关键词： 智能模糊控制   人工神经网络   调度控制系统  

摘要： 阐述智能电力调度控制系统与电力系统安全运行的现状和影响因素，探讨智能技术在提升电力系统安全性中的应用策略，包括智能模糊控制、专家系统和人工神经网络方案，以降低系统故障风险。

关键词： 原油管道系统   遗传算法   运行优化   能耗  

摘要： 随着全国范围内油田的不断开发，在“双碳”背景下原油管道系统的能耗与运行优化迫在眉睫。首先，建立了以原油管道系统总能耗费用为目标函数的原油管道系统运行优化模型，并设置设备开启方案、出站温度等为优化变量；然后，根据实际情况设置约束条件；最后，采用改进的遗传算法求解该模型。结果表明：该优化方案可使夏季总能耗费用降低1.66%，冬季总能耗费用降低1.53%。

关键词： 人工智能   机器视觉   纸病检测   CNN  

摘要： 纸病检测的目的是及时获取纸张瑕疵以降低纸病对纸张的影响。为提升纸张生产检测环节纸病的分类与辨识效率，以CNN检测算法为基础，对传统纸病检测系统进行优化，以工业相机等硬件设备搭建了智能化纸病检测硬件系统，在FPGA端完成对纸张缺陷的分类与辨识。对搭建完成的基于计算机CNN技术的智能化纸病分类与辨识系统进行测试，结果表明，与传统的纸病检测系统相比，本文搭建的系统在纸病分类与辨识方面的准确率、效率更高，整体优势更为明显。

关键词： 气象航线   多目标优化   A*算法   NSGA-II   智能航行   遗传算法  

摘要： [目的]面向我国智能航运和气象导航国产化的发展要求，提出一种基于A*与非支配排序遗传算法（NSGA-II）融合的船舶多目标航线规划方法，以适应复杂多样的远洋航行任务。[方法]通过将A*算法引入至NSGA-II中引导搜索方向加快算法收敛速度，然后通过构建环境数据模型和目标函数，采用跨太平洋航线对模型和算法进行仿真验证。[结果]仿真结果表明：设计的模型和算法可求解得到分布均匀、多样化的Pareto最优航线解集，所有航线均可以顺利躲避大风浪区域，且可根据决策者需求选择船舶最适航线。[结论]所提方法可用于多约束条件下的船舶远洋航线优化，求解符合航次目标的航线，从而降低营运成本、提高航运效率，对船舶气象导航和未来船舶智能航行具有一定的支撑作用。

关键词： 边缘计算   输变电工程   造价管理  

摘要： 本研究旨在构建基于边缘计算的输变电工程精准造价智能管控系统，以解决传统造价管理中的信息孤岛和数据割裂问题。通过整合边缘计算技术与造价管理理论，实现了工程造价的全过程、精细化、智能化管理。实验结果表明，该系统显著提升了预算编制效率、报价准确率和费用核算及时性，有效降低了工程造价。

关键词： 总氮   碱性过硫酸钾溶液   消解能力   紫外分光光度法   SPSS  

摘要： 为提高总氮测定的准确度，建立了碱性过硫酸钾溶液（以下简称消解液）有效含量的测定方法，运用SPSS软件研究了消解液存放天数和有效含量、消解能力之间的统计关系。实验结果表明，随着存放天数的增加，消解液有效含量逐渐降低，空白值逐渐增大。存放30 d的消解液，有效含量在90%以上，空白值小于0.030，与新配制的消解液相比，消解能力无显著性差异；消解液存放天数和有效含量之间的Pearson相关系数为-0.975，回归方程为：消解液有效含量（%）=96.881-0.219×消解液存放天数（d）。

关键词： 大学教师   教学学术能力   内涵本质   现实异化   发展路径  

摘要： 目前教育部围绕加快建设高水平本科教育推出系列举措，其中大学教师教学学术能力备受关注。基于此，本文深刻剖析大学教师教学学术能力的内涵本质，全面领悟教学学术的价值意蕴，把握教师教学学术能力的本质属性，分析教学学术内涵现实异化的表征、成因，并采用多角度、多维度的方法探索现实异化的消解路径，以期推进大学教师教学能力与学术能力的融合发展，提升教师队伍整体水平与大学教学质量。

关键词： 固体废料   新型混凝土   配合比优化   性能提升   遗传算法  

摘要： 本文研究重点是固体废料在新型混凝土中的应用，通过优化配合比达到环保与性能之间的平衡。选用粉煤灰、矿渣粉、甘蔗纤维等固体废料，采用正交试验和响应面法设计配合比，并利用强制搅拌机搅拌和多种养护方式处理试件。根据研究道路混凝土应用试验结果显示，不同废料对混凝土性能的影响各不相同，而再生骨料的影响则较为复杂，需要针对性调整。经过遗传算法的优化，新型混凝土在抗压、抗拉、韧性和耐久性方面表现出色，微观结构得到改善，孔隙结构更加优化。研究证明，固体废料可以高效应用于新型混凝土中，综合考虑多种固体废料的协同作用，并利用遗传算法优化配合比，能够实现性能提升与成本降低，利用固体废料研究出的新型混凝土打开绿色发展的大门。

关键词： 智能化造纸   双碳   水资源   节能减排   计算机系统  

摘要： 为实现造纸用水的自动化、智能化管控，以造纸企业典型的制浆、漂洗、冷却、废水处理等全流程用水体系为对象，构建了一种造纸用水智能化管控与预测工业计算机系统。该系统由硬件层、软件层、人机交互层等组成，各主系统层分别包含不同的子系统。对该系统的运行效果进行实验分析，结果表明：在应用该系统后，造纸企业的吨纸水耗可以由15.1m3降至12.2m3，可以有效降低约15.3%的造纸废水的处理成本，还可以有效减少造纸设备39.9%的非计划停机时间。

关键词： 遗传算法   数据中心   配电系统   能耗预测   协同优化  

摘要： 在数据中心能耗问题日益突出的背景下，配电系统的能效优化已成为关键研究领域。本文针对提升数据中心配电系统能耗预测精度的需求，提出了一种基于遗传算法的能耗协同预测方法。该方法通过遗传算法优化能耗预测模型，结合历史数据与实时监控信息，综合考虑各种环境和操作因素，以实现精确的能耗预测。经过遗传算法优化后的模型，相较于传统预测手段，在预测精度和泛化性能方面均取得了显著提升。该技术为数据中心实施能源管理和优化调度提供了有效且高效的技术支持，具有较大的应用潜力。