关键词： 快递配送   路径优化   遗传算法   蚁群算法   模拟退火算法   混合算法  

摘要： 随着电子商务的飞速进步,快递业迎来了爆发式增长,优化配送路径已成为提高效率、减少成本的核心手段。本文聚焦快递配送的路径优化难题,深入探讨了遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法等主流解决方案,并剖析了它们在实际场景中的优劣。经过对比实验,发现混合算法在处理错综复杂的配送网络时更具优势。本文旨在为快递企业提供一种科学、实用的配送路径规划策略,以助力其提升服务品质,增强市场竞争力。

关键词： 饲料   稀土元素   石墨消解   ICP-MS  

摘要： 稀土元素(REEs)因其理化性质独特被广泛应用于医疗和养殖等行业,导致其在饲料、环境等介质中含量增加,通过食物链等累积给动植物和人类生长健康带来风险,因此建立一种快速准确的测定饲料中REEs方法具有重要意义。本实验通过比较选择消解仪器和消解液、优化消解时间和内标校正元素等,旨在建立石墨消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定饲料中Sc、Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb和Lu等16种REEs的含量。结果表明:16种REEs在0.5~100μg/L内具有良好的线性关系,相关系数(r^(2))>0.999,各元素检出限为0.0004~0.03 mg/kg,定量限为0.0016~0.12 mg/kg。方法准确度实验的标物实测值均在标准值范围内,相对误差均小于15%,表明该方法可以准确测定饲料16种稀土元素。得到一种利用石墨消解仪加热HNO_(3)-HClO_(4)-HF-H_(2)SO_(4)混酸消解360 min,在ICP-MS的双内标校正下快速同时测定REEs的方法。实验饲料样品分析结果表明,16种REEs均有检出,含量为0.000790~5.73 mg/kg,Ce、Y、La和Nd的含量占总REEs的73%~81%,是REEs的主要贡献成分。该方法准确度高、用时少,可应用于不同类型饲料中稀土元素的测定。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能技术的应用范围逐渐扩大,在计算机网络技术中也得到了广泛应用。本文对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析,介绍了人工智能的概念,分析了计算机网络技术中人工智能的作用,包括提高网络安全、提升服务质量、加快数据处理速度等方面,提出了人工智能在计算机网络技术中的具体应用方法,包括数据分析、故障诊断、智能决策等,希望对计算机网络技术发展起到促进作用。

关键词： 中国式现代化   全面发展   历史唯物主义  

摘要： 中国式现代化是马克思主义理论的重大创新,是马克思主义中国化的最新成果。从基础特征关注并描述中国式现代化的共性与个性,其中共性着重体现为符合客观规律、展现出开放包容的态度以及为其他国家自主走向现代化提供模范样本;个性体现了五位一体的实践,尤其是人之全面发展,深深扎根于我国的特殊实践之中,系循序渐进得出的科学结论;特性的两个方面得以兼容,中国式现代化缺乏非西方普遍性现代化模式的成功先例,需要结合我国实践个性,基于独特历史命运和基本国情走出独立自主且具有中国特色的现代化道路,同时实现共性的世界引领。以此为基础,中国式现代化的内涵可以总结为遵循客观规律、扬弃前进与多个方面建设的辩证统一;外延则是人民群众主观能动性之发挥并吸收历史唯物主义立场下的经验;创新实践突出表现为内涵意义上对客观规律的坚守与外延意义上对人之主观能动性的扩展。可见,中国式现代化的实践导向是人之全面发展,创新意蕴突出表现在人之全面发展的实现上。

关键词： 最短线路   交通流分配   出行人   染色体   遗传算法  

摘要： 文章提出一种基于最短路博弈的多路径非平衡交通流分配方法.根据出行人爱好、收入水平等影响因素建立多路径非平衡交通分配概率模型,采用最短路博弈方法确定路线最短的分配策略;并采用损失矩阵、目标函数求解模型,获得交通流分配方案;随后将遗传算法引入到分配方案中,通过选择算子算法去除不好染色体个体,使用单点交叉算法生成崭新的染色体,结合变异算子找出全局最优的染色体,该染色体即为最优的分配结果.结果表明:所提方法交通流分配效果良好,且分配用时最短,具有较高鲁棒性.

关键词： 智能时代   计算机系统能力   软硬件协同   课程重构   教学设计  

摘要： 智能时代下信息技术的加速演化对计算机专业人才培养的目标和模式提出变革诉求。从计算机系统结构课程出发,总结建设过程中培养学生软硬件协同的计算机系统能力的思路、举措以及成效。对教学内容和实践项目进行重构,实现经典体系结构与智能系统的交叉融合、课程思政与教学内容的深度融合,取得显著的成效,推动计算机系统能力培养的内容和形式变革。课程经验可被推广至其他课程,以实现计算机专业课以及新工科课程的改造升级。

关键词： 重症手足口病   反向传播神经网络模型   预测   人工神经网络   Logistic回归模型   机器学习  

摘要： 目的通过构建反向传播神经网络(BPNN)模型,筛选重症手足口病(HFMD)临床早期预警指标,探讨神经网络技术在临床中的应用价值。方法收集河南省新乡医学院第一附属医院感染科及儿科2019年1月至2023年1月收治的HFMD患儿临床资料,使用SPSS Modeler18.0将数据分为70%的训练样本和30%的测试样本,并构建BPNN模型和Logistic模型,对比评估模型预测准确性及筛选效果。结果共收集589例患儿临床资料进行分析,轻症组324例,重症组265例。BPNN模型和Logistic回归模型的测试集(n=178)预测正确率为82.02%、84.83%;ROC曲线下面积及95%CI分别为0.791(0.749~0.834)和0.625(0.577~0.674)。BPNN模型输出的预测变量中,对分组影响最大的前5位因素为:最高体温、发热持续时间、谷氨酰转肽酶、天冬氨酸氨基转移酶和球蛋白。两模型输出预测变量重要性结果前十位中重合的有3个,分别为:最高体温、发热持续时间和肢体抖动。结论BPNN模型和Logistic回归模型在筛选验证重症手足口病危险因素方面均表现良好,但BPNN模型的综合预测性能更好,BPNN模型筛选出的前五名重症HFMD影响因素为最高体温、发热持续时间、谷氨酰转肽酶、天冬氨酸氨基转移酶和球蛋白。

关键词： 数据挖掘   广域继电保护   故障定位   粗糙集   遗传算法  

摘要： 针对广域继电保护信息量过大,影响故障定位精度的问题,设计基于数据挖掘的广域继电保护故障定位方法。利用广域继电保护结构中的智能电子装置IED,采集变电站所有元件及线路运行信息;依据粗糙集理论建立采集信息的粗糙集信息系统,通过故障条件属性及决策属性对粗糙集信息系统数据进行约简,挖掘所有与故障属性相关的数据,获取广域继电保护原始故障决策表;采用遗传算法搜索优化故障决策表,依据优化后决策表中的关联属性决策,定位主保护与后备保护故障,并及时采取相应继电保护措施。实验结果表明,该方法可以精准定位广域继电保护故障,不同类型继电保护故障定位误差均低于0.5%。

关键词： 微波消解   电感耦合等离子-质谱   正丁醇   茶叶   硒  

摘要： 为了提高微波消解-ICP-MS法的灵敏度和稳定性,建立了一套准确检测茶叶中硒含量的方法,检测了甲醇、乙醇、异丙醇、正丁醇等作为增敏剂的增敏效果以及0~10%正丁醇添加入内标对准确测定茶叶中总硒含量的影响。结果表明,以3%正丁醇作为增敏剂,茶叶标准物质的总硒含量的检出限更低(0.00171 mg·kg^(-1)),检测结果准确度更高。该方法在0~50.0μg·L^(-1)范围内具有良好的线性关系(R^(2)>0.999);加标回收率为86.0%~104.0%;相对标准偏差为1.10%~4.44%。采用该方法与原子荧光光谱法分别对市售的7款富硒茶叶中的总硒含量进行测定,并对同一样本的两个检测数值进行配对t-检验,结果显示两种方法的检测结果无显著差异(P>0.05)。该方法操作简单、灵敏度高、检出限更低,精密度更高,且具有较好的重现性,更适用于茶叶中总硒含量的准确测定。

关键词： 半直驱永磁风力发电机   多目标优化设计   分段内嵌式磁极   遗传算法   电磁设计   成本优化  

摘要： 针对基于常规有限元法优化耗时长的问题,提出一种磁路模型与非支配遗传算法相结合的大型半直驱分段内嵌式永磁风力发电机高性能多目标优化设计方法,该方法能够在保证一定设计精度的前提下快速实现电机的优化设计。首先,基于等效磁路法建立可以考虑弱磁控制运行发电机的电磁计算模型;其次,基于所建的电磁计算模型提出了该类发电机的多目标优化方法,并采用非支配遗传算法进行求解,以获得高电磁功率和最低材料成本的设计方案;最后,采用有限元分析方法对所提出的优化设计方法进行验证。结果表明,所提方法在设计时间及寻优效果方面均具有较好的性能,可以为大型半直驱永磁风力发电机的优化设计提供有力的技术支撑。