关键词： 改进遗传算法   排涝泵站群   一维水动力学模型   泵站优化运行  

摘要： 为解决低于排涝设计标准的降雨条件下城市排涝泵站群优化运行问题,以江苏省扬州市主城区10年一遇设计降雨条件下的扬州-瓜洲泵站系统为研究对象,基于系统优化理论,以运行周期内排水耗电费用最小为目标,以水泵叶片安放角为决策变量,采用基于一维水动力数值模拟的扬程-水位逐次逼近数据作为排涝泵站群优化运行的计算参数,利用改进的遗传算法进行求解,获得峰谷电价标准下排涝泵站群不同启排水位的优化运行方案。结果表明:当启排水位分别为4.8和4.6 m时,排涝泵站群优化运行单位排水费用分别为3.513×10^(-3)和4.015×10^(-3)元·m^(-3),较常规运行方式的排水耗电费用分别降低27.79%和15.10%;各优化运行方案下,不同时段的排水流量随时均扬程和时段电价的减小而增大,其中扬程贴合设计工况的泵站优先承担排水任务,各方案下河网控制节点水位过程均满足最高和最低控制水位要求。所提方法可有效优化遭遇低于设计标准降雨的城区排涝泵站群调度运行方案。

关键词： 机器学习   人工神经网络   固化土   抗压强度  

摘要： 为了解决传统试验测试固化土抗压强度周期长且可能存在误差的问题。文章结合新兴机器学习技术,建立了基于人工神经网络的固化土抗压强度预测模型。通过决定系数R2和均方根误差RMSE对于含有不同隐藏层神经元数目的模型进行综合评价,最终建立了基于人工神经网络的最优预测模型。结果表明:隐藏层神经元数目为7时,所建立的基于固化土抗压强度神经网络模型的预测精度最高。在输入变量中,黏土颗粒分布含量对固化土抗压强度的预测精度影响最大,而水泥掺量对固化土抗压强度的预测精度影响最小。所建立的固化土抗压强度预测人工神经网络最优预测模型可用于固化土抗压强度的预测,可为固化土的工程应用提供辅助参考。

关键词： 土木工程专业   网络形象   污名化   建筑业  

摘要： 随着材料行业崛起、房地产市场的持续低迷,通过污名化土木工程专业获取流量的现象呈现扩大化趋势,进而产生了报考率下降、从业人员信心不足等不良影响。当前,建筑业仍是中国经济的支柱,具有巨大的潜力。我们需要通过重构专业自信、提升职业形象、树牢行业信心,帮助土木工程专业消解污名化,吸引更多有能力的有志青年加入建筑业,为中国的城市和社会进步作出贡献。

关键词： 空中交通   改进遗传算法   时空资源分配   多策略组合  

摘要： 为解决当前航路时空资源分配方法适用场景简单、算法结果不优的问题,研究资源分配优化模型和算法。针对流量受限区混联的复杂拓扑结构,构建了整数规划模型,航班控制采用地面延误、改航和空中延误三种策略组合,优化目标考虑效率和公平性两目标,约束条件设置航班航路唯一指派、航班时隙唯一指派、时隙容量、时隙可执行性和空中最大延误等约束。设计了融合学习机制的改进遗传算法,后代种群通过学习前代个体的遗传经验而快速向帕累托前沿收敛。实验结果表明:相较于传统遗传算法,改进算法能有效提高收敛效率,收敛结果更贴合真实帕累托前沿;相较于现行主流算法,改进算法的满意解能同时提高效率目标15.3%和公平性目标34.3%。

关键词： 图像分割   数字图像处理   遗传算法   移动激光扫描图像  

摘要： 本文提出一种结合遗传算法的图像阈值分割方法,用于检测与分析隧道中的渗漏水病害。首先对隧道的激光扫描强度图像进行灰度分布特征分析处理,并根据图像特征对图像进行去噪以及灰度统一处理;其次设置适应度指标,并结合遗传算法对隧道图像进行阈值分割;最后使用西南某大城市地铁隧道的激光扫描图像进行渗漏水病害的检测与分割方法验证。实验结果表明,本文所提出的图像分割算法能够较为准确地进行隧道渗漏病害检测与分析,可为隧道结构安全分析提供支撑。

关键词： 杀伤链   分布式作战   空间众包   防空反导   遗传算法   任务分配  

摘要： 为解决闭环杀伤链的高效构建问题,通过深入分析防空反导作战特点,构建基于空间众包模式的防空反导杀伤网模型,设计基于策略选择遗传算法的杀伤链构建与优化方法。模拟仿真实验结果表明,所提方法在平衡时间效益和资源效益方面具有显著优势,可在提高杀伤链构建时效性的同时,一定程度上避免资源冲突问题。

关键词： 改进遗传算法   火电厂   锅炉燃烧   优化技术   火焰检测  

摘要： 火电厂锅炉燃料品质参差,直接影响燃烧稳定性与完整度,导致燃烧效率低下、污染物排放增加,因此,提出了基于改进遗传算法的火电厂锅炉燃烧优化技术。利用更完善的火电厂锅炉火焰检测技术以及改进遗传算法对燃烧预测模型进行精化,以评估煤炭质量,同时调整火电厂锅炉燃烧设备的参数,实现火电厂锅炉燃烧优化。实验结果表明,基于改进遗传算法优化后的火电厂锅炉燃烧效率可以达到97.82%,满足了火电厂锅炉燃烧需求,提升了能源的利用效率,降低了对环境的污染。

关键词： 多式联运   订单合并   遗传算法   满载率   碳排放  

摘要： 为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的运输方式和运输班次,通过算例验证了模型与算法的正确性与有效性。敏感度分析结果表明,提高碳排放成本有助于运输结构朝着低碳运输方式转换,合理的碳税值对运输结构优化调整与成本优化控制效果明显;平均满载率随着单位时间惩罚成本的提高呈下降趋势,但对不同运输方式的满载率呈现不同的影响规律;订单合并能够降低总成本,节约运输工具的使用数量,订单数量越多,降低的总成本越大。

关键词： 土壤   微塑料   分离提取   土壤有机质   消解  

摘要： 土壤微塑料会改变土壤结构,影响土壤生物酶活性,减少生物多样性等,甚至微塑料会沿着食物链对人类健康造成威胁。目前的研究均集中在水体研究,土壤中微塑料的提取方法是由水体各种介质提取方法演变得到的,没有标准化的提取和定量方法,无法比较研究数据。全面总结了近年来土壤中微塑料的提取和测定方法。与其他化学消解剂相比,30%H_(2)O_(2)和芬顿试剂有较大的发展潜能,控制消解温度能避免对聚合物的破坏。荧光尼罗红染色能避免直接显微镜观察所带来的视觉误差,发出荧光的碎片已被证明为合成的聚合物,与化学分析法相比,该方法更快速且较便宜,但是,对聚合物类型的分辨识别较差。目前,需建立准确、高效的土壤微塑料提取方法,对微塑料在土壤中迁移、转化及其风险评估进行进一步研究,为评估和管理微塑料污染提供技术支持。

关键词： 拓扑优化   3D打印   超宽带   微波吸收   电磁超材料  

摘要： 水作为一种极性材料,具有很强的介电损耗能力,但是其较高的介电常数导致在设计电磁超材料结构时,阻抗匹配方面面临很大的挑战,为此提出了在遗传算法的辅助下,联合MATLAB和CST进行自动化设计与仿真,拓扑优化了一种水基型电磁超材料,在厚度仅为6.5 mm的情况下,实现了绝对带宽5.6~18.0 GHz的最大有效吸收带宽。在8.5~18.0 GHz频率范围内,对于TE波和TM波入射角在0~45°范围内均具有稳定的吸波效果,并通过3D打印技术为其制备外壳,利用自由空间法进行测试,与仿真结果进行对比分析,验证了此设计方法的高效可行性。