关键词： 智能制造   计算机生产   设备安全管理   体系构建  

摘要： 智能制造时代的到来标志着生产设备的智能化、自动化水平显著提高,然而随之而来的设备安全问题也变得愈加复杂。计算机生产设备作为智能制造的核心组成部分,其运行的安全性直接影响生产安全。在智能制造环境下,这些设备面临着系统复杂性增加、操作风险加大以及故障诊断难度加深等挑战。因此,构建一个科学、系统的安全管理体系显得尤为必要。文章介绍了智能制造时代下的计算机生产设备安全管理面临的挑战以及智能制造时代下的计算机生产设备安全管理体系构建策略。

关键词： 意义   意义最小载体   语言   目的   语境  

摘要： 关于何为意义最小载体的争论由来已久,迄今众说纷纭,比如词素说、语词说、语句说乃至整个科学说;而且,相关争论仍在持续发酵。究其原因,主要在于跨界争论、论题不对、研究模式大相径庭,以及关于意义实体是否存在的错误假设,等等。这些问题可以通过设定和遵循目的原则和语境原则,建立表达—反馈—确证机制尝试消解。一旦这些问题得到有效解决,关于何为意义最小载体的争论自然会达成共识。

关键词： 智能控制技术   工业设备   故障诊断   人工神经网络   模糊逻辑  

摘要： 本文探讨了智能控制技术在工业设备故障诊断领域的应用。随着工业4.0的发展,设备故障诊断的准确性和效率变得尤为重要。本研究综述了几种主要的智能控制技术,包括人工神经网络、模糊逻辑和专家系统,分析了它们在故障诊断中的优势和局限性。通过案例研究,本文展示了这些技术如何提高诊断的准确性和实时性,从而减少设备停机时间和维护成本。研究结果表明,智能控制技术的应用显著提升了工业设备故障诊断的效率和可靠性。本文还探讨了未来研究方向,包括深度学习和物联网技术在此领域的潜在应用。

关键词： 路面不平度   半主动悬架优化   遗传算法  

摘要： 针对不同车速下半主动悬架性能最优的刚度阻尼值数据缺乏问题,对一种同时优化半主动悬架刚度和阻尼的遗传算法进行设计。算法以评价指标功率谱密度幅频特性最大值加权和作为适应度函数,在不同车速范围内对悬架的刚度和阻尼参数进行优化,并得到对车身加速度与轮胎动载荷表现有不同侧重的半主动悬架刚度与阻尼匹配最优解,结果表明遗传算法的解能够使评价指标功率谱密度函数幅频特性始终维持在较低值,为不同车速下半主动悬架的性能优化提供了最优的刚度与阻尼数据。

关键词： 图像特征   遗传算法   Stacking集成   恶意代码检测  

摘要： 随着互联网技术的不断进步,应用程序数量呈现出高速增长的态势,同时恶意软件的数量和种类不断增长,加剧了网络空间安全风险。基于多图像特征融合和GA-Stacking的恶意代码检测模型选取图像全局图像结构张量(Global Image Structure Tensor,GIST)特征、图像方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和图像灰度共生矩阵(Gray Level Co-occurrence Matrix,GLCM)特征等表征恶意代码,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和Stacking策略对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、K近邻(K Nearest Neighbors,KNN)、随机森林(Random Forest,RF)等基分类器进行两阶段递进优化,以增强模型的检测性能。在恶意代码数据集DataCon2020上的实验结果显示,该模型检测准确率达到98.13%,F1值达到97.13%,相较于对比模型,均有明显提升。

关键词： 改进非支配排序遗传算法   500 k V变电站   继电保护   定值校验   适应度值   灵敏度  

摘要： 针对现行方法在500 k V变电站继电保护定值校验中应用存在灵敏度较低、保护动作时间较长的问题,提出基于改进非支配排序遗传算法的500 k V变电站继电保护定值校验。以用于评估不同定值整定方案的优劣的适应度值最大为目标,结合继电保护极差约束、潮流约束、灵敏度约束,建立继电保护定值校验数学模型。利用改进非支配排序遗传算法对模型求解,得到最优继电保护定值校验方案,实现基于改进非支配排序遗传算法的500 k V变电站继电保护定值校验。经实验证明,设计方法灵敏度不低于95%,保护动作时间不超过1 s,可以实现对500 k V变电站继电保护定值精准实时校验。

关键词： 克罗恩病   线粒体   人工神经网络   机器学习   差异分析   免疫细胞浸润  

摘要： 目的基于高通量基因表达(GEO)数据库筛选克罗恩病(CD)线粒体相关基因,构建人工神经网络诊断模型并评价其效果。方法从GEO数据库下载与CD相关的GSE186582与GSE102133数据集,进行差异表达基因(DEGs)筛选。将DEGs与MitoCarta 3.0数据库线粒体基因取交集。利用最小绝对收缩和选择算子回归算法、随机森林算法识别CD的特征基因并构建人工神经网络诊断模型。采用验证集GSE95095对模型进一步验证,采用受试者操作特征曲线的曲线下面积(AUC)评价诊断效能。通过CIBERSORT算法对CD免疫细胞浸润情况进行评估,并研究生物标志物与浸润的免疫细胞的关系。结果共获取DEGs 551个,其中上调基因275,下调基因276个。CD相关线粒体基因20个。通过2种机器学习算法筛选出9个CD线粒体相关特征基因(SOD2、MTHFD2、BPHL、PXMP2、RMND1、AGXT2、MAOA、HMGCS2、MAOB)。采用筛选出的特征基因构建人工神经网络诊断模型。模型在训练组和验证组的AUC分别为0.956和0.736。免疫细胞浸润评估结果显示,特征基因与静止记忆CD4^(+)T细胞、活性记忆CD4^(+)T细胞、活性树突状细胞、中性粒白细胞、CD8^(+)T细胞等相关。结论基于9个线粒体基因构建的CD人工神经网络诊断模型预测性能较好。

关键词： 超级微波消解   骆驼乳粉   矿物质元素   电感耦合等离子体发射光谱法  

摘要： 目的建立超级微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法测定骆驼乳粉中9种矿物质元素的方法。方法使用超级微波消解法以优化条件硝酸:水=2:1作为酸体系,消解温度为220℃,对骆驼乳粉进行前处理,同时对比普通微波消解的消解效果,再采用电感耦合等离子体发射光谱仪测定样品的9种矿物质元素含量。以有证标准物质考察方法的准确性。结果数据表明9种元素的线性关系良好,曲线线性相关系数在0.9998以上,标准物质的回收率为98.6%~102.0%,且质控样品的9种元素含量测量结果均在标准值范围内。结论超级微波消解法和普通微波消解法相比,超级微波消解法消解效果更好,同时也更环保、高效、可行。

关键词： 装配线平衡   遗传算法   优化   Flexsim仿真  

摘要： 为解决某企的尿素喷射装置半自动装配线平衡率较低,作业分配不均问题,用数学方法优化产线的装配工艺,并用Flexsim软件对优化后的装配工艺进行模拟仿真,验证工艺优化的合理性。计算结果表明在节拍一定,工位数为13时,装配线的平衡率由84%提高到91%,平滑性指数由12.53降低为6.86,装配线的总体利用率为86%。该研究可以为提高装配线效率提供有力的支持。

关键词： 航油供油工程   直接工程费   人工神经网络  

摘要： 随着人工智能的不断发展,人工神经网络作为人工智能的重要分支之一,其强大的学习能力和自适应特征,能有效预测工程造价,为工程成本控制提供有力的科学决策支持。利用人工神经网络预测工程费在供油工程领域的运用较少,因此,本文旨在初探人工神经网络对于支线机场供油工程项目直接工程费用的预测。文章采用径向基函数神经网络模型,并利用Python建立模型,对支线机场供油工程项目直接工程费进行预测。这一初步尝试为后续航油供油工程直接工程费用预测领域提供了一种新的视角。