关键词： 联合优化   多基地订单分配   海运方案选择   遗传算法  

摘要： 在制造企业的出口过程中，对订单进行合理的多生产基地分配和海运方案选择是确保成本效益和交货时效的关键。为了有效降低海外订单的总成本，结合海运方案的特点，以最小化交付总成本为目标建立了混合整数规划模型，并设计了一种基于自适应人类学习机制和动态参数组合策略的遗传算法。该算法提出了基于成本均衡的种群初始化方法、动态参数组合策略及自适应人类学习机制。性能测试结果显示，本算法在求解质量和效率上均表现出色。通过消融实验，进一步证实了算法框架的各个组成部分的有效性。最后，通过实际案例分析，验证了生产运输联合优化策略相较于制造企业中常用优化策略的明显优势。

关键词： 减震设计   变形分解   支墩式消能器   附加阻尼比   遗传算法  

摘要： 支墩式消能器在地震作用下的实际变形可分解为非减震模型中的初始变形和由消能器反力产生的与初始变形反向的间接变形。提出规定水平力-规范法，根据非减震模型在规定水平力作用下的节点位移，计算出拟设消能器位置的初始变形，再考虑消能器反力的影响，得到给定减震布置方案下，各个消能器的实际变形，进而按规范法计算附加阻尼比。通过一个实例说明，规定水平力-规范法无需建立减震模型或进行动力时程分析，计算结果与时程规范法接近，且具有确定性。结合遗传算法，可得到基于目标附加阻尼比，具体到结构每层每跨的消能器优化布置方案，对减震工程设计具有较强的指导意义。

关键词： 倾转四旋翼机   过渡模式   倾转角曲线优化   遗传算法   滑模控制  

摘要： 结合滑模理论与干扰观测器设计了倾转四旋翼机倾转过渡走廊动态飞行完整控制律，使用遗传算法对倾转四旋翼机过渡飞行状态的倾转角曲线进行优化，在时域仿真环境中以倾转角作为旋翼控制器和固定翼控制器的权重因子进行操纵分配，对控制系统进行时域响应分析，将倾转角曲线优化前后的姿态角响应进行对比。仿真实验结果表明所设计的控制器动态性能良好（响应速度快）、鲁棒性强，利用遗传算法对倾转四旋翼机倾转角曲线优化，能进一步降低了过渡飞行过程中横向及侧向发生的操纵耦合影响，提高了过渡模式的转换效率，降低了倾转四旋翼机的姿态波动。其中，倾转状态达到滚转角和俯仰角极值状态的时间明显缩短，滚转角处于极值附近时间明显缩短，倾转全过程偏航角的变化幅值降低25%、飞行高度的变化幅值仅为0.75m。

关键词： 反应釜   遗传算法   模糊PID   温度控制  

摘要： 针对传统PID温度控制系统不能够满足高精度温控系统的需求，搭建模糊PID控制系统。在对模糊PID控制器的设计中，由于从专家经验中获取到的隶属度函数与模糊规则会影响到控制系统的动静态稳定性，缺乏客观的一致性评价并且控制系统的调试过程也相对繁琐。针对上述问题，结合遗传算法对模糊PID控制器进行优化，首先通过离线遗传算法搜索最优的PID初值，将获取的PID控制参数添加到模糊PID控制器中，再根据在线遗传算法优化隶属度函数及模糊规则，通过仿真对比实验结果表明，该优化算法能够有效地提高模糊控制器输出参数增量与当前温控系统的适配度，使温控系统具有良好的鲁棒性、响应速度及抗干扰能力。

关键词： 机械工业   智能化   遗传算法   制造系统   开发与优化  

摘要： 为满足当前工业发展对制造业水平的高要求，研究结合自动物流、机器视觉等技术，开发了以工件自动化生产为主要功能的智能制造系统，设计了该系统的硬件结构，分析了其自动化加工生产流程。同时，通过自适应技术对遗传算法进行改进，并将其应用于该系统中，进一步优化智能制造系统调度。结果表明，改进算法在25次迭代左右才逐渐收敛，最优解为0.925 7，收敛性能更优，证明了该算法的有效性。将其应用于生产过程，生产平衡率高达92.57%，工位耗时最高值为35s，极大提升了该系统的调度能力，为智能制造系统的开发与优化提供了实践参考。

关键词： 智能网联公交   动态路径优化   关键点   遗传算法  

摘要： 智能网联能够收集和分析公交车辆的运行数据和道路交通状态,通过乘客预约乘车,动态优化路径,有助于减少车辆空驶率,实现绿色、环保的出行方式,日益成为城市公共交通体系的重要组成。文中考虑交通状态的变化,研究可变线路公交路径优化方法。以提前预约的静态乘客为服务对象建立了可变线路公交动态路径优化模型,并设计了遗传算法求解。仿真结果表明,可变线路公交系统在考虑交通条件影响的情况下对车辆行驶路径进行动态优化能够提升公交吸引力、降低公交运行成本。

关键词： 选择性激光烧结   工艺参数优化   人工神经网络   金鹰优化算法  

摘要： 针对选择性激光烧结（Selective laser sintering，SLS）成型件不可避免地会出现收缩、翘曲变形等现象，导致成型件精度难以控制的问题，提出利用金鹰优化算法（Golden Eagle Optimizer，GEO）优化人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），以此控制SLS成型件表面质量。首先，确定SLS打印过程的重要工艺参数和表面质量指标，分析工艺参数对SLS成型件表面质量指标的影响，选择整流线性单元激活函数，通过训练和测试均方误差损失函数，建立ANN模型；其次，建立GEO-ANN控制模型，优化ANN模型的权值和阈值，针对ANN模型易陷入局部极小值的特点，利用GEO具有螺旋运动形式不断更新的特性，降低模型的误差；最后，将本文所提出的GEO-ANN模型与其他5种模型的预测结果进行对比，结果表明基于GEO-ANN的SLS成型件表面质量预测模型能够有效地通过优化工艺参数控制SLS成型件表面质量。

关键词： 民办高校   产教融合   服务地方   困局消解  

摘要： 民办高校产教融合在服务地方经济方面具有不可或缺的作用,却在校企合作深度广度、服务地方经济能力、产教融合体制机制、政策体系支持等方面存在多重困局,文章指出,加强民办高校与地方产业的精准对接、提升民办高校服务地方经济社会发展的能力、健全民办高校产教融合的体制机制、完善政府支持和引导民办高校产教融合的政策体系等是破解当前困局的主要路径。