关键词： 砂轮主轴   响应面法   多目标优化   遗传算法   热力耦合  

摘要： 为了提高高速精密无心磨床砂轮主轴的稳定性以及磨削精度,考虑到砂轮主轴工况下的热力耦合效应的影响,提出了以砂轮主轴一阶固有频率最大以及工况下的变形量最小和谐响应振幅最小为目标的多目标优化方法。在有限元仿真软件ANSYS中建立砂轮主轴热-力耦合效应的有限元仿真模型,然后结合中心复合试验设计理论分别建立了砂轮主轴基于标准二阶响应面法的响应面模型以及基于Kriging方法的响应面模型;最后提出了Kriging响应面方法和多目标遗传算法(NS⁃GA-II算法)相结合的多目标优化方法对砂轮主轴进行优化,获得砂轮主轴的Pareto优化解集。结果表明优化后的砂轮主轴一阶固有频率增加了1.86%,最大变形量减少了0.80%,工况下谐响应振幅减少了42%,提升了砂轮主轴的稳定性,同时为相关轴类零件的优化设计提供了参考。

关键词： 樟子松   树皮厚度   预测精度   人工神经网络   支持向量回归  

摘要： 【目的】研究传统模型和机器学习算法预测樟子松Pinus sylvestris ***的树皮厚度,为树皮厚度的精准预测提供理论依据和实践指导。【方法】以大兴安岭图强林业局245株樟子松伐倒木数据为研究对象,构建6个传统模型(线性、非线性)和2种机器学习模型(人工神经网络ANN、支持向量回归SVR),同时比较不同自变量组合时机器学习模型的表现。【结果】(1)树皮厚度的拟合和检验结果均表明2种机器学习模型均优于传统模型,具体结果排序为SVR6>ANN6>M5;(2)SVR6的最优输入变量组合为胸径、树高、距离地面高度和相对高。与传统模型M5相比,SVR6的预测精度有明显提高,其中R2提高了12.66%,RMSE和MAE分别降低了17.71%和20.27%;(3)将数据划分为不同径阶组合分析各模型的预测精度时,发现2种机器学习模型(ANN6、SVR6)的预测效果均优于传统模型M5。其中,当树木为小径阶(5 cm≤DBH<15 cm)和大径阶(DBH≥25 cm)时,建议采用SVR6进行预测;当树木多为中等径阶(15 cm≤DBH<25 cm)时,建议采用ANN6进行预测;(4)比较各模型在树干不同高度的预测能力时,发现在相对高0~70%处,ANN6和SVR6的预测能力较优;在相对高70%~100%处,M5的预测能力较优。总体来看,ANN6和SVR6在大部分高度处的预测能力都优于M5。【结论】机器学习建模方法可以有效地提高树皮厚度的预测精度。相较传统模型,机器学习模型预测效果更优。其中SVR的拟合和检验效果最好,适合该区域树皮厚度的精准预测。

关键词： 微波消解   ICP-MS   银耳   元素测定  

摘要： 本文旨在建立利用微波消解结合电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)同时测定银耳中多种元素的方法,并对银耳中这些元素的含量进行分析。通过优化微波消解条件和ICP-MS仪器参数,对银耳样品进行处理和测定,结果表明该方法具有操作简便、灵敏度高和准确性好等优点,可用于银耳中多种元素的快速、准确测定,为银耳的质量控制和安全性评价提供科学依据。

关键词： 骨肉瘤   生存率   深度学习   机器学习   人工神经网络  

摘要： 目的基于深度学习框架构建1、3和5年生存模型以预测骨肉瘤患者的生存情况。方法从SEER数据库获取骨肉瘤患者临床资料,利用pycox生存分析包构建骨肉瘤生存预测分类器,并进行模型预测和评估。结果数据清洗后最终3190例原发性骨肉瘤患者被入组。在3个数据集中,Log-rank检验结果显示,年龄、种族、肿瘤原发位、肿瘤转移程度、婚否、居住地和收入与生存有关(P<0.05)。3个预测模型的最小损失值分别为0.89、1.39和1.46,C指数分别为0.76、0.70和0.70,Brier分数分别为0.09、0.15和0.18。结论年龄、肿瘤原发位、肿瘤转移程度、婚否和居住地对骨肉瘤生存分类器具有较大的影响。

关键词： 复数问题   代数表示   新课标   直观表征   代数运算   新课程改革   几何意义   图形  

摘要： 关于复数题,同学们一般都会觉得“简单”,因为在高考中,这类题目考查多是复数的基本概念和运算.然而,自2019年新课程改革以来,新课标对复数的要求进行了调整:增加了复数的代数表示与三角表示之间的联系,以及复数乘除运算的三角表示和其几何意义.这些变化意味着有些复数问题不是单纯的代数运算,而是需要对复数及其运算的图形表征有一定认识,才能比较顺利地解决问题.现在,让我们一起体会图形直观表征在解决复数问题中的作用吧.

关键词： 高超声速   内转式进气道   遗传算法   梯度优化   基准流场  

摘要： 高超声速内转式进气道因具有高压缩效率、高流量系数等优点受到广泛关注。目前,通过传统设计方法构造的内转式进气道性能具有较大提升空间。为此,提出了一种基于遗传/梯度混合优化策略的高超声速内转式进气道设计方法,并在马赫数6工况下,采用该方法完成了内转式进气道的设计。首先,基于遗传优化问题开展基准流场全局构型设计,得到了性能良好基准流场的Pareto前缘,选取其中典型双入射激波基准流场,并以此为基础设计了双入射激波内转式进气道;其次,基于伴随梯度优化问题对上述双入射激波内转式进气道进行型面精细化设计,得到了性能进一步提升的进气道;最终,相较于传统正设计方法生成的内转式进气道,采用本文设计方法构造的内转式进气道性能参数大幅提升,其流量系数提升了2.33%、总压恢复系数增大了13.15%、增压比提高了7.90%、畸变系数DC60下降了3.70%。其中,全局构型设计阶段通过基准流场中心体半径、出口半径等总体参数的设计,确定了性能最优基准流场的全局构型;进气道型面精细化设计阶段通过局部型面的起伏变化,增强了流量捕获与隔离段激波系的增压,减弱了第2道入射激波的总压损失、流向涡以及隔离段激波边界层干扰造成的流动分离,进而使得隔离段的总压损失减少、出口流动更均匀。

关键词： 应急移动电源   动态配置策略   遗传算法  

摘要： 主要探讨了应急移动电源在突发事件和特殊环境中的配置与应用研究,旨在提高应急电力供应的可靠性和响应效率。首先,详细阐述应急移动电源的概念、分类、构成及典型应用场景。其次,建立电源配置的优化模型,并基于遗传算法提出一种高效的配置方案求解方法。再次,提出基于风险评估、实时监控和需求预测的动态配置策略,以适应不同的应急场景需求。最后,结合智能运输、紧急救援和灾害恢复中的应用实例,验证应急移动电源配置与动态策略的实际效果。该研究为优化应急电源的配置管理提供了科学依据,有助于提升电力应急响应的效率与准确性。

关键词： 遗传算法   航空货运   干-支”联动配载   装载率  

摘要： 随着“干-支”联运多级航空货运体系逐步形成,机场货运周转效率不高的问题日益突出,“干-支”联动式货物高效配载方法已成为解决上述问题的关键技术之一。建立了以“干-支”最大装载率为优化目标,同时满足干线货机和支线货机的舱室位置约束、舱室尺寸约束、重心约束和重量约束等多重约束条件下的整数规划联动配载模型,基于遗传算法开展了B757-200干线货机和ARJ21-700F支线货机的“干-支”联动货物配载的优化研究。发现“干-支”联动货物配载的平均装载率相比于“干-支”逐次配载提高了5.45%,达到72.05%。表明本文所提出的“干-支”联动配载方法能显著增加货运总体装载量,从而有效提升机场货运周转效率,为“干-支”联运多级航空货运体系进一步发展提供了理论基础与技术支撑。

关键词： 基层治理   基层考核   治理效能   政府绩效管理  

摘要： 作为一种功能偏差现象,基层考核负向效应表征为考核对利益相关者和基层治理产生的负向影响,其结果是考核会增加行动主体负担和消减基层治理效能,呈现出“增负减能”的不良态势,不利于推进基层考核式善治和治理现代化转型。基层考核负向效应的生成逻辑表现为机制运行冲击下考核困境的滋生、压力传导冲击下作用对象的扩大、影响扩散冲击下关联领域的泛化、逐利减能冲击下治理目标的偏移。在推进基层治理现代化进程中,应着力消解基层考核的负向效应,立足考核驱动基层治理“增负减能”转向“减负增能”的目标定位,统筹推进基层考核价值取向的整合重塑、放权赋能的系统优化、权力运行的流程规范和实施机制的立体重构。

关键词： 磁悬浮轴承   多目标优化   高速永磁同步电机   遗传算法  

摘要： 随着磁悬浮轴承(AMB)在工业各领域的应用,其受到的关注与日俱增,而随着工业各领域技术的不断进步,对AMB的设计和优化也提出了更高的需求。该文提出一种基于多物理场的AMBs系统自适应多目标优化(MOO)方法,通过自适应MOO方法与多物理场分析方法相结合,解决两者分别存在的参数合理性和迭代收敛性问题。通过仿真与传统多目标优化方法对比证明了该方法的可行性。最后根据优化后的AMBs参数,搭建200kW,30000r/min高速永磁同步电机(HPMSM)驱动下的AMBs系统验证了所提方法的有效性。