关键词： 智能电网   线路优化   调度   混合整数线性规划   遗传算法  

摘要： 随着智能电网技术的快速发展,线路优化调度成为提升电网运行效率和可靠性的关键环节。本研究针对智能电网中的线路优化调度问题,提出了一种基于混合整数线性规划的优化模型。该模型以最小化线路损耗和提高系统可靠性为目标,综合考虑了电压等级、电流容量和系统稳定性等约束条件。通过引入一种改进的遗传算法,有效解决了模型中的非线性问题,提高了求解效率。模拟试验结果表明,所提出的方法能够显著降低线路损耗,增强电网的稳定性和抗干扰能力。

关键词： 航空电磁   反演   变维数   贝叶斯方法   人工神经网络  

摘要： 传统贝叶斯反演不仅可以获得最大概率解,还可通过获得的模型参数的概率分布来判断反演结果的可靠性.然而,计算概率分布所需的模型样本会产生巨大的工作量,这将严重降低传统贝叶斯方法的计算效率,无法进行大数据量反演,因此实用性受到限制.本文利用人工神经网络拟合的矩阵代替正向建模过程,对传统贝叶斯反演过程进行有效加速,在保证计算精度的情况下大大减少计算时间,从而使实际测量数据的反演成为可能.我们使用合成数据和实测数据验证了本文反演算法的有效性.

关键词： 高等教育   在线学习行为效果   LightGBM模型   机器学习   遗传算法   课程预警  

摘要： 随着在线教育的快速发展,分析学生学习行为以提升学习效果已成为教育研究的重要课题。基于“秾大云上”教育平台在线学习数据系统,本研究综合运用皮尔逊相关分析法、聚类模型和机器学习算法,研究学习者数字轨迹与学业表现之间的关系。通过聚类分析,学生被划分为四类(卓越型、中等积极型、低效型和均衡型),每类学生在学习行为和效果上表现出不同的特征。此外,基于遗传算法的LightGBM模型(GA_LightGBM)在学业预警和学习效果预测中表现出较高的准确率(0.879)。研究结果为优化教学资源、改进教学策略、强化平台功能提供了科学依据,为在线教育的个性化教学和精准干预提供了理论支持。

关键词： 全灵活卫星   数字相控阵   多波束形成   遗传算法  

摘要： 高轨全灵活卫星可以随用户在地理空间上时变的业务需求在轨灵活调整卫星的覆盖、功率、频率等资源,对于未来民商用高通量卫星领域的发展具有十分重要的意义。基于数字相控阵的多波束形成技术作为实现全灵活卫星覆盖和功率资源灵活调整的关键技术,已成为当前研究和攻关的热点。为了实现多种大小点波束的精确赋形和波束功率资源的灵活分配、进一步提升阵列总辐射功率和系统载干比,文章建模了一个综合考虑波束指向、宽度、最大旁瓣电平、功率分配比例、阵列总辐射功率等多个实际因素的多目标多约束优化问题,提出了一种基于遗传算法的相控阵多波束快速形成算法。仿真结果表明,所提出的算法不仅在波束赋形和功率资源分配方面性能优越,而且相比传统方法阵列总辐射功率提升了约2.5倍,波束载干比达到了15 dB~20 dB。

关键词： 可供水量计算   优化适线   遗传算法   GH Copula   参数估计  

摘要： 准确的水量推求是流域水资源合理开发利用的基础,其主要基于干流径流资料采用适线法进行水文频率分析,为保证可供水量设计值计算的准确性和合理性一般需要考虑不同的分布曲线和适线准则,同时为考虑各地区用水需求的差异,不可忽略可供水量的地区组成。建立了一种基于遗传算法和Copula函数的流域可供水量计算模型,模型选取两参数Gamma、P-Ⅲ和对数正态3种不同分布线型,基于相对离差平方和最小准则和均方根误差最小准则两种适线准则通过遗传算法完成优化适线求解流域各支流水量服从的最优分布线型,并以此为基础基于GH Copula函数构造流域下游设计断面可供水量的联合分布函数,计算可供水量的同时能够反映水量的地区组成。应用于流溪河流域,得出不同情景下各支流的最优分布线型,计算出不同保证率下流溪河流域下游控制断面可供水量范围。在流域各支流水量优化适线结果中,基于离差平方和最小准则进行优化适线的结果对于样本的低水点据有较好的拟合效果,而基于均方根误差最小准则进行优化适线的结果对于整体样本点据的拟合效果较好,同时基于此结果使用GH Copula函数构造流域设计断面可供水量的联合分布函数求解流域可供水量可能够较好的反映其地区组成并且较传统的可供水量推求方法有较高的准确性。

关键词： 基层治理   数字治理   数字悬浮   悬浮化  

摘要： 进入数字时代,为提升治理效率与公共服务质量,实现善治良治,国家对各级政府的治理方式及过程提出了“数智化”要求。当前,数字赋能治理向纵深发展,但数字技术在融入基层治理时仍面临难以与基层实践有效衔接的困境,继而衍生出治理新问题,引发“数字悬浮”风险。以基层数字治理中的“悬浮化”现象为切入点,剖析其表现形式及生成逻辑。“被动加压与主动追码”交叠、工具理性与价值理性失衡、多元协同共治机制尚不健全是“数字悬浮”的三大诱因。基于此,从明晰权责结构、回归公共价值、构建共治格局三方面提出针对性策略建议,旨在有效破解基层数字治理中的“悬浮化”难题,促进数字技术与基层治理深度融合,提升治理效能。

关键词： 二次回路   变电站保护系统   信号注入法   模糊逻辑推理   自诊断技术  

摘要： 二次回路在变电站保护系统中承担着关键作用,其运行状态直接影响设备的可靠性与电网的安全性。本文提出基于信号注入法与模糊逻辑推理的二次回路自诊断技术,通过特征参数提取和健康状态评估,实现故障检测、定位及预警。仿真实验结果表明,该技术具备高效的诊断能力和可靠性,为变电站保护系统的运行安全性和智能化运维提供了技术保障。

关键词： 0-1线性规划   遗传算法   SPEARMAN相关系数   CLR变换  

摘要： 对华北山区某乡村历年耕地与农产品种植数据进行了相关性分析和聚类分析。以收益最大化为目标函数,以农作物的种植规律、经济效益以及种植面积等为约束条件建立线性规划模型,并且利用SPSS的遗传算法,结合各种农作物之间具有一定的可替代性与互补性,其预期销量与销售价格、种植成本之间存在一定的相关性等多方面因素,得出当地最佳的农作物种植策略。根据计算结果可以看出,线性规划模型能够有效辅助农业生产者制定科学合理的种植策略,在提升经济效益的同时,兼顾生态效益与粮食供应稳定,可为农业可持续发展提供量化决策依据。

关键词： SWOT视角   人工智能   教师   专业化发展  

摘要： 人工智能技术在教育领域的应用产生了诸如技术依赖导致教师职业认同弱化、伦理问题与工具理性凸显等问题。在此背景下,教师专业如何发展才能满足智能时代社会对教师的要求成为当前社会科学研究领域关注的焦点。基于SWOT分析框架,人工智能时代教师专业化发展蕴含的优势(S)体现在智能技术赋能教师情感育人、教育智慧与本土化实践能力等方面;劣势(W)表现为教师技术素养鸿沟与路径依赖等;机遇(O)在于智能工具拓展教师专业学习与研究边界;威胁(T)则集中于技术依赖引发的伦理失范与职业替代焦虑等。针对“以机胜人”对于教师专业权威的挑战,“以机代人”对于教师专业地位的威胁,“以机替人”对于教师教育信念的冲击,技术层面应实现“虚拟和微型”教师与传统教学形式的结合,制度层面要充分利用智能技术拓展传统教学的时空限制,文化层面倡导人机结合下教师专业发展的丰富和全面。

关键词： 任务调度   行驶总距离   有向无环图   遗传算法   粒子群优化算法  

摘要： 针对生产线和仓库之间单载自动导引车(AGV)任务调度的行驶距离优化问题,考虑多种任务选择策略,提出基于二进制粒子群优化的嵌套算法框架(BPSO嵌套框架),求解优化调度方案.针对固定任务选择策略下的优化调度方案求解,考虑任务执行顺序约束和任务节点信息随环境变化,以最小化AGV行驶总距离为目标,建立基于有向无环图建模的动态旅行商问题(DAGDTSP)模型,提出改进遗传算法(IGA)求解模型.实验结果表明,针对AGV任务调度方案的优化,利用IGA算法,能够有效地求解固定任务选择策略下的优化调度方案. BPSO嵌套框架能够提升求解质量,所求解的优化调度方案能够在一定程度上适应任务变化. DAGDTSP模型在不同环境参数设置的测试问题上具备准确性.