关键词： 船舶避碰   多项式混沌展开   碰撞危险度   最优控制   遗传算法  

摘要： 现有的船舶避碰轨迹规划大部分是以精确的运动模型和环境信息为前提,难以应对实际环境中存在的多种不确定海况因素,并导致规划出的轨迹安全可靠性降低。针对以上问题,提出一种基于多项式混沌展开法的船舶鲁棒轨迹规划方法,将船舶水动力学模型中的水动力系数视为不确定性参数,以碰撞危险度及舵角控制量为目标函数,建立船舶轨迹规划的最优控制模型,并使用遗传算法求得控制量与优化后的轨迹。仿真实验结果表明,优化后的轨迹最小距离以及最大会遇距离均提升10%~20%,平均碰撞危险度降低10%,实验结果表明考虑不确定性的船舶轨迹规划更加安全可靠。

关键词： 单轴抗压强度   施密特锤实验   人工神经网络   模型评价   回弹法  

摘要： 岩石单轴抗压强度是岩土工程中的重要参数,合理确定其数值对工程设计至关重要。本文提出了一种基于多层感知机的人工神经网络(MLP-ANN)模型,用于预测岩石单轴抗压强度。该模型以岩性、节理面、施密特锤回弹高度和纵波波速为输入参数,采用最大最小归一化进行参数标准化,并通过k折交叉验证提高模型的泛化能力。为优化模型性能,文章探讨了神经元数量、数据分割比例和激活函数对预测结果的影响。经对比验证,研究确定了最优模型配置:神经元数量为8,训练集与测试集比例为8∶2,激活函数选用Tanh函数。模型预测值与实际值对比分析结果表明,最优模型的平均绝对误差为3.500 MPa,均方根误差为5.836 MPa。结果表明,该模型预测误差较小,预测准确率较高,具有较好的实用性。

关键词： 西游记   武打动作   图像美学   对立   消解  

摘要： 《西游记》中武打动作图像构造的意境美体现为与武打动作流逝密切相关的时间客体的空间排列方式,这一形式的具体展开又以武斗双方对立的消解为其前提。图像的意境美在时间的相相流转中有其表象,其表象的内容就是武打招式给读者审美感官造成的视觉冲击及听觉刺激,所有这些都在图像意境美学的时间形态中有所显现。

关键词： 光伏发电   遗传算法   蚁群算法   BP神经网络   参数优化   功率预测  

摘要： 提出一种基于混合遗传蚁群算法(GA-ACO)改进BP神经网络的预测模型.通过皮尔逊相关系数公式求出与光伏发电输出功率相关性强的气象特征作为训练模型的输入,减少无关气象特征量对光伏输出功率的预测影响.运用遗传算法(GA)产生寻找最优参数问题的信息素分布,蚁群算法(ACO)在有初始信息素分布的条件下输出最优权阈值,让BP神经网络二次训练,输出预测值.分析结果表明,以晴天为例,GA-ACO-BP神经网络模型比传统BP神经网络模型、ACO-BP神经网络模型、GA-BP神经网络模型的预测结果相对误差分别减少了9.47%、4.83%和3.27个百分点,因此GA-ACO-BP神经网络模型用于光伏发电功率预测时具有更好的预测精度.

关键词： 多目标优化算法   屏蔽   乏燃料运输船舶   第3代非支配排序遗传算法  

摘要： 本文基于第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)开展了多目标屏蔽智能优化方法研究。以乏燃料运输船舶为对象,采用多目标智能优化程序建立一维离散纵标计算模型,针对舱盖上方区域屏蔽结构(混凝土和聚乙烯厚度)进行优化设计,最终得到1组优化的屏蔽方案。基于优化后的屏蔽方案,建立真实的三维蒙特卡罗计算模型,和基于混凝土、聚乙烯或含硼硅树脂的方案进行对比,评估优化方案的屏蔽效果。评价指标包括屏蔽厚度、重量、总剂量率和价格等。结果显示,基于所开发的多目标屏蔽智能优化方法优化得到的方案各有特点,包含了多个优选的方案,为设计者提供了更丰富的选择。

关键词： 拉萨   北向腔体空间   设计参数   遗传算法   优化提升  

摘要： 为了提高拉萨民居北向腔体空间对太阳能的利用,本文通过调研,整理归纳当地北向腔体相关设计参数及取值范围,并通过Grasshopper构建参数化研究平台,结合Octopus遗传算法进行研究,取得的研究成果对于北向腔体空间的进深、组成北向腔体空间相关房间的面宽和高度都给出了一个优化后合理范围内的设计参数取值,并对其所涉及的结构材料也给予了相关优化建议。此次研究对于拉萨当地民居通过改造或新建北向腔体空间来提升太阳能的利用率具有一定的指导意义。

关键词： 碳纤维复合材料   阶梯式修复   解析方法   遗传算法  

摘要： 复合材料挖补修复强度优化研究中,广泛使用有限元方法寻优导致优化效率低下,对多参数协同优化也探究不足。为解决上述问题,本文针对复合材料阶梯修复提出了一款多参数联合优化程序(cooperative repair parameter optimization program,CRPOP)。程序将解析与数值方法结合,代替有限元计算,得到胶层应力的半解析理论解,并利用遗传算法对补片铺层与挖补阶梯长度进行多参数优化。结果表明:CRPOP程序可以实现阶梯修复结构的单参与多参优化,分别将胶层最大剪应力降低了28.3%和30.8%,将结构承载力提升了20.4%和25.2%。程序能够有效缓解胶层应力集中现象,并使结构获得更好的修复效果。

关键词： 知识产权   争端解决   RCEP   类型化   冲突与弥合  

摘要： 知识产权是国际经贸交往的重要内容,也是各类国际协定所关切的重要方面。因受诸多外部因素影响,现既存国际协定对知识产权的规定难以贯彻统一,加上原本就繁杂交错的条约关系,各协定在争端解决上的条文位阶和适用规则边界更加模糊,不同立法水平、立场站位和利益诉求更分化了各协定对知识产权争端解决功能的不同表达。这些不同协定在条约整体框架下呈现的多元化特征,构成了类型化诉求的必要性来源。以共存关系为类属研究切入点的知识产权协定,架置于整体的国际法律环境中,对厘清各协定间由来已久的复杂关系并针对性指明将来的弥合进路具有参考意义。

关键词： 遗传算法   雷达组网   优化部署   空间探测能力  

摘要： 为了提高单雷达搜索效率与捕获目标能力,增加区域雷达网络探测敌对目标的探测能力和抗综合电子干扰,抗超低空突防能力。提出了一种新型改进遗传算法的雷达组网优化布站方法,应用该算法求解区域雷达组网布站数学模型,经过染色体编码、适应度函数编辑、初始种群生成、轮盘赌策略、交叉、变异、退火精英保留等步骤得到结果。结果表明应用该算法能够快速有效地求解雷达组网布站问题,获得有效布站方案,具有实际应用价值。

关键词： 矿业权数字档案   知识化管理   知识图谱   矿产资源管理   数据挖掘   知识表示  

摘要： 矿业权数字档案作为矿产资源管理中的重要组成部分,其在现实中的应用广泛而深远。它不仅为政府监管提供了重要的工具,还为矿山企业的矿权管理、流转提供了法律、合规和决策支持,也为地质勘探研究人员提供了丰富的地质、矿产和勘查信息。因此,只有充分发挥矿业权数字档案的作用,才能推动矿产资源管理的规范化、科学化和高效化,为矿产资源的可持续利用提供有力保障。