关键词： 感应电机   永磁再制造   宽域效率   负载特征   遗传算法  

摘要： 针对现有感应电机在宽速域范围内效率低的问题,提出一种提升宽域效率的永磁再制造方法。以功率2.2 kW的Y系列感应电机为研究对象,在利用感应电机定子的基础上,采用永磁再制造技术,为感应电机设计永磁转子。以基于负载特征的永磁再制造电机的综合效率为优化目标,通过建立宽域效率计算模型和响应面代理模型,构建优化目标与设计参数之间的响应关系,并利用遗传算法找到最优解。结果表明,优化后的永磁再制造电机宽域效率显著提升,形成了一套面向宽域效率提升的感应电机永磁再制造方法研究体系。

关键词： 现代性   教育   教师权威   消解   对话  

摘要： 在现代性思潮的冲击下,教师权威正面临被消解的境地。窥其全貌,教师权威的现代性嬗变加剧了师生关系的脆弱性、强化了师生关系的工具性、湮灭了师生互动的价值性,进而歪曲了教师权威的本来面貌。对教师权威进行理论溯源发现,这一概念经历了工具化、权力化、符号化、去权威化的嬗变历程。对教师权威消解现象进行解释,发现其动因在于教师角色的“祛魅”“学生中心”被误解以及“师生信任”被割裂。走出教师权威消解的困境,需要处理好自由与引导、互动与共生、自主与协同之间的关系,进而为重塑教师权威打好根基。

关键词： 新质生产力   技术封建主义   数字经济   平台经济  

摘要： 技术封建主义是西方学界对垄断性数字平台以封地和租金替代市场和利润的批判总结。当前,平台经济作为新质生产力的重要组成部分,是实现高质量发展、推动中国式现代化的强劲动能。由于我国平台经济关键技术存在明显短板、部分产业数字化转型动能不足、相关数字平台发展后劲欠缺,存在陷入技术封建主义的显性风险。因此,应进一步明确平台经济视角下新质生产力的价值旨归,深化党对新质生产力纵深发展的全面领导、强化政府运用平台经济深入引领产业数字化转型、完善法律规范平台经济的健康发展,使得新质生产力引领下的平台经济健康可持续发展。

关键词： 冲击波形发生器   阻尼孔   加速度波形   子集模拟优化   遗传算法  

摘要： 地面冲击试验是航空航天设备投入使用前必不可少的阶段,因此冲击波形发生器对冲击载荷复现是至关重要的环节之一。针对冲击波形重复精度低和可控性差的问题,提出一种面向多孔式冲击波形发生器的波形控制方法。根据阻尼孔的流动特性和活塞的受力状态,建立试验系统的冲击响应计算模型及其离散计算形式。考虑子集模拟优化算法面对高维复杂优化问题时具有收敛快、不易陷入局部最优解的优势,使用该算法寻求各排阻尼孔数量的最优离散组合,并与遗传算法进行对比。结果表明:对于不同试验要求,优化后加速度波形曲线均满足试验标准规定的容差,优于遗传算法。

关键词： 武器目标分配   三支决策   多目标优化   遗传算法   拥挤度  

摘要： 面向动态武器目标分配任务,结合博弈思想开展多阶段问题建模与求解。针对动态多阶段中确定打击目标的问题,引入三支决策理论改进威胁评估模型,通过接受决策、延迟决策和拒绝决策3种分类选取每阶段的优先打击目标用于火力分配;构建基于博弈思想的动态武器目标分配模型,设计构造敌方规避风险值目标函数以充分考虑来袭目标的智能性与不确定性;针对多个打击阶段中不同决策偏好的影响,设计结合拥挤度与参考点的动态选择机制,以应对动态情况下对不同目标函数的偏好并提高求解质量;将改进的遗传算法用于求解所提动态武器目标分配问题,并通过对比仿真实验验证所提算法的有效性。

关键词： 围堰变形   沉降预测   支持向量机   遗传算法  

摘要： 沉降变形是围堰变形的一种变形方式,在吹填施工中,围堰所处的环境较差,因此有必要对围堰变形进行观测。本文提出一种支持向量机模型(SVM)机器学习算法对围堰沉降进行预测,为了提高模型预测的准确性,利用遗传算法(GA)对向量机模型的内参进行调优。实践证明,通过遗传算法调优的向量机模型能准确预测围堰变形发展趋势,较传统向量机模型的相对误差从35%降低至6%,具有很好的可行性和实用性。

关键词： 作物   元素   超级微波消解   电感耦合等离子体质谱  

摘要： 随着工农业的快速发展,农田土壤中的重金属污染严重,高含量重金属不仅影响作物生长还通过食物链对人体造成危害。快速准确检测作物中的元素,对控制作物质量安全、维护人体健康具有非常重要的意义。基于此,建立了超级微波消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定作物中汞、镉、砷、铅、铬、镍、钾、钙、钠、镁、铜、铁、锰、锌、钴和钼等16种元素含量的方法。采用超级微波消解法对样品进行前处理,优化了酸体系和超级微波消解温度和时间,并确定了赶酸温度。在仪器最佳条件下测定,各元素标准曲线的回归系数(R2)均大于0.999,16种元素方法检出限(LOD)为0.0003~0.1 mg/kg,各元素加标回收率在85.9%~113%,精密度(RSD,n=6)为1.7%~8.1%。通过与常规微波消解对比,两种方法无明显差异。标准物质验证表明大部分元素的测定结果都在标准值的不确度范围内。方法具有操作简单、分析速度快、灵敏度高等优点,为农田土壤的重金属污染治理和作物安全种植工作提供方法支撑。

关键词： 天然气发动机   燃烧放热   双阶段优化   遗传算法   神经网络  

摘要： 为探究低负荷工况下过量空气系数(λ)对天然气发动机燃烧放热规律的影响,在1台电控多点顺序喷射天然气发动机上进行试验并采集数据,结合遗传算法(GA)与反向传播(BP)神经网络,构建了3种燃烧放热的预测模型:传统BP神经网络模型、传统GA优化BP神经网络模型和双阶段遗传算法(double-stage genetic algorithm,DSGA)优化BP神经网络模型,并将各模型的预测值与试验值进行对比。结果表明:3种预测模型均展现出较好的预测性能,相对于传统BP神经网络模型和传统GA优化BP神经网络模型,DSGA优化BP神经网络预测模型对放热率(HRR)、累计放热量(HR)以及燃烧反应百分率(CRR)的预测精度最高且效果最优,在稀燃极限(λ=1.9)工况下,虽然对燃烧循环后期的放热规律预测精度有所降低,但仍可对燃烧循环前期和中期的放热规律准确预测。

关键词： 智能计算机   计算机科学   中文数据库   计算机技术   人工智能   工程技术人员   自动控制   龙源期刊网  

摘要： 《智能计算机与应用》期刊由工业和信息化部主管,哈尔滨工业大学主办,哈尔滨工业大学计算学部负责编辑出版。本刊致力于推动我国智能计算机研究与应用的发展,密切关注以计算机学术研究和应用为核心的学术前沿,包括集成计算机技术、方法和理论在通信、网络、自动控制、人工智能等热点领域的先进研究和应用成果。面向计算机科学及相关领域的研究人员、工程技术人员,打造多领域、多视角的学术和技术成果交流平台。本刊已被中国知网、万方、超星、维普等多家重要中文数据库以及博看网和龙源期刊网收录。

关键词： 工业洗涤设备   改进遗传算法   作业车间调度   多品种小批量   自适应策略  

摘要： 针对工业洗涤设备多品种、小批量的生产特点,以最大加工时间最小化为目标,提出一种改进的遗传算法。对适应度函数进行改进,采用轮盘赌方式选择染色体,运用POX算子交叉法对染色体进行交叉操作,结合自适应调整的交叉概率与变异概率提高算法寻优能力与收敛速度。以作业车间调度问题标准算例FT06与LA01作为仿真实验对象,仿真结果表明,改进遗传算法的寻优能力与得到的最优解优于传统遗传算法,具有可行性与精确性。