关键词： 全自动石墨消解-ICP-MS法   土壤   多金属元素   准确度   线性  

摘要： 本文研究了全自动石墨消解-ICP-MS法对土壤中多种金属元素测定的实验过程,旨在为业界相关人士提供技术参考。文章分析了全自动石墨消解-ICP-MS法的测定过程及土壤测定的意义,重点阐述并分析了测定过程,对Be、Zn、Cd、Pb、V、Mn、Co、Cr、Ni、Zn、Ba、Th、Tl、U系列混合标准工作溶液的制备进行了实验。针对不同土壤样品的6种金属含量加标回收,实验结果发现6种土壤样品的Cd含量均超标。本文根据超标情况提出了治理措施,并再次采用测定方法检测,发现Cd含量达标。未来还应结合测定要求以及实验情况合理调整测定内容,增强测定结果的准确度。

关键词： 电气化   遗传算法   最小生成树   微电网  

摘要： 发展中国家农村地区人口密度低,电网供电投资大,因此可以安装家用太阳能系统(SHS)的小型光伏发电装置。本研究提供一种微电网规划方法,包括在快速、低成本电气化背景下,在等待与中压配电网潜在连接的情况下,设计SHS和电池储能的最佳位置和规模。为了解决这些优化问题,选择最小生成树算法和遗传算法,并通过一个案例乡村进行了测试。

关键词： 神经网络   遗传算法   油冷电桥   台架测试   转子温度预测  

摘要： 开发了一种大功率油冷电驱动桥(以下简称电桥)永磁同步电机转子温度预测模型,该模型在径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的基础上耦合了遗传算法(genetic algorithm,GA)。基于一款200kW油冷电桥的台架实测数据对RBF-GA神经网络模型进行了训练,利用训练后的模型分别对持续工况和中国轻型汽车行驶工况(china light vehicle test cycle,CLTC)下的电桥转子温度进行预测。预测结果表明,在持续工况下(每个持续工况点运行时长为30min),电桥转子温度预测的最高误差为4℃;在CLTC下,电桥转子温度预测的最高误差为7℃,预测精度远高于现有模型。同时,这两种工况下模型的预测误差不会随着电桥的持续运行而明显增大。RBF-GA神经网络温度预测模型不仅为电桥转子温度的实时监控提供了可行的方案,还为提升电桥的性能和寿命提供了支撑。

关键词： 人工智能系统   人工神经网络   生物神经元   图像识别   识图能力   论文发表   基金会   能耗  

摘要： 希腊研究和技术基金会科学家受生物神经元启发,开发出一种融入树突特征的新型人工神经网络。与传统人工神经网络相比,新网络在参数更少、能耗更低的情况下,实现了图像识别性能的显著提升,为打造更紧凑、更节能的人工智能系统奠定了基础。相关论文发表于新一期《自然·通讯》杂志上。当前的人工智能系统“体型”庞大,参数数量从数百万到数十亿不等,能耗巨大,这在一定程度上限制了其广泛使用。

关键词： 量子遗传算法(QGA)   通信网络覆盖   优化控制  

摘要： 提出了一种基于量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm,QGA)的计算机通信网络覆盖优化方法。通过构建通信网络覆盖模型,并结合QGA的量子编码、量子旋转门操作和自适应调整策略,有效提高网络的覆盖率,同时减少节点分布的冗余。实验结果表明,与传统遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相比,QGA在不同节点数量和覆盖半径下均能实现更高的网络覆盖率和更低的冗余率。在不同迭代次数的实验中,QGA展现出快速收敛和高效优化的能力,证明其在复杂网络环境中的应用优势。

关键词： 风电功率预测   BP神经网络   遗传算法   粒子群算法   嵌套优化  

摘要： 短期风电功率预测对于保障电力系统稳定运行具有重要意义。针对单一BP(back propagation)神经网络预测模型难以满足风电功率的强随机波动特性,结合遗传算法(geneticalgorithm,GA)和粒子群智能算法(particleswarm optimization,PSO),提出嵌套优化的GA-PSO-BP神经网络短期风电功率预测模型。建立内外双层嵌套的优化机制,内层机制中引入GA算法优化PSO算法学习因子,优化后PSO算法作为外层机制实现BP神经网络阈值和权值的优化。模拟风电数据预测结果表明,比起GA-BP、PSO-BP、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)预测模型,所提嵌套优化模型在平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean squared error,RMSE)、决定系数R2 3个评价维度上均取得了最优值;利用山西某风电场不同月份、不同时段、不同波动特征的实际运行数据进行验证,预测结果表明MAE均小于0.02,R2均大于0.99,所提嵌套优化模型具有较高的预测精度和拟合程度。

关键词： 数据资产   会计确认   困境隐忧   消解路径  

摘要： 为适应数字经济发展需要,数据资源作为企业的一项资产纳入财务报表,这有助于企业改善报表质量、开辟新的收入增长点,并提升企业核心竞争力。但在实践中,企业数据资产入表面临着逻辑架构模糊、资产权属不明、盈余操纵风险、监管披露困难、价值评估方法争议等诸多问题。文章从数据资产的演进历程与未来发展态势出发,重点分析了企业数据资产入表的底层逻辑与现实动因,在此基础上对企业数据资产入表的整体流程框架进行了归纳梳理。同时,结合生命周期理论对数据资产价值评估方法进行合理划分,对数据资产权属确认及后续的列报、披露、监管提出合理建议,有助于进一步丰富企业数据资产的创新应用场域并实现其整体价值的跃升。

关键词： 混合遗传算法   多域虚拟网络映射   信息更新模块   网络资源效率  

摘要： 针对多域虚拟网络映射滞后的问题,文中提出一种混合遗传算法,该方法将寻求局部最优的理论引入到常规混合遗传算法中,采用混合遗传算法与虚拟网络映射算法的优化组合来解决互联网中存在的问题,通过建立的算法模型检测数据,为进一步提高互联网的动力提供了支持,并引入具有加速功能的信息更新模块,信息更新模块包括加速器、不间断迭代模块、逻辑模块和数据传输通道,大大提高了数据信息计算能力。实验结果表明,通过该系统技术检测出的数据精准度高达90%以上,表明该算法对于解决如今的互联网问题具有很高的准确性。

关键词： 锥形接头   密封特性   响应面模型   遗传算法   数值计算  

摘要： 锥形接头是发动机管路连接中常用的一种结构。针对不同尺寸参数的锥形接头密封效果不同的问题,该文首先建立了锥形接头物理模型,然后采用数值计算的方法对74°锥角的锥形接头的密封特性进行了研究;为了获得锥形接头锥角的最优设计参数,采用响应面模型与多目标遗传优化算法相结合的方法对锥形密封接头的锥角进行了优化。结果表明:阳端头锥角为74.4°,阴端头锥角为74.2°时管路锥形接头的密封效果最佳。

关键词： 大数据   大学生   社会主义核心价值观认同   消解   重构  

摘要： 大数据时代,多元信息的迅速传播,“信息茧房现象”和“同温层效应”显著,虚拟社交平台中的身份认同危机进一步弱化了大学生对社会主义核心价值观的归属感与认同感。因此,必须提升大学生数据素养,增强批判性思维;必须构建适应大数据时代的价值观传播体系,以精准、高效的方式传递社会主义核心价值观;要通过多元互动与实践创新,强化实践参与和价值认同感,推动大学生对社会主义核心价值观的深度认同和自觉践行。