关键词： 还原氧化石墨烯   吸波   宽频优化   遗传算法  

摘要： 采用改进的Hummers法制备了氧化石墨烯,然后通过高温热处理制备大片径还原氧化石墨烯(reduced graphene oxide,rGO)吸波剂,并研究了不同含量及叠加层数的rGO材料的吸波性能。计算结果表明,随着rGO含量的增加,吸波性能先增强后减弱。当rGO质量分数为1.0%,厚度为2.2 mm时,有效吸收带宽(effective absorption bandwidth,EAB,≤-10 dB)为5.4 GHz(12.0~17.4 GHz);当rGO含量为1.5%,厚度为1.8 mm时,有效吸收带宽为5.0 GHz(13.0~18.0 GHz)。为了克服单层rGO吸波材料EAB窄的缺点,以不同含量rGO吸波材料为材料库,采用改进的遗传算法优化多层叠加rGO吸波材料EAB。经优化后多层rGO吸波材料的EAB有了大幅提升,尤其当层数为3层,厚度为3.94 mm时,多层吸波材料具有最宽的EAB,达到11.5 GHz(6.5~18.0 GHz)。该研究进一步提高了rGO宽频吸波性能,具有重要的科学意义和工程应用价值。

关键词： 网络意见分歧   相异观点推荐   分歧消解   观点极化   社交媒体   危机情境  

摘要： [目的/意义]探索在用户可接受范围内推荐相异观点,生成网络意见分歧消解路径,减小极化风险。[方法/过程]通过文本聚类和情感分析识别博文观点,综合评价对象、主题和情感判断评论文本是否表示接受,测量用户极性值和接受相异观点的程度,生成网络意见分歧消解路径。[结果/结论]选取微博作为数据来源,提出判断评论文本是否表示接受的规则,F1值达到0.8911。生成的网络意见分歧消解路径能够实现被推荐用户向不同观点的延伸。所提出的网络意见分歧消解策略能够为危机情境下的舆情治理提供参考。

关键词： 道路桥梁   加宽加固   遗传算法   有限元分析   碳纤维复合材料  

摘要： 本文针对道路桥梁加宽加固的设计问题进行了深入研究。首先,论述了行车负载、土地压力、风压、湿度以及温度等因素对桥梁结构强度的影响,并建立了桥梁静、动态受力数学模型。其次,比较了常见的几种加宽方法,并以次约束条件下最小化静、动态受力为优化目标,采用遗传算法对路桥加宽方案进行优化。最后,开发出了基于有限元分析的桥梁加固设计方法,并采用了创新的加固方式:钢筋混凝土和碳纤维复合材料的组合加固方式。研究得出,这种加固方式可以显著提高道路桥梁的抗震能力和承载能力,而且具有施工简便、耗时少、成本低等优点。本研究成果不仅可以为现有道路桥梁的改造提供技术支持,而且也为加固设计的设计理论和方法提供了新的视角。

关键词： 驾驶模拟器   洗出算法   模糊控制   遗传算法  

摘要： 针对装甲车辆驾驶模拟器洗出算法中参数固定和模拟器物理工作空间利用率低以及逼真度不足的问题,提出了一种基于优化模糊控制的改进洗出算法,使用遗传算法优化模糊控制器隶属函数和模糊规则,模糊控制器根据驾驶员的运动感觉误差以及平台在工作空间中的位置,实时生成校正信号,提高了运动保真度。在MATLAB/simulink中对改进算法建模仿真,仿真结果表明,改进洗出算法降低感觉误差,大幅提高模拟器工作空间利用率和运动的逼真度。

关键词： 最先一公里   生鲜农产品   路径优化   遗传算法   分级集货   乡村振兴   冷链物流  

摘要： 为解决中小规模农户产量不均、分布广泛、密度低,且道路狭窄、多弯,易导致集货效率低下、成本高昂等问题,采用分级集货方式优化了农产品上行集货冷链路径模型。以最小化固定成本、绿色成本、制冷成本、货损成本、违反时间窗成本、补偿成本为目标构建目标函数,并将传统遗传算法中的轮盘赌选择算子和顺序交叉(order crossover, OX)算子改进为随机遍历抽样选择算子和改进的OX算子进行求解。仿真实验结果表明,所提出的模型和算法有显著成效,使得总成本节约了21.85%,总行驶距离减少了34.44%,大幅提高了集货效率。该研究证实了采取灵活的集货方式,并根据不同规模农户的集货特点进行路径优化,可有效降低集货成本,提高集货效率。

关键词： 城市交通   客流预测   组合神经网络   多源数据   遗传算法  

摘要： 【背景】客流预测是城市轨道交通运营和管理的重要组成,近年来结合多源数据和深度神经网络的精准客流预测受到越来越多的关注。【目标】提升轨道交通站点客流预测的精度,为运营管理提供有效支持。【方法】首先,搭建一种融合多特征的站点客流预测模型,该模型通过卷积神经网络(CNN)提取地铁客流的时空特征,并结合残差单元(ResNet)增强特征提取能力,构建特征传播矩阵挖掘站点间的空间特征,采用长短期记忆网络(LSTM)提取影响因子序列数据的时间特征,在特征融合过程中应用注意力机制突出关键特征。随后,引入遗传算法(GA)对模型进行优化,并采用多层感知器(MLP)修正模型的预测结果误差,提高模型的预测精度。【数据】杭州地铁站点刷卡数据及对应的气象数据、POI数据。【结果】优化ResNet-CNN-LSTM-Attention模型(IO-RCLA)的预测精度最高。相比于RCLA模型,IO-RCLA所有站点预测结果的MAE、RMSE、MAPE分别降低了17.09%、16.09%和8.91%,证明了方法在多站点客流预测中的高精度和有效性。

关键词： 尾流影响边界   风电机组   排布规律   遗传算法  

摘要： 针对风电场规划中忽略尾流影响导致的发电量低下问题,提出了考虑尾流影响边界的风电机组排布优化方法。基于尾流模型确定初始尾流影响半径,并结合动量理论计算下游风速分布;以风电场项目成本最低和年发电量最大为目标,构建了优化部署模型,并采用遗传算法进行求解,获取了优化部署方案,提高了发电量。以银星能源太阳山风电场为例,应用该方法对现有机组进行优化部署,实验结果显示,优化后的部署方案中风电场的年发电量最高可达9800 kW·h,有效提高了风电场的年发电量,证明了所提方法的有效性和优越性。

关键词： 量子电路   量子位映射   遗传算法   遗传启发量子电路映射策略   适应度函数  

摘要： 现行的量子位映射策略大多是确定性的,导致生成的量子电路映射缺乏多样性,难以在质量和多样性之间取得平衡,且无法灵活适应不同的量子计算任务。基于此,设计了一种基于遗传启发的量子电路映射策略(geneticinspired quantum circuit mapping strategy,GQCMS)。该策略引入了多样化的交叉和突变操作,通过在更广阔的解空间中进行搜索,使得算法执行过程中不断生成多样化的候选解,避免陷入局部最优解,从而增加找到全局最优解的机会,提高了电路映射的整体质量。此外,为了克服传统映射策略中常见的量子比特距离较远导致的SWAP操作频繁问题,提出了一种基于邻近门的初始化方法,通过优先考虑最近邻量子位,减少需要进行SWAP操作的次数,降低电路的复杂性,缩短映射过程中的计算时间。实验结果表明,GQCMS在t|ket>和Qiskit编译器中的表现显著优于2QAN,分别平均减少了44.8%和62.5%的SWAP门数量,并在t|ket>中平均减少了42.9%的映射运行时间。

关键词： RCEP   跨境电商   困局   破解  

摘要： 在全球经济一体化和数字化浪潮的推动下,跨境电商已成为我国外贸发展的重要战略性新兴产业。随着RCEP的正式生效,我国跨境电商迎来了前所未有的发展机遇,同时也面临着四重困局:复杂的国际贸易环境、跨境物流效率和成本制约、跨境支付障碍以及跨文化经营挑战。针对这些困局,文章提出了相应的破解路径,包括构建风险预警体系、优化跨境物流体系、创新跨境支付机制和深化本土化战略,旨在提升我国跨境电商的竞争力,推动外贸高质量发展,为构建新发展格局提供有力支持。

关键词： 乙基多杀菌素   萝卜   残留   消解   高效液相色谱串联质谱  

摘要： [目的]建立了高效液相色谱串联质谱(HPLC-MS/MS)结合QuEChERS法检测分析乙基多杀菌素在萝卜植株、萝卜和土壤中的消解动态与最终残留,为乙基多杀菌素在萝卜上的安全及科学使用提供参考依据。[方法]以乙腈-0.1%甲酸水溶液为流动相,60 mL乙腈为提取剂,利用PSA、GCB和无水MgSO4净化,HPLC-MS/MS检测,外标法定量。[结果]萝卜植株、萝卜和土壤样品中的乙基多杀菌素在0.001~0.5 mg/L范围内线性关系良好(R^(2)>0.9977)。乙基多杀菌素在萝卜植株中添加质量分数为0.01、0.1、0.5、10 mg/kg时,平均回收率为78.5%~93.4%,相对标准偏差(RSDs)为2.46%~6.52%;乙基多杀菌素在萝卜和土壤中添加浓度为0.01、0.1、0.5 mg/kg时,平均回收率分别为73.6%~91.2%和72.5%~77.3%,相对标准偏差(RSDs)分别为1.61%~4.45%和0.28%~1.78%,定量限(LOQ)均为0.01 mg/kg。乙基多杀菌素在萝卜植株和土壤中的半衰期分别为0.66~0.75、2.47~8.32 d,萝卜植株中乙基多杀菌素的最终残留量为<0.01~0.012 mg/kg,萝卜中的最终残留量为<0.01~0.074 mg/kg,土壤中的最终残留量为<0.01~0.037 mg/kg。[结论]该法可满足萝卜中乙基多杀菌素残留量的检测。建议乙基多杀菌素在萝卜中的最大残留限量(MRL)暂定为0.1 mg/kg。