关键词： 分布式   充电桩   光伏微网   协调控制   优化   遗传算法  

摘要： 针对现行光伏微网协调控制优化方法在应用中存在节点电压标幺值较低的问题,提出含分布式充电桩接入的光伏微网协调控制优化方法。文章先以节点电压幅值与其额定波动区间的距离最小为目标建立优化目标函数,然后建立光伏微网的潮流平衡、电动汽车充电功率的合理分配、并联电容器无功补偿约束性条件,构建光伏微网协调控制模型,最后利用遗传算法对模型优化,求解并执行最优控制策略,实现含分布式充电桩接入的光伏微网协调控制优化。经实验证明,设计方法应用下光伏微网节点电压标幺值在0.95以上,优化效果良好。

关键词： 人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 本文探讨人工智能在计算机网络技术中的应用研究，从网络预警、稳定性提升、带宽流量管理、入侵检测以及自适应系统等方面拆解其运用模式，挖掘人工智能技术的核心优势及其在网络管理中的切实价值，为计算机网络的智能化进程提供理论支撑与实践方向，推动人工智能技术在网络领域的深层次融合并促成创新性应用。

关键词： 宏纤维复合压电材料   泵喷推进器   振动控制   LQG最优控制   遗传算法  

摘要： 泵喷推进器在工作过程中会产生结构噪声。常规材料加工的泵喷推进器往往结构重量大，难以进行尾部配重。而使用复合材料的泵喷推进器结构不仅可以大幅降低整体重量，还具备良好的耐腐蚀性与抗疲劳能力。本文围绕泵喷推进器复合材料导管结构振动控制问题，开展基于宏纤维复合材料（Macro Fiber Composite,MFC）的结构振动主动控制系统构建及验证的相关试验建模、算法优化设计、硬件平台搭建与试验等研究。将遗传算法应用于线性二次高斯（LQG）控制器优化设计中，通过试验对优化前后的算法控制效果进行对比。针对复合材料导管搭建模型辨识平台与主动控制试验平台，通过实验建模的方法获得控制模型并在空气环境中进行了谐波激励下的振动主动控制试验，尝试将基于MFC的振动主动控制推向应用场景。

关键词： 青年发展   体育新闻   严肃性   消解   对策  

摘要： 社交媒体时代，传统媒体向新媒体转型的过程中，受用户信息消费习惯、平台媒体内容要求以及对青年群体认识不足的影响，体育新闻表现出过度娱乐化、浅表化等特征，消解了体育新闻的严肃性。基于体育新闻传播现状，结合时代特征分析体育新闻严肃性消解的具体体现，在青年发展视角下从议题、内容、叙事等方面提出应对策略。

关键词： 杀伤链   分布式作战   空间众包   防空反导   遗传算法   任务分配  

摘要： 为解决闭环杀伤链的高效构建问题，通过深入分析防空反导作战特点，构建基于空间众包模式的防空反导杀伤网模型，设计基于策略选择遗传算法的杀伤链构建与优化方法。模拟仿真实验结果表明，所提方法在平衡时间效益和资源效益方面具有显著优势，可在提高杀伤链构建时效性的同时，一定程度上避免资源冲突问题。

关键词： 铁路施工   进度管理   线性计划方法   遗传算法   双线相互干涉  

摘要： 针对线状活动铁路工程施工场景,在双线相互干涉条件下,基于线性计划方法,对双线的空间表达以施工区段为单位进行重构,建立时间-施工区段模型,考虑时间、空间、施工资源等约束,构建线路内部约束条件,再以线路内部约束为基础,建立线路间约束条件。结合标准遗传算法,以各条线路各区段内施工资源配置情况为自变量,构建双线相互干涉条件下铁路工程施工进度计划工期优化算法,能够在算法中自动输出最优工期条件下的资源配置情况,根据算法输出的最优工期和资源配置情况制作对应的线性计划图。算例仿真结果表明,工期优化模型和算法能够高效获得最短工期下双线相互干涉的铁路项目施工进度计划,验证了本文模型的合理性和算法的有效性。

关键词： Mini/Micro LED芯片   巨量转移   路径规划   蚁群算法   遗传算法  

摘要： 随着显示技术的迅猛发展，巨量转移成为Mini/Micro LED显示面板制造中的关键环节。为提升巨量转移过程中芯片路径规划的效率与精度，提出了一种基于区域划分与混合优化算法的显示芯片转移路径规划方法，将芯片分布区域划分为若干子区域，以降低路径规划的复杂度，在每个子区域内采用蚁群算法进行区域内路径优化，生成一条局部最优路径，并利用遗传算法对区域间路径进行全局优化。仿真结果表明，所提出的混合优化算法在路径总长度和计算时间方面显著优于传统的单一优化算法，尤其在处理数万颗芯片的情况下，表现出更高的效率和稳定性。该方法不仅提高了芯片转移的生产效率，降低了制造成本，还有效减少了转移过程中的误差，提升了最终产品的质量。

关键词： 多关节柔性机器人手臂   精准控制   优化路径规划   遗传算法  

摘要： 在工业自动化和智能科技快速发展的背景下，多自由度柔性机械臂凭借高灵活性和适应能力在许多领域得到广泛应用。文章研究多关节柔性机械臂的精确操控与路径优化规划问题，详细分析该机械臂的构造特点及动力学模型，并建立相应模型，通过参数辨识提高模型准确度。针对控制需求，文章提出基于模型与数据驱动两种控制策略，并通过仿真验证这些算法效果。文章探讨路径规划问题，利用遗传算法和蚁群算法进行路径优化并进行仿真实验。

关键词： 无人驾驶汽车   路径规划   遗传算法   多传感器数据融合  

摘要： 本文针对无人驾驶汽车的路径规划问题，提出了一种基于遗传算法的优化策略，通过个体编码、适应度函数设计、遗传操作等关键步骤，实现对路径的全局优化。为提高路径规划的准确性与安全性，本文引入了多传感器数据融合方法，综合利用红外、激光雷达和视觉传感器的数据，通过融合算法对环境信息进行高效处理，提升了路径规划的鲁棒性和灵活性。

关键词： 计算思维   人工智能   大学计算机   人才培养   教学改革  

摘要： 聚焦于大学计算机课程的教学改革，深入探究计算思维与人工智能的融合应用。通过详细阐述二者的内涵及发展现状，剖析当前大学计算机课程教学存在的不足，提出了一系列基于“计算思维+人工智能”的教学改革策略。这些策略涵盖课程体系优化、教学方法创新、师资队伍强化以及教学评价改革等方面，旨在为提升大学计算机课程教学质量、培养适应新时代需求的创新型人才，提供全面的理论依据与实践指导。