关键词： 改进遗传算法   数据加密方法   加密流程  

摘要： 为提升计算机网络通信中数据加密的效率,本研究采用改进的遗传算法进行加密算法的设计,以选择算子、交叉算子、变异算子的改进为核心,通过优化遗传算法的关键步骤,提升其在数据加密中的应用效果。研究设计了一种基于改进遗传算法的计算机网络通信数据加密方法,并进行了实验分析。结果表明,改进后算法在加密速度、安全性方面均优于传统遗传算法,具有较好的实际应用前景与适用性。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   数字政府   算法权力   主体地位  

摘要： 数字政府建设是实现国家治理体系和治理能力现代化、完善服务型政府的重要举措。以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,为加快我国数字政府建设提供了有利契机。将ChatGPT类生成式人工智能算法嵌入数字政府建设,既能带来正向的功能价值,也能引发对行政法中“人”的主体性地位的冲击。通过对ChatGPT算法权力的行使和运行,可能超越、背离或独立于行政法律关系主体的权力(利),引发主体性地位危机,包括对行政主体权力的解构以及对行政相对人行政权利的消解。因此,应慎重选择智能化决策范围,强化行政相对人知情同意保护权,赋予行政相对人算法解释请求权,明确“责任链条”中的各方责任。

关键词： 网格化管理   技术治理   目标管理责任制   技术转译   选择性报件   治理悬浮  

摘要： 网格化管理现已成为各地基层治理的重要模式,但在其运行过程中存在的选择性执行问题尚未得到学界应有的关注。基于对青岛H区的案例研究,从技术治理二重性视角考察了网格化管理中选择性报件的微观过程及生成逻辑。研究发现,选择性报件是技术治理二重性及其内生悖论的同构化结果:一方面,作为精细化管理手段的网格化管理目标管理责任体系引发了专职网格员在事件上报过程中的选择性;另一方面,作为现代化管理技术的网格信息平台在网格化管理中的应用,使标准化、修辞化的网格事件替代了复杂化、场景化的社会事实。选择性报件呈现了由行政主导的技术秩序筛选社会事实的微观机制,并揭示了作为典型技术治理形式的网格化管理对复杂治理事项的消解过程。

关键词： 遗传算法   机械钻速   机械比能   钻井参数   多目标优化  

摘要： 深层钻井过程中,钻井参数优选是影响钻井成本高低、钻井速度快慢、破岩能耗大小的重要因素,合理优选钻井参数是提高油气开采效率的关键。为了有效提高深层钻井效率,以机械钻速和机械比能为优化目标,钻压、转速和排量为优化参数,综合考虑机械能量、水力能量以及钻压能量损失对钻井效率的影响,建立了钻井参数综合优化模型,并通过遗传算法对模型智能求解。将模型应用于目标区域2口井的钻井参数优选,得到机械钻速最大、机械比能最低情况下钻压、转速以及排量的最优参数组合,分析评价了钻井参数优化前后目标井段机械钻速和机械比能的变化情况。研究表明,使用提出的钻井参数优化方法,目标井平均机械钻速分别提升了1.05倍和0.53倍,平均机械比能分别减小了13.11%和1.60%。该方法能够在钻井施工中对机械钻速和机械比能双目标协同优化,实时智能得到最优钻井参数组合推荐值,有效提高了钻井效率,有助于降低钻井成本。

关键词： 智慧交通   城市交通拥堵   交通信号控制   遗传算法  

摘要： 针对遗传算法对交通信号配时和相位相序同步优化存在求解空间大、收敛困难的问题,本文构建了交通信号双层同步优化控制模型,并改进了遗传算法。在双层模型中,上层根据相应的约束条件优选相位相序,下层根据上层的结果优化交通信号配时。遗传算法采用了精英策略和自适应变异算子,分别用于保留最优交通信号控制方案和提高优化效率。通过SUMO交通仿真实验平台对真实的交通流数据和交通信号控制方案进行对比分析,所提的方法具备自适应能力,收敛效率高,能有效降低车辆平均等待时间和提高车辆分流效率。

关键词： 马克思精神生活观   数字时代   劳动转型  

摘要： 马克思精神生活观具有重要的理论价值,它以深刻的洞察力剖析了资本主义社会中劳动异化等现象,强调物质生活和生产方式对精神生活的制约,其价值追求指向共产主义社会中人的自由发展。本文主要基于《1844年经济学哲学手稿》探讨该精神生活观映照下数字时代劳动转型及异化消解问题。数字时代劳动样态呈现多样化、劳动者潜能激发及劳动产品归属改变等特点,这既催生也体现劳动者对劳动价值和劳动本质的重新思考,凸显劳动者主体意识的觉醒,一定程度上消解劳动异化。劳动转型从劳动样态、潜能经验及产品归属等方面验证了马克思精神生产与精神生活理论辩证统一。同时,数字劳动转型通过自我劳动意识觉醒、自我存在意义确证及精神追求升华分别缓解劳动产品与劳动者、劳动行为以及人的类本质与人的异化,推动劳动向自由自觉的类本质回归,助力实现物质与精神共同富裕及人自由而全面的发展。Marx’s concept of spiritual life has an important theoretical value, which analyzes phenomena such as labor alienation in capitalist society with profound insight, emphasizes the constraints of material life and mode of production on spiritual life, and its pursuit of value points to the free development of all people in communist society. Based on the “1844 Economic and Philosophical Manuscripts”, this paper discusses the transformation of labor and dissolution of alienation in the digital era in light of this spiritual life view. The diversification of labor patterns, the stimulation of workers’ potentials, and the change in the attribution of labor products in the digital era have both given rise to and reflected workers’ rethinking of the value and nature of labor, highlighting the awakening of workers’ subjective consciousness and, to a certain extent, dissolving the alienation of labor. The transformation of labor verifies the dialectical unity of Marx’s theory of spiritual production and spiritual life in terms of labor pattern, potential experience, and product attribution. At the same time, through the awakening of self-consciousness of labor, the confirmation of the meaning of self-existence, and the sublimation of spiritual pursuit, digital labor transformation alleviates the alienation of labor products and laborers, labor behaviors, human nature, and human beings. It promotes the return of labor to the free and conscious nature of human beings, thus helping to realize the common prosperity of both material and spiritual, as well as the free and comprehensive development of human beings.

关键词： 网络符号消费主义   异化消费   科学消费观   价值观  

摘要： 智能算法和大数据的迅猛发展客观上为符号消费的内容孵化提供了虚拟空间,促使网络符号消费主义从符号消费主义中剥离出来,并逐步演化为一种新的异化消费形式。依托自媒体平台,网络符号消费主义呈现出“个性品牌消费、节日狂欢消费、网络虚拟消费、网络团购消费”等样态,同时伴随若干非科学、非理性的消费观念与行为。网络符号消费主义诱发不良风气、解构主流价值、瓦解精神世界、扰乱判断能力、窥探消费习惯、侵犯隐私信息、破坏生态环境导致资源浪费,从而造成诸多不良影响。在当前形势下,加强对网络符号消费主义的理性审视,走出网络符号消费主义的泥潭就必须坚持以马克思主义批判精神引领的科学消费观念,提升文化产品供给质量以丰富大众精神世界,依托规范数字技术的多维发展以保护个人隐私信息,提升环境治理意识、共筑绿色生态保护屏障等路径,打破错误社会思潮藩篱,进而引导大众正视消费真谛,推动实现消费真谛的复归,构建科学消费观。

关键词： 轧钢油泥   配伍   燃烧特性   人工神经网络  

摘要： 针对多源危险废物在协同焚烧过程中存在复杂的燃烧特性和交互反应,通过原料配伍和热重实验研究了轧钢油泥、油漆渣和树脂共混物的燃烧特性、动力学参数及相互作用,并通过建立人工神经网络模型(ANN)预测协同作用效果.研究表明:油泥Ⅰ、油泥Ⅱ、油漆渣、废树脂质量分数分别为20%、25%、40%和15%时共混物综合燃烧性能最佳,其最大失重速率为9.77%/min,并且提高加热速率有利于提升共混物燃烧性能.由动力学分析得到配伍3共混物活化能的变化趋势,在转化率为0.5时达到最大,随后急剧减小.此外,ANN 9-10模型的训练和测试R 2高达0.99,通过与实验结果对比验证,基本满足对相互作用效果的预测,该模型可以逆向指导和优化实验设计.

关键词： 数字化   学生评价   学生数据   技术哲学   学生发展  

摘要： 学生评价是教学的重要一环,也是教育评价的重要组成部分,对学生发展具有指导意义。数字化时代,人工智能与学生评价深度融合,使数字化学生评价呈现新样态:评价主体从单一的教师评价走向人技协同、共同评价;评价内容从以“智育”为主走向“五育并举”;评价方式从经验观察走向科学追踪;评价结果从文字描述走向数字画像的呈现。数字技术在给学生评价带来便利的同时,也带来一系列的隐忧,主要体现在:无差别依赖技术,人技协同走向技术僭越,消解了“评价人”的主体性;无限度细化学生数据,全面评价走向算法固化,束缚了学生多元化发展;无边界共享学生数据,从数据追踪走向数据滥用,侵犯了学生隐私;评价反馈过度依赖学生数字画像,加剧学生竞争,遮蔽了评价的价值导向功能。数字化学生评价隐忧的消解路径:以育人为根本目的,明确在学生评价中人的主体性地位;以学生发展为根本立场,厘定数据使用范围;以学生隐私安全为底线,构建学生数据保护体系;以评价激励学生发展,探索价值导向的评价反馈机制。

关键词： 机器人装配线平衡   双目标优化   非支配排序遗传算法   能耗  

摘要： 针对机器人装配线平衡问题,本文构建以最小化节拍时间和能耗为目标的数学模型,并提出了一种基于改进遗传算法的优化方法。首先,建立数学模型来描述机器人装配线平衡问题。其次,优化算法引入Pareto前沿排序、精英策略和拥挤距离计算等方法来提升算法的综合性能。最后,试验结果表明,本文算法在不同规模的实例问题中的优化效果均较好,与传统算法相比,本文算法效率更高,能耗更低。本文算法为提高装配线的生产效率和节能效果提供了新的解决方案。