关键词： 炉温曲线   多目标优化   弱有效解   遗传算法   牛顿冷却公式  

摘要： 炉温曲线是表面贴装技术中回流焊工艺的核心，优化炉温曲线对实现回焊炉高效、高质量生产至关重要。基于牛顿冷却定律，构建传送带最大过炉速度模型以提高焊接工艺的可控性，使生产过程中的参数更加稳定，从而实现回焊炉高质量生产；进一步将制程界限参数化，利用加热因子公式，通过加热因子多目标优化模型搭建回焊炉炉温调控系统，实现回焊炉高效率生产；利用ε-约束标量化方法，引入更新的加热因子，将问题转化为单目标优化问题，并用遗传算法优化结果，精确设定各温区温度和传送带速度等参数。实验结果显示上述优化方法能够在确保回焊炉生产效率的同时获得相应较低的系统成本和较高的产品质量。所提出的优化方法为回焊炉的高效运行提供了新的借鉴和参考。

关键词： 参芎黄连解毒颗粒   提取工艺   AHP-CRITIC混合加权法   正交试验   灰色关联度分析法   反向传播人工神经网络  

摘要： 通过比较层次分析（AHP）法、基于指标相关性的权重确定（CRITIC）法及AHP-CRITIC混合加权法以确定各评价指标权重系数，进行综合评分比较。随后采用灰色关联度法对混合加权法计算结果进行分析，而后通过构建反向传播人工神经网络（BP-ANN）模型，对提取工艺参数进行预测，优选参芎黄连解毒颗粒的提取工艺。在提取工艺中设计L9（3～4）正交试验，对提取次数、加水量及提取时间3因素3水平进行优选，选取栀子苷、小檗碱、人参皂苷Rg1+Re、人参皂苷Rb1、阿魏酸和出膏率为评价指标。最后对比正交试验法、灰色关联度法和BP-ANN法得到的最佳提取工艺结果，进行验证试验。结果显示最佳提取工艺：水提取2次，每次1 h,第一次加10倍量水，第二次加8倍量水。验证试验中各指标成分含量均值均高于正交试验均值，且综合评分较高。优选出的提取工艺参数可靠、稳定，可应用于后续的制备工艺研究。

关键词： 改进遗传算法   集装箱制造生产线   生产线布局优化  

摘要： 面对市场需求不断变化的现状，提出一种基于改进遗传算法的集装箱制造生产线布局自动优化方法。该方法以最小化物流强度和最大化生产线平衡率为优化目标，提升整体生产效益。引入自适应交叉和变异概率，增强遗传算法的全局搜索能力。通过编码的方式将生产线布局方案转化为遗传算法可处理的个体，并根据目标函数设计适应度函数，评估个体的优劣。最后在遗传算法的迭代过程中，求取最优解。实验结果表明，设计方法优化后的布局方案的物流强度相对更低、生产线平衡率相对更高，说明该布局方案更加合理。

关键词： 数字时代   劳动异化   《1844年经济学哲学手稿》  

摘要： 马克思在《1844年经济学哲学手稿》中揭示了“异化”的四重基本样态，分别是劳动者同劳动产品相异化、劳动者同劳动过程相异化、人同人的类本质相异化，以及人同人相异化。当前，数字劳动已经成为一种十分普遍的劳动形式。在这种劳动形式中，“异化”依然存在，如数字劳动产品商品化、数字劳动过程隐形化、人的类本质的数字化，以及数字主体虚拟化与等级化。从解放数字生产力，重构数字生产关系、复归人的主体意识、构建数字命运共同体三个维度寻求数字异化的出路，有助于人类探索全面而自由发展的道路，进而推动数字时代的共产主义进程。

关键词： 冲缝筛管   遗传算法   适应性   堵塞   正交试验法  

摘要： 常规防砂设计对于冲缝筛管选择仅参考储层的粒径数据，在实际应用中具有一定的局限性，致使地层砂粒堵塞冲缝筛管表面严重降低油气井产能。通过设计正交试验，在分析筛管性能的基础上对筛管进行遗传算法优选，研究各因素对冲缝单元堵塞的影响规律，明确对冲缝筛管性能指标影响最大的因素，并建立多元回归拟合方程来评估综合性能指标。针对渤海湾沙河街组特定的储层条件对冲缝筛管适应性进行了评价。研究结果表明：冲缝筛管的开口高度、流体黏度和含砂质量分数增加后出砂量增大，导致挡砂性能减弱，当生产流速增加，流体携砂能力增强，更容易形成堵塞；当储层流体黏度为0.01 Pa·s,储层破坏后含砂质量分数2%时，采用1.2 m/s的开采流速和0.25 mm的开口高度，冲缝筛管的综合性能指标达到最优；基于遗传算法理论，在固定储层特性条件下，来进一步优选机械防砂的设计参数及现场生产压差的控制参数。研究结果对实现机械筛管防砂的长期高效开发具有重要意义。

摘要： 《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台。本刊已被中国知网、万方、超星、维普等多家重要中文数据库以及博看网和龙源期刊网收录。

关键词： 模拟退火   遗传算法   舰船编队网络   优化调度   适应性   应变能力  

摘要： 舰船编队网络是一个复杂的通信系统，为减少通信延迟，确保信息的及时传递，提高整个编队的反应速度和作战效能，提出基于模拟退火遗传算法的舰船编队网络优化调度方法。以最小通信总延迟与总能耗为目标函数，通过设置约束条件，建立舰船编队网络优化调度模型。利用模拟退火遗传算法求解调度模型，实现最小通信总延迟与总能耗的舰船编队网络优化调度。实验结果表明，应用本文方法后，舰船编队网络的通信总延迟在0～80 ms之间，能耗保持在580 kWh以下。说明本文方法可以有效提升舰船编队网络通信的稳定性和效率，显著增强了编队的作战适应性和应变能力，为海军作战和海上安全提供更为可靠的支撑。

关键词： 产能评估   离散型生产线   层次分析法   模糊评判   遗传算法  

摘要： 本文提出一种基于遗传算法的生产线产能评估方法，对于离散型生产线产能评估具有较好的精度。首先基于产能对生产线开展详细分析，构建产能评估指标体系，再基于模糊层次分析原理构建产能评估模型，以实现离散型生产线产能的预测。不同于传统产能评估指标体系主要依靠专家经验，本文构建的遗传算法模型基于历史实测数据，计算得到各指标权重最优值，因此产能评估模型更符合实际生产线。通过实例验证，基于遗传算法的生产线产能评估方法可将预测误差控制在15%以内;且与传统建模方法相比，模型预测偏差率得到明显下降，最大可降低38.35%。

关键词： 族群无人机   合成孔径雷达   任务分配   遗传算法   染色体编码  

摘要： 该文针对族群无人机SAR系统的任务分配问题，提出了一种基于低冗余度染色体编码的族群无人机SAR任务分配方法。该方法针对SAR成像任务的特有问题分析了成像性能与成像几何构型之间的内在联系，并据此建立了考虑成像性能的路径函数，将族群无人机SAR任务分配问题建模为广义均衡多旅行商问题；然后，采用冗余度较低的两部分染色体编码方式来表征任务分配方案，提高遗传算法的搜索效率和准确性。针对实际应用中可能发生的意外情况，该文还提出了一种融合了合同网算法和注意力机制的动态任务分配策略，该策略能够根据实际情况灵活调整任务分配方案，确保系统的鲁棒性。仿真实验验证了该文所提方法的有效性。

关键词： 综合能源配网   碳排放   最优规划   遗传算法  

摘要： 常规综合能源配网碳排放最优规划多采用改进蚁群算法，但此方法未考虑到能源资源总量约束，导致最终碳排放路径规划结果的减排率较低。为此，提出能源配网碳排放最优规划方法。依据综合能源配电网节能减排系统结构，计算配电网的碳排放强度，并根据碳排放规划目标，以碳排放的减排效益为优化函数，结合能源资源总量约束、节能减排投入成本约束构建配电网碳排放最优规划模型，并采用遗传算法求解模型，从而获得最佳碳排放路径。以某实际综合能源配电网为研究背景，应用所提方法对配电网碳排放路径进行规划，结果显示，规划后的减排率较高，所提方法的碳排放路径规划效果较好。