关键词： CO2管道   超临界相   经济流速   数学模型   遗传算法  

摘要： 【目的】碳捕集、利用及封存技术（Carbon Capture, Utilization and Storage, CCUS）被广泛视为温室气体减排最佳解决方案之一，而管道输送是大规模、长距离输送CO2的最佳选择。在超临界相CO2管道输送过程中，当管输压力低于临界压力（7.38 MPa）时，CO2会发生相变，导致管道发生冲蚀，影响CO2的稳定输送和管道的安全运行。管道流速会影响CO2管输压力，流速过低会增加压降，导致压力低于临界点，流速过高则会增大摩擦损失，增加能耗。同时，流速与管径密切相关，影响管道建设费用与运行费用。因此，有必要研究超临界相CO2输送管道的经济流速。【方法】以“增压站+管道”组合为研究对象，建立了计算CO2管道经济流速的优化模型。模型以管道年投资总费用为目标函数，约束条件以保持单一相态输送的二氧化碳相态约束为基础，包含管道沿程压力约束、管道强度约束、管道稳定性约束。利用遗传算法对优化模型进行求解。【结果】通过设定一系列经济参数，绘制了超临界相CO2输送管道各标准管径在输量1 000～10 000 t/d和增压站间距50～150 km情况下的管道年投资总费用与经济流速范围。在输量较小时，管道年投资总费用随管径增大呈现线性增加的趋势，输量不断增加时呈现先降低后升高的趋势；当管径一定时，输量越大其管道年投资总费用越大；管道经济流速随着输量增加呈现波动上升的趋势。同时分析了管材与电价对经济流速的影响。【结论】超临界相CO2输送管道经济流速范围为1.10～2.35 m/s；电价显著影响经济流速，管道材料对经济流速的影响较弱。通过改变实例的运行参数，设计出9种运行方案，运用模型进行评价和优选，得到最优方案，验证了经济流速的准确性。研究结果可为管道优化设计提供参考。（图5，表4，参26）

摘要： 二次函数中的动点问题主要有以下五种考查类型：多边形面积问题、线段最值问题、特殊多边形(如等腰三角形、平行四边形等)存在性问题、角度存在性问题，以及相似和全等三角形存在性问题.本文中对二次函数中定直线与动点产生的多边形面积问题，给出了割补法、相似法、切线法及间距公式法四种求解策略.1 策略一：利用割补法求解分割、补形是几何图形中的常见处理方式，此方法的要点在于把多边形进行适当的割或补，分割成若干个或补全为一个有利于表示面积的图形.

关键词： 高校宿舍分配   个性化需求   多约束优化   贪心算法   遗传算法   粒子群优化  

摘要： 根据学生生活习惯、性格爱好等特征允许学生自主选择宿舍和舍友，已成为当前高校宿舍资源合理分配的热点与难点问题。通过预调查获取影响学生宿舍满意度的关键因素，综合运用改进的贪心算法、遗传算法和粒子群优化算法，提出一种基于学生特征属性的宿舍分配算法。该算法在确保高效计算的同时，通过优化特征匹配机制，能够有效缩小宿舍成员间的特征差异，提升分配效率。模拟仿真实验表明，与传统算法相比，该算法在整体分配效果上展现出更高的精确度和更好的用户适应性。

关键词： 应急物资   路径优化   联合运输   遗传算法   MATLAB  

摘要： 为了在应急救援活动中实现高效的物资配送，减少地质灾害造成的财产损失，提出了联合运输路径优化方法。以震后救援过程中总时间最短，花费成本最小为目标，构建了多目标的应急车辆路径优化模型，并利用改进的遗传算法进行求解。以汶川地震为背景构造算例，验证了模型以及算法的可行性。结合黄金救援时间，调整时间与成本的权重，得出不同的救援路径，有效降低了成本。文章可为震后物资调度联合运输的路径优化提供参考。

关键词： 收入极化   共同富裕   收入流动性   分配制度   脱贫攻坚   城乡区域发展  

摘要： 共同富裕是社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征。为了研究如何制度性消解收入极化的问题，进而促进共同富裕，构建了收入极化“形成—扩大—固化”和中国“消解收入极化”的理论机制，测度了中国居民收入极化水平的变动趋势，并对收入极化及其消解的理论机制进行了实证检验。研究发现，2012-2020年中国居民收入极化水平呈“降—升—降”的变动趋势；家庭禀赋、社会环境是收入极化形成的主要因素；家庭优势积累、地区发展差异导致的马太效应使收入极化出现动态扩大的趋势；收入两端的居民流动性差异则成为收入极化固化的潜在机制。研究表明，中国具有消解收入极化的独特制度优势，再分配和第三次分配均对居民市场收入的极化水平起到了显著调节作用，脱贫攻坚战则提高了贫困居民收入增长速度，畅通了向上流动通道；中国应该发挥社会主义制度优势，通过优化收入分配格局、缩小地区和城乡收入差距以及健全收入调节机制等消解收入极化问题，进而促进全体人民共同富裕。

关键词： 风云四号气象卫星   太阳能光伏发电预测   深度学习   人工神经网络   多模型融合  

摘要： 全球能源结构加速转型，太阳能因清洁、可持续等特性，在能源领域的地位愈发关键。然而，太阳能光伏发电受气象因素干扰明显，精确预测其发电量极具挑战。风云四号气象卫星能以多波段、高分辨率、高频次采集太阳辐射、云层分布等关键气象数据，为光伏发电预测提供有力支持。研究聚焦深度学习、人工神经网络以及多模型融合方法在基于风云四号卫星资料的光伏发电预测中的应用进展，深入挖掘卫星数据与光伏发电量间的复杂关联，旨在提升预测精准度，增强电力系统对太阳能的消纳能力，促进清洁能源产业稳健发展，为全球能源转型贡献力量。

关键词： 遗传算法   机器学习   配合比   优化   成本  

摘要： 运用MATLAB遗传算法(Genetic Algorithm，GA)在混凝土原材料配合比优化后所形成的成本结果中寻求最优解，以达到在实际项目运营中达到降本增效的成果。本文依据普通混凝土设计规程对原材料进行条件约束，以混凝土配合比及成本为优化目标，对项目A及项目B的C30混凝土配合比进行优化，并将优化后的配合比进行成本测算，C30混凝土的单方成本最高可节省12.65元。

关键词： 类脑计算   肌电反馈   中枢模式发生器   仿生协同系统  

摘要： 为了提升生理辅助协同系统的适应性和自主性，本文采用类脑计算方式模仿人脑工作原理，对系统进行感知、决策协同控制，使仿生系统更加智能化。为了使系统更加仿生、高效，本系统模拟高级中枢和低级中枢的神经系统模式，将类脑计算控制和中枢模式发生器（CPG）相结合，使系统具有更高级的认知能力和更稳定的运动模式。为了提高系统的精准性，系统引入肌电信号作为反馈信号，为协同控制系统提供精确的运动意图感知，优化了系统控制策略。该智能协同系统将类脑计算控制和中枢模式发生器结合，同时引入肌电信号作为反馈，是类脑技术、肌电反馈技术、控制技术发展的融合，是脑科学、神经科学、运动学、计算机科学等多科的交叉融合，为仿生机器人、康复医疗、智能制造等领域发展提供了新的支持。

关键词： 电网   应急预案   本体模型   应用验证   语义网络  

摘要： 为应对当前电网应急预案在海量数据查询和现场指导能力上的局限性，并推动应急预案的数字化建设，该文提出了一种改进的电网应急预案领域本体模型构建方法。基于多伦多虚拟企业(TOVE)法和骨架法对传统的七步本体构建法进行细化；采用改进后的方法全面实现了本体模型的目标确定及构建流程；运用Protégé工具进行可视化展示和实例验证；将该领域本体模型应用于应急预案的语义网络研究中。实证结果表明：该本体模型不仅能够显著提升应急人员的应急处置与决策效率，还能有效增强电网应急预案知识的表达能力与数字化建设水平。

关键词： 复杂管路   管路断管   多目标优化   遗传算法  

摘要： 管路断管是机电产品管路设计的关键步骤，传统人工断管方法效率低、成本高。为降低断管制造成本并提升设计效率，提出一种基于遗传算法的复杂管路智能断管方法，以某船型涂塑管路验证该方法的可行性。基于管段类型，对复杂管路路径进行离散化建模，构建包含直管段、弯管段与支管段的管路路径表达式；分析领域断管规则，建立了以管段平均长度、管段均匀性、标准件使用量为优化目标的断管多目标优化模型，利用遗传算法进行求解；以某船舶涂塑管路断管为例，构建包含加工制造规则、安装维护规则与低成本规则组成的评判标准，比对智能断管方法与人工断管的结果，验证该方法的有效性。该智能断管方法为管路智能设计领域提供了一种新思路。