关键词： 半主动悬架   LQR控制   车身加速度   改进遗传算法  

摘要： 针对空气半主动悬架系统线性二次型调节器（LQR）控制方法中权重系数参数选取存在局限性，并在很大程度依靠人工经验的问题，利用改进遗传算法优秀的全局优化搜索能力和并行能力，提出了一种改进遗传算法（GA）优化LQR控制参数的策略。首先，建立1/4车辆半主动悬架系统数学模型，并在Simulink环境下搭建带有LQR控制器的仿真模型；然后，进行改进遗传算法优化LQR控制器的仿真实验。仿真结果显示，与被动悬架系统相比，在B、C级随机路面条件下，基于改进遗传算法的LQR控制器使得车身加速度峰值分别下降了42.17%、47.23%，提高了车辆的乘坐舒适性。

关键词： 困境学生   逆袭   阻力   动力  

摘要： 本研究聚焦困境学生教育逆袭的实现机制，系统剖析深层阻力、内生动力与突破路径。研究发现：制度层面的资源壁垒与文化层面的代际堕距形成双重锁定效应，导致教育系统筛选机制持续强化阶层固化；个体心理资本重构通过打破“能力实体观”认知定式，能够激活“掌握目标”导向的内驱动力；实践层面需构建家校社协同育人机制实现生态赋能，并借助数智技术创新打破资源壁垒。“阻力消解—动力激活”双维框架为推进教育公平提供了理论支撑与实践路径。

关键词： 政策智能计算   文本多维解析   知识服务   智能推演   政策信息学  

摘要： 数据思维、大数据驱动及人工智能技术赋能促使决策分析从信息化向智能化方向发展，政策智能技术与知识服务成为推动政策制定、执行、评估和优化范式演进的技术路径与决策引擎。面向大规模政策文本资源的知识发现和智能化处理需求，本文从政策多维解析、关联发现、智能计算、仿真推演四个层面构建大数据驱动的政策智能计算分析框架，从“微观解构—中观转化—宏观应用”三维视角探索基于政策智能的知识服务体系，并以面向特定产业的政策智能分析与知识服务平台构建为例，分析在细粒度政策智能检索、政策智能解读与对比、政策智能可视化等方面的智能应用与服务，以期为推动数字政府建设和提升政府治理水平提供参考借鉴。图4。表2。参考文献66。

关键词： 共水热液化   城市污泥   人工神经网络   响应曲面法   生物原油产率  

摘要： 随着全球城市化和工业化的快速发展，城市污泥处理量迅速增加，如何快速高效地进行城市污泥处理和处置成为能源环境领域研究的重点。城市污泥共水热液化是一种有前景的湿生物质生产生物原油的技术，可以增加生物原油产率并提高其质量，同时降低生物质水热液化成本，有利于实现工业化应用。采用了Box-Behnken方法进行了29个实验组的设计，首次利用响应面法（RSM）和人工神经网络（ANN）2种数学模型对城市污泥和微藻共水热液化工艺参数进行了建模和优化，探究了典型共水热液化操作参数对生物原油产率的影响。研究结果表明，ANN模型和RSM模型对共水热液化的预测具有较高的准确性和可靠性，其中ANN模型的拟合度可达0.998 9。反应温度和生物质/水比率对城市污泥和微藻共水热液化生物原油产率有显著的促进作用。最后，采用遗传算法结合人工神经网络模型，对城市污泥和微藻共水热液化的最佳工艺条件进行了预测，结果显示最大的生物原油产率可达32.2%。

关键词： 高空核电磁脉冲   人工神经网络   快速预测模型  

摘要： 针对高空核爆炸产生的高空核电磁脉冲(high altitude electromagnetic pulse, HEMP)对现代电子设备和电力网络构成严重威胁的问题，为有效预测和减轻HEMP的影响，基于Karzas-Latter高频近似模型和世界地磁模型，构建了神经网络训练数据集，并通过训练得到了一个新的HEMP快速计算模型。该模型采用多层感知器结构，包含1个输入层、5个隐含层和1个输出层，使用Sigmoid激活函数和均方差损失函数。实验结果表明，该模型能够在短时间内完成HEMP电场峰值的精确预测，极大缩短了计算时间。研究成果可为HEMP风险评估及快速响应提供参考。未来的研究将进一步优化模型架构扩展应用场景，提升模型的实用性和可靠性。

关键词： 网络文学   读者   自我合理化   盗版治理  

摘要： 盗版已成为网络文学发展过程中不可忽视的顽疾。文章无意为读者阅读盗版网文的行为辩护，而是试图通过对盗版读者自我合理化的考察，为网文盗版治理提供一些反鉴，即从盗版网文消费者的视角来思考盗版何以存续。研究发现：通过重构认知、遮蔽责任与降低认同，盗版读者实现了认知合理化、动机合理化及行为合理化。这一过程有一定的现实基础，其实质上是一种不愿付费的道德推脱。可以通过重构理性认知框架、提升版权意识、满足多元阅读需求、增强正版平台吸引力、阻断盗版获取路径、引导正向阅读行为等方式增强正版阅读的合理性因素，实现盗版读者自我合理化的消解。

关键词： 光储系统   虚拟同步发电机控制系统   无功优化   电压稳定性  

摘要： 针对传统光储虚拟同步发电机（VSG）控制系统在电压稳定性方面的问题，提出了一种基于光储VSG控制的无功优化策略。建立了以减少有功损耗和减小电压波动为目标的无功优化数学模型，通过引入含权重因子的遗传算法对光储VSG控制参数进行优化。利用Matlab/Simulink进行仿真测试，在冲击负荷场景下进行了电压稳定性测试与分析。结果表明，所提出的策略改善了光储VSG控制系统在冲击负荷下的无功处理能力，提高了系统的电压稳定性。

关键词： 柔性作业车间调度问题   多目标优化   遗传算法   柔性生产  

摘要： 在现代制造业转型升级背景下，柔性作业车间调度问题成为企业保持竞争优势的关键。本文以最小化总成本为目标，将工序顺序、设备能力等作为约束构建多目标优化模型。引入轮盘赌选择、精英保留策略及局部搜索等机制改进遗传算法，增强其全局搜索和局部优化能力。实验对比显示，改进遗传算法在调度时间及解的优化上优于传统遗传算法及粒子群算法。

关键词： 太阳能板   智能跟踪   光伏发电   计算机视觉  

摘要： 随着可再生能源需求量的增加，提高光伏发电效率变得越来越重要。相较于传统的固定式光伏支架，太阳能板跟踪支架具有辐照效率高、发电时间长等优点，得到了迅速推广和应用。然而，由于高散射天气和地势起伏等因素，传统光伏跟踪策略存在阴影遮挡和运动失配等局限性。为了弥补这些不足，提出了一种基于计算机视觉的太阳能板智能跟踪方法。实践应用表明，该方法可以高精度地追踪太阳位置的变化，有助于提高光伏发电的效率。

关键词： 供水管网   遗传算法   农村集中供水工程   规模和结构   双目标协同优化  

摘要： 针对某农村集中供水工程规模和结构的双目标协同优化问题，提出一种基于遗传算法的供水管网优化策略，该优化策略旨在最大化供水管网的供水能力和最小化工程的投资成本。首先建立供水管网的水力模型，然后利用遗传算法对该模型进行优化。通过某农村集中供水工程的实际案例分析，验证该优化策略的有效性。结果显示，该策略能够快速找到一组满足供水需求且投资成本较低的优化方案，相比于传统方式具有更高的效率和准确性。研究表明，基于供水管网和遗传算法的双目标协同优化策略能在集中供水工程中实现供水能力和投资成本的双重优化，具有一定的实用价值和推广意义。