  

摘要： 对于加工参数突变的较长加工过程,传统多变量回归热误差模型会产生局部较差的预测精度。为此,提出分组建模以改善预测精度。首先借助硬分断点和软分断点设计对温度变量、热误差变量采样数据序列分组的方法;其次,以热误差拟合残差和为目标函数,利用遗传算法实现硬分断点的优化选择;第三,给出组间热误差模型系数更替的判别依据。最后在一台车削中心上针对径向热误差进行建模验证,验证数据来自有限元仿真。从热误差预测结果看,误差预测精度随着硬分断点数的增加而增加,但增加幅度越来越小,且硬关键点位置具有相对稳定性;当分断点数从0增加至4时,径向热误差拟合残差和从0.1153 mm减少到0.0331 mm。因此,分组热误差模型对提高预测精度是有效的。