关键词： 微波消解   ICP-MS   岩石矿物   微量元素  

摘要： 分析岩石矿物中蕴含的微量元素,掌握各类微量元素的分布特征、含量变化及同位素组成等信息,能帮助地质学研究人员了解岩石成因、矿产资源分布情况和环境演变信息等,对地质学等、材料科学、地质勘探行业等多学科和领域发展都具有重要意义。微波消解-ICP-MS技术作为一种兼具高灵敏度、高效率、高准确性的元素分析方法,将其应用在岩石矿物微量元素分析工作中,能有效缩短元素分析周期,保障分析结果的准确性。基于此,本文围绕微波消解-ICP-MS技术在岩石矿物微量元素分析中的详细应用展开探究,旨在为相关人员提供参考。

关键词： 协同运输   路径规划   遗传算法   自适应大邻域搜索算法  

摘要： 地震灾害下,道路发生损毁,影响应急救援物资的紧急运输。该文在发生道路中断的背景下,以总成本最小化为目标建立了卡车和无人机协同运输模型,设计了一种基于遗传算法和自适应邻域搜索算法的自适应变邻域遗传算法(GALNS)求解。在算例中进行仿真研究,与GA、PSO、ALNS算法进行对比,GALNS算法求解得到的车辆行驶距离相较于其他3种算法可分别减少24.1%、20.32%、11.63%;总时间相较于其他3种算法可分别减少38.9%、31.43%、20.37%;总成本相较于其他3种算法可分别减少36.07%、28.4%、18.7%;收敛速度和结果均优于其他3种算法。结果表明,GALNS算法可有效减少成本、更加合理的规划路径和节省时间。该研究成果可为地震或其他自然灾害情况下应急救援物资的高效运输提供指导和参考。

关键词： 燃气轮机   印刷电路板式换热器   间冷器   遗传算法   优化设计  

摘要： 印刷电路板式换热器具有重量轻、体积小,紧凑度高和传热性能好等优点,非常适合用作舰用燃气轮机间冷器。本文针对舰用燃气轮机用的印刷电路板式间冷器进行了优化设计与分析,建立了印刷电路板式间冷器优化问题的数学模型,通过遗传算法的全局优化搜索能力分别以压降最小、质量最轻和紧凑度最高为目标进行间冷器结构参数优化,分析了固定热负荷条件下改变热侧工质质量流量对间冷器性能的影响。结果表明,单目标优化后的间冷器总压降减少了81.52%,总质量减轻了77.66%,紧凑度提高了69.10%。

关键词： 深度置信网络   遗传算法   轨迹规划   六轴机械臂  

摘要： 以六轴机械臂关节空间的轨迹作为拟合目标,提出一种工业机器人时间最优轨迹规划方法。引入3-5-3多项式插值,根据关节轨迹角度、角速度、角加速度的约束建立时间最优轨迹规划的数学模型,结合深度置信网络(DBN)预测模型和遗传算法(GA)优化关节空间;应用Matlab工具箱建立机器人运动学模型,生成轨迹策略数据,对DBN预测模型进行训练;之后模型作为遗传算法的适应度函数得到机器人时间最优轨迹。对水处理罐搬运机器人仿真实验结果表明,与传统的智能算法相比,DBN-GA优化的轨迹总时间明显降低。

关键词： 采煤机   喷嘴   降尘   质量流率   响应面模型   多目标优化  

摘要： 为提高采煤机用降尘喷嘴降尘性能,提出了一种采煤机降尘喷嘴结构的优化设计方法。首先,建立了采煤机降尘喷嘴的流体动力学模型,得到了采煤机降尘喷嘴的出口速度和出口质量流率。其次,以采煤机降尘喷嘴矩形口长度、喷嘴口径、收缩半角、扩张半角为设计变量,以喷嘴出口最大速度和出口质量流率为目标,设计优化拉丁超立方实验,建立了目标函数与设计变量之间的响应面模型,并对设计变量进行了局部灵敏度分析。最后,在响应面模型的基础上,用多目标遗传算法对降尘喷嘴的结构参数进行了多目标优化,得到矩形口长度为0.760 mm、喷嘴口径半径为0.899 mm、收缩半角为43.003°、扩张半角为40.087°时,出口最大速度和质量流率同时最优,与优化前相比,出口最大速度提升了2.3%,出口质量流率提升了16.1%,提升了采煤机降尘喷嘴的降尘性能。

关键词： 计算智能   人工智能   自然智能   人工通用智能   适应性表征  

摘要： 计算智能是基于计算或算法的智能,致力于感知和控制层次的不可算法化问题的解决,其兴起促进了计算机科学和人工智能的进一步发展。从认知哲学来追问计算智能到底是什么,与人工智能有什么不同,其中蕴含了哪些认识论和方法论,这些问题需要得到澄清。计算智能不论是作为一堆技能的组合,还是作为一种人工认知架构,或者是作为一个新的人工智能研究纲领,其实质是一种精确的适应性表征。

关键词： 双创型   人工智能   计算机专业   实践课程   教学设计  

摘要： 在人工智能时代背景下,计算机专业实践课程需要进行创新性变革。在“双创型”理念的基础上,研究对课程教学内容进行设计,通过创新思维培养、创业实践训练项目引入,将人工智能专业技能融入课程体系,并借助智能化教学平台辅助教学,实现个性化学习指导,建立教学互动反馈体系,优化调控学习进度,形成符合产业发展需求的教学实施方案。通过校企合作,促进产教融合,推进双师型教学团队建设,并对实践教学质量进行严格监控。这种“双创型”教学模式不仅能显著提升学生的专业素养和职业技能,还能对培养创新型计算机人才起到积极作用。

关键词： 计算机   网络技术   电子信息工程   智能应用  

摘要： 本文聚焦于利用计算机网络技术优化电子信息工程领域的性能与效率,明确计算机网络技术与电子信息工程相关概念,并深入探讨无线通信技术、大数据技术等计算机网络技术在电子信息工程中的应用.通过具体案例,展示计算机网络技术在某高校的应用实践,旨在构建一个更加安全、高效的电子信息工程生态系统,助力数字化转型与产业升级.

关键词： 多源大数据   云计算   信息挖掘   遗传算法  

摘要： 传统的数据挖掘方法在面对多源大数据时,往往难以处理其复杂性和规模性,导致挖掘结果的不准确和不完整。因此,通过对基于遗传算法与云计算的多源大数据信息挖掘方法的深入研究和分析,旨在为大数据信息挖掘领域提供新的理论支持和实践指导,推动大数据技术的进一步发展和应用。首先,提取了多源大数据信息的特征,按照评价标准对其进行重要度评价,然后反复筛选直到得到最佳特征子集,其次,通过遗传算法的挖掘任务适应度函数进行了设计,进行大数据信息的全局搜索,从而为大数据的挖掘工作奠定坚实的基础,最后,基于云计算实现了大数据信息的深入挖掘,为数据分析和决策提供有力支持。实验结果:利用云计算平台与遗传算法对多源大数据进行并行处理和分析,显著提高了数据处理速度。与传统的单机处理方式相比,云计算环境下的数据处理时间大大缩短,同时保持了较高的处理质量。

关键词： 改进遗传算法   配电网   负荷预测   配网重构   无功补偿  

摘要： 我国社会经济发展下,电力系统体量不断增大,成为消耗资源大户,怎样做好电力行业节能降耗工作已经成为建设生态社会的研究重点。本文分析了改进遗传算法流程,针对配电网综合节能降损技术要求,阐述了基于改进遗传算法建立负荷预测技术与无功补偿技术。并以某地区10 kV配电网为例,计算节能降损数据,确定方案细节,达到良好降损效果,以期为相关工作者提供参考。