关键词： 盾构隧道   环间接头   非线性转动效应   纵向梁-弹簧模型   状态空间法  

摘要： 纵向轴力和接头螺栓屈服会引起外荷载作用下盾构隧道环间接头转动刚度的显著非线性变化，现有盾构隧道纵向变形解析方法多是将隧道简化为具有恒定抗弯刚度的等效连续长梁，难以反映环间接头的非线性转动效应。首先，考虑盾构隧道横向性能和环间螺栓弹塑性行为，基于严格的隧道横断面椭圆参数方程推导其环缝分别处于弱拉弯、纯弯和压弯状态下的环间接头转动刚度计算公式；其次将盾构隧道沿纵向简化为一系列由非线性转动弹簧和线性剪切弹簧连接而成的Timoshenko短梁，同时采用沿隧道外壁均匀分布的法向和切向Winkler地基弹簧模拟土-隧道相互作用；然后借助状态空间法推导外荷载作用下盾构隧道纵向不连续位移解答，并提出轴向压力作用下隧道纵向变形迭代求解流程；最后通过对比已有理论方法和某基坑开挖引发下方盾构隧道纵向变形工程的实测结果验证所提方法的合理性，并基于某地表堆载诱发盾构隧道纵向变形的工程案例研究纵向轴力和横向刚度对隧道纵向变形的影响。研究结果表明：盾构隧道环间螺栓屈服会显著增大接头张开量和环缝的受拉面积；轴向压力的施加能够显著降低隧道因基坑卸荷引发的纵向位移、接头张开和环间错台变形。参数分析表明：随着纵向轴力由拉力增加为压力，既有隧道最大纵向位移和最大截面转角均逐渐减小，且减小速率先增大后减小，而最大接头张开量近似线性减小；既有隧道横向刚度的降低会导致其纵向位移和接头张开量的显著增加以及环间错台量的略微减小。

关键词： 售电风险   改进遗传算法   自动预警   适应度函数  

摘要： 电力市场化改革不断加剧售电业务风险，影响市场健康运行。为解决这一问题本文提出基于改进遗传算法的市场化售电风险自动预警方法研究。合理选取与确定售电风险评估指标，提出基于改进遗传算法构建售电风险评估模型，从而获取精准的售电风险评估结果，制定售电风险预警机制，判定售电风险的预警等级，从而实现了市场化售电风险的自动预警。实验结果表明:提出方法应用后计算资源消耗最小值达到了600 MB，售电风险预警结果与模拟工况对应的售电风险预警等级相同，充分证实了提出方法应用性能较佳。

关键词： 航空发动机   管路多目标布局优化   三方博弈   纳什均衡   遗传算法  

摘要： 在航空发动机中，外部管路的合理布局直接影响管路系统的性能表现.当前关于航空发动机管路多目标布局优化的研究由于存在具有冲突特性的多个目标，从而导致最终布局效果的欠佳.本文以管路长度最短、管路弯头数最少和管路能量值最小为优化目标，建立了航空发动机管路多目标布局优化（MOPLP-AE）的数学模型.本文提出了一种创新的基于三方博弈的改进遗传算法（TGIGA），首次将博弈论应用于MOPLP-AE的多目标优化问题，将各优化目标视作博弈参与者，通过纳什均衡点实现全局稳定解，有效解决了目标冲突和Pareto最优解评估难题.TGIGA融合了帕累托分类、优化的杂交与变异策略，并集成2-opt局部搜索，显著提升了求解效率和解的质量.通过航空发动机的仿真实例验证了纳什均衡解的有效性及方法的可行性.本研究有效提高了航空发动机管路布局的客观性、准确性和布局效率，为减少材料使用和制造复杂性、降低泄漏和等故障风险，加速设计周期并降低生产成本提供了更为全面的数学模型以及一套新的方法与求解途径.

关键词： 深度学习   云计算   智能调度系统   性能优化  

摘要： 随着云计算与深度学习技术的不断发展，通过融合不同技术以提升智能调度系统的性能已逐渐成为研究重点。基于此，文章提出了一项融合深度学习与云计算技术的智能调度保护系统性能优化方案。首先，根据算法的自身优势系统分析了深度学习技术与云计算环境的整合思路。之后，以资源管理与调度决策优化问题为对象，设计了一种多级反馈队列调度算法。最后，利用深度确定性策略梯度算法进一步优化调度策略，以增强系统对动态环境的适应性和决策效率。测试结果显示，与传统调度算法相比，所提性能优化方法显著提高了任务处理效率及系统资源利用率，为该领域的研究提供了新的思路与技术支持。

关键词： 频域动载荷识别   Moore Penrose广义逆   数学模型不适定问题   遗传算法   疲劳损伤计算  

摘要： 海上风机在运行中受到的气动载荷对于分析风机结构的健康状况至关重要，因此准确获取气动载荷信息显得尤为必要。本文基于频域随机动载荷识别理论，结合测点优化算法和Moore Penrose广义逆方法，提出了一种适用于海上导管架风机的气动载荷识别方法。通过以实际运行中的风机为研究对象，并进行仿真实验，验证了该方法的可行性和准确性。基于遗传算法的测点优化方法将原始的1656个测点优化至6个测点，更符合工程实际需要。利用优化后的测点识别出的气动载荷谱表现出较高的精度。利用识别的载荷谱计算疲劳损伤与原始的疲劳损伤值相比，相对误差仅在2%左右。所提出的方法有效地解决了在实际运行中难以获取气动载荷信息的问题。

关键词： 农村配变   选址定容   地理信息系统   遗传算法   变邻域搜索算法   两阶段启发式算法  

摘要： 为了进一步推进农村配电网系统的正常运行，实现配电网管理的现代化。研究根据农村地区地理信息，基于遗传算法和变邻域搜索算法设计了用于配变选址定容的两阶段启发式模型。实验结果表明，研究设计的两阶段启发式算法超体积最大为0.93，反世代距离最小为0.06。该算法在三种不同的测试函数求解过程中综合求解性能较优。优化选址定容后，IEEE33节点配电系统的最低电压为0.9519pu，较其他方法显著提升，改善了输电线路运行状况。此次研究两阶段启发式配变选址定容模型有助于农村电网的规划决策，提高电网运输效率和电力服务质量，减少建设和运营成本。

关键词： 社区隐藏   遗传算法   属性网络   隐私保护   社区检测   社会网络分析  

摘要： 属性网络作为一种常见的复杂网络建模工具，适用于融合分析拓扑结构和属性信息的多模式网络建模场景。针对属性网络的社区检测算法能够综合利用拓扑和属性信息，较为准确地揭示网络中的社区结构。然而，这种精确的挖掘能力也带来了节点隐私泄露的风险。为了对抗社区检测算法从而实现节点隐私保护，社区隐藏方法开始被诸多专家关注。但现有主流社区隐藏算法仅仅关注网络的拓扑结构，而忽略了节点属性对社区结构的影响，因此在属性网络上表现效果不佳。针对上述问题，提出一种基于遗传算法的属性网络社区隐藏方法（Attribute network Community hiding method based on Genetic algorithm, ACG）。该方法融合了网络拓扑结构和节点属性，其核心在于通过优化适应度函数找到最优的边隐藏策略。ACG算法在追求最小化隐藏成本的同时，将最大化模块度和属性相似度作为双重度量标准，选择并扰动对社区结构影响最大的边集合，从而实现对属性网络社区检测算法的有效攻击。实验结果表明，在不改变边总数和属性信息的前提下，所提方法有效地对抗了主流属性社区检测方法。与现有社区隐藏方法相比，ACG在5个属性网络上对抗经典社区检测算法也具有优势。

关键词： 神经网络结构搜索   触觉识别   强化学习   遗传算法   CNN-RNN串联模型   触觉传感器   CNN-LSTM串联模型   层间残差连接RNN模型  

摘要： 针对手工设计神经网络需要耗费一定时间和精力的问题，本文提出了一种基于自学习遗传算法的两级式神经结构搜索算法，并应用于触觉识别领域。设计了一种自学习遗传算法，利用强化学习优化遗传算法的选择、交叉和变异算子，以求遗传算法加速收敛，并在陷入局部最优时跳出局部最优；基于自学习遗传算法，提出了两级式神经网络结构搜索算法，用于搜索适合处理触觉时序数据的卷积神经网络和循环神经网络（CNN-RNN）串联模型，且为CNN和RNN模块引入了层间残差连接以解决网络退化问题，并使用公开触觉数据集对算法进行了实验验证。自建包含22类实验样品的触觉数据集，基于数据集进行了搜索算法实验，并对搜索得到的最优网络进行了分类识别测试，识别准确率为96.81%，与长短期记忆（LSTM）网络、门控循环单元（GRU）网络和CNN-LSTM串联模型进行对比，对比结果显示：本文搜索算法搜索出的网络性能更加优异，识别率更高，进一步证明了算法的有效性。

关键词： 交通运输工程   海铁转运   调度优化   改进免疫遗传算法  

摘要： 集装箱转运作为连接海运与铁路运输的关键环节，其效率直接影响到整个物流链的顺畅运行。缩短集装箱在港停留时间、优化设备作业顺序以及提升转运效率对于实现高效的海铁联运至关重要。然而，现有研究往往忽视了对集装箱完整转运流程及设备空载时间因素的考虑。鉴于此，针对从船舶卸载至堆场再转至铁路线的全过程，构建了一个以最小化总作业完成时间为目标函数的数学模型，旨在解决实际存在的连续作业约束、空载等待时间和具体操作位置等问题；通过采用改进后的免疫遗传算法(特别是引入克隆抗体选择机制和自适应参数调整策略)来求解该问题；经过一系列优化对比证明了该方法能更有效地找到最优解或近似最优解，即最短的总作业完成时间及其对应的设备调度方案。研究成果不仅有助于显著减少港口内集装箱的处理周期，还能促进节能减排。

关键词： 需求预测   遗传算法   时间序列  

摘要： 本文介绍了山西移动智投平台的基本构架.该平台通过数智化技术赋能需求预测、方案规划、进度跟踪等环节,实现了计划投资领域端到端的线上化、自动化、智能化转型.基于时间序列分析了 ARIMA模型、DBSCAN聚类算法模型和极限学习机(ELM)模型,并结合实际业务场景,平台自动进行需求预测;利用遗传算法实现规划方案自动输出;引入湖仓一体架构实现建设环节的实时跟踪及预警,并通过为指标分配不同权重进行精准后评估.最后,本文阐述了智投平台在山西移动的具体应用场景.