关键词： 随机供水   微灌管网系统   同步优化   遗传算法   设计准则  

摘要： 灌区以地表水为水源且充足时,优化微灌管网需确定单个微灌系统的合理控制面积及布置形式并进行优化设计,目前管网优化方法对此情况下随机供水微灌管网系统的优化并不适用。为实现不限定面积情况下随机供水微灌管网系统布置与管径同步优化,并提出其最优设计准则,建立了微灌干管管网优化设计数学模型,并给出了基于混合编码遗传算法的模型求解方法。分析了干管管网单位面积年费用与管网布置的相关性,及毛管管径、灌水器设计流量、灌水器间距、灌水器流态指数等对干管管网及微灌管网系统单位面积年费用的影响。实例计算结果表明,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最低,基于毛管单向布置单位面积年费用最低模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用最高。与毛管单向布置单位面积年费用最低模型相比,基于毛管双向布置控制面积最大模型结果优化得到的微灌管网系统单位面积年费用减小4.46%~15.74%。实际工程中应采用较小的毛管管径、灌水器设计流量、灌水器流态指数和较大的灌水器间距,并基于毛管双向布置控制面积最大模型优化田间管网,以此优化结果为基础进行干管管网优化可有效降低费用。研究可为不限定面积情况下随机供水微灌管网系统优化设计提供依据。

关键词： 叙事逻辑   替代性想象   内在东方主义   元社会域  

摘要： 构建中国话语和叙事体系,讲好中国故事、传播中国声音,已成为提升国家文化软实力的关键任务。电影作为文化传播的重要载体,在此进程中扮演着不可或缺的角色。文章以《战狼2》为研究对象,探讨其在爱国主义叙事方面的实践与挑战,旨在反思近年来部分主旋律影片在叙事中存在的潜在问题,提出中国电影需在叙事理念与表现手法上真正增强文化自信,在更广泛的语境中讲述多样化的中国故事,以在全球文化交流中发挥更加积极的作用。

关键词： 城市交通   应急车辆优先   遗传算法   路径优化   前景理论  

摘要： 已有应急车辆路径规划的研究中,专用车道布设方案通常被视为已知条件,因此,本文提出一种同时优化应急车路径及专用车道的双层规划模型。在规划应急车路径时,将是否设置应急专用车道定义为模型的决策变量,并引入前景理论来衡量设置专用车道对交通流的影响。上层模型目标函数包含应急车行程时间和顺畅通行前景值两部分,其中前景值作为部署应急专用车道的决策依据;下层模型基于Wardrop均衡原理进行交通分配。结合遗传算法和禁忌搜索算法,提出GA-TS(Genetic Algorithm-Tabu Search)算法求解模型。通过在Nguyen-Dupuis仿真网络上进行数值实验,验证了模型和算法的有效性。实验结果表明:与不部署应急专用车道相比,在不增加路径交通饱和度的情况下,本文模型能将应急车辆的行程时间缩短10.69%。敏感性分析结果表明,在不同交通需求下,本文模型均能有效缩短应急车辆行程时间,并且随着交通需求增大,应急车辆行程时间缩短越明显。此外,相比于暴力搜索算法,本文设计的算法在求解模型时的平均耗时降低了87.02%,显著提高了模型的求解效率。

关键词： 电力调度自动化系统   人工智能技术   电网   人工神经网络  

摘要： 文章介绍了电力调度自动化系统的构成,分析了电力调度自动化系统中人工智能技术的应用意义,并从多个方面探究了其应用策略,以期促进电力调度自动化系统实现更高效、稳定的运行,并为电网的智能化发展提供有力支持。

关键词： 物联网   改进遗传算法   近零能耗   电力能耗控制  

摘要： 在近零能耗建筑的电力能耗控制中,控制内容若过于单一,在复杂环境下则数据不能稳定传输、节能控制效果不理想。针对这一情况,提出基于物联网和改进遗传算法的近零能耗建筑电气能耗控制方法。采用物联网技术设计数据采集器,对近零能耗建筑电力能耗数据进行实时监测,将监测数据上传到数据中心,引入自配置采集器对网络环境进行检测,避免出现故障导致监测数据丢失;利用改进遗传算法构建建筑电力能耗优化模型,将监测数据作为输入进行求解,根据求解结果确定建筑电力能耗水平,调用相应的控制程序并执行,实现对近零能耗建筑的控制。结果表明:提出的基于物联网和改进遗传算法的建筑电力能耗控制方法数据传输稳定、节能控制效果好,在电力能耗控制上有较好的应用前景。

关键词： 高速公众出行场景   短时交通流   交通流预测   小波变换   遗传算法  

摘要： 短时交通流预测正迅速成为交通管理系统中的关键工具。为实现准确的交通流预测,设计了基于遗传算法改进的小波神经网络模型,该模型能够综合考虑多种因素,如历史交通数据、道路状况等,从而提高交通流预测的精度,同时针对高速公众出行场景提供面向用户的差异化出行信息发布功能。研究为用户提供了更好的出行决策支持,促进了交通系统的高效运行。

关键词： 改进量子遗传算法   无线传感网络   节点   覆盖   优化  

摘要： 在无线传感网络中,经常由于节点分布不均匀导致部分区域出现监测盲区,造成能量空穴现象。为解决这一问题,提出基于改进量子遗传算法的无线传感网络节点覆盖优化方法研究。该方法先进行网络节点定位,并以此为基础构建覆盖优化模型,然后引入智能调整机制,根据网络环境的变化动态调整节点的位置和能量使用策略,最后利用量子遗传算法的并行搜索能力,结合Pareto方法求解覆盖优化模型,实现无线传感网络节点覆盖优化。实验结果表明,应用所提方法,节点分布更加均衡,能量空穴现象减少,且其覆盖率达到98%,具有更大的应用价值。

关键词： 圆型限制性三体问题   轨道转移   遗传算法   粒子群优化算法  

摘要： 针对地月平动点轨道多目标任务转移策略开展了研究,设计了一种基于双脉冲模式的转移策略,使航天器能够在近直线晕轨道和远距离逆行轨道之间进行转移。首先在质心会合坐标系下建立航天器轨道动力学模型;然后,开展转移策略总体设计并分析涉及的优化变量,确定目标函数和约束条件,将转移策略设计问题转化为轨迹优化问题;进而,验证遗传算法和粒子群优化算法对于该问题的可行性,求解转移轨迹。研究得到了一种应用遗传算法和粒子群优化算法设计平动点轨道转移策略的数值方法,利用该方法设计了近年来重点关注的近直线晕轨道以及远距离逆行轨道之间的转移轨迹。文章提出的优化方法,在无先验信息的情况下能够有效解决轨道转移优化设计问题,并可应用于多类转移方案。

关键词： 遗传算法   种群规模   进化代数   稳态误差   调整时间   最大超调量   特征参数   性能指标   稳定最优解  

摘要： 为进一步拓展遗传算法在控制系统比例积分微分(PID)参数优化中的应用范围,将遗传算法引入具有三阶传递函数的压水堆核电厂某流体系统水位控制过程。在更大取值范围内搜索PID控制器的特征参数的最优解。搜索到了控制性能更优、调整时间更短、稳态误差更小、最大超调量更小的特征参数,证明了遗传算法在三阶控制系统中仍然具有很好的适应性。同时,分析遗传算法种群规模、进化代数对优化结果的影响,给出了趋于稳定最优解所需的最小种群规模和最小代数的建议。该研究对遗传算法在核电厂控制领域的推广应用具有重要意义。

关键词： 负荷分配   微电网   负荷优化   电力系统   改进遗传算法  

摘要： 目前,微电网在运行过程中面临着一系列挑战,如新能源发电的随机性和波动性、与大电网的能量交换限制等。因此,现提出基于改进遗传算法的微电网负荷优化分配方法,对于提高微电网的经济性、稳定性具有重要意义。首先,针对微电网负荷优化分配问题,建立了以微电网运行成本最小化为目标的数学模型,在满足模型运行约束条件下,优化微电网中微电源的出力,使得系统总运行成本达到最小,其次,将改进遗传算法应用于微电网负荷优化分配的设计中,实现对微电网储能配置的优化。实验结果表明:基于改进遗传算法的微电网负荷优化分配方法在实验中表现出更高的收敛精度、更快的收敛速度以及更低的总运行成本。