关键词： 热障涂层   界面分析   相对位置   响应面法   遗传算法  

摘要： 热障涂层(TBCs)微观结构之于界面最大应力及其位置的影响,对TBCs破坏机理的研究具有重要意义。首先,基于带TBCs圆管试验,建立有限元模型;然后,利用响应面法研究陶瓷层(TC)厚度、黏结层(BC)厚度、界面波长、界面幅值和氧化层(TGO)厚度对最大应力及相对位置的影响;最后,综合考虑最大应力和相对位置,采用遗传算法对TBCs微结构进行优化设计。研究结论如下:按照强弱程度排序,影响最大应力的因素依次为幅值、波长、TGO厚度、TC厚度、BC厚度,影响相对位置的因素依次为TGO厚度、幅值、波长、BC厚度、TC厚度;以最大应力350 MPa为约束条件,以相对位置最小为优化目标得到TBCs微观结构的最佳组合为TC厚度100μm, BC厚度50μm,界面波长59.3μm,界面振幅15μm;最佳组合的最大应力为350 MPa,相对位置为0.250。研究结论可为TBCs的损伤分析和制备提供理论指导。

关键词： 多式联运运输网络   模拟退火算法   遗传算法  

摘要： 文章研究了在低碳背景下如何通过多式联运来优化物流运输系统的设计,分析了物流城的物流运输系统,提出了一种基于多式联运的优化方案,即通过运用不同类型的运输方式(如公路运输、铁路运输、水路运输等)最终形成一个多式联运系统方案。采用基于模拟退火和遗传算法的优化方法,根据实际的物流运输数据,以物流城到福州市区为例对福州现代物流城的物流运输系统进行优化设计,旨在为物流城规划设计及建设提供理论依据。研究表明,模拟退火遗传算法等方法可有效提高多式联运运输网络效率并减少运输成本和降低碳排放量。文章通过实例对多式联运运输网络进行分析,对福州现代物流城今后的多式联运运输网络规划具有借鉴作用,研究成果对于进一步提高货物的运输效率和服务质量具有重要的参考价值。

关键词： 联合作战空战场   GJK算法   闵可夫斯基差集   K-means聚类   遗传算法  

摘要： 针对空域需求大数据冲突检测与消解的问题,以空域冲突需同时满足的3个准则以及空域消解需遵循的5项基本原则为基础,建立基于安全包围盒的GJK闵可夫斯基差集的空域冲突检测模型,对提出的空域需求申请进行检测,在此基础上,构建基于聚类分析与遗传算法的空域冲突消解优化模型,并基于真实数据集进行模拟验证,能够有效检测出潜在的空域冲突并给出相应的消解方案,为联合作战空战场中的空域需求申请优化提供有效支撑。

关键词： 风力机叶片   结构优化设计   遗传算法   帕累托前锋  

摘要： 为了提高风力机叶片结构设计的效率,同时揭示结构设计参数对设计边界的影响规律,文章提出了一种将改进的遗传算法NSGA-II与风力机叶片结构设计软件FOUCS相结合的结构优化设计方法,搭建了适用于风力机叶片复杂结构的优化设计仿真系统。以NREL开发的15MW风力机基准模型IEA-15-240-RWT为对象,将主梁的铺层厚度、宽度和中心线定位作为设计变量,以叶片重量和挥舞刚度作为优化目标,采用自主开发的结构优化设计系统获取不同设计条件下的最优解集,同时探讨了主梁设计参数对帕累托前锋的影响规律。算例结果表明,对于IEA-15-240-RWT叶片,主梁宽度设定为1000mm,且主梁中心线定位在弦长50%时具有较高的结构效率。验证了该优化设计系统对叶片结构设计的可行性和有效性,且该系统有较强的扩展性,能为更复杂的叶片设计工作提供新思路。

关键词： 参数化   道路选线   Rhino+Grasshopper   层次分析法  

摘要： 在公园设计中,道路选线设计结合使用者的偏好较为困难,了解使用者的偏好,并与参数化道路选线结合,可以得到更符合使用者出行习惯的道路选线结果。实验目标区域选择湖南省长沙市南郊公园,利用层次分析法对该公园的使用者偏好进行权重分析,作为道路选线影响因素,以Rhino+Grasshopper平台为依托,利用Galapagos组件构建可视化遗传算法优化模型对道路选线进行运算,最终实现道路选线的优化方案,为山地公园道路选线设计提供参考。

关键词： 地铁   隧道   人工神经网络   成本   工期   双曲正切函数  

摘要： 地铁施工项目因地质条件复杂及动态参数耦合,常面临成本超支与工期延误风险。本研究基于人工神经网络(ANN)构建了成本与工期预测模型,采用反向传播算法(ANN-BP)优化网络结构与激活函数。通过对济南地铁工程数据的验证,研究结果表明,双曲正切函数(tanh)结合5神经元隐藏层的模型在成本和工期预测中均表现出优异的性能。具体而言,成本预测的测试集决定系数(R~2)为0.899,均方根误差(RMSE)为0.028;而工期预测的R~2达0.971,RMSE为0.024,较Sigmoid函数误差显著降低了53.8%。与支持向量回归(SVR)和随机森林(RF)模型相比,ANN-BP在成本预测中的R~2分别提高了18.7%和9.2%,RMSE降低了32.4%和22.2%;在工期预测中的R~2分别提高了21.5%和14.0%,RMSE降低了28.9%和22.6%。模型通过融合岩土力学参数与盾构动态工况数据,有效捕捉了围岩等级、推力扭矩等非线性关系,误差集中于±5%区间内。本模型为隧道工程成本控制与进度管理提供了高精度工具,其算法鲁棒性在复杂地质场景中具有显著应用价值。

关键词： 改进遗传算法   磁流变阻尼器   阻尼器模型   参数辨识  

摘要： 针对磁流变阻尼器模型参数辨识的准确率低,无法确定变阻尼器模型波形的问题,该文提出基于改进遗传算法的磁流变阻尼器模型参数辨识方法。整合非线性参数模型和磁流变阻尼器阻尼力模型,表征阻尼器的动态行为。在MR阻尼器处理中,引入精细的适应度评价机制和自适应调整的交叉概率与变异概率改进遗传算法,实现磁流变阻尼器模型参数辨识。实验结果表明,该辨识方法能够很好地确定阻尼器模型的波形,辨识误差低于2 A,并且得到的参数分布情况与实际分布情况吻合,具有较好的实际应用价值。

关键词： 模糊集合   隶属函数   样本分布   语义信息测度   机器学习   多标签分类   最大互信息分类   混合模型   贝叶斯确证  

摘要： 从样本分布求得隶属函数是重要的也是困难的。汪培庄的随机集落影理论使用集值统计得到隶属函数,从而在统计和模糊逻辑之间架起桥梁。但是,通常的样本并不包含集值,所以该理论不够实用。鲁晨光使用语义信息方法推导出用样本分布优化隶属函数的2个公式,它们和集值统计结果一致,可谓随机点落影方法。该方法可以用于多标签分类、最大互信息分类、混合模型、贝叶斯确证等。深度学习最新潮流中用的相似函数和估计互信息就是隶属函数和语义互信息的特例。因为最大语义信息准则和最大似然准则以及正则化最小误差平方准则兼容,并且隶属函数比似然函数迁移性更好,比反概率函数更容易构造,隶属函数有希望被广泛用于机器学习。

关键词： 人工智能   计算机网络技术应用   策略探析  

摘要： 随着计算机网络的普及,网络信息安全问题日益突出。人工智能与网络安全技术的结合为解决该问题提供了新的思路和方法,在对其进行深入研究后发现,将两者有效融合可以发挥出巨大优势。一方面,能实现信息获取方式多样化,另一方面,能增强系统安全性,提升用户体验度。基于此,本文将重点探讨人工智能背景下的计算机网络技术应用,从不同角度展开论述,优化技术应用。

关键词： 水浴消解   抗干扰试剂   原子荧光光谱法   高效   准确  

摘要： 采用王水(1+1)一次水浴消解土壤汞砷样品,分取消解液添加抗干扰试剂,采用氢化物发生-原子荧光光谱法(HG-AFS)分别测定消解液中汞、砷的含量。通过优化样品前处理方法,达到同步消解汞砷试样,缩短样品前处理时间的目的。结果表明,该方法汞砷的检出限、精密度、准确度均满足标准要求。改进后方法能更加高效、准确地测定土壤中的汞、砷。