关键词： 人工智能   计算机课程   智慧学习  

摘要： 人工智能与计算机领域更新迭代迅速,人工智能支持下的智慧学习实现智能技术与学习内容充分耦合、学习服务与学习路径深度融合,已然成为实施因材施教、知行统一的重要途径和高职学生个性学习、多元化智慧学习的理想状态。本研究以高职计算机课程智慧学习模型的构建与应用为主题,通过构建计算机课程学习路网、勾勒学习者职业能力画像、推荐学习路径服务个性化发展等方式,促进计算机基础课程、核心课程和实践课程深度学习和相应职业能力发展。

关键词： 爱国主义教育   符号互动论   心灵   自我   社会  

摘要： 爱国主义是中华民族精神的内在觉醒,是中华血脉传承的底层逻辑。高质量开展爱国主义教育有助于推进教育强国建设,赋能和谐社会构建,促进学生自我实现。然而,审思当下的爱国主义教育,仍然存在诸多现实问题。米德的符号互动论是论证心灵、自我和社会之间内在关系的精细理论,从社会心理学角度为爱国主义教育高质量开展提供了逻辑向度。就此而言,爱国主义教育需要通过实施“表意的符号”、注重“泛化的他人”、实现“完整的自我”,以及提供“可及的经验”等实践途径,培育学生自发生成爱国情感,实践爱国行为。

关键词： 离子色谱法   过硫酸钾   氯化物   总磷   总氮   碳酸钡  

摘要： 建立一种先用过硫酸钾消解水样,碳酸钡粉去除消解后大量的硫酸盐,再用离子色谱法同时测定水中氯化物、总磷、总氮含量的方法。此方法避免了国标法存在的干扰因素多、步骤繁杂、试剂种类多、分析时间长等问题,具有准确度高、灵敏度高、耗时短的优点。经验证,本方法操作简单,检出限低,精密度和准确度都满足分析测试要求,适用于地表水、污水中氯化物、总磷、总氮的测定。

关键词： 人工智能   海洋特色   材料模拟计算   教学改革   计算材料学  

摘要： 针对“计算材料学”课程理论性强、学生知识盲区多、课程缺乏特色、教学内容陈旧等问题,通过人工智能技术与课堂教学的深度融合,打造课程先修知识库、海洋材料计算模拟应用案例库、材料计算模拟+人工智能赋能新材料研发案例库、自主探究素材库、课程思政案例库,完善了学生的理论知识体系,形成了海洋材料特色化的授课内容,引入了人工智能科技前沿,实现了知识教学与思政渗透的有机结合,提升了教学效果与学生的科研创新能力。文中提出的教学改革策略可为高校人工智能赋能相关课程的特色化教学改革提供参考。

关键词： 计算机视觉   农作物病虫害   智能辨识系统   图像处理  

摘要： 本研究聚焦于基于计算机视觉的农作物病虫害智能辨识系统。首先概述了计算机视觉技术的学科综合性、技术构成及其在农作物病虫害检测中的独特优势。随后,详细探讨了该系统在图像采集与处理、图像分割与特征提取以及识别模型与算法等关键环节的应用。最后,通过系统架构、功能及实现的阐述,展示了该智能辨识系统的实际应用价值。研究结果表明,该系统在农作物病虫害检测中具有较高的识别准确率和实时性,未来有望为农业生产提供更加智能化、高效化的技术支持。

关键词： 软件可靠性   遗传算法   符号执行   约束求解   测试用例生成  

摘要： 针对软件可靠性测试中存在的测试用例集的代码覆盖率不高,提出一种多方法融合的策略,结合符号执行的路径探测能力和遗传算法的高效优化的能力,进行基于符号执行和遗传算法融合的研究,通过分治使遗传算法快速迭代产生初代测试用例集合,符号执行通过状态收集和约束求解产生新的测试用例并反馈给遗传算法,反复迭代实现了较高代码覆盖率的测试用例集合的快速生成。在6个程序上进行测试生成的测试用例集的代码行覆盖率均得到了有效提升。

关键词： 无人化   现代计算机科技   智能化搅拌站控制系统   混凝土搅拌站  

摘要： 混凝土搅拌站生产过程中,搅拌站的控制和管理显得尤为重要。为了改善搅拌站的操作方式,提高搅拌站的工作效率和精度,研制了一套智能化的搅拌站控制系统。该系统采用先进的计算机技术,建立了一套综合控制网络,实现了生产排程、混凝土配比、材料管理等功能。该系统采用监控和反馈的方式,能对搅拌站的各工作环节进行实时监控,一旦发现异常情况,就能自动调整或停机,保证生产的安全性。另外,本系统还开发了人性化的人机界面,使操作员能够更好地进行操作。实践证明,该系统可有效地提高搅拌站的生产率和混凝土质量,降低了生产成本,具有较高的实用价值。同时,该系统还能实现无人操作,减少人工的依赖,为未来的智能工厂铺平了道路。总体而言,本文所研制的智能搅拌站控制系统,充分利用现代计算机技术的力量,使搅拌站的生产过程智能化,在提高生产效率的同时,减少人为失误,为搅拌站的可持续发展提供了强有力的支撑。

关键词： 云计算   资源调度   性能优化   遗传算法   机器学习  

摘要： 在云计算技术飞速发展的今天,资源调度和优化已经成为保障云计算系统有效、稳定的核心问题。文中对云计算环境下资源调度和性能优化算法设计目标进行了研究,主要包括分析任务调度模型多样性,提高资源利用率和实现负载均衡,并提出了基于遗传算法及机器学的资源调度优化综合算法。该算法利用遗传算法全局搜索能力对资源分配方案进行优化,同时结合机器学习模型对用户进行需求预测,从而达到资源高效利用与负载均衡的目的。实验结果表明,文中提出的算法在资源利用率、负载均衡及响应时间上都有明显的优越性,证明了该算法的有效可行。

关键词： 嵌入式系统   人工智能   物联网   人工神经网络   FPGA  

摘要： 阐述基于传统嵌入式系统的智能嵌入式系统的特点,从人工智能、物联网、可编程逻辑器件等方面分析目前嵌入式系统的发展现状及应用,最后从边缘计算、端侧人工智能、容器技术等方面展望智能嵌入式系统发展方向及应用趋势。

关键词： 大语言模型   知识图谱   人工智能   自然语言处理   知识表示  

摘要： [目的/意义]旨在探索大语言模型和知识图谱两种重要的知识表示技术在发展中的互补性,以便为其融合应用提供指导。[方法/过程]通过文献资料调研,对大语言模型和知识图谱的构建方式、知识表示和应用场景进行深入研究。采用比较分析方法,揭示它们在技术特征、知识表示、应用领域的异同点。最后,对两者的互补性以及融合应用的可能性进行总结和归纳。[结果/结论]通过知识图谱增强大语言模型,有助于提升其预训练效果和推理能力;通过大语言模型增强知识图谱的构建、补全和问答能力,可以实现更全面、准确和智能的知识服务。