关键词： 中职院校   人工智能   实践教学   教学改革   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展及其在各领域的广泛应用,中职院校计算机通信与电子信息专业的教学面临新的机遇与挑战。本文深入分析了当前中职院校在教学内容、教学方法和实践资源等方面存在的问题,探讨了人工智能技术在实践教学中的应用价值,将人工智能技术融入教学实践,能够有效提升教学质量和学生的实践能力。基于此,文章提出了构建基于人工智能的实践教学体系、实施产学研用一体化教学模式、加强师资队伍建设等创新策略,并通过具体教学案例阐述了实施路径,希望能为推动中职院校计算机专业教学改革、培养适应产业发展需求的技术技能人才提供新思路。

关键词： 吡虫啉   吸附   解吸   消解   淋溶  

摘要： 该研究通过实验室和田间试验评估了吡虫啉农药在新疆地区棉花种植土壤中的吸附-解吸、消解特性和浸出潜力。吸附-解吸试验(采用振荡平衡法)的结果表明,Freundlich等温模型能较好地描述其吸附-解吸特性,测得K_(f)值为2.318,吸附系数(1/n_(ads))>1,吸附等温线属于S型,吡虫啉在供试土壤内部的吸附为非线性分配过程,吸附自由能(ΔG)小于40 kJ/mol,说明吡虫啉以自发的物理吸附机理为主。随着吡虫啉浓度的增加,吸附量逐渐增加。计算有机碳吸附常数(K_(oc))为421 mL/g(200

关键词： 氢气液化   混合制冷剂   [火用]分析   遗传算法   换热性能  

摘要： 对混合制冷剂预冷+N_(2)二级制冷和混合制冷剂预冷的2种预冷工艺进行比较,利用化工软件Aspen HSYSY进行模拟选型,优选出混合制冷剂预冷工艺并与布雷顿深冷循环结合,氢气液化负荷290 t/d,然后利用MATLAB遗传算法进行了以单位能耗为目标的优化,开展了单位能耗及效率的模拟计算,并对系统性能进行了评价。结果表明,单纯使用混合制冷剂预冷比混合制冷剂预冷+N_(2)二级制冷性能更优;优化后换热器的最小换热温差最低可达到1℃左右,优化前预冷部分冷热复合曲线已经吻合较好,优化后深冷部分冷热复合曲线间隙明显缩小;优化后的系统比能耗为6.414 kWh/kg,总损失为53 704.94 kW,分别比优化前降低了12.1%和9.4%。

关键词： 河网水闸   智能优化   知识驱动   数据驱动   遗传算法   快速模拟模型  

摘要： 文章提出了一种融合知识驱动与数据驱动机制的河网水闸运行规则优化方法,以应对复杂的水文条件和多变的河网环境。通过构建河网数学模型(RNMM)、快速模拟模型(RSM)以及运筹规则优化模型(OROM),实现了水闸运行规则的智能优化。以上海市浦东新区潮汐河网为例,通过多个典型水资源调度案例的仿真与优化,验证了该方法的有效性和适用性。研究结果表明,该优化方法能显著提高水资源利用效率,改善河网水质,并增强防洪能力。RSM显著提升了计算效率,且保证了预测精度,遗传算法(GA)在复杂的多目标优化中展现出优异的全局搜索能力。此外,参数配置对优化结果有重要影响,通过合理调整流量上限和权重参数,可在多重目标之间实现有效平衡。文章为复杂河网系统的水资源管理提供了一种科学、系统的解决方案,具有重要的理论与实践价值。

关键词： 快速消解   动态反应池(DRC)   电感耦合等离子体质谱   汞   质谱干扰  

摘要： 汞(Hg)作为一种重金属污染物,广泛分布于环境中,特别是土壤环境。土壤中的汞可通过多种途径进入土壤生物和人体,对土壤生态安全和人类健康造成威胁。因此,土壤中汞的准确检测对于防治土壤污染和保护人类健康至关重要。采用动态反应池技术以氧气为反应气,通过优化氧气流量及副反应抑制参数(RPq)消除WO对^(202)Hg测定的质谱干扰,建立了一种快速消解法处理样品,动态反应池电感耦合等离子体质谱技术测定土壤中汞含量的方法。在最佳实验条件下,汞元素浓度在0~5μg/L线性关系良好,线性相关系数达到0.999 9,检出限为0.001 mg/kg,加标回收率为93.5%~99.3%,6次分析的精密度为2.3%。方法用于土壤标准物质GSS-38测定,结果与认证值一致。方法有效消除了汞含量测试时的质谱干扰,可以广范用于土壤中汞含量的准确测定。

关键词： 配电网   架空线路   动态增容   热传感器   配置   温度分布重构   主成分分析   遗传算法  

摘要： 架空配电线路动态增容技术能在保证安全的前提下提高线路输电能力,是应对短时高峰电力传输经济高效的方法。导体温度是架空线路动态增容的核心指标之一,通常需要在线路上安装大量热传感器进行采集,但投资巨大且难以实施。文中提出一种基于缺失数据主成分分析(GPCA)-遗传算法(GA)的架空配电线路动态热感知优化方法,在架空配电线路上合理选择热传感器点位,精准计算线路全域温度分布,减少热传感器安装数量和投资。首先,建立考虑架空配电线路绝缘介质的载流量计算模型与GPCA组合重构模型,精准重构全域线路热特性;其次,采用GPCA-GA确定最佳传感器数量和布置点位,提高配电线路热重构精度;最后,以某地10 kV架空配电线路为例验证所提方法的有效性。

关键词： 多类型成像卫星   任务规划   免疫遗传   智能优化算法  

摘要： 针对如何在卫星应用领域有效进行任务规划的问题,构建多类型成像卫星任务规划模型,并提出一种混合免疫遗传算法(hybrid immune genetic algorithm,HIGA)对模型进行求解。设计符合多类型成像卫星任务规划特点的编解码策略,引入自适应机制,禁忌搜索思想,定义基于抗体浓度和适应度的选择策略以及新的疫苗接种操作。通过仿真算例分析,结果表明:所提算法可解决多类型卫星任务规划问题,有效改善免疫遗传算法易早熟收敛和陷入局部最优等问题;与对比算法相比,该算法可取得更快的收敛速度和更优的规划结果,且进行大规模的任务规划时仍可取得较优的规划结果。

关键词： 液压缓冲阀   DOE分析   遗传算法   结构参数优化  

摘要： 液压换挡系统中的液压缓冲阀的性能与汽车换挡品质密切相关。以某重型车辆液压缓冲阀为研究对象,建立其AMESim仿真模型;以换挡系统充油压力为优化目标,通过时间乘绝对误差积分准则以及回归分析确定了优化函数;采用实验设计法分析得出对充油压力影响的Pereto图,并分析出液压缓冲阀对充油压力影响的参数为阻尼孔直径、弹簧刚度以及泄油孔直径。运用遗传算法进行优化,得出缓冲阀的最优结构参数取值。采用控制变量法进行的实验验证显示,通过遗传算法对缓冲阀结构参数进行优化后,换挡系统的性能显著提升,表现在充油压力的上升过程更加接近理想状态,从而显著改善了换挡的整体品质。

关键词： 微通道热沉   响应面拟合   粒子群优化算法   热阻函数   压降函数  

摘要： 为解决现有微通道散热技术存在的不足和电子散热需求多元化的发展趋势,提出一种蛛网型微通道热沉结构,并对其几何结构参数进行了多目标优化来提升蛛网形微通道热沉的综合性能。采用Box-Behnken设计方法,对热沉的槽宽、翅宽、槽深设计变量进行响应曲面分析,拟合出蛛网形微通道的温度与压降函数;以拟合后的两函数为目标函数,用多目标粒子群寻优算法得到Pareto解集,并使用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)从Pareto解集中进行选择。结果表明,Pareto解集为不同状况下的最优解,温度与压降函数的多元统计系数R^(2)分别为0.9996和0.9984,表明拟合函数的精确度高。优化后的结构与原设计相比,不仅平均温度降低了3 K,压降也降低了1514 Pa,综合性能显著提升,表明合理的通道结构设计可以进一步提高微通道热沉的综合性能。

关键词： 智能网联汽车   计算机网络安全技术   数据和隐私安全  

摘要： 本文探讨了计算机网络安全技术在智能网联汽车信息保护中的实际应用。随着智能网联汽车的快速发展,其面临的数据安全、隐私泄露和系统安全漏洞等挑战日益严峻。本文分析了这些挑战,并详细介绍加密技术、身份认证与访问控制、入侵检测与应急响应、安全更新与维护、安全架构与隔离技术以及数据和隐私保护等计算机网络安全技术在智能网联汽车中的应用。通过实际案例分析,本文展示了这些技术在防范安全威胁、保护数据和隐私方面的有效性,最后提出了未来发展趋势与建议,旨在进一步提升智能网联汽车的信息保护水平。